計算機python自學

『壹』 自學python前要了解什麼

現在Python這門課程在計算機專業中特別火爆，我們也都知道，它是時代的趨勢，那麼大家知道自學Python課程有什麼方法或者捷徑嗎？了解一下
我們首先來看看別人的學習方法吧。

1、看網上名師的教程，學習了Python的語法(因為有學習過其他語言，所以這個不是太費時間，但誰不是零基礎過來的，所以題主不需要心急，踏踏實實地學就好)。

2、學了語法後就躍躍欲試，想搞點什麼東西出來，以前用Java做過博客站，所以准備用Python再搭一個(沒錯，我就是這么low)。然後在網上找資料，知道了Django這個框架，於是一邊看文檔，一邊看資料，一邊看教程，終於把博客站搭起來了。

3、搭完博客站，看看代碼，天啦，才三四百行，有點太low了，不行，還得加點啥。以前用Java寫的博客站好歹有幾千行代碼(雖然當時是什麼破功能都激動的往上加，畢竟第一次寫)。於是研究起了爬蟲(學Python不搞搞爬蟲好像有點不好意思見人啊，哈哈)，爬蟲其實我感覺入門也不簡單啊，好在資料太多了，我選擇了知乎，准備爬爬知乎的用戶公開信息。

我先參考教程，寫了一個單線程版的，模擬登錄，然後抓包(就是瀏覽器的F12啦)，不過知乎跟我看的教程爬蟲不太一樣，這個不需要直接解析網頁，而是抓包後模擬發送那些請求，獲取到的都是Json格式的數據。我又學習了在Python中使用MySQL，將爬蟲信息存入了資料庫。
因為用戶的url_token唯一，所以將它放入redis緩存用來去重。之後感覺爬蟲速度太慢，於是改造成了多線程(賬號被封了好多次，還是爬蟲經驗不足，代碼寫得也很低效)。然後爬了只有4萬條左右信息，然後想將這些數據可視化一下，於是使用Echarts將分析後的數據展示集成到之前的博客站中，總算讓博客站不是太low了。

4、搞完了這些，感覺還想做點東西，之前看過有大神寫的命令行版知乎，因為我平時經常逛V站，所以寫了個命令行版的V2EX，大部分使用了V2EX的API，也有一些爬蟲(被裡面的一些token參數，t參數搞了好久)。

做完了這些，感覺是入了門，但代碼寫得其實還是很糙，可能有基礎，所以寫起來會順手點，但題主不需要著急，慢慢來，編程還是需要多動手，在實踐中提高，等做出東西你就會有自豪感和動力了。

學Pythoh的幾個誤區，也許你踩了進去：
因為目前Python非常火，應用非常的廣泛，競爭很大，工資很高，未來發展也很好。
首先告訴你的是，零基礎學習Python難度還是有的，Python的專業程度本身就不簡單，學習這事本來就是一件非常煎熬的事情，人都不願意學習，可是沒辦法，為了生存掌握一個技能，你必須學，如果你不認真的對待，那你就肯定就找不到高薪水的工作，所以首先學習Python意志，堅持非常重要，很多人放棄的原因根本就是缺乏這些素質。

python學習網，大量的免費python學習視頻，歡迎在線學習！
自學Python編程，需要提醒大家的幾點是：

一：盲目的去學，沒有目的性，學著學著找不到初心了!
當初我在對Python這個行業什麼都不了解的情況下，比如：不知道未來發展趨勢，不知道學習Python應該注意哪些初始問題，不知道具體的學習規劃學習路線等等，一味的買書看書，看視頻，到了中期階段萌生放棄的想法，和主要是因為覺得自己越學越迷茫，也知道自己這樣學找不到工作，這是初學者最大的誤區。

二：孤軍奮戰，不去交流，不去找大神幫忙，越學問題積累的越多，最終導致失敗!
當初在學Python的時候，從來都沒有跟別人交流過，就感覺活在自己的世界裡，總認為自己什麼都可以搞定，而且很多知識不會了，直接就過去了，並沒有深究，而這種學習態度也註定了我的學習是失敗，學習Python一定要有討論的過程，只有跟不同的交流才能了解到你自己不知道的東西。

三：沒人指點，你以為你就是對的，也許不呢?方向錯了，越努力越失敗!
python對於我來說是從來不了解的行業，而我當時從來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下，現在我終於認識到了一點什麼叫「方法不對，努力白費」所有的python大神都有自己的學習方法，而學python的學習也基本是一致，而對於一個什麼都不懂的初學者根本不會知道怎麼學，這也是造成失敗的最直接原因。

四：盲目看書，看書也許是沒有壞處的，可是當下用不上還阻礙你是不是很浪費!
對於新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是後來我才實踐的證明，對於一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成為無用的，因為這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚Python的效率學習方法。

五：到處搜集視頻，東家經典借鑒借鑒 ，西家不錯拿來看看，你以為「百家飯」真的很好吃嗎?
好像大家都有一個毛病，就是到處搜集資源，雲盤里有很多東西，但是基本是從來都不看，所以說視頻在精不在於多，我當時自學Python的時候也搜集了各種視頻，這里看看，那裡看看，學的一點都不系統，而且學了之後也找不到工作，視頻一定要最新的，Python更新的快，舊的是不可以的。

『貳』 Python能自學嗎

自學當然是可以的，只是本身的相關知識基礎，和自學能力的關系，學習的困難度、速度會有差異。
至於找工作就看你學習的程度，和學習的方向。

『叄』 Python學習好就業嗎是自學好還是培訓好大學學的計算機專業，畢業後從事行政工作，現在想轉行

純Python不好就業，需要相關的技能
比如數據分析，人工智慧的專業
Python是輔助語言，
純工作的語言是Java和PHP，
所以學Python必須學其他技能

『肆』 什麼是Python，該怎麼學習

Python是一種計算機解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：

• Web 和 Internet開發

• 科學計算和統計

• 人工智慧

• 桌面界面開發

• 軟體開發

• 後端開發

• 網路爬蟲

如果只是想了解一下，可以買相關書籍自學。

如果想從事這一行，建議到專業學校參加培訓。

『伍』 初學者學習python編程有哪些方法

一、設置一個鬧鍾提前30分鍾起床

你每天學習Python的最佳時間是在早晨。

從生物學角度來講，一個人腦子最清醒的時間是每日清晨起床後的兩個小時。如果不想浪費自己的腦細胞，那就晚上早睡，第二天早點起床，這樣就可以在上課或上班前練習一下。

如果能提前給自己安排好學習的計劃和內容，就能很大程度的提升學習效率，達到事半功倍的效果。一個簡單的辦法就是給自己一個“約定”：告訴自己，每天只花30分鍾來學習Python，學完之後才能看手機刷網路等。

也許有的人會說，晚上熬夜寫代碼效率更高，其實這種想法是不可取的。因為熬夜給身體帶來的傷害大家有目共睹，每年過勞死的人不在少數。而且熬夜會造成記憶力衰退，你會發現晚上學習真的記不住多少東西。

二、多利用周末或假期的空閑時間學習Python

這條建議看起來有點過分，有的人會說，過個周末不容易，還要擠出時間學習太累了。

其實，如果對一天的休息時間進行細分，就能做到玩好的同時又能學習Python。在這里分享一下我自己的作息規律表：

8:00起床，睡個懶覺。8:00——9:00吃飯時間。9:00——10:00看書學習時間。10:00——12:00出遊時間。12:00——13:00午飯時間。13:00——15:00午休時間。15:00——18:00學習時間。18:00——19:00晚飯時間。19:00——20:00游戲時間。20:00——23:00學習和寫作時間。23：00以後刷刷網路等，12點前睡覺，保證晚上至少有6個小時高質量睡眠時間。

當然了，具體的時間安排可以靈活調整，最重要的是要有一種自製力，娛樂要有度。

三、多做題

這一點就不用多說了吧，要想學好編程沒有捷徑。正確的學習方法，加上大量的代碼練習，才能學好一門編程語言。

關於初學者學習python編程有哪些方法，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『陸』 零基礎學習python編程好不好

該如何學習Python呢？
（1）選擇學習方向。學習Python主要目的是用語言來解決問題，而不是了解這門語言。Python應用方向有很多，Python基礎知識學習完後，應用方向不同需求也不同；雖然Python需要系統化的學習，但是在學習Python的時候，想要告訴大家還是需要提前確定一下自己感興趣的方向，有針對性的學習更為重要。
（2）規劃學習路線。當確定好自己的發展方向之後，下一步就是順著方向去學習，建立好自己的學習路線。要有系統化的學習路線，需要完成什麼樣的目標，需要學習哪些知識，需要懂哪些知識，這樣每次學習一個部分，就可以有實際的結果輸出，結果的輸出才可以鼓勵進行下一步的學習。
（3）合理規劃時間。劃好自己的學習時間，每天進度是什麼，每天學習幾個小時都是需要提前確定的，有計劃有規劃的去學習，堅持下來才會有意外的收獲。
用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機工作。目前有很多種流行的編程語言，如難學的C語言，普遍的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等，Python適合初學者的一種計算機程序設計語言。

『柒』 沒有編程基礎,可以自學Python嗎

可以的，python還是很好入門的，跟Java和C比較的話，python是簡潔很多的，就拿最簡單的輸出「hello world」來說，別的語言需要幾行，但是python只需要一行，簡單易懂，但是好學也是需要堅持的，學到後面的話會有很多坎坷。

編程是編定程序的中文簡稱，就是讓計算機代碼解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。

為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。

『捌』 如何有效的學習Python呢

想學習Python？怎麼少得了一份完整的學習路線呢。下面分享一份自己收藏的Python學習路線，希望能幫到大家。

學Python一般在2萬左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去學校實地看一下，面授的，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

『玖』 我想自學Python，多久才能學會

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。

『拾』 自學python推薦書籍

①《Python編程:從入門到實踐》
介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容，並通過講解項目開發將理論付諸實踐。
②《Head-First Python (2nd edition)》
介紹了Python的動態存儲數據的唯一方法、構建基於Python的Web伺服器和Web應用程序、在Android平台上編寫移動的應用程序、使用PyGame和PyKyra來開發復雜的游戲等。
③《「笨方法」學Python》
覆蓋輸入/輸出、變數和函數，以及條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。
④《Python程序設計(第3版)》
介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字元串處理等基礎知識；函數、判斷結構、循環結構和布爾值等；模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、演算法設計與遞歸等。
⑤《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》
從基本的編程概念開始講起，引領讀者循序漸進地學習變數、表達式、語句、函數和數據結構，還探討了如何處理文件和資料庫，如何理解對象、方法和面向對象編程，如何使用調試技巧來修正語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤等。