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redispythonllen

發布時間:2022-06-09 06:45:12

python redisclient 線程安全嗎

redis必須是線程安全的,可以仔細研讀它的代碼,看是如何做到線程安全的。redis是大數據的新寵,必須的。

⑵ python怎麼安裝redis

redis python-redis 安裝詳細步驟
安裝redis
把redis安裝到 /opt/redis-2.8目錄中

tar -zxfx redis-2.8.1.tar.gz
cd redis-2.8.1
make && make PREFIX=/opt/redis-2.8 install
cp redis.conf /opt/redis-2.8/
只是把redis當做隊列用,不需要存儲,所以編輯 /opt/redis-2.8/redis.conf
設置 daemonize yes
把3條 save .. 都注釋掉,這樣就關閉了硬碟存儲
啟動redis 非常簡單: /opt/redis-2.8/bin/redis-server /opt/redis-2.8/redis.conf
$REIDS_INSTALL_DIR/utils/redis_init_script 這個腳本稍做修改就可以放到/etc/init.d 作為redis啟動腳本用
安裝python
CentOS 自帶的python2.4,太舊了,升級到2.7

tar -zvxf Python-2.7.6.tgz
cd Python-2.7.6
./configure
make && make install
替換系統默認的python: sudo ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
安裝python的redis模塊
wget --no-check-certificate 2.8.0.tar.gz
tar -zvxf redis-2.8.0.tar.gz
mv redis-2.8.0 python-redis-2.8.0
cd python-redis-2.8.0
python setup.py install
部署成功

⑶ python 中對redis 操作採用裝飾器進行處理,怎麼做

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令,StrictRedis用於實現大部分官方的命令,並使用官方的語法和命令,Redis是StrictRedis的子類,用於向後兼容舊版本的redis-py。importredis導入redis模塊,通過python操作redis也

⑷ python 用redis做什麼功能

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令,StrictRedis用於實現大部分官方的命令,
並使用官方的語法和命令,Redis是StrictRedis的子類,用於向後兼容舊版本的redis-py。
import redis 導入redis模塊,通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作緩存資料庫
r = redis.Redis(host='192.168.19.130', port=6379) host是redis主機,需要redis服務端和客戶端都起著 redis默認埠是6379
r.set('foo', 'Bar') key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis緩存
print r.get('foo') Bar 取出鍵foo對應的值!

⑸ 學習redis需要會python嗎

Redis是一個開源(BSD許可),內存存儲的數據結構伺服器,可用作資料庫,高速緩存和消息隊列代理。最大的好處是可以提升查詢速度。
如果你的工作需要python來處理的話,需要學習下如何利用python處理這類數據就行了

⑹ redis隊列什麼意思

Redis隊列功能介紹

List

常用命令:

Blpop刪除,並獲得該列表中的第一元素,或阻塞,直到有一個可用

Brpop刪除,並獲得該列表中的最後一個元素,或阻塞,直到有一個可用

Brpoplpush

Lindex獲取一個元素,通過其索引列表

Linsert在列表中的另一個元素之前或之後插入一個元素

Llen獲得隊列(List)的長度

Lpop從隊列的左邊出隊一個元素

Lpush從隊列的左邊入隊一個或多個元素

Lpushx當隊列存在時,從隊到左邊入隊一個元素

Lrange從列表中獲取指定返回的元素

Lrem從列表中刪除元素

Lset設置隊列裡面一個元素的值

Ltrim修剪到指定范圍內的清單

Rpop從隊列的右邊出隊一個元素

Rpoplpush刪除列表中的最後一個元素,將其追加到另一個列表

Rpush從隊列的右邊入隊一個元素

Rpushx從隊列的右邊入隊一個元素,僅隊列存在時有效

Redis支持php、python、c等介面

應用場景:

Redislist的應用場景非常多,也是Redis最重要的數據結構之一,比如twitter的關注列表,粉絲列表等都可以用Redis的list結構來實現。

Lists就是鏈表,相信略有數據結構知識的人都應該能理解其結構。使用Lists結構,我們可以輕松地實現最新消息排行等功能。

Lists的另一個應用就是消息隊列,

可以利用Lists的PUSH操作,將任務存在Lists中,然後工作線程再用POP操作將任務取出進行執行。Redis還提供了操作Lists中某一段的api,你可以直接查詢,刪除Lists中某一段的元素。

如果需要還可以用redis的Sorted-Sets數據結構來做優先隊列.可以給每條消息加上一個唯一的序號。這里就不詳細介紹了。

實現方式:

Redislist的實現為一個雙向鏈表,即可以支持反向查找和遍歷,更方便操作,不過帶來了部分額外的內存開銷,Redis內部的很多實現,包括發送緩沖隊列等也都是用的這個數據結構。

示意圖:

1)入隊

⑺ python怎樣清除redis緩存

想要查看一個db下有多少key,在Redis-cli中輸入 keys * 即可
如果想刪除某個key 可以使用del 命令 例如: del key delkey(你要刪除的key的名稱)
那麼Python如何來查看呢?
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

keys = r.keys()
print type(keys)
print keys

keys的type是 list ,所有的key將存入這個list作為結果返回
如果想返回特定形式的key,可以在keys()函數中添加參數,例如keys = r.keys("finger*") 那麼將只返回以finger開頭的key
key的刪除也非常簡單
[cpp] view plain
# coding=utf-8
'''
Created on 2015-9-8

@author: kwsy
'''
import redis

pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.1.126',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
r.delete("del1","del2")

我這里是同時刪掉兩個key

⑻ 用python怎樣實現非同步redis客戶端

題主的問題里,訪問redis的瓶頸在於網路IO開銷太大,跟不上cpu的計算速度。有幾個辦法,題主可以考慮一下,大前提:cpu計算的數據,前後沒什麼關聯,否則只能用同步方式。

1. 內建多個queue,將需要寫回redis的數據,另起多線程(與queue一對一)處理。
2. 使用pipeline方式讀寫redis,減少網路交互開銷。

⑼ python怎麼測試與redis的連接

Redis服務端:192.168.100.132;port=6379
Redis客戶端:192.168.100.132
客戶端操作:
安裝python支持redis;
tar zxvf redis-2.9.1.tar.gz
cd redis-2.9.1
python setup.py install
服務端啟動redis
/root/redis-2.2.12/src/redis-server
客戶端測試:
[root@master ~]# python
>>> import redis
>>> r = redis.Redis(host='192.168.100.132',port=6379,db=0) //#如果設置了密碼,就加上password=密碼
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.get('name')
'lansgg'
>>> r.exists('name') //#看是否存在這個鍵值
True
>>> r.delete('name')
1
>>> r.dbsize() //#庫里有多少key,多少條數據
0L
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.flushdb() // #刪除當前資料庫的所有數據
True
>>> r.get('name')
>>> r.set('name','lansgg')
True
>>> r.set('wm','leo')
True
>>> r.set('tt','coffee')
True
>>> r.keys() // # 列出所有鍵值。
['tt', 'wm', 'name']
>>> r.save() // #強行把資料庫保存到硬碟。保存時阻塞
True
>>> r.dbsize()
3L
>>> dir(r)
['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__mole__', '__new__', '__rece__', '__rece_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_getname', 'client_kill', 'client_list', 'client_setname', 'config_get', 'config_resetstat', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'mp', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hscan', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrby', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'psetex', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'restore', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scan', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'sentinel', 'sentinel_get_master_addr_by_name', 'sentinel_masters', 'sentinel_sentinels', 'sentinel_slaves', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'sscan', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscan', 'zscore', 'zunionstore']
這只是一個簡單的測試,為了測試redis是否正常工作,我們安裝是否正確;

⑽ 如何查看Celery存儲在redis裡面的結果

這個其實可以算Redis的問題。
使用 type 命令查看對應的數據類型,再使用其他命令查看內容
> type $key

例如對於最基本的鍵值,使用 get $key 即可。對於 list ,使用 lrange (由於是拿一個范圍,需要先用llen 獲取長度作為參數)。
當然,在Python下調用Redis客戶端的相關命令也是可以實現的。

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