向量空間模型java

① 綜合使用時序數據與截面數據能解決多重共線性嗎

時序數據與截面數據能解決多重共線性請參考下面時序資料庫白皮書。

思極有容資料庫

時序資料庫技術白皮書

北京中電普華信息技術有限公司

2020年4月

目錄

1大數據時代的挑戰1

2產品特點1

3系統結構2

4存儲結構4

5數據分區、水平擴展6

6高可靠系統7

7STable：多表聚合9

8數據模型10

9實時流式計算11

10便捷的安裝、部署、維護12

11更多亮點13

12參數指標13

13應用場景14

1大數據時代的挑戰

隨著移動互聯網的普及，數據通訊成本的急劇下降，以及各種低成本的感測技術和智能設備的出現，除傳統的手機、計算機在實時採集數據之外，手環、共享單車、計程車、智能電表、環境監測設備、電梯、大型設備、工業生產線等也都在源源不斷的產生海量的實時數據並發往雲端。這些海量數據是企業寶貴的財富，能夠幫助企業實時監控業務或設備的運行情況，生成各種維度的報表，而且通過大數據分析和機器學習，對業務進行預測和預警，能夠幫助企業進行科學決策、節約成本並創造新的價值。

仔細研究發現，所有機器、設備、感測器、以及交易系統所產生的數據都是時序的，而且很多還帶有位置信息。這些數據具有明顯的特徵，1:數據是時序的，一定帶有時間戳；2：數據是結構化的；3:數據極少有更新或刪除操作；4：無需傳統資料庫的事務處理；5：相對互聯網應用，寫多讀少；6：用戶關注的是一段時間的趨勢，而不是某一特點時間點的值；7:數據是有保留期限的；8：數據的查詢分析一定是基於時間段和地理區域的；9：除存儲查詢外，往往還需要各種統計和實時計算操作；10：數據量巨大，一天採集的數據就可以超過100億條。

看似簡單的事情，但由於數據記錄條數巨大，導致數據的實時寫入成為瓶頸，查詢分析極為緩慢，成為新的技術挑戰。傳統的關系型資料庫或NoSQL資料庫以及流式計算引擎由於沒有充分利用這些數據的特點，性能提升極為有限，只能依靠集群技術，投入更多的計算資源和存儲資源來處理，企業運營維護成本急劇上升。

2產品特點

思極有容時序資料庫正是普華公司面對這一高速增長的物聯網大數據市場和技術挑戰推出的創新性的大數據處理產品，它不依賴任何第三方軟體，也不是優化或包裝了一個開源的資料庫或流式計算產品，而是在吸取眾多傳統關系型資料庫、NoSQL資料庫、流式計算引擎、消息隊列等軟體的優點之後自主開發的產品，在時序空間大數據處理上，有著自己獨到的優勢。

·10倍以上的性能提升：定義了創新的數據存儲結構，單核每秒就能處理至少2萬次請求，插入數百萬個數據點，讀出一千萬以上數據點，比現有通用資料庫快了十倍以上。

·硬體或雲服務成本降至1/5：由於超強性能，計算資源不到通用大數據方案的1/5；通過列式存儲和先進的壓縮演算法，存儲空間不到通用資料庫的1/10。

·全棧時序數據處理引擎：將資料庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起，應用無需再集成Kafka/Redis/HBase/HDFS等軟體，大幅降低應用開發和維護的復雜度成本。

·強大的分析功能：無論是十年前還是一秒鍾前的數據，指定時間范圍即可查詢。數據可在時間軸上或多個設備上進行聚合。臨時查詢可通過Shell,Python,R,Matlab隨時進行。

·與第三方工具無縫連接：不用一行代碼，即可與Telegraf,Grafana,Matlab,R等工具集成。後續將支持MQTT,OPC等工具,與BI工具也能夠無縫連接。

·零運維成本、零學習成本：安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。支持標准SQL語句，支持JDBC,RESTful連接,支持Python/java/C/C++/Go等開發語言,與MySQL相似，零學習成本。

採用思極有容時序資料庫，可將典型的物聯網、車聯網、工業互聯網大數據平台的整體成本降至現有的1/5。同樣的硬體資源，思極有容時序資料庫能將系統處理能力和容量增加五倍以上。

3系統結構

思極有容時序資料庫是基於硬體、軟體系統不可靠、一定會有故障的假設進行設計的，是基於任何單台計算機都無足夠能力處理海量數據的假設進行設計的，因此思極有容時序資料庫從研發的第一天起，就是按照分布式高可靠架構進行設計的，是完全去中心化的。思極有容時序資料庫整個系統結構如下圖所示，下面對一些基本概念進行介紹。

物理節點：集群里的任何一台物理機器(dnode)，根據其具體的CPU、內存、存儲和其它物理資源，思極有容時序資料庫將自動配置多個虛擬節點。

虛擬數據節點：存儲具體的時序數據，所有針對時序數據的插入和查詢操作，都在虛擬數據節點上進行（圖例中用V標明）。位於不同物理機器上的虛擬數據節點可以組成一個虛擬數據節點組（如圖例中dnode0中的V0,dnode1中的V1,dnode6中的V2組成了一個組），虛擬節點組里的虛擬節點的數據以非同步的方式進行同步，並實現數據的最終一致性，以保證一份數據在多台物理機器上有拷貝，而且即使一台物理機器宕機，總有位於其他物理機器上的虛擬節點能處理數據請求，從而保證系統運行的高可靠性。

虛擬管理節點：負責所有節點運行狀態的採集、節點的負載均衡，以及所有MetaData的管理，包括用戶、資料庫、表的管理（圖例中用M標明）。當應用需要插入或查詢一張表時，如果不知道這張表位於哪個數據節點，應用會連接管理節點來獲取該信息。MetaData的管理也需要有高可靠的保證，系統採用Master-Slave的機制，容許多到5個虛擬管理節點組成一個虛擬管理節點集群（如圖例中的M0,M1,M2)。這個虛擬管理節點集群的創建是完全自動的，無需任何人工干預，應用也無需知道虛擬管理節點具體在哪台物理機器上運行。

集群對外服務IP：整個系統可以由多台甚至數萬台伺服器組成，但對於應用而言，只需要提供整個集群中任何一台或兩台伺服器的IP地址即可。集群將根據應用的請求，自動的將請求轉發到相應的一個甚至多個節點進行處理，包括聚合、計算操作等。這些復雜的分發和路由對應用是完全透明的。

4存儲結構

為提高壓縮和查詢效率，思極有容時序資料庫採用列式存儲。與眾多時序資料庫不同的是，思極有容時序資料庫基於時序數據的特點，將每一個採集點的數據作為資料庫中的一張獨立的表來存儲。這樣對於一個採集點的數據而言，無論在內存還是硬碟上，數據點在介質上是連續存放的，這樣大幅減少隨機讀取操作，減少IO操作次數，數量級的提升讀取和查詢效率。而且由於不同數據採集設備產生數據的過程完全獨立，每個設備只產生屬於自己的數據，一張表也就只有一個寫入者。這樣每個表就可以採用無鎖方式來寫，寫入速度就能大幅提升。同時，對於一個數據採集點而言，其產生的數據是時序的，因此寫的操作可用追加的方式實現，進一步大幅提高數據寫入速度。

數據具體寫如流程如圖所示：

寫入數據時，先將數據點寫進Commit日誌，然後轉發給同一虛擬節點組里的其他節點，再按列寫入分配的內存塊。當內存塊的剩餘空間達到一定臨界值或設定的commit時間時,內存塊的數據將寫入硬碟。內存塊是固定大小(如16K)的,但依據系統內存的大小，每個採集點可以分配一個到多個內存塊，採取LRU策略進行管理。在一個內存塊里，數據是連續存放的，但塊與塊是不連續的，因此思極有容時序資料庫為每一個表在內存里建立有塊的索引，以方便寫入和查詢。

數據寫入硬碟是以添加日誌的方式進行的，以求大幅提高落盤的速度。為避免合並操作，每個採集點（表）的數據也是按塊存儲，在一個塊內，數據點是按列連續存放的，但塊與塊之間可以不是連續的。思極有容時序資料庫對每張表會維護一索引，保存每個數據塊在文件中的偏移量，起始時間、數據點數、壓縮演算法等信息。每個數據文件僅僅保存固定一段時間的數據(比如一周，可以配置)，因此一個表的數據會分布在多個數據文件中。查詢時，根據給定的時間段，思極有容時序資料庫將計算出查找的數據會在哪個數據文件，然後讀取。這樣大幅減少了硬碟操作次數。多個數據文件的設計還有利於數據同步、數據恢復、數據自動刪除操作，更有利於數據按照新舊程度在不同物理介質上存儲，比如最新的數據存放在SSD盤上，最老的數據存放在大容量但慢速的硬碟上。通過這樣的設計，思極有容時序資料庫將硬碟的隨機讀取幾乎降為零，從而大幅提升寫入和查詢效率，讓思極有容時序資料庫在很廉價的存儲設備上也有超強的性能。

為減少文件個數，一個虛擬節點內的所有表在同一時間段的數據都是存儲在同一個數據文件里，而不是一張表一個數據文件。但是對於一個數據節點，每個虛擬節點都會有自己獨立的數據文件。

5數據分區、水平擴展

為處理每日高達數億條的海量數據，數據必須在多個節點存放。在思極有容時序資料庫里，數據是按照每個採集點（表）來存放的。一張表（一個採集點）的數據，即使每秒產生一百個位元組的數據量，一年也才3G的數據量，壓縮後，往往還不到300M，因此在思極有容時序資料庫里，一個表的數據是不跨節點存儲的，以便於單張表的快速高效的插入、查詢和計算。

為更好的數據分區，思極有容時序資料庫採用了虛擬數據節點的設計。一個虛擬數據節點包含多個表，表的數量可以配置。根據其計算和存儲資源，一個物理節點將被劃分為多個虛擬數據節點。虛擬數據節點的設計帶來幾大優勢：

1）更好的支持硬體異構環境，資源多的伺服器可以創建更多的虛擬節點；

2）恢復一個宕機的節點，可以讓眾多的其他節點參與進來，大大加快速度；

3）如果撤掉一個數據節點，該節點上的虛擬節點將被相當均勻的遷移到其他節點上去；

4）新增一個數據節點，負載過熱的節點的上的部分虛擬節點將被整體遷移過來。這一切讓負載更加均衡，讓數據同步變得更加高效。

與傳統的資料庫相似，用戶可以創建多個資料庫，每個庫裡面，可以創建多個表。一個庫可以橫跨多個虛擬數據節點，但一個虛擬數據節點僅僅屬於一個資料庫。當用戶添加一個表時，管理節點將查看已經分配的虛擬節點里是否還有空位，如果有，就將該表分配到這虛擬節點。如果這個庫的所有虛擬節點都沒有空位，管理節點將根據負載均衡的策略(隨機、輪詢等)來分配一個新的虛擬節點給該庫，然後將該表分配到新的虛擬節點里。由於一台物理主機有多個虛擬數據節點，這種策略能保證負載均勻分布。

管理節點負責整個系統的負載均衡，包括虛擬數據節點的增加、刪除、遷移、合並與拆分。管理節點並不保存每個採集點採集的數據，只是管理虛擬節點，即使宕機，也不會影響現有各虛擬節點的數據插入和查詢操作。各個採集點或應用從管理節點獲取分配的虛擬數據節點信息後，然後直接與虛擬數據節點通訊，直接將數據插入資料庫，對於查詢操作也是如此。因此，系統容量以及吞吐率與虛擬數據節點的個數成正比，整個系統是水平擴展的

6高可靠系統

為保證數據節點的高可靠性，思極有容時序資料庫引入了虛擬數據節點組的概念，並採用非同步的方式進行數據同步。一個虛擬節點組由處於不同物理主機上的虛擬數據節點組成，虛擬數據節點個數就是數據冗餘的個數(ReplicationFactor，一般大於2)。在一個虛擬節點組里，各個虛擬數據節點通過心跳包實時知道對方的狀態。如果一個虛擬數據節點收到數據寫入的請求，該請求會被立即轉發給其他虛擬數據節點，然後在本地存儲處理。當應用連接思極有容時序資料庫系統時，對於要操作的任何一張表，系統會給應用提供該表所屬的虛擬數據節點組里各個虛擬節點的IP地址（如果replicationfactor為3，就會有3個IP地址），如果鏈接其中一個失敗或者操作失敗，應用會嘗試第二個、第三個，只有所有節點失敗才會返回失敗。這樣保證虛擬數據節點組里任何一台機器宕機，都不會影響對外的服務。這些復雜的重新連接流程都被思極有容時序資料庫Driver包裝隱藏起來，應用開發者無需寫程序來實現。

為保證效率，思極有容時序資料庫採取非同步方式實現多個副本之間的實時數據同步，採取的是最終一致性，而不是強一致。當一台主機重啟時，每個虛擬數據節點都會檢查自己數據的版本是否與其他虛擬節點一致，如果版本不一致，需要同步後才能進入對外服務狀態。在運行過程中，由於各種原因，數據仍然可以失去同步，這種不同步會在收到轉發的寫入請求時被發現，一旦被發現，版本低的虛擬數據節點將馬上停止對外服務，進入同步流程，同步完後，才會重新恢復對外服務。同步過程中，高版本的節點還可以正常的對外提供服務。

管理節點負責存儲Meta數據，同時根據每個數據節點狀態來負責負載均衡，因此也要保證其高可靠性。多個虛擬管理節點組成一個虛擬管理節點組，因為Meta數據可以被多個應用同時更新，因此思極有容時序資料庫採用的是Master-Slave模式實現虛擬管理節點的數據同步。寫的操作，只有Slave節點寫入成功後，Master節點才會返回成功，從而保證數據的強一致性。如果Master節點宕機，系統有機制保證其中一個Slave會立即被選舉為Master,從而保證系統寫操作的高可靠性。

由於Meta數據量並不大，Meta數據雖然需持久化存儲，但將其完全保存在內存，以保證查詢操作的高效。在應用側，為避免每次數據操作都訪問管理節點，思極有容時序資料庫Driver將必要的Meta數據都會緩存在本地，只有當需要的Meta數據不存在或失效的情況下，才會訪問管理節點，這樣大大提高系統性能。

管理節點在集群中存在，但對於應用和系統管理員而言，是完全透明的。整個系統會自動在物理節點上創建虛擬管理節點以及虛擬管理節點組。

7STable：多表聚合

各個數據採集點的時鍾是很難同步的，為保證其時序，而且為保證單一採集點的數據在存儲介質上的連續性，思極有容時序資料庫要求每個數據採集點單獨建表，這樣能極大提高數據的插入速度以及查詢速度，但是這將導致系統表的數量猛增，讓應用對表的維護以及聚合、統計操作難度加大。為降低應用的開發難度，思極有容時序資料庫引入了STable超級表的概念。

STable是表的集合，包含多張表，而且這個集合里每張表的Schema是一樣的。同一類型的採集設備可創建一個STable。與表一樣，包含Schema，但還包含標簽信息。Schema定義了表的每列數據的屬性，如溫度、壓力等，而標簽信息是靜態的，屬於MetaData，如採集設備的型號、位置等。思極有容時序資料庫擴展了標准SQL的table的定義，創建時，除指定Schema外，還可以帶關鍵詞tags來指定有哪些標簽。如：

createtablem1(tstimestamp,pressureint,rpmint)tags(modelbinary(8),colorbinary(8))

上述SQL創建了一個STablem1,帶有標簽model和標簽color。為某一個具體的採集點創建表時，可以指定其所屬的STable以及標簽的值，比如：

createtablet1usingm1tags(『apple』,『red』)

上述SQL以STablem1為模板，創建了一張表t1，這張表的Schema就是m1的Schema，但標簽model設為apple，標簽color設為red。插入數據時，仍然按照正常的方式進行插入。但查詢時，除傳統的表的查詢外，還可以基於標簽對STable進行各種聚合查詢或統計。如：

selectavg(pressue)fromm1wheremodel=』apple』interval(5m)groupbycolor

上面這個SQL語句表示將標簽model值為apple的所有採集點的記錄的每5分鍾的平均值計算出來,並按照標簽color進行分組。

對於STable的查詢操作，完全與正常的表一樣。但一個定義的STable可以包含多張表（多個數據採集點），應用可通過指定標簽的過濾條件，對一個STable下的全部或部分表進行聚合或統計操作，這樣大大簡化應用的開發。其具體流程如下圖所示：

1)、應用將一個查詢條件發往系統；

2)、Driver將查詢的過濾條件發往MetaNode（管理節點)；

3)、管理節點將符合查詢過濾條件的表的列表發回Driver(包含每個表對應的數據節點的IP地址)；

4)、這些返回的表可能分布在多個數據節點，Driver將計算的請求發往相應的多個數據節點；

5)、每個數據節點完成相應的聚合計算，將結果返回給Driver；

6)、Driver將多個數據節點返回的結果做最後的聚合，將其返回給應用。

8數據模型

思極有容時序資料庫採用的仍然是傳統的關系型資料庫的模型。用戶需要根據應用場景，創建一到多個庫，然後在每個庫里創建多張表，創建表時需要定義Schema。對於同一類型的採集點，為便於聚合統計操作，可以先定義超級表STable，然後再定義表。

不同的採集點往往具有不同的數據特徵，比如有的採集點數據採集頻率高，有的數據保留時長較長，有的採集數據需要3份備份，而有的數據一份備份即可，有的採集點一條記錄很大，而有的採集點的記錄僅僅16個位元組，很小。為讓各種場景下思極有容時序資料庫都能最大效率的工作，思極有容時序資料庫建議將不同數據特徵的表創建在不同的庫里。創建一個庫時，除SQL標準的選項外，應用還可以指定保留時長、數據備份的份數、cache大小、是否壓縮等多種參數。

思極有容時序資料庫對庫的數量、STable的數量以及表的數量沒有做任何限制，而且其多少不會對性能產生影響，應用按照自己的場景創建即可。

9實時流式計算

在存儲的原始數據上，思極有容時序資料庫可以做各種計算，目前支持的主要操作包括：

·Avg：以每個采樣時間范圍內的value的平均值作為結果

·Dev：以每個采樣時間范圍內的value的標准差作為結果

·Count：以每個采樣時間范圍內的點的數目作為結果

·First：以每個采樣時間范圍內的第一個value作為結果

·Last：以每個采樣時間范圍內的最後一個value作為結果

·LeastSquares：對每個采樣時間范圍內的value進行最小二乘法的擬合

·Max：以每個采樣時間范圍內的value的最大值作為結果

·Min：以每個采樣時間范圍內的value的最小值作為結果

·Percentile：每個采樣時間范圍內的value的第p百分位數作為結果。

·Sum：以每個采樣時間范圍內的value的總和作為結果

·Diff：以每兩個相鄰的value的差值作為結果

·Div：以每個value除以一個除數作為結果

·Scale：以每個value乘以一個倍數作為結果

·基於多個採集點數據的四則運算表達式

思極有容時序資料庫還可對一個或多個數據流進行實時聚合、統計等計算，並將計算出的衍生數據當做新的數據保存進思極有容時序資料庫，以便後續的操作。實時計算與聚合查詢很類似，只是後台定時進行，並自動滑動計算窗口的起始點。工作方式與其他流式計算引擎的SlidingWindow相似。

實時計算可以通過一個簡單的創建表的操作來實現。如：

createtabled1asselectavg(pressure)fromt1interval(60s)sliding(10s)

上述SQL表示將表t1里欄位pressure每10秒鍾(每次滑動的時間間隔）將過去的60秒鍾（聚合計算的時間間隔）的數據平均值計算出來並寫入表d1。計算出的衍生數據可以與其他原始數據或計算出的衍生數據進行再次計算。

10便捷的安裝、部署、維護

思極有容時序資料庫是在Linux上開發的，任何Linux系統都可以運行，而且不依賴任何第三方軟體，也不是在某個開源項目上包裝出來的產品。獲得安裝包並解壓後，只需執行安裝腳本就一切搞定，極其簡單。

安裝後，會在安裝的機器上自動創建虛擬數據節點和管理節點，開發者就可以使用了，能滿足一般性的需求。但如果數據量大，就需要將軟體安裝到多台主機。這時也只需要在每台機器配置好MasterIP,系統管理員打開思極有容時序資料庫Shell,將新添加的主機添加進系統即可。如果要撤銷一個物理節點，登錄思極有容時序資料庫Shell,將其刪除即可，極其簡單。傳統資料庫所需要的數據分區、數據遷移等等都一概不存在。

因為數據是自動同步到多個節點的，系統管理員不用擔心數據的丟失，也不用制定備份和數據恢復策略，一切全自動進行。

如果軟體需要升級，只要在思極有容時序資料庫Shell里將新版本上傳即可。管理節點將挨個把每個節點的軟體進行升級，而且整個系統的服務將不停止，服務不受任何影響。如果要更換設備，只需將其拔除，安裝上軟體後，將新設備重新插入即可。換言之，思極有容時序資料庫完全支持在線升級以及硬體的熱插拔，從而保證服務的7*24的不間斷運行。

開發人員需要做的是定義表的結構，根據具體場景，配置好各種參數，讓系統性能達到最優。系統管理員只需要關注與硬體相關的報警信息，對於經常出問題的伺服器或硬碟，進行更換而已。使用思極有容時序資料庫,整個系統的運維工作變得極為簡單，將大大降低運營成本。

11更多亮點

訂閱模式：與標準的資料庫不同，思極有容時序資料庫還提供一種訂閱模式。應用程序可以訂閱資料庫某張表的內容，一旦該表有新的記錄，應用將立即得到通知。同一個表可以被多個應用訂閱。與流行的消息中間件Kafka一樣，訂閱採取的是pull而不是push模式。Kafka的publish操作由資料庫插入操作代替。由於思極有容時序資料庫具有極高的插入速度,通過採用訂閱模式，思極有容時序資料庫本身也可以作為一個消息隊列中間件來使用。

非同步插入：為避免網路延遲帶來的性能下降，更好的提高數據插入速度，思極有容時序資料庫還提供一組API讓應用非同步插入數據。當應用調用插入API時，將立即得到反饋，等記錄成功插入後，思極有容時序資料庫將調用應用提供的回調函數通知應用。採用非同步插入，性能將大幅提高。

Nagle演算法：時序數據應用場景里，每條記錄一般都很小，很多不到20位元組，因此整個系統處理的是大量的小數據包。為了更進一步提高性能，減少網路IO次數，思極有容時序資料庫採用了類似TCP協議的Naggle演算法，客戶端將緩存插入請求，只有記錄的大小超過一定的大小或者緩存時間超過100毫秒，被緩存的插入請求才會被發往系統。對於時間要求很高的應用，該功能可以關閉。

12參數指標

·支持數據類型：tinyint,smallint,int,bigint,float,double,binary

·單記錄最大長度：4096位元組

·最大記錄條數：僅受存儲空間限制

·最大表的個數：僅受節點個數限制

·最大數據備份數：5份

·單節點插入速度：3萬條/秒(單核，16位元組每記錄，每次一條，無同步備份)

·單節點查詢速度：2000萬條/秒(單核，16位元組每記錄，全內存)

·更多指標將陸續提供

13應用場景

思極有容時序資料庫作為一個基礎性的軟體，應用范圍及其廣泛，原則上，所有使用機器、設備、感測器採集數據的地方都可以用上。一些典型場景羅列如下：

·公共安全：上網記錄、通話記錄、個體追蹤、區間篩選

·電力行業：智能電表、電網、發電設備的集中監測

·通訊行業：話費詳單、用戶行為、基站/通訊設備監測

·金融行業：交易記錄、存取記錄、ATM、POS機監測

·出行工具：火車/汽車/出租/飛機/自行車的實時監測

·交通行業：實時路況，路口流量監測，卡口數據

·石油石化：油井、運輸管線、運輸車隊的實時監測

·互聯網：伺服器/應用監測、用戶訪問日誌、廣告點擊日誌

·物流行業：車輛、集裝箱的追蹤監測

·環境監測：天氣、空氣、水文、地質環境等監測

·物聯網：電梯、鍋爐、機械、水表、氣表等各種聯網設備

·軍工行業：各種軍事裝備的數據採集、存儲

·製造業：生產過程管控，流程數據、供應鏈數據採集與分析

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② stata 怎麼計算兩個變數的餘弦相似度

（1）餘弦相似性

通過測量兩個向量之間的角的餘弦值來度量它們之間的相似性。0度角的餘弦值是1，而其他任何角度的餘弦值都不大於1;並且其最小值是-1。從而兩個向量之間的角度的餘弦值確定兩個向量是否大致指向相同的方向。所以，它通常用於文件比較。
詳見網路介紹（點擊打開鏈接）
（2）演算法實現的中未使用權重（IDF ---逆文檔頻率），使用詞項的出現次數作為向量空間的值。

[java] view plain
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

public class SimilarDegreeByCos
{
/*
* 計算兩個字元串(英文字元)的相似度，簡單的餘弦計算，未添權重
*/
public static double getSimilarDegree(String str1, String str2)
{
//創建向量空間模型，使用map實現，主鍵為詞項，值為長度為2的數組，存放著對應詞項在字元串中的出現次數
Map<String, int[]> vectorSpace = new HashMap<String, int[]>();
int[] itemCountArray = null;//為了避免頻繁產生局部變數，所以將itemCountArray聲明在此

//以空格為分隔符，分解字元串
String strArray[] = str1.split(" ");
for(int i=0; i<strArray.length; ++i)
{
if(vectorSpace.containsKey(strArray[i]))
++(vectorSpace.get(strArray[i])[0]);
else
{
itemCountArray = new int[2];
itemCountArray[0] = 1;
itemCountArray[1] = 0;
vectorSpace.put(strArray[i], itemCountArray);
}
}

strArray = str2.split(" ");
for(int i=0; i<strArray.length; ++i)
{
if(vectorSpace.containsKey(strArray[i]))
++(vectorSpace.get(strArray[i])[1]);
else
{
itemCountArray = new int[2];
itemCountArray[0] = 0;
itemCountArray[1] = 1;
vectorSpace.put(strArray[i], itemCountArray);
}
}

//計算相似度
double vector1Molo = 0.00;//向量1的模
double vector2Molo = 0.00;//向量2的模
double vectorProct = 0.00; //向量積
Iterator iter = vectorSpace.entrySet().iterator();

while(iter.hasNext())
{
Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
itemCountArray = (int[])entry.getValue();

vector1Molo += itemCountArray[0]*itemCountArray[0];
vector2Molo += itemCountArray[1]*itemCountArray[1];

vectorProct += itemCountArray[0]*itemCountArray[1];
}

vector1Molo = Math.sqrt(vector1Molo);
vector2Molo = Math.sqrt(vector2Molo);

//返回相似度
return (vectorProct/(vector1Molo*vector2Molo));
}

/*
*
*/
public static void main(String args[])
{
String str1 = "gold silver truck";
String str2 = "Shipment of gold damaged in a fire";
String str3 = "Delivery of silver arrived in a silver truck";
String str4 = "Shipment of gold arrived in a truck";
String str5 = "gold gold gold gold gold gold";

System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str2));
System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str3));
System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str4));
System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str5));
}
}

③ 想問一下：java.util中，util是什麼意思謝謝

Util是utiliy的縮寫，是一個多功能、基於工具的包。

java.util是包含集合框架、遺留的 collection 類、事件模型、日期和時間設施、國際化和各種實用工具類（字元串標記生成器、隨機數生成器和位數組、日期Date類、堆棧Stack類、向量Vector類等）。集合類、時間處理模式、日期時間工具等各類常用工具包。

Java的實用工具類庫java.util包。在這個包中，Java提供了一些實用的方法和數據結構。例如，Java提供日期(Data)類、日歷(Calendar)類來產生和獲取日期及時間，提供隨機數(Random)類產生各種類型的隨機數，還提供了堆棧(Stack)、向量(Vector) 、位集合(Bitset)以及哈希表(Hashtable)等類來表示相應的數據結構。

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程 。

Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。

(3)向量空間模型java擴展閱讀

1、JDK（Java Development Kit）稱為Java開發包或Java開發工具，是一個編寫Java的Applet小程序和應用程序的程序開發環境。JDK是整個Java的核心，包括了Java運行環境（Java Runtime Envirnment），一些Java工具和Java的核心類庫（Java API）。

2、不論什麼Java應用伺服器實質都是內置了某個版本的JDK。主流的JDK是Sun公司發布的JDK，除了Sun之外，還有很多公司和組織都開發了自己的JDK，例如，IBM公司開發的JDK，BEA公司的Jrocket，還有GNU組織開發的JDK。

3、另外，可以把Java API類庫中的Java SE API子集和Java虛擬機這兩部分統稱為JRE（JAVA Runtime Environment），JRE是支持Java程序運行的標准環境 。

4、JRE是個運行環境，JDK是個開發環境。因此寫Java程序的時候需要JDK，而運行Java程序的時候就需要JRE。而JDK裡面已經包含了JRE，因此只要安裝了JDK，就可以編輯Java程序，也可以正常運行Java程序。但由於JDK包含了許多與運行無關的內容，佔用的空間較大，因此運行普通的Java程序無須安裝JDK，而只需要安裝JRE即可。

④ 用什麼地理繪圖軟體做這樣一幅空間軌跡圖

目前，人們了解最多、實際應用最廣的幾何繪圖軟體要數幾何畫板、超級畫板、GeoGebra、英壬畫板了。這四種軟體在不同的領域各有千秋，根據不同的需求選擇不同的軟體才是上上之策，下面為您詳細介紹這四款軟體。
一、幾何畫板：21世紀動態幾何
幾何畫板軟體是美國Key Curriculum Press公司製作並出版的幾何繪圖軟體，全國初高中人教版教材指定軟體，是這四款軟體中唯一一個由國外開發的軟體。幾何畫板適用於數學、平面幾何、物理的矢量分析、作圖，函數作圖等教學平台，能夠為老師和學生動態地展現幾何對象的位置關系、運行變化規律，是數學與物理教師製作課件的一把「利劍」。幾何畫板軟體可以以點、線、圓為基本元素，通過對這些基本元素的變換、構造、測算、計算、動畫、跟蹤軌跡等，構造出其它較為復雜的圖形。幾何畫板操作比較簡便，對於一個操作較為熟悉的老師，製作出一個難度適中的幾何課件只需5-10分鍾。其動態性、形象性、易操作性等優勢，成為數學、物理教學中強有力的工具。幾何畫板中文官網免費提供下載地址、豐富的教程以及課件模板。
適用對象：所有人群
二、超級畫板：Z+Z智能教育平台
超級畫板是由中國科學院院士張景中教授領導的團隊研發，是一款專門針對我國基礎教育、知識性和智能型結合、多功能的教育工具軟體。相較於幾何畫板，超級畫板的功能不免顯得捉襟見肘。超級畫板主要適用於平面幾何、代數運算、解析幾何、函數圖像、概率統計、立體幾何、演算法編程等領域，在動態幾何構圖、動態圖形變換、利用函數或方程繪制曲線、隨機實驗模擬系統、平面幾何推理與證明、程序邊界環境和數學資源開發方面較為常用。
適用對象：初學者、基礎教育領域
三、GeoGebra：數字式坐標平面系統
Geogebra是一款開源軟體，兼備幾何、代數、概率與統計、微積分等功能，是一款非常適合高中數學教學展示、學生自主探究、師生互動交流的優秀數學軟體。結合幾何、代數、數據表、圖形、統計和計算，具有處理代數與幾何的功能。可以繪制點、線段、直線、向量、多邊形、圓錐曲線，甚至是函數，並且可以改變它們的屬性。Geogebra在Java虛擬機環境上執行解析幾何作圖程序，可以說是一個基於Java的數字平面直角坐標系統，用Geogebra做出來的動態圖文件，可在不同的操作系統如Windows、Linux、Mac等中執行。目前GeoGebra在我國大陸用戶很少，從操作上講，不如幾何畫板和超級畫板簡便。
適用對象：對幾何繪圖非常熟悉的人群
四、英壬畫板：構築三維幾何模型
英壬畫板軟體是一個由計算機專家方小慶先生開發的一個幾何課堂教學工具，凡是能用幾何方式描述的三維幾何模型軟體，都能方便的製作、編輯和顯示，可以用不同的試點、景深和透視度來模擬三維場景的幾何。英壬畫板方便地構築出多種類型的點、線、圓、圓弧、平面、多邊形、球、圓台、軌跡線、路徑以及各種變換和迭代。英壬畫板幾何模型的組成對象能在三維空間中動態保持其幾何約束關系，最多可用24個層控制各對象按層顯示或隱藏。構築的模型文件可以是純文本格式，也可以是bmp、jpg等圖像格式。因三維動態的效果，對系統要求比較高，一般的電腦會出現卡機的現象。
適用對象：所有人群
根據以上詳細的介紹，相信聰明的你在選擇幾何繪圖軟體時不再迷茫，幾何畫板的使用人群最為廣泛，成為很多人不可或缺的幾何繪圖軟體。

⑤ 關於java新聞網站的演算法

問:新聞網站，如新浪網站，比如說國際足球頻道，每天會有跟新。請問這塊在代碼設計的地方，是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）還是說做一個程序由編輯強制置頂?
答:是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）

問:如果是論壇，需要把點擊最高的新聞自動排到前面，這個怎麼處理，需要用到servletcontext嗎 ?
答:讀取點擊最高的新聞記錄(你想讀取幾條就幾條),然後放到網頁上去,就怎麼回事.......跟你平時放其他數據沒什麼區別,都是根據條件取數據而已.

⑥ Java游戲編程的圖書信息（一）

ISBN： 7030129423
印刷時間： 2004-6第1次印刷
開 本： 16
價 格(元)： 68 第一部分 Java游戲基礎
第1章 Java線程 1. 1 什麼是線程 1. 2 在Java中生成與運行線程 1. 2. 1 擴展Thread類 1. 2. 2 實現Runnable介面 1. 2. 3 使用匿名內類 1. 2. 4 等待線程完成 1. 2. 5 休眠線程 1. 3 同步 1. 3. 1 為什麼要同步 1. 3. 2 如何同步 1. 3. 3 同步是什麼 1. 3. 4 不同步是什麼 1. 3. 5 避免死鎖 1. 4 使用wait 與notify 1. 5 Java事件模型 1. 6 何時使用線程 1. 7 何時不使用線程 1. 8 線程池 1. 9 小結
第2章 二維圖形與動畫 2. 1 全屏圖形 2. 1. 1 屏幕布局 2. 1. 2 像素顏色與位深度 2. 1. 3 刷新率 2. 1. 4 將顯示切換到全屏方式 2. 1. 5 抗齒邊 2. 1. 6 選用顯示方式 2. 2 圖像 2. 2. 1 透明度 2. 2. 2 文件格式2. 2. 3 讀取圖像 2. 2. 4 硬體加速圖像 2. 2. 5 圖形繪制基準程序 2. 2. 6 動畫 2. 2. 7 活動繪制 2. 2. 8 動畫循環 2. 3 避免閃爍與裂開 2. 3. 1 雙緩存 2. 3. 2 翻頁2. 3. 3 監視刷新與裂開 2. 3. 4 BufferStrategy類 2. 3. 5 生成屏幕管理器 2. 3. 6 幽靈 2. 4 簡單效果 2. 5 小結
第3章 交互性與用戶界面 3. 1 AWT事件模型 3. 2 鍵盤輸入 3. 3 滑鼠輸入 3. 4 通過滑鼠移動的觀看模式 3. 5 創建輸入管理器 3. 6 使用輸入管理器 3. 6. 1 暫停游戲 3. 6. 2 增加重力 3. 7 設計直觀用戶界面 3. 8 使用Swing組件 3. 8. 1 Swing基礎 3. 8. 2 在全屏方式中使用Swing 3. 9 創建簡單菜單 3. 10 游戲者配置鍵盤 3. 11 小結
第4章 聲效與音樂 4. 1 聲音基礎 4. 2 JavaSoundAPl 4. 2. 1 打開聲音文件 4. 2. 2 使用Line 4. 3 播放聲音 4. 4 創建實時聲音過濾體系結構 4. 5 創建實時回響過濾 4. 6 模擬三維聲音 4. 6. 1 生成三維過濾器的思路 4. 6. 2 實現三維過濾器 4. 6. 4 測試三維過濾器 4. 7 創建聲音管理器 4. 7. 1 Sound類 4. 7. 2 SoundManager類 4. 7. 3 線程局部變數4. 8 播放音樂 4. 8. 1 播放光碟聲頻 4. 8. 2 播放MP3與OggVorbis 4. 8. 3 播放MIDI音樂4. 8. 4 生成適配音樂 4. 9 小結
第5章 創建二維平台游戲 5. 1 生成基於地磚的地圖 5. 1. 1 實現Tile地圖 5. 1. 2 讀取Tile地圖 5. 1. 3 繪制Tile地圖 5. 1. 4 繪制幽靈 5. 1. 5 視差滾動 5. 1. 6 充電器 5. 1. 7 簡單壞人 5. 2 碰撞探測 5. 2. 1 探測碰撞 5. 2. 2 處理碰撞 5. 2. 3 幽靈碰撞 5. 3 完成與加速 5. 4 生成可執行的.jar文件 5. 5 擴展游戲 5. 6 小結
第6章 多人游戲 6. 1 Java I/O庫的變革 6. 1. 1 JDK 1. 4NIO庫的概述 6. 1. 2 信道 6. 1. 3 緩存 6. 1. 4 選擇器與SelectionKeys 6. 2 基本多方游戲應用程序6. 2. 1 伺服器端 6. 2. 2 建立與運行伺服器 6. 2. 3 客戶端6. 2. 4 建立與運行客戶機 6. 3 多方游戲伺服器框架 6. 3. 1 設計目標與戰術 6. 3. 2 設計 6. 3. 3 共用類與介面 6. 3. 4 伺服器實現 6. 3. 5 客戶機 6. 4 RPS游戲 石頭. 布. 剪刀 6. 4. 1 類 6. 4. 2 運行RPS游戲 6. 5 建立框架 6. 5. 1 客戶機GUI 6. 5. 2 持久性 6. 5. 3 夥伴名單. 門廳與閑聊 6. 6 伺服器管理 6. 6. 1 登記 6. 6. 2 啟動/關閉 6. 6. 3 伺服器管理控制台 6. 6. 4 游戲監查 6. 7 高級課題 6. 7. 1 切斷與重接 6. 7. 2 HTTP隧道 6. 7. 3 量化測試 6. 7. 4 Modem連接 6. 7. 5 性能剖析與統計 6. 7. 6 性能調整 6. 8 小結
第二部分 三維圖形與高級技術
第7章 三維圖形 7. 1 三維繪制的類型 7. 2 回顧曾經學過的數學 7. 2. 1 三角學和直角三角形 7. 2. 2 向量數學 7. 3 3D的基礎 7. 4 3D的數學 7. 5 多邊形 7. 6 三維變換 7. 6. 1 旋轉 7. 6. 2 包裝旋轉和平移變換 7. 6. 3 採用變換 7. 6. 4 旋轉順序 7. 7 3D的簡單管道 7. 8 鏡頭移動 7. 9 實體和背面刪除 7. 9. 1 點積 7. 9. 2 交積 7. 9. 3 再談點積和交積 7. 10 掃描轉換多邊形 7. 11 三維剪取 7. 12 最後繪制管道 7. 13 小結
第8章 紋理貼圖與照明 8. 1 透視正確紋理貼圖的基礎 8. 2 簡單紋理貼圖器 8. 3 優化紋理貼圖 8. 3. 1 紋理的存儲格式 8. 3. 2 原始優化 8. 3. 3 內聯方法 8. 3. 4 快速紋理貼圖演示程序 8. 4 簡單燈光 8. 4. 1 擴散反射 8. 4. 2 環境光 8. 4. 3 光源強度 8. 4. 4 距離減弱 8. 4. 5 實現點光源 8. 5 實現紋理照明 8. 6 使用陰影圖的高級照明 8. 6. 1 求出邊界矩形 8. 6. 2 採用色檔圖 8. 6. 3 建立色檔圖 8. 6. 4 建立表面 8. 6. 5 緩存表面 8. 6. 6 陰影表面演示程序 8. 7 其他概念 8. 7. 1 深度提示 8. 7. 2 偽陰影 8. 7. 3 MIP貼圖 8. 7. 4 雙線性插值 8. 7. 5 三線性插值 8. 7. 6 法線圖與深度 8. 7. 7 其他類型的光 8. 8 小結
第9章 三維對象 9. 1 表面消隱 9. 1. 1 油畫演算法 9. 1. 2 反油畫演算法 9. 1. 3 Z緩存 9. 1. 4 使用1/Z的Z緩存 9. 1. 5 計算Z深度 9. 2 三維動畫 9. 2. 1 空間運動 9. 2. 2 角度運動 9. 3 多邊形組 9. 4 從OBJ文件裝入多邊形組 9. 4. 1 0BJ文件格式 9. 4. 2 MTL文件格式 9. 5 游戲實體 9. 6 管理游戲實體 9. 7 綜合起來 9. 8 改進 9. 9 小結
第10章 用BSP樹管理三維視景 10. 1 BSP樹簡介 10. 2 二叉樹基礎 10. 3 一維BSP樹 10. 4 二維BSP樹 10. 4. 1 建立BSP樹 10. 4. 2 BSP樹遍歷實例 10. 5 實現二維BSP樹 10. 5. 1 BSPLine 10. 5. 2 確定點相對於直線的邊 10. 5. 3 BSP多邊形 10. 5. 4 遍歷BSP樹 10. 5. 5 中序遍歷 10. 5. 6 由前到後遍歷 10. 5. 7 樹的建立 10. 5. 8 兩條線求交 10. 5. 9 用直線剪取多邊形 10. 5. 10 刪除T形接頭 10. 5. 11 測試BSP樹 10. 6 從前到後畫多邊形 10. 7
第一個BSP樹例子 10. 8 在視景中畫實體 10. 9 從文中裝入貼圖 10. 10 綜合起來 10. 11 改進 10. 12 小結
第11章 碰撞探測 11. 1 碰撞基礎 11. 2 實體間碰撞 11. 2. 1 減少測試 11. 2. 2 邊框球 11. 2. 3 邊框圓柱 11. 2. 4 離散時間問題 11. 3 實體與世界碰撞 11. 3. 1 測試地板的邊框 11. 3. 2 尋找特定位置的BSP葉 11. 3. 3 實現地板和天花板高度測試 11. 3. 4 測試牆的邊框 11. 3. 5 BSP樹的線段交點 11. 3. 6 角問題 11. 3. 7 實現實體/世界碰撞探測 11. 4 基本碰撞探測演示程序 11. 5 滑動與碰撞處理 11. 5. 1 實體間滑動 11. 5. 2 實體沿牆的滑動 11. 5. 3 重力與爬樓梯 實體沿地 面滑動 11. 5. 4 實現跳動 11. 6 碰撞探測與滑動演示程序 11. 7 改進 11. 8 小結
第12章 路徑搜索 12. 1 路徑尋找基礎 12. 2 初步路徑尋找方法 12. 3 A*演算法基礎 12. 4 採用A*演算法 12. 5 BSP樹與A*演算法 12. 5. 1 門戶 12. 5. 2 實現門戶 12. 6 一般性路徑尋找 12. 7 建立PathBot 12. 8 改進A*搜索 12. 9 小結
第13章 人工智慧 13. 1 人工智慧基礎13. 2 減少Bot的神力 13. 2. 1 視覺 13. 2. 2 聽覺 13. 3 狀態機與響應 13. 4 概率機 13. 5 決策 13. 6 模式 13. 6. 1 躲避 13. 6. 2 攻擊 13. 6. 3 跑開 13. 6. 4 瞄準 13. 6. 5 射擊 13. 7 實體派生 13. 8 綜合起來 13. 8. 1 大腦 13. 8. 2 健康與死亡 13. 9 進化 13. 9. 1 再生 13. 9. 2 進化Bot 13. 9. 3 演示改進 13. 10 進化 13. 11 小結
第14章 游戲腳本14. 1 關於腳本 14. 2 實現接觸與釋放通知 14. 3 游戲實體監聽器 14. 4 腳本 14. 4. 1 設計腳本 14. 4. 2 嵌入BeanShell解釋器14. 5 延遲事件 14. 6 綜合起來 14. 7 改進 14. 8 小結
第15章 保存游戲 15. 1 游戲保存基礎 15. 2 對游戲狀態保存使用Java序列化 API 15. 2. 1 序列化簡介 15. 2. 2 序列化基礎 15. 2. 3 序列化規則 15. 2. 4 序列化問題 15. 2. 5 覆蓋預設行為 15. 3 生成游戲屏幕圖形 15. 3. 1 生成屏幕略圖圖形 15. 3. 2 保存圖形 15. 4 將游戲保存到正確目的地 15. 5 小結
第三部分 調整與完成游戲
第16章 優化技術 16. 1 優化規則 16. 2 剖析 16. 2. 1 基準測試 16. 2. 2 使用HotSpot剖析器 16. 3 HotSpot 16. 3. 1 Java特定優化 16. 3. 2 死亡代碼消除 16. 3. 3 循環不變項提升 16. 3. 4 公共子表達式消除 16. 3. 5 常量傳遞 16. 3. 6 內聯方法 16. 4 優化技巧 16. 4. 1 演算法 16. 4. 2 移位 16. 4. 3 求模 16. 4. 4 乘法 16. 4. 5 指數 16. 4. 6 更多循環不變項提升 16. 4. 7 查找表 16. 4. 8 定點算術 16. 4. 9 異常 16. 4. 10 輸入/輸出 16. 4. 11 內存貼圖文件 16. 5 內存使用與回收 16. 5. 1 Java堆與內存回收 16. 5. 2 監視內存回收 16. 5. 3 監視內存使用 16. 5. 4 調整堆 16. 5. 5 調用內存回收單元 16. 5. 6 減少對象生成 16. 5. 7 對象復用 16. 5. 8 對象池 16. 6 感覺性能 16. 7 小結
第17章 生成游戲圖形與聲音 17. 1 選擇外觀 17. 1. 1 尋找靈感 17. 1. 2 保持一致 17. 2 取得自由版權游戲媒體 17. 3 與藝術家和聲效工程師合作 17. 4 工具 17. 5 生成聲音 17. 6 生成紋理與幽靈 17. 6. 1 圖形文件格式 17. 6. 2 生成無縫紋理 17. 6. 3 生成替換紋理 17. 6. 4 生成過渡紋理 17. 6. 5 生成多層紋理 17. 7 生成漂亮屏幕與HUD圖形 17. 8 生成UI圖形 17. 9 生成字體17. 10 小結
第18章 游戲設計與最後10% 18. 1 最後10% 18. 1. 1 效果 18. 1. 2 游戲狀態機 18. 2 游戲設計要素 18. 2. 1 環境 18. 2. 2 故事要素 18. 2. 3 玩游戲 18. 2. 4 告訴用戶怎麼玩 18. 3 生成貼圖編輯器18. 4 調試 18. 4. 1 調試Java2D問題 18. 4. 2 日誌 18. 5 保護代碼 18. 6 游戲部署 18. 7 JavaWebStart游戲部署 18. 7. 1 從jar文件取得資源 18. 7. 2 簽名jar文件 18. 7. 3 生成JNLP文件 18. 7. 4 設置Web伺服器 18. 8 自然編譯游戲部署 18. 9 更新與補丁18. 10 帶寬問題 18. 11 反饋與Beta測試18. 12 賺錢 18. 13 綜合起來 18. 14 小結
第19章 未來 19. 1 Java的演變 19. 1. 1 Java社團 19. 1. 2 缺陷天堂 BugParade 19. 2 Java 1. 5 Tiger 19. 2. 1 一般 JSRl4 19. 2. 2 枚舉 JSR201 19. 2. 3 靜態導入口 JR201 19. 2. 4 改進for循環 JSR201 19. 2. 5 編譯器API JSRl99 19. 2. 6 網路傳輸格式 JSR200 19. 2. 7 共享虛擬機JSR121 19. 3 Java平台需要什麼 19. 3. 1 更多滑鼠與鍵盤輸入選項 19. 3. 2 游戲桿輸入 19. 3. 3 硬體加速半透明圖像 19. 3. 4 高精度定時器19. 3. 5 Linux中的硬體加速圖形和全屏 方式 19. 3. 6 運行環境中的硬體加速三維 特性 19. 3. 7 HotSpotSIMD優化 19. 3. 8 更多字體光順選項 19. 3. 9 其他情況 19. 4 新設備與Java Games Profile JSR134 19. 5 小結
Java 是一個由 Sun 公司開發而成的新一代編程語言。使用它可在各式各樣不同機器、不同操作平台的網路環境中開發軟體。
游戲編程屬於軟體開發。用編程製作軟體屬於編程，但是指在進行中，而一但編制完整就屬於軟體開發了。

⑦ 尋求JAVA最常用的一百個英語單詞

CPU(Center Processor Unit)中央處理單元
mainboard主板
RAM(random access
memory)隨機存儲器(內存)
ROM(Read Only Memory)只讀存儲器
Floppy Disk軟盤
Hard Disk硬碟
CD-ROM光碟驅動器(光碟機)
monitor監視器
keyboard鍵盤
mouse滑鼠
chip晶元
CD-R光碟刻錄機
HUB集線器
Modem= MOlator-DEMolator,數據機
P-P(Plug and Play)即插即用
UPS(Uninterruptable Power Supply)不間斷電源
BIOS(Basic-input-Output
System)基本輸入輸出系統
CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconctor)互補金屬氧化物半導體
setup安裝
uninstall卸載
wizzard向導
OS(Operation Systrem)操作系統
OA(Office AutoMation)辦公自動化
exit退出
edit編輯
復制
cut剪切
paste粘貼
delete刪除
select選擇
find查找
select all全選
replace替換
undo撤消
redo重做
program程序
license許可(證)
back前一步
next下一步
finish結束
folder文件夾
Destination Folder目的文件夾
user用戶
click點擊
double click雙擊
right click右擊
settings設置
update更新
release發布
data數據
data base資料庫
DBMS(Data Base Manege
System)資料庫管理系統
view視圖
insert插入
object對象
configuration配置
command命令
document文檔
POST(power-on-self-test)電源自檢程序
cursor游標
attribute屬性
icon圖標
service pack服務補丁
option pack功能補丁
Demo演示
short cut快捷方式
exception異常
debug調試
previous前一個
column行
row列
restart重新啟動
text文本
font字體
size大小
scale比例
interface界面
function函數
access訪問
manual指南
active激活
computer language計算機語言
menu菜單
GUI(graphical user
interfaces )圖形用戶界面
template模版
page setup頁面設置
password口令
code密碼
print preview列印預覽
zoom in放大
zoom out縮小
pan漫遊
cruise漫遊
full screen全屏
tool bar工具條
status bar狀態條
ruler標尺
table表
paragraph段落
symbol符號
style風格
execute執行
graphics圖形
image圖像
Unix用於伺服器的一種操作系統
Mac OS蘋果公司開發的操作系統
OO(Object-Oriented)面向對象
virus病毒
file文件
open打開
colse關閉
new新建
save保存
exit退出
clear清除
default默認
LAN區域網
WAN廣域網
Client/Server客戶機/伺服器
ATM( Asynchronous
Transfer Mode)非同步傳輸模式
Windows NT微軟公司的網路操作系統
Internet互聯網
WWW(World Wide Web)萬維網
protocol協議
HTTP超文本傳輸協議
FTP文件傳輸協議
Browser瀏覽器
homepage主頁
Webpage網頁
website網站
URL在Internet的WWW服務程序上
用於指定信息位置的表示方法
Online在線
Email電子郵件
ICQ網上尋呼
Firewall防火牆
Gateway網關
HTML超文本標識語言
hypertext超文本
hyperlink超級鏈接
IP(Address)互聯網協議(地址)
SearchEngine搜索引擎
TCP/IP用於網路的一組通訊協議
Telnet遠程登錄
IE(Internet Explorer)探索者(微軟公司的網路瀏覽器)
Navigator引航者(網景公司的瀏覽器)
multimedia多媒體
ISO國際標准化組織
ANSI美國國家標准協會
able 能
activefile 活動文件
addwatch 添加監視點
allfiles 所有文件
allrightsreserved 所有的權力保留
altdirlst 切換目錄格式
並能夠解決更大范圍內的磁碟問題
andotherinFORMation 以及其它的信息
archivefileattribute 歸檔文件屬性
assignto 指定到
autoanswer 自動應答
autodetect 自動檢測
autoindent 自動縮進
autosave 自動存儲
availableonvolume 該盤剩餘空間
badcommand 命令錯
badcommandorfilename 命令或文件名錯
batchparameters 批處理參數
binaryfile 二進制文件
binaryfiles 二進制文件
borlandinternational borland國際公司
bottommargin 頁下空白
bydate 按日期
byextension 按擴展名
byname 按名稱
bytesfree 位元組空閑
callstack 調用棧
casesensitive 區分大小寫
要求出現確認提示,在你想覆蓋一個
centralpointsoftwareinc central point 軟體股份公司
changedirectory 更換目錄
changedrive 改變驅動器
changename 更改名稱
characterset 字元集
checkingfor 正在檢查
檢查磁碟並顯示一個狀態報告
chgdrivepath 改變盤/路徑
node 節點
npasswd UNIX的一種代理密碼檢查器，在提交給密碼文件前，它將對潛在的密碼進行篩選。
OSPF 開放最短路徑優先協議
OSI Model 開放系統互連模式
out-of-band attack 帶外攻擊
packet filter 分組過濾器
password 口令
path 路徑
payload 凈負荷
PBX 專用交換機
PCS 個人通信業務
peer 對等
permission 許可權
plaintext 明文
PPTP 點到點隧道協議
port 埠
prority 優先權
protocol 協議
potential browser 潛在瀏覽器
POP 互聯網電子郵件協議標准
是Post Office Protocol 的縮寫，是互聯網電子郵件協議標准。我們可以通過有POP
服務功能的主機傳送及接收電子郵件。該協議的缺陷是，當你接收電子郵件時，所有
的信件都從伺服器上清除，下載到你的本地硬碟。當然也有一些客戶端程序可以將電
子郵件留在伺服器上，或設置成超過一定大小的文件不可下載。隨著郵件採用多媒體
格式，郵件會越來越大，我們希望能夠靈活掌握下載什麼文件、何時下載，這就需要
IMAP 協議。目前POP的版本為POP3。
process 進程
proxy 代理
proxy server 代理伺服器
paseudorandom 偽隨機
phreaking 指控制電話系統的過程
RAS 遠程訪問服務
Remote control 遠程式控制制
RPC 遠程過程調用
remote boot 遠程引導
route 路由
router 路由器
routing 路由選擇
RIP 路由選擇信息協議
routed daemon 一種利用RIP的UNIX尋徑服務
routing table 路由表
R.U.P 路由更新協議
RSA 一種公共密匙加密演算法。而RSA也許是最流行的。
script 腳本
search engine 搜索引擎
SSL 安全套接層
secure 密碼
SID 安全標識符
sender 發送者
SLIP 串列線網際協議
server 伺服器
server-based network 基於伺服器的網路
session layer 會話層
share、sharing 共享
share-level security 共享級安全性
SMTP 簡單郵件傳送協議
SNMP 簡單網路管理協議
Site 站點
SCSI 小型計算機系統介面
snffer 檢錯器
snooping 探聽
standalone server 獨立伺服器
strong cipher 強密碼
stream cipher 流密碼
strong password 強口令
SQL 結構化查詢語言
subnet mask 子網掩碼
subdirectory 子目錄
subnet 子網
swap file 交換文件
thin client 瘦客戶機
thread 線程
throughput 吞吐量
transport layer 傳輸量
Transport Protocol 傳輸協議
trust 信任
tunnel 安全加密鏈路
vector of attack 攻擊向量
Virtual directory 虛目錄
Virtual Machine 虛擬機
VRML 虛擬現實模型語言
volume 文件集
vulnerability 脆弱性
weak passwurd 弱口令
well-known ports 通用埠
workstation 工作站
X.25 一種分組交換網協議
zone transfer 區域轉換

authentication 認證、鑒別
authorization 授權
Back Office Microsoft公司的一種軟體包
Back up 備份
backup browser 後備瀏覽器
BDC 備份域控制器
baseline 基線
BIOS 基本輸入/輸出系統
Binding 聯編、匯集
bit 比特、二進制位
BOOTP 引導協議
BGP 引導網關協議
Bottleneck 瓶徑
bridge 網橋、橋接器
browser 瀏覽器
browsing 瀏覽
channel 信道、通路
CSU/DSU 信道服務單元/數字服務單元
Checksum 校驗和
Cluster 簇、群集
CGI 公共網關介面
crash（崩潰） 系統突然失效，需要從新引導
CD-ROM 只讀型光碟
Component 組件
data link 數據鏈路
datagram 數據報
default document 預設文檔
digital key system 數字鍵控系統
disk mirroring 磁碟鏡像
distributed file system 分布式文件系統
eavesdropping 竊聽、竊取
encrypted tunnel 加密通道
enterprise network 企業網
Ethernet 乙太網
External security 外部安全性
environment variable 環境變數
fax modem 傳真貓
file attribute 文件屬性
file system 文件系統
file 文件
FORM 格式
fragments 分段
frame relay 楨中繼
firewall 防火牆
gated daemon gated進程（好象是一種早期的UNIX尋徑服務）
gateway 網關
global account 全局帳號
global group 全局組
group 組
group account 組帳號
group identifier 組標識符
HCL 硬體兼容性表
hash 散表
HPFS 高性能文件系統
Home directory 主目錄
home page 竹葉
hop 驛站、中繼段
host 主機
hyperlink 超文本鏈接
highjacking 劫持終端，即為攻擊者捕獲另一個用戶會話的控制
icon 圖標
impersonation attack 偽裝攻擊
index server 索引伺服器
ISA 工業標准結構
Inherieted Rights Filter 繼承許可權過濾器
ISDN 綜合業務數字網
interactive user 交互性用戶
intermediate system 中介系統
internal security 內部安全性
Internet Explorer（IE） IBM的萬維網瀏覽器
Internet server 網際網路伺服器
Interpreter 解釋程序
intranet 內聯網，企業內部網
intruder 入 侵 者
Java Virtual Machine Java虛擬機
java script 基於Java語言的一種腳本語言
jack in 一句黑客常用的口語，意思為破壞伺服器安全的行為
kernel 內核
keys 密鑰
keyspace 密鑰空間
Keystroke Recorder（按鍵記錄器） 一些用語竊取他人用戶名和密碼的工具
LAN Server 區域網伺服器
Local security 局部安全性
log 日誌、記錄
logging 登錄
logoff 退出、注銷
logical port 邏輯埠
logon 注冊
logon script 登錄腳本
LFN 長文件名
logic bomb（邏輯炸彈）一種可導致系統加鎖或者故障的程序或代碼。
mass browser 主瀏覽器
member server 成員伺服器
menu 菜單
message 消息
multilink 多鏈接
MIME 多媒體Internet郵件擴展
MPR 多協議路由器
multiprocessing 多重處理
Mole 模塊
multihomed host 多穴主機
chooseoneofthefollowing 從下列中選一項
clearall 全部清除
clearallbreakpoints 清除所有斷點
clearsanattribute 清除屬性
clearscommandhistory 清除命令歷史
clearscreen 清除屏幕
closeall 關閉所有文件
codegeneration 代碼生成
colorpalette 彩色調色板
commandline 命令行
commandprompt 命令提示符
compressedfile 壓縮文件
配置硬碟,以為 MS-DOS 所用
conventionalmemory 常規內存
拷貝目錄和子目錄,空的除外
拷貝設置了歸檔屬性的文件
把文件拷貝或搬移至另一地方
把一個軟盤的內容拷貝到另一個軟盤上
diskette 復制磁碟
C拷貝M移動 O比 F搜索R改名 D刪除 V版本 E瀏覽A屬性 W寫字 P列印 L列表
rightc 版權(c
創建DOS分區或邏輯DOS驅動器
createextendeddospartition 創建擴展DOS分區
在擴展DOS分區中創建邏輯DOS驅動器
createprimarydospartition 創建DOS主分區
createsadirectory 創建一個目錄
創建,改變或刪除磁碟的卷標
currentfile 當前文件
currentfixeddiskdrive 當前硬碟驅動器
currentsettings 當前設置
currenttime 當前時間
cursorposition 游標位置
defrag 整理碎片
dele 刪去
刪除分區或邏輯DOS驅動器
刪除一個目錄和所有的子目錄及其中的所有文件
deltree 刪除樹
devicedriver 設備驅動程序
dialogbox 對話欄
directionkeys 方向鍵
directly 直接地
directorylistargument 目錄顯示變數
directoryof 目錄清單
directorystructure 目錄結構
diskaccess 磁碟存取
disk 磁碟拷貝
磁碟服務功能: C拷貝 O比較 F搜索R改卷名V校驗 瀏覽E編緝M圖 L找文件 N格式化
diskspace 磁碟空間
displayfile 顯示文件
displayoptions 顯示選項
displaypartitioninFORMation 顯示分區信息
顯示指定目錄和所有目錄下的文件
顯示指定屬性的文件
顯示或改變文件屬性
displaysorsetsthedate 顯示或設備日期
以單色而非彩色顯示安裝屏信息
顯示系統中已用和未用的內存數量
顯示磁碟上所有文件的完整路徑和名稱

⑧ Java軟體工程師主要學習哪些課程

很多新手在學習java的時候都比較迷茫，不知道從哪裡開始學起，這里就給大家整理了一份java開發學習路線，比較系統全面，可參考這份大綱來安排學習計劃，希望可以幫到你~
最新java學習路線：第一階段：java業基礎課程
階段目標：
1、熟練掌握java的開發環境與編程核心知識；
2、熟練運用java面向對象知識進行程序開發；
3、對java的核心對象和組件有深入理解；
4、熟練運用javaAPI相關知識；
5、熟練應用java多線程技術；
6、能綜合運用所學知識完成一個項目。
知識點：
1、基本數據類型，運算符，數組，掌握基本數據類型轉換，運算符，流程式控制制；
2、數組，排序演算法，java常用API，類和對象，了解類與對象，熟悉常用API；
3、面向對象特徵，集合框架，熟悉面向對象三大特徵，熟練使用集合框架；
4、IO流，多線程；
5、網路協議，線程運用。
第二階段：javaWEB核心課程
階段目標：
1、熟練掌握資料庫和MySQL核心技術；
2、深入理解JDBC與DAO資料庫操作；
3、熟練運用JSP及Servlet技術完成網站後台開發；
4、深入理解緩存、連繼池、註解、反射、泛型等知識；
5、能夠運用所學知識完成自定義框架。
知識點：
1、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，建模工具。
2、深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Java後台開發打下堅實基礎。Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，jQuery。
3、掌握前端開發技術，掌握jQuery。
4、Servlet，EL表達式，會話跟蹤技術，過濾器，FreeMarker。
5、掌握Servlet相關技術，利用Servlet，JSP相關應用技術和DAO完成B/S架構下的應用開發。
6、泛型，反射，註解。
7、掌握JAVA高級應用，利用泛型，註解，枚舉完成自己的CRUD框架開發為後續框架學習做鋪墊。
8、單點登錄，支付功能，項目整合，分頁封裝熟練運用JSP及Servlet核心知識完成項目實戰。
第三階段：JavaEE框架課程
階段目標：
1. 熟練運用Linux操作系統常見命令及完成環境部署和Nginx伺服器的配置
2. 熟練運用JavaEE三大核心框架：Spring,SpringMVC,MyBatis
3. 熟練運用Maven,並使用SpringBoot進行快速框架搭建
4. 深入理解框架的實現原理，Java底層技術，企業級應用等
5. 使用Shiro,Ztree和Spring,SpringMVC,Myts完成企業項目
知識點：
1、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境部署，Struts2概述，hiberante概述。
2、Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。
3、SSH的整合,MyBatis,SpringMVC,Maven的使用。
4、了解AOP原理，了解中央控制器原理，掌握MyBatis框架，掌握SSM框架的整合。
5、Shiro,Ztree，項目文檔，項目規范，需求分析，原型圖設計，資料庫設計，工程構建，需求評審，配置管理，BUG修復，項目管理等。
6、獨立自主完成一個中小型的企業級綜合項目的設計和整體架構的原型和建模。獨立自主完成一個大型的企業級綜合項目，並具備商業價值。
第四階段：分布式與微服務課程
階段目標：
1.掌握前端框架VUE及Bootstrap的應用開發
2.基於SpringCloud完成微服務架構項目的開發
3.掌握NoSQL資料庫Redis的使用
4.掌握消息隊列RabbitMQ的使用
5.掌握Mycat資料庫中間件的使用
知識點：
1、Bootstrap前端框架、VUE前端框架、RabbitMQ消息隊列。
2、掌握Bootstrap前端框架開發、掌握VUE前端框架開發、掌握RabbitMQ消息隊列的應用、掌握SpringBoot集成RabbitMQ。
3、Redis緩存資料庫的應用、Java基於Redis的應用開發、基於SpringCloud微服務架構開發實戰。
4、掌握NOSQL資料庫Redis的安裝、使用，Redis客戶端的安裝使用，Java訪問操作Redis資料庫，Redis的持久化方案、主從復制、高可用。
5、掌握SpringCloud微服務架構的開發，注冊中心，網關配置，配置中心，微服務間通信及容器化部署。
6、項目文檔，項目規范，需求分析，資料庫設計，工程構建，需求評審，配置管理，BUG修復，項目管理等。
7、掌握資料庫中間件Mycat的應用，基於Mycat實現數據讀寫分離，高可用集群。
8、掌握項目開發的流程，按照項目開發流程完成基於微服務架構項目的需求分析，編碼開發。
PS：溫馨提示，光看不練假把式，跟著視頻教程練項目也是必不可少的！相關教程指路B站尚學堂官方號！都是免費滴！

⑨ java學習心得最詳細的java學習心得有嗎

學習階段：屁股→手→腦袋→心
學習的理念
基礎階段
第一，正直是做人的基本素質之一，高考也是公平的競爭。我們
要給自己、給家長、給周圍的人表現真實的自我：真實的成績就是誠
實的反饋！要杜絕歪門邪道、急功近利、弄虛作假的一切不道德行為，
階段效果描述
屁股
手
腦
心
用屁股學習是最初的也是最基本的階段，成績大幅度提高的
學生的共同點就是「屁股坐得住」。「坐得住」意味著坐到座位上
最少要2個小時不挪窩，高考是2 －2.5小時考一科，如果坐不住，
就連考試都應對不了。同學們可以循序漸進有意識地鍛煉自己的定
性，能達到2 小時不動了，就再適當延長時間，慢慢地就會發現，
隨著時間的增加能提高精神集中力。能長時間坐得住已經意味著成
功了一半，每個人都要時常檢查一下自己的屁股是不是固定在課桌
前邊。
只用眼睛看的學習就像用沒有線的針縫衣服一樣荒謬。在學
習過程中，動手寫、算非常重要，隨著動手寫過的紙張堆積高度的
增加可以看到成績的攀升。一旦屁股和手的階段習慣化了，在自己
都感覺不到的時候成績已經進入了高分行列。
能坐得住，手也充分調動起來了，下一步就是排除雜念制定
目標。在充分理解高考出題原則的基礎上，按各科的學習特點從基
礎知識到深化學習，自我開發學習方法，動員自己的頭腦，實現自
我開拓。
前三個階段都做到了，學習自然就進入了用心感受的階段。
通過學習能感到歡喜，感覺到學習的喜悅、幸福、充實、滿足感，
能感覺到學習的最終目的帶給自己的成就感，從而迸發出對學習
的無限熱忱！
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這對培養自己的人格也是有著舉足輕重的作用的。
第二，要做一個有孝心的人。「可憐天下父母心」，父母對自己的
孩子都是傾注了滿腔的愛的。理解父母對自己的殷切希望，珍惜自己
所擁有的健康家庭，時常想想能為父母為家庭做點什麼，並立刻付諸
實施。
成熟階段
第三，要有遠大的理想。堅定理想信念，把理想按階段分割成一
個個看得見摸得著的短期目標，譬如現在的短期目標就是考上理想大
學。有了遠大理想和短期目標，可以使我們忘卻困難而奮發拼搏。
第四，要做一個會思考且時常思考的人。回眸過去，品味現在，
展望將來，通過反復思考尋找新的自我，更加堅定自己的目標與
理想！
二、各學科學習方法指導
語文
注重基礎知識的積累，注重基本技能的提高，強調多讀多想多說
多寫。高中的語文學習是在初中學習基礎上的繼續提高、拓展，而高
中的語文學習與初中又有了明顯的不同。
初中語文課老師講得多，要記背的東西多；高中是語文課堂討論
多，要理解研究的東西多。初中的課堂討論，一般有明確的結論，並
多以老師的總結和說法作為標准；高中的課堂討論，有些沒有固定結
論，老師的說法常常只是一家之言，只要你言之成理可以自圓其說，便
能得到認可。
初中的課堂是跟著老師走，老師問什麼就答什麼，課堂的主要時
間都是老師在講解、提問；高中的課堂是跟著問題走，透徹清楚地討
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論問題是重點所在，老師講得少，學生的活動多。相應的，初中的作
業可以在「教參」上找到答案；而高中的作業有些需要自己創造發揮。
初中語文學什麼考什麼，怎麼學就怎麼考，重在知識積累和運用
的考查；高中則是學什麼不考什麼，學和考沒有一對一的關系，重在
理解和運用能力的考查。
面對這樣的區別，我們也應及時調整自己的學習方式，以盡早適
應高中的語文學習。下面從課內學習、課外閱讀兩方面來說明高中語
文學習的方法。
課內學習
（一）課文的學習
學習課文，應該做到以下「五個必讀」。讀「單元重點」和「學
習重點（自讀提示）」；讀課文；讀注釋；讀思考和練習；讀「單元提
示和知識短文」。
（二）聽課
聽課，主要應該聽問題，思考老師或同學為何要提出這樣的問
題？對這樣的問題可以有幾種回答？哪些回答最合理？不合理的回答
其不合理處是什麼？同學們的發言誰說的有理？他怎樣想到這一步？
自己是否也想到這些了？然後聽老師對問題分析的思路。
（三）課後應做「四個一」。
「四個一」是：學完一篇課文後，要盡量用自己的「一句話」概
括課文的內容，以鍛煉綜合概括能力；要盡量用「一句話」概括自己
的學習心得，整理自己此次學習的收獲。這是理清思路的過程，也是
熟練記憶的過程；要背誦文中的「一段話」，以強化積累；要「仿寫一
段」，即選擇最喜歡的段落仿寫一段。
課外閱讀
課外閱讀是開闊視野、增長知識與才幹、提高語文能力與水平的
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重要途徑，所有語文學得好的人，他的閱讀一定比較廣泛。因為他的
「語言庫」和「資料庫」經常得到補充和整理，所以他的理解准確，表
達生動流暢。但如果閱讀量不足，「內存」不夠，那麼他的表達就會失
之平庸膚淺，或者平淡無味、言不及義。 所以同學們應該抓緊課余和
假期，閱讀自己喜歡讀的和教學大綱規定閱讀的文學著作。
（一）上學時讀短篇
上學時課業負擔重，應該選讀散文、雜文、小小說。因為這些文
章篇幅短，不需要太長時間就可以讀完。比如散文，像梁實秋、朱自
清、秦牧、劉墉、龍應台、余秋雨等人的文章，或幽默生動、或文筆
優美、或知識豐富、或見解深刻、或蘊涵哲理、或引人思考。只要你
去讀，就會有收獲。
（二）假期讀長篇
假期里，應該有計劃地讀2 － 3 部長篇小說，這里，建議同學們
有計劃地讀完教育部規定的「高中生必讀篇目」中的書籍。比如：羅
貫中《三國演義》、曹雪芹《紅樓夢》、施耐庵《水滸》、吳承恩《西遊
記》、魯迅《吶喊》、茅盾《子夜》、巴金《家》、錢鍾書《圍城》；塞萬
提斯《堂•吉訶德》、雨果《巴黎聖母院》、巴爾扎克《歐也妮•葛朗
台》、狄更斯《匹克威克外傳》、列夫•托爾斯泰《復活》、海明威《老
人與海》、《莫伯桑短篇小說選》、《契訶夫短篇小說選》、《歐•亨利短
篇小說選》等。還有郭沫若《女神》、魯迅雜文、《朱自清散文集》、曹
禺《雷雨》、老舍《茶館》、《普希金詩集》、《泰戈爾詩集》、莎士比亞
《哈姆雷特》等。
當然還可選讀一些文藝理論著作和政治書籍，我們不能等到臨近
高考時才去看書，那樣是不現實的。應該抓住現在時間的寬余和學習
的從容，抓緊讀書。
（三）關於閱讀名著
有些同學喜歡看漫畫、看武俠、看推理判案的作品，看這些作品
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確實很「過癮」，但不能代替讀名著。讀名著，尤其是讀一些外國名著，
比如《簡•愛》、《悲慘世界》、《紅與黑》、《復活》等等，會讓人受益
無窮。因為一個人的生活范圍很窄，能夠見到和感受的人與事也很少；
視野窄、見識少，就不會深刻體會生命的價值與意義，就不會理解他
人，理解人生。如果閱讀名著，會發現名著給我們提供了人生需要借
鑒的許多東西，可以更加深刻地認識人的靈魂與心理；會讓人更加懂
得人、人生是怎麼回事；會有更深刻的感情體驗；會更加珍惜生命也
更加寬容。而當你用寬容之心去待人，用欣賞的眼光去看人，用深刻
的見解去討論，用精美的文字去作文時，你會發現自己已經從名著中
得到了許多。
數學
高中階段的數學學習規律是：「三年發展看高一，高一關鍵在『一
上』」。打好高一的數學基礎，特別是開好「一上」即高一上學期高中
數學學習的「頭」，對於順利完成高中三年的數學學習，打好自己終生
發展的基礎極為重要。為此，這里首先要給同學們談談高中數學學習
的基本規律和基本方法。
國家把數學規定為高中的一門主要課程。一個人從小學到高中，
要學習十二年數學。高中畢業後升入大學繼續深造，無論是理工科還
是文史類大學，都還要繼續學習數學。2003 年春夏SARS 肆虐，中考
取消了許多科目，獨獨保留了「語、數、外」；高考幾十年改革改來改
去，「語、數、外」都是必考內容。
高中階段的數學學習，要學習代數、幾何的基礎知識和概率統計、
微積分的初步知識，掌握基本技能和基本思想方法，培養自己的思維
能力、運算能力、空間想像的能力、解決問題的能力以及創新的意識，
陶冶良好的個性品質和學習習慣。數學學習對於發展高中生的思維品
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質和思維水平及其重要。要想使自己更聰明，要想將來成為有用人才，
要想為終身事業打好基礎、奪取主動，必須學好數學。
高中我們使用的是全國通用的新教材，叫做「全日制普通高級中
學教科書（試驗修訂本•必修）數學」，它的內容分為兩部分：必修課
和選修課。必修課共12 部分內容，分別為（1）集合、簡易邏輯；（2）
函數；（3）不等式；（4）平面向量；（5）三角函數；（6）數列；（7）直
線和圓的方程；（8）圓錐曲線方程；（9）直線、平面、簡單幾何體；
（10）排列、組合、二次項定理；（11）概率；（12）研究性課題。選修
課分選修Ⅰ和選修Ⅱ。選修Ⅰ包括1、統計；2、極限與導數；選修Ⅱ
包括：1、概率與統計，2、極限；3、導數與微分；4、積分；5、復數；
6、研究性課題。
高中數學內容抽象程度有較大提高，理論系統性大大增強，在學
習時要求思維能力要爬一個陡坡，即實現由具體形象思維向抽象邏輯
思維的過渡與提高。比起初中義務教育階段的數學課內容，高一內容
的抽象程度和符號化水平大大增加，難度陡升，對抽象邏輯思維能力
的要求大大提高，必須深刻理解，消化內化，才能掌握它並變成自己
知識結構的一部分。許多同學不了解初高中數學內容的重大變化與區
別，學習方法沒有及時地與時俱進，因而很不適應。
十五、六歲的青少年正處於形象思維向抽象邏輯思維發展的「關
鍵」期。能不能實現這個「發展」，除了身心這個生理條件的發展之外，
還必須經過特別「有意識的思維訓練」。錯過了這個「關鍵期」，數學
抽象思維能力的培養和發展就會大受影響，大打折扣，事倍功半，甚
至難以彌補，不可逆轉，導致終生遺憾。如果轉變得好，有意識地實
現了這個「飛躍」，數學學習就會從「山重水復疑無路」轉而到「柳暗
花明上坦途」。
「天高任鳥飛，海闊憑魚躍。」主動學習，智力參與，勤奮研讀，掌
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握規律。願同學們能盡快地進入高中數學學習的「自由王國」，享受數
學學習成功的快樂與歡愉。
英語
高中階段的英語學習非常重要，一方面要打好英語基礎，另一方
面要准備高考。更重要的是，要在高中階段摸索出適合自己的學習方
法，形成適合自己的、科學的學習方法和學習習慣，同時打好基礎。
我們許多同學花在學習英語上的時間並不少，但是效果不佳，原
因就是學習方法不對頭，沒有形成好的學習習慣。許多同學誤以為天
天背單詞、做試題、對答案，就是學習英語。他們分不清學習英語和
學習數學或化學有什麼區別，好像只是不同的符號系統。實際上，學
習語言和學習其他學科完全不一樣。學習語言的基本辦法是大量實踐，
學了就用，不要去推理，不要過多地思辨。任何語言都有許多約定俗
成的表達方式，就是慣用法，是沒有道理可講的。拿漢語舉個例子：
「外甥打燈籠，照舅（舊）」。為什麼說「打」燈籠而不說「提」燈籠？
因為祖祖輩輩都那麼說，是習慣用法。英語也是如此。
有些同學認為，現在是「學英語」，等將來學會了再去「用英語」。
現在還不是用英語的時候。其實，從學習英語的第一天起，就應該邊
學邊用，以用帶學。從今以後，每天早上見到熟人就說Good Morning
不要再說「你早」。今天課堂上學了5個單詞，這一整天，就想方設法
用這5個單詞，加上以前學過的詞彙，模仿書上的或詞典里的句型造
自己的句子。每個單詞起碼用它20遍（不是背20遍）。高中一年級，
應該已經掌握1000多個單詞了，所以高中階段可以讀一些簡易的
英語分級讀物。通過大量閱讀，可以反復遇到大部分以前學過的單詞，
這樣單詞就不會遺忘，而且還能學到這些熟詞的許多新用法、新搭配。
到書店去，打開一本英語分級讀物看2－3頁，如果平均每頁的生詞
只有3－5個，這本書就值得買。生詞太多的書，現在不要買。過半
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年、一年，隨著自己詞彙量的增加，書的生詞量變少了，少到每頁只
有3－5個時，再去買來看。
高中階段，應該學一些語法，因為我們是在非英語環境中學英語，
學一些語法，有利於加深我們對英語的理解。但是千萬不能變成個語
法迷，見到一個句子就去分析語法。
高中階段，是學習英語的關鍵時期。在這兩、三年之內，需要投
入足夠時間來學習英語。更重要的是，必須找到學習英語的有效方法，
養成良好的學習習慣。在高中階段，一定要切切實實打好基礎，不要
急於求成，花時間去大量做模擬試題。提高英語水平的基本途徑是從
自己現有水平起步，循序漸進。按教學大綱規定，高中一年級的英語
詞彙量估計不會超過1500個單詞。除了初中課本之外，接觸過的課外
英文資料也不會太多。因此，應該在這個基礎上制定自己的學習計劃。
建議你可以考慮做以下三件事：背誦課文。如果不能全背，可以
選其中一些段落來背誦。能夠流利背誦之後，爭取把它默寫出來，然
後和原文對照，改正語法和拼寫錯誤。如果你的英文課本有錄音磁帶，
背誦時，應該模仿磁帶的讀音。每天從課文中找出幾個單詞，特別是
動詞，仿照課文的句型，自己造一兩個句子。如果你有一本比較好的
英漢詞典，可以查看一下詞典中的例句。每個句子至少要自言自語地
大聲說十遍。外文書店裡應該有一些適合你目前水平看的英語簡易讀
物。不防買幾本比較淺易的來閱讀。光學課本，沒有課外閱讀，是不
行的。不要看生詞太多的文章，每100 個詞中不認識的生詞不要多於
3-4 個。以上三條，堅持三個月，會有大進步。堅持半年，會有大突破。
物理
一、高中物理的特點
1、高中物理更加註重能力的培養
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教學大綱指出，「要通過概念的形成，規律的得出，模型的建立，
知識的運用等，培養學生抽象和概括、分析和綜合、推理和判斷等思
維能力」，「切實提高理解能力」等。
在高中物理中，過程和結果，更重過程；記憶和理解，更重理解；
切實提高理解能力是培養思維能力中基礎的一環。
2、知識的深度、廣度、難度明顯高於初中物理，但只要方法得當，
認真努力是完全可以學好的。
3、高中物理不是聽懂的、看懂的，而是做懂的、想懂的。
4、講什麼，不考什麼，但考的准和講的有關系，這一特點是相當
多的一部分學生不適應的。初中物理以知識的考查為主，高中物理以
能力的考查為主，這一明顯的反差，不少學生缺乏思想和心理准備，往
往使學生的熱情和積極性受挫。
二、高一物理怎麼學
1、打好基礎
（1）學好語文和數學。不論是閱讀物理課本或是處理作業習題都
必須具有一定水平的語文能力。課本要能流暢地讀下來，題目要能看
懂，能正確地理解題意，能正確地論證或論述物理事件。
數學是解決物理問題的工具，是論證物理問題的主要方法。在高
一物理學習過程中我們會遇到平行四邊形等幾何知識，會遇到方程、
方程組、圖象等代數知識，學好這些數學知識才能使物理學習變得更
加順利。
（2）做到「四個第一」。上好第一節課。完成好第一次作業。做好
第一次實驗。完成好第一次考試。
（3）做好預習。有目的地帶著問題聽課：高中物理課教學密度明
顯大於初中物理教學，課上沒有時間讓學生反復練習，這樣，課前讀
書預習就顯得十分必要。通過預習，你可能會發現難理解或不懂的問
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題，有備而聽，心中有數，可以得到聽課的主動權，能帶著問題聽課，
效果才會好。
（4）用好老師。在剛開始學習高一物理時會有諸多不適應，聽課
或是習題中會有一定困難。在個人努力的前提下，多和老師交流，求
得老師及時、具體的指導，是順利度過適應期盡早步入學習正軌的捷
徑。大多數在入門階段感覺困難的同學，與老師交流溝通不及時甚至
不交流溝通是主要原因之一。
（5）養成良好的學習習慣。精力集中、獨立思考、認真讀書、手
腦並用、總結交流。
2、培養能力
到學校來學習，最終的目的不是為了考試，而是為了學會學習，從
學會升級為會學。只有會學習了，才能算是自由了。要學會觀察，重
視實驗。學會提問題，提高學習能力。堅持解題後的研究和思考。先
物理（現象和事實），再務理（務必整理、歸納、分析），再悟理（悟
出其中規律，對現象和事實進行再認識）。
物理入門並不難，深造也是辦得到的，只要有心，只要善於學習。
化學
化學是研究物質的，研究的對象是浩瀚的宇宙和地球上的各種各
樣的物質，是研究物質的組成、結構、性質以及變化的規律的，是以
實驗為基礎的一門基礎自然科學。%
全日制普通高級中學化學的教材內容是嚴格按照教學大綱的要
求編排的，分為必學(必修)和選學(選修)兩部分。必學內容是全體高
中同學在規定的課時內必須學習的，選學的內容是供學有餘力的同
學選用的。%
那麼怎樣才能學習好高中化學呢?%
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實驗學好化學的根本基礎。化學是一門以實驗為基礎的學
科。新編高一化學教科書中共設計了教師的演示實驗38 個，學習實驗
13 個(其中有5 個選作實驗)，課外家庭小實驗6 個。對於中學的每一
個學生實驗，要求同學們在進行實驗前必須注意以下幾個問題。%
1、上實驗課前，要認真復習課文里的有關知識，並預習本實驗
的內容，要求做到閱讀實驗說明，理解實驗目的，明了實驗
步驟和注意事項，准備好實驗報告。對於實驗習題，應提出
實驗方案和需用的儀器和葯品等。%
2、每次實驗時，要檢查實驗用品是否齊全，桌上的實驗用品應
擺放整齊有序。做實驗時，必須按照規定的步驟和方法進行，
注意安全，並實事求是地做好記錄。%
3、做完實驗後，要認真地填寫實驗報告。%
4、實驗完畢後，拆開實驗裝置，把儀器中廢棄的物質倒在廢液
缸里，把要回收的物質倒在指定的容器里，然後把儀器洗滌
干凈，放回原處，以培養自己的環保意識。經老師檢查，認
可後方可離開實驗室。
5、認真填寫實驗報告中的各項內容，將實驗報告上交老師批閱。
觀察學好化學的重要方法。常用的化學觀察方法有三種：
1、全面觀察。化學觀察必須有全面性，只有抓住所觀察的全部
信息，才能通過思維認識本質。要按合理的程序進行觀察，一
般的程序是由事物的整體到部分，再由部分到整體，觀察某
個化學反應時，應先觀察每種反應物有什麼特徵，注意反應
的儀器與反應條件，然後仔細觀察反應過程中發生的各種現
象，如放熱、發光、變色、放出氣體、生成沉澱等等，最後
還要觀察生成物的特徵。%
2、重點觀察。在全面觀察的基礎上應抓住重點進行重點觀察，
為對信息的理解打好基礎。特別是對化學實驗現象，抓住重
點實驗現象尤為重要。%
3、精細觀察。有些重要的實驗現象可能瞬間發生，迅速消失，也
可能現象十分微弱而不明顯，不易觀察到。因此都需要同學
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們在實驗的過程中，有意識地培養自己的精確性、敏捷性、深
刻性和全面性。%
三、高中學習方法26 問
1、潛力到底挖得完嗎？
答：實驗證明：人腦中約有80% 的「處女地」有待開發。據聞，
愛因斯坦這位跨越時空、彪炳千古的輝煌業績的科學巨星，
也只動用了大腦潛能的30%。可見，人腦承受力及其潛在能
量對相對處於無限時空之中而極其短暫的每一個人的生命來
說，堪稱取之不盡，用之不竭的智慧資源。
2、我覺得在高一時只要把成績保持住，沒必要下很大的功夫去爭第
一，到高二、高三，再在原有基礎上加把勁，這種認識正確嗎？
答：這種認識不正確，在高一不僅要把成績保持住，同時，在原
有的基礎上提出更高的要求。因為，學習如逆水行舟，不進
則退，停滯不前的想法不足取，更何況，第一也是相對而言
的，山外有山，樓外有樓。既使你已經爭得了班中第一，也
沒有理由自我滿足，高一正是打基礎的好時機，一定不能放
松自已。另外，還需要發展自己各方面的素質，學習僅僅是
一個方面。
3、數理化方面的學習方法不夠好，該如何改進？
答：（1）培養對學科的興趣；
（2）注重公式、定理的推導過程，領會其實質；
（3）必要量的練習，練習不是目的，而是掌握定理、公式的
使用方法；
（4）記住幾道典型的習題，舉一反三，關鍵是多思考。
4、很多人說：到了高中女生就會比男生笨，這種說法對嗎？
答：這種說法顯然是錯誤的，科學研究表明，從總體上看男女在
智力水平上並沒有什麼差異，只是因男女性別的差異，會導
致在智力上各有特點，各有優勢，比如，在思維特點上，男
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生在抽象思維方面有一點優勢，而女生在形象思維方面又勝
男生一籌。但具體到某一個人智力水平還是有區別的，但不
能因此得出女性不如男性的結論，生理上的不同並不能成為
智力水平高低的理由，它只是導致智力特點差異的生理基礎。
試想，居里夫人的成就，又令多少男性自嘆不如、羨慕不已。
從現實狀況來看，確實有一部分高中女生成績有下降，但這
不是由智力因素引起的，而是由非智力因素引起的，更何況
這也不是普遍現象。實際上，女生在智力水平上超過男生的
事例也舉不勝舉，另外，任何學生，隨著知識面的擴展，智
力都表現為發展的趨勢，到了高中女生就會變笨顯然沒有科
學依據。當然，我們也要看到高中女生在生理上比男生的變
化要大一些，會給學習帶來不利影響，因此，女生需要更多
的努力，需要比初中時更多的自製力。
5、一天中的有效學習時間是多少？
答：一天的時間是有限的，作為學生除了休息等日常生活時間的
支配外，其他時間都可用於學習，一般來說，可以保證10 小
時左右，但有效學習時間應是一個變數，效果的高低也會因
人、因地、因時各有不同。如今，學生之間存在的競爭是效
率的競爭，方法的競爭，一個人的學習動機、學習態度、學
習方法、以及一個人的興趣、愛好、情感、意志、性格、品
行都會影響學習的有效性。因此，提高學習的有效性，增加
時間不是唯一的手段，最佳的方法是努力提高自己各方面的
素質，特別是一個人的意志品質。
6、如何保持注意力的高度集中？
答：（1）認識到保證注意力集中的重要意義
注意力是人智力的有機組成部分，心理學研究表明，有意記
憶的效果比無意記憶的效果好，保持注意力的高度集中是有
效聽課、有效分析問題、解決問題的必要條件。
（2）保持注意力的高度集中的方法：培養對學科的興趣，因
為，對感興趣的東西，會覺得有吸引力，就自然會保持注意
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力的高度集中，而興趣產生於需要，因此，要端正學習的態
度，明確學習的目的，使自己保持有較旺盛的求知慾。那麼，
對不感興趣的東西，除了去培養興趣的努力外，關鍵是發揮
意志力的作用。另外，有一個良好的心情也非常重要，再次，
應及時調整自己的情緒，培養良好的情感，平時不要小看文
體活動，盡量做到勞逸結合。

⑩ 百度和 Google 的搜索技術是一個量級嗎

網路是中國的，谷歌是美國的。各有側重不能不可比較。技術都是一樣的側重不同罷了。網路側重的是中國民俗，谷歌是側重美國民俗。因為國情國法不同所以無可能比較量級。
【搜索引擎技術是硬體加軟體。硬體是實際使用的機器，軟體是程序編程】
搜索產品
搜索引擎產品其實包括很多種類，並不限於我們最熟悉的全網搜索引擎。
簡單分類羅列一下：
* 全網搜索：包括市場份額最高的幾大搜索引擎巨頭，Google, Yahoo, Bing。
* 中文搜索：在中文搜索市場中，網路一家獨大，其它幾家如搜狗、搜搜、有道，市場份額相對還比較小。
* 垂直搜索：在各自的垂直領域成為搜索入口的，購物的淘寶，美食的大眾點評，旅遊的去哪兒，等等。
* 問答搜索：專注於為問句式提供有效的答案，比如Ask.com；其它的如問答社區像Quora和國內的知乎，應該也會往這方面發展。
* 知識搜索：典型代表就是WolframAlpha，區別於提供搜索結果列表，它會針對查詢提供更詳細的整合信息。
* 雲搜索平台：為其它產品和應用提供搜索服務託管平台(SaaS或是PaaS)，Amazon剛剛推出它的CloudSearch, IndexTank在被Linkedin收購之前也是做這項服務。
* 其它：比始DuckDuckGo，主打隱私保護，也有部分用戶買帳。
各種搜索產品在各自領域都需要解決特定的技術和業務問題，所以也可以建立相對通用搜索的優勢，來得到自己的市場和用戶。
搜索技術
搜索引擎所涉及和涵蓋的技術范圍非常廣，涉及到了系統架構和演算法設計等許多方面。
可以說由於搜索引擎的出現，把互聯網產品的技術水平提高到了一個新的高度；搜索引擎無論是在數據和系統規模，還是演算法技術的研究應用深度上，都遠超之前的簡單互聯網產品。
列舉一些搜索引擎所涉及到的技術點：
* 爬蟲 (Crawling)
* 索引結構 (Inverted Index)
* 檢索模型 (VSM & TF-IDF)
* 搜索排序 (Relevance Ranking & Evaluation)
* 鏈接分析 (Link Analysis)
* 分類 (Document & Query Classification)
* 自然語言處理 (NLP: Tokenization, Lemmatization, POS Tagging, NER, etc.)
* 分布式系統 (Distributed Processing & Storage)
* 等等
雖然搜索引擎涉及的技術方方面面，但歸結起來最關鍵的幾點在於：
* 系統：大規模分布式系統，支撐大規模的數據處理容量和在線查詢負載
* 數據：數據處理和挖掘能力
* 演算法：搜索相關性排序，查詢分析，分類，等等
系統
搜索引擎系統是一個由許多模塊組成的復雜系統。
核心模塊通常包括：爬蟲，索引，檢索，排序。
除了必需的核心模塊之外，通常還需要一些支持輔助模塊，常見的有鏈接分析，去重，反垃圾，查詢分析，等等。
[附圖：搜索系統架構概念模型]

* 爬蟲
從互聯網爬取原始網頁數據，存儲於文檔伺服器。
* 文檔伺服器
存儲原始網頁數據，通宵是分布式Key-Value資料庫，能根據URL/UID快速獲取網頁內容。
* 索引
讀取原始網頁數據，解析網頁，抽取有效欄位，生成索引數據。
索引數據的生成方式通常是增量的，分塊/分片的，並會進行索引合並、優化和刪除。
生成的索引數據通常包括：字典數據，倒排表，正排表，文檔屬性等。
生成的索引存儲於索引伺服器。
* 索引伺服器
存儲索引數據，主要是倒排表。
通常是分塊、分片存儲，並支持增量更新和刪除。
數據內容量非常大時，還根據類別、主題、時間、網頁質量劃分數據分區和分布，更好地服務在線查詢。
* 檢索
讀取倒排表索引，響應前端查詢請求，返回相關文檔列表數據。
* 排序
對檢索器返回的文檔列表進行排序，基於文檔和查詢的相關性、文檔的鏈接權重等屬性。
* 鏈接分析
收集各網頁的鏈接數據和錨文本（Anchor Text），以此計算各網頁鏈接評分，最終會作為網頁屬性參與返回結果排序。
* 去重
提取各網頁的相關特徵屬性，計算相似網頁組，提供離線索引和在線查詢的去重服務。
* 反垃圾
收集各網頁和網站歷史信息，提取垃圾網頁特徵，從而對在線索引中的網頁進行判定，去除垃圾網頁。
* 查詢分析
分析用戶查詢，生成結構化查詢請求，指派到相應的類別、主題數據伺服器進行查詢。
* 頁面描述/摘要
為檢索和排序完成的網頁列表提供相應的描述和摘要。
* 前端
接受用戶請求，分發至相應伺服器，返回查詢結果
[附圖：爬蟲系統架構]

爬蟲系統也是由多個模塊構成：
* URL Scheler
存儲和高度待爬取的網頁地址。
* Downloader
根據指定的網頁列表爬取網頁內容，存儲至文檔伺服器。
* Processer
對網頁內容進行簡單處理，提取一些原始屬性，為爬取的後續操作服務。
* Traffic Controller
爬取流量控制，防止對目標網站在短時間內造成過大負載
[附圖：搜索系統架構實例：Google

這是Google早期的一張系統架構圖，可以看出Google系統的各模塊基本和前面概念模型一致。
所以一個完整的全網搜索系統的大致系統架構是類似的，區別和競爭力體現在細節實現和優化上。
數據
除了搜索引擎系統提供了系統支撐外，搜索結果質量很大程度上依賴於源數據的數量和質量，以及數據處理的能力。
全網數據的主要來源通常是從互聯網上進行自動爬取，從一些高質量的種子站點開始，並沿網頁鏈接不斷展開，收集巨量的網頁數據；這通常能達到數據在數量的要求，但也不可避免混入了大量的低質量網頁。
除了自動爬取來的數據外，搜索引擎的數據來源還可以來自人工收集、合作夥伴提供、第三方數據源和API、以及購買；這些來源通常會有更好的質量保證，但在數量規模和覆蓋率上會相對少一些，可以和爬取的數據形成有效的互補。
收集到足量的原始數據後，需要進行各種數據處理操作，把原始數據轉換成在線檢索需要的數據。
這個過程通常包括：網頁分析，數據抽取，文本處理和分詞，索引及合並；最終生成的數據會包括：詞典，倒排表，正排表，文檔權重和各種屬性。
最終生成的數據要布署上相應的在線檢索伺服器上，通常會進行數據分區和分片布署，數據內容更豐富時還可能根據內容分類和主題進行分別布署，比如新聞時效類的網頁可能就會獨立布署，針對性地響應時效類的查詢
[附圖：索引數據：字典、倒排表、正排表]

這張圖來源於Google早期的索引數據結構，包括詞典、倒排表、正排表。
演算法
有了相當數量的高質量數據之後，搜索結果的質量改進就取決於搜索演算法的准確性上。
現在的搜索引擎通常通過向量空間模型（VSM = Vector Space Model）來計算查詢和各文檔之間的文本相似性；即把查詢或文檔抽象成一個詞向量，然後再計算向量在向量空間中的夾角，可以用餘弦公式得出，作為文本相似度的度量值。
在 基本的向量空間模型基礎上通常會進一步加入詞的權重值進行改進，通過經典的TF-IDF公式得出，即詞頻（TF）乘上逆文檔頻率（IDF）；其中TF = Term Frequency，即該詞在所在文檔中的出現次數；IDF = Invert Document Frequency，即包含該詞的文檔數除以總文檔數，再取反，通常還會取對數來降維，這個值值越大表示這個詞越能代表文檔特徵。
除了通過向量空間模型得出的文本匹配評分外，每個文檔還會有自己本身的質量評分，通常由網頁鏈接數據計算得出，代表了該網頁本身的流行度權重。
最終的評分會以文本匹配的查詢時動態評分和文檔靜態評分為基礎計算得出；搜索引擎的評分計算都會考慮很多因素，但這兩項通常是評分計算的基礎。
有了確定的排序演算法後，另一個重要的任務就是評估搜索結果的質量。
由於搜索結果的好與壞是一個比較主觀的過程，所以進行定量的評估並不容易。
常見的做法是通過事先選定一批查詢，通過人工評估或是預先設定標准值的方式，逐個評估每個設定查詢搜索結果，最終得到一個統計結果，作為搜索演算法的評估度量。
另一類做法是直接通過線上的用戶點擊數據來統計評估搜索結果質量，或是通過A/B測試來比較兩種排序演算法的點擊效果來衡量。
合理而有效的評估方法，是搜索演算法可以不斷改進和比較的前提。
查詢分析是另一個對搜索結果影響很大的方面，主要任務是把用戶的查詢文本轉換成內部的結構化的搜索請求。
涉及的處理可能包括基本的分詞處理，專有名詞的識別和提取，或是查詢模式的識別，或是查詢分類的識別。
這些處理的准確性將能極大地改進搜索請求的方式，進一步影響搜索結果的相關性和質量。
開源方案
近年來在搜索公司內部搜索系統和技術的改進和發展的同時，一批開源的搜索系統和解決方案也逐漸發展和成熟起來。
當然開源系統在功能全面性、復雜性和規模上都不能與專業的搜索引擎系統相比，但對於中小企業的搜索應用來說應該已經能很好地滿足需求，而且也成功應用到了一些大規模的產品系統中（比如Twitter的搜索就使用和改進了Lucene）。
現在比較常見的開源搜索解決方案有：
* Lucene
Lucene自然是現在最流行，使用度最高的搜索開源方案。它用Java開發，以索引和檢索庫的方式提供，可以很容易地嵌入需要的應用中。
* Solr & SolrCloud
Solr是Lucene的子項目，同屬Apache軟體基金會項目；它是基於Lucene之上實的一個完整的搜索服務應用，提供了大量的搜索定製功能，可以滿足大部分的搜索產品需求。
SolrCloud是Solr為了加強其分布式服務能力而開發的功能，目前還在開發階段，將在Solr 4.0發布。
* Zoie & Sensei (Linkedin)
Zoie是Linkedin公司在Lucene基礎上實現的准實時索引庫，通過加入額外的內存索引，來達到准實時索引的效果。
Sensei是Linkedin公司在Zoie基礎上實現的分布式搜索服務，通過索引分區來實現分布式搜索服務。
* ElasticSearch
ElasticSearch 也是剛推出不久的一個基於Lucene實現的分布式搜索服務，據說在分布式支持和易用性上都有不錯的表現。因為還比較年輕，真實的應用應該還不多，需要觀 察。因為也是基於Lucene的分布式開源搜索框架，基本上會與SolrCloud和Sensei形成正面競爭關系。
* 其它開源產品
除了Lucene家族以外，還有一些其它的開源產品，比如Sphinx和Xapian，也有不少的應用；但近年來的更新頻率和社區活躍度都不太能和Lucene系的產品相比。
* 託管平台
除 了開源產品外，現在還出現了一些基於雲計算和雲服務的搜索服務，比如Amazon新近推了的CloudSearch，還有更早一些的 IndexTank（已被Linkedin收購）。這類服務無需自己布置搜索系統，直接使用在線服務，按需付費，所以也將是開源產品的替代方案和競爭對 手。
附幾張上面提到的開源系統的概念模型和架構圖：
[附圖：Lucene概念模型]

[附圖：Lucene工作流程]

[附圖：Sensei系統架構]

[附圖：SolrCloud系統架構]

現狀與未來：
傳統的搜索引擎經過了十幾年的發展，目前在技術和產品上都已走向逐漸穩定和成熟，通用搜索的市場也基本進入飽和，不像早些年一直呈現高增長率。
同時，在各個垂直領域，也出現了很多和產品結合的很好的垂直搜索產品，比如淘寶的購物搜索，大眾點評的美食搜索，去哪兒和酷訊的旅遊搜索等，也都在各自領域占據了相當大的市場，成為除了通用搜索引擎之外的重要的用戶入口。
在開源領域，各種開源產品和解決方案也逐漸發展成熟，通用搜索技術不再為大公司所專有，中小企業能夠以較低的成本實現自己的搜索應用。
現在搜索引擎產品之間的競爭更多的在數據、應用方式和產品形態上，在系統架構和基本演算法上區分並不大。
搜索引擎在未來發展上，一是搜索將不僅僅以獨立產品的形式出現，更多的會作為搜索功能整合到更多的產品和應用中。
在產品形態上，基於傳統的搜索引擎，會演化出像推薦引擎，知識引擎，決策引擎等形式的產品，更好地滿足和服務用戶需求。
而搜索引擎所涉及和發展起來的各種技術，會更廣泛地應用到各種基它產品上，比如自然語言處理，推薦和廣告，數據挖掘，等等。
總之，搜索引擎對互聯網技術和產品帶來的影響是巨大的，未來也仍將有很大的發展和應用空間。