單片機素數

『壹』 請問8位單片機如何實現RSA演算法

放棄吧 我的老師在手機上做過 RSA的密鑰二進制都是上百位的啊 生成密鑰 需要生成大素數 大數取模 這些都很耗時間 大概生成密鑰 都要十幾分鍾（雖然是幾年前）
單片機太慢了 推薦你用流密碼 RC4 那個很快 安全性也不錯

『貳』 編程中，取模是什麼意思，怎麼用

就是取余數，比如：9除以8等於1餘1，取模就是1。

比如21除以7的模就是3，,22除以7的模也是3，取模和取余是相對的，取余就是除了整除部分的余數，比如21除以7模是3，取余就是0，22除以7取模為3，取余就是1，在單片機中也只是利用數學知識和變數來建立一個能夠實現目的的模式。

(2)單片機素數擴展閱讀：

對於整型數a，b來說，取模運算或者求余運算的方法都是：

求 整數商： c = [a/b];

計算模或者余數： r = a - c*b.

求模運算和求余運算在第一步不同: 取余運算在取c的值時，向0 方向舍入(fix()函數)；而取模運算在計算c的值時，向負無窮方向舍入(floor()函數)。

『叄』 求C語言中 判斷素數的 代碼!!!!!

基本思想：把m作為被除數，將2—INT（ ）作為除數，如果都除不盡，m就是素數，否則就不是。

可用以下程序段實現：

void main()

{ int m,i,k;

printf("please input a number: ");

scanf("%d",&m);

k=sqrt(m);

for(i=2;i<k;i++)

if(m%i==0) break;

if(i>=k)

printf("該數是素數");

else

printf("該數不是素數");

}

將其寫成一函數,若為素數返回1，不是則返回0

int prime( m%)

{int i,k;

k=sqrt(m);

for(i=2;i<k;i++)

if(m%i==0) return 0;

return 1;

}

(3)單片機素數擴展閱讀：

篩法求素數

一、基本思想

用篩法求素數的基本思想是：

把從1開始的、某一范圍內的正整數從小到大順序排列， 1不是素數，首先把它篩掉。剩下的數中選擇最小的數是素數，然後去掉它的倍數。依次類推，直到篩子為空時結束。

如有：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

1不是素數，去掉。剩下的數中2最小，是素數，去掉2的倍數，餘下的數是：

3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

剩下的數中3最小，是素數，去掉3的倍數，如此下去直到所有的數都被篩完，求出的素數為：

2 3 5 7 11 13 17 19 23 29

二、C++實現

1、演算法一：令A為素數，則A*N（N>1;N為自然數）都不是素數。

#definerange2000

bool

IsPrime[range+1];

/*set函數確定i是否為素數，結果儲存在IsPrime[i]中，此函數在DEV

C++中測試通過*/

voidset(boolIsPrime[])

{

inti,j;

for(i=0;i<=range;++i)

IsPrime[i]=true;

IsPrime[0]=IsPrime[1]=false;

for(i=2;i<=range;++i)

{

if(

IsPrime[i])

{

for(j=2*i;j<=range;j+=i)

2、

說明：解決這個問題的訣竅是如何安排刪除的次序，使得每一個非質數都只被刪除一次。 中學時學過一個因式分解定理，他說任何一個非質（合）數都可以分解成質數的連乘積。

例如，16=2^4，18=2 * 3^2，691488=2^5 * 3^2 * 7^4等。如果把因式分解中最小質數寫在最左邊，有16=2^4，18=2*9,691488=2^5 * 21609,；

換句話說，把合數N寫成N=p^k * q，此時q當然是大於p的，因為p是因式分解中最小的質數。由於因式分解的唯一性，任何一個合數N，寫成N=p^k * q;的方式也是唯一的。

由於q>=p的關系，因此在刪除非質數時，如果已知p是質數，可以先刪除p^2,p^3,p^4,... ，再刪除pq,p^2*q,p^3*q,...,（q是比p大而沒有被刪除的數），一直到pq>N為止。

因為每個非質數都只被刪除一次，可想而知，這個程序的速度一定相當快。依據Gries與Misra的文章，線性的時間，也就是與N成正比的時間就足夠了（此時要找出2N的質數）。

代碼如下：

#include<iostream>

#include<cmath>

usingnamespacestd;

intmain()

{

intN;cin>>N;

int*Location=newint[N+1];

for(inti=0;i!=N+1;++i)

Location[i]=i;

Location[1]=0;//篩除部分

intp,q,end;

end=sqrt((double)N)+1;

for(p=2;p!=end;++p)

{

if(Location[p])

{

for(q=p;p*q<=N;++q)

{

for(intk=p*q;k<=N;k*=p)

Location[k]=0;

}

}

}

intm=0;

for(inti=1;i!=N+1;++i)

{

if(Location[i]!=0)

{

cout<<Location[i]<<"";

++m;

}

if(m%10==0)cout<<endl;

}

cout<<endl<<m<<endl;

return0;

}

該代碼在Visual Studio 2010 環境下測試通過。

以上兩種演算法在小數據下速度幾乎相同。