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python多條件篩選excel數據

發布時間:2022-06-04 03:44:08

Ⅰ excel怎樣篩選出兩行不同名稱的內容

你用的2003還是2007?

在2007里是這樣的:選擇篩選後直接在下面顯示一個小菜單,把你想篩選出來的打上勾就行了。

2003里可能是這樣:
1. 選擇篩選---自定義篩選
2. 第一個「等於」------筆記本;選擇「與」「或」裡面的「與」,然後選拔第二個篩選條件「等於」----列印紙

篩選區域選對了嗎?

------------------------
謝樓下,應該選「或」而不是選「與」,我搞錯了。

python可以做數據分析,好處是什麼呢怎麼學習

鏈接:https://pan..com/s/1FJZAznKSbwv-X52AM7uSfg

提取碼:7234

煉數成金:Python數據分析。Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言,已經具有十多年的發展歷史,成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫,足以支持絕大多數日常應用。 Python語法簡捷而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,它能夠很輕松的把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)輕松地聯結在一起。

課程將從Python的基本使用方法開始,一步步講解,從ETL到各種數據分析方法的使用,並結合實例,讓學員能從中借鑒學習。

課程目錄:

Python基礎

Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變數類型與運算符

了解Python流程式控制制——條件、循環語句與其他語句

常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹

.....

Ⅲ python數據分析可以做什麼工作

現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域:

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

Ⅳ python做數據分析主要干哪些事情

第一、檢查數據表
Python中使用shape函數來查看數據表的維度,也就是行數以及列數。你可以使用info函數來查看數據表的整體信息,使用dtype函數來返回數據格式;lsnull是Python中檢驗空值的函數,可以對整個數據表進行檢查,也可以單獨對某一行進行空值檢查,返回的結構是邏輯值,包含空值返回true,不包含則返回false。
第二、數據清洗
Python可以進行數據清洗,Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據,也可以使用fillna函數對空值進行填充;Python中dtype是查看數據格式的函數,與之對應的是astype函數,用來更改數據格式,Rename是更改列名稱的函數,drop_plicates函數刪除重復值,replace函數實現數據替換。
第三、數據提取
進行數據提取時,主要使用三個函數:loc、iloc以及ix。Loc函數按標簽進行提取,iloc按位置進行提取,ix可以同時按照標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提取數據之外,還可以按照具體的條件進行提取,比如使用loc和isin兩個函數配合使用。
第四、數據篩選
Python數據分析還可以進行數據篩選,Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能,配合sum和count函數還能實現Excel中sumif和countif函數的功能。使用的主要函數是groupby和pivot_table;groupby是進行分類匯總的函數,使用方法比較簡單,groupby按列名稱出現的順序進行分組。

Ⅳ python 篩選excel中符合條件的數據

用for循環遍歷csv文件,取出來的都是數據列表list,繼續用for遍歷並用if條件判斷取出就可以了,希望能幫助到你!

Ⅵ python批量處理excel數據

請看下:
是不是數據類型什麼的設置的不對?

Ⅶ python可以做哪些數據分析

1、檢查數據表
Python中使用shape函數來查看數據表的維度,也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息,使用dtypes函數來返回數據格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數,你可以對整個數據表進行檢查,也可以單獨對某一列進行空值檢查,返回的結果是邏輯值,包含空值返回True,不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值,使用Values函數用來查看數據表中的數值。
2、數據表清洗
Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據,也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數,與之對應的是astype函數,用來更改數據格式,Rename是更改列名稱的函數,drop_plicates函數刪除重復值,replace函數實現數據替換。
3、數據預處理
數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便後期的統計和分析工作,主要包括數據表的合並、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合並,合並的方式為inner,此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序,使用where函數完成數據分組,使用split函數實現分列。
4、數據提取
主要是使用三個函數:loc、iloc和ix,其中loc函數按標簽值進行提取,iloc按位置進行提取,ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數據以外,還可以按具體的條件進行數據,比如使用loc和isin兩個函數配合使用,按指定條件對數據進行提取。
5、數據篩選匯總
Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能,配合sum和 count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數,使用方法很簡單,制定要分組的列名稱就可以,也可以同時制定多個列名稱,groupby 按列名稱出現的順序進行分組。

Ⅷ 怎樣用 Python 進行數據分析

做數據分析,首先你要知道有哪些數據分析的方法,然後才是用Python去調用這些方法
那Python有哪些庫類是能做數據分析的,很多,pandas,sklearn等等
所以你首先要裝一個anaconda套件,它包含了幾乎所有的Python數據分析工具,
之後再學怎麼分析。

Ⅸ python數據分析干什麼

隨著大數據時代的來臨和Python編程語言的火爆,Python數據分析早已成為現在職場人的必備核心技能。
1、檢查數據表
Python中使用shape函數來查看數據表的維度,也就是行數和列數。
2、數據表清洗
Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據,也可以使用fillna函數對空值進行填充。
3、數據預處理
數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便後期的統計和分析工作,主要包括數據表的合並、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。
4、數據提取
主要是使用三個函數:loc、iloc和ix,其中loc函數按標簽值進行提取,iloc按位置進行提取,ix可以同時按標簽和位置進行提取。
5、數據篩選匯總
Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能,配合sum和 count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。
希望可以幫到你

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