『壹』 linux操作系統利用python實現任務管理器可視化功能
1、python安裝
1、創建一個文件夾，
mkdir python
進入文件夾下，進行解壓：
tar zxvf Python-3.6.5.tar進入Python-3.6.5這個文件夾下面輸入：
./configure接下來出現一大堆過程，最後提示你 run 一個命令 按照提示的命令輸入就行。
輸入make命令(如果提示不存在，就使用 apt install make安裝即可），等待就行。
make && make install #編譯並安裝繼續等待安裝完成即可。
這時我們cd到根目錄下查看自己的python版本(由於python2.7版本無法實現3.0以上版本的庫功能）
python -V發現依然是2.7這是什麼原因呢？
是由於你安裝的pyton3.6版本沒有修改到系統默認的版本
此時需要先刪除位於/usr/bin/目錄下的python相關文件
cd /usr/bin
ls -al *python* #查看現有的軟鏈接所指向的版本
rm python #刪除舊的軟連接
ln -s python3.6 python #建立新的軟鏈接這時再查看現在的版本，此時就是正常的版本。
2、pycharm安裝
解壓後進入pycharm目錄：
cd pycharm-community-2019.2.5/bin
bash pycharm.sh #執行程序但是每次打開都要進入目錄比較麻煩，我們建立一個「快捷方式」：
3、安裝第三方庫
當系統默認安裝的是python3.6版本時，其自帶的pip也是pip3版本(如果沒有pip的話使用 apt intall pip3 命令安裝）因為在使用pip進行安裝的時候總是報錯，所以這里就推薦從官網下載安裝包自行安裝。
下面進行舉例：
下載文件後，直接進入該目錄下：
安裝即可！
pip install PyQt… #完成總結
以上所述是小編給大家介紹的linux操作系統利用python實現任務管理器可視化，大家如有疑問可以留言，或者聯系站長。感謝親們支持！！！如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請註明出處，謝謝！
『貳』 Linux部署rocketmq和可視化客戶端
本文詳細介紹了如何在Linux伺服器上部署RocketMQ以及安裝可視化客戶端的具體步驟。以下是操作指南的詳細分解：
首先，確保伺服器配置滿足需求。Linux伺服器的IP地址請查看資源分配文檔，操作系統為CentOS 7.8 x64。
接下來，進行RocketMQ的安裝。在opt/tools目錄下下載並解壓rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip。將解壓後的文件重命名並上傳。
配置環境變數，添加以下內容至文件末尾。確保修改後執行相關命令使環境變數生效。
創建存儲路徑和日誌目錄，備份原配置文件，並添加以下內容以適應本地環境。根據實際情況調整啟動腳本參數，確保Xms和Xmx內存設置至少為1G，Xmn為Xms的一半，不能超過機器實際內存。
啟動NameSrv驗證其成功運行，隨後啟動broker。確保在停止相關服務時，使用正確的命令以避免重啟時出現問題。
配置防火牆，開放9876、10911埠並重啟防火牆。
對於可視化客戶端的部署，使用RocketMQ提供的rocketmq-console-ng。下載客戶端後，如果下載速度慢，可以通過修改maven倉庫地址來優化。
完成源碼打包後，target目錄下會生成rocketmq-console-ng-1.0.0.jar。通過指定啟動埠和RocketMQ的nameserver地址，使用以下命令啟動可視化客戶端。
至此，成功部署了RocketMQ和可視化客戶端，可進行相關操作和監控。本文內容基於juejin.cn平台的原始教程。