python查看列表裡數字的個數

㈠ python如何統計list有幾個連續的數字

先使用itertools.groupby，對每個連續的數字進行分組

importitertools
num_times=[(k,len(list(v)))fork,vinitertools.groupby(mylist)]

這樣得到的num_times是每個數字連續出現的次數

num_times=[
(1,2),(0,1),(1,3),
(0,4),(1,4),(0,1),
(1,1),(0,1),(11,1),
(0,1)]

然後對每個數字，統計出現的最大次數，這一步比較簡單就自己想想吧

㈡ python 如何統計dataframe中某一列數據中每個元素出現的次數

不推薦使用collections統計或者list.count來統計，因為可能會遇到TypeError: unhashable type: 'list』錯誤。

此外也不推薦使用df3[「Alarm_Z」].value_counts()來統計，因為版本原因，有些版本的pandas好像沒有這個方法。

注意，當列表中含有缺失值時，這種方法可能會失效，需要先用字元型的「nan」來填充缺失值。

㈢ 用Python怎麼統計一個列表的元素種類和各個種類的個數

統計一個列表中每一個元素的個數在Python里有兩種實現方式，

第一種是新建一個dict，鍵是列表中的元素，值是統計的個數，然後遍歷list。

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]

count={}
foriteminitems:
count[item]=count.get(item,0)+1
print(count)
#{'ac':1,'ct':2,'cc':2}

之中用到了一個小技巧，當dict中不還沒有統計過一個元素時，直接索引count[item]會報錯，而使用get方法count.get(item, 0)能夠設置索引不存在的鍵時返回0。

第二種是使用Python內置的函數。統計元素的個數是一種非常常見的操作，Python的collection包里已經有一個Counter的類，大致實現了上面的功能。

fromcollectionsimportCounter

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]
count=Counter(items)
print(count)
#Counter({'ct':2,'cc':2,'ac':1})

㈣ Python編程查找並輸出列表【1,3,2,5,6,10,9,11】中大於5的元素

摘要 定義一個數字列表，並查找列表中的最大元素。

㈤ python中怎麼從列表怎麼取出數字

以取出最大值和最小值為例：

1、如需求列表中的最大值，用python自帶的函數max() 即可。代碼示例如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

max(numbers)

㈥ Python中怎麼快速提取List中的元素個數

commonest = [1,2,2,2,1,3,4,5,1,1]print(commonest.count(1))需要把數據存儲到列表中，列表的count的方法可以統計某個元素出現的次數

㈦ python如何用字典統計列表中不同元素個數

• 打開pycharm工具，新建python文件，打開文件並定義列表k，進行賦值

  

㈧ 如何統計python list中元素的個數及其位置

l=[1,2,3,4,1]#目標數列
targetnum=1#元素
number=l.count(targetnum)
print('個數:'+str(number))
i=number
index=[]
whilei>0:
forxinrange(len(l)):
ifl[x]==targetnum:
index.append(x+1)
i=i-1
print('位置（第幾個）：'+str(index))