一、交叉编译opencv 构造： 下载：各个库的下载可以直接搜名字到官网下载 几个关键解释： “--prefix=” 后边跟make install时的位置，本例中，libz在make install时将安装到/usr/arm-linux-gnueabihf中 “--host=” 后边跟arm-linux表明使用的是ARM环境 有configure的才能进行configure配置 4）所有的makefile修改类似 Libz的交叉编译 第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared 第二步：修改makefile，主要有下边几个，修改的时候通篇参照即可 CC=arm-linux-gnueabihf-gcc AR=arm-linux-gnueabihf-ar rc RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip 如果有ARCH的话，ARCH=ARM 第三步：#sudo make #sudo make install Libjpeg的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libpng的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：参考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Yasm的交叉编译 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static 第二步：修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libx264的交叉编译 第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改config.mak里的参数，因为makefile要调用config.mak，所以修改方法同makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libxvid的交叉编译 第一步：首先切换目录 #cd build/generic 第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly 第三步：#sudo make #sudo make install ffmpeg的交叉编译 第一步： ./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改makefile文件 第三步：#sudo make #sudo make install 第四步：将ffmpeg加入pkg-config 执行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/ export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/ 完毕后使用命令：#source /etc/bash.bashrc 或者单独使用三个export，不过寿命只在一个终端中，终端关闭时就失效。 几个关键解释：--extra-flags指向xvid的安装路径，--extra-ldflags指向x264的路径 安装cmake-gui 执行：#sudo apt-get install cmake-qt-gui Opencv的交叉编译 第一步：修改opencv/platflrms/linux/目录下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，将其所有删掉，写入： set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm ) set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ ) 第二步：在opencv目录下新建build目录，进入build目录，执行命令： #cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../ 这时，要保证出现： 第三步：使用cmake-gui打开CMakeCache.txt，去掉所有的无关项，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，来确定make install的目录 第四步：#sudo make #sudo make install 可能出现的错误： opencv编译不通过，出现skip之类的，说明ffmpeg没编译好，或者其编译好了，但是pkg-config没有设置好，一定要设置好其环境 前边几步不通过的话，看看命令有没有少，或者有没有修改好makefile 在arm上使用时，一种方法时直接将编译好的opencv目录下的lib文件拷贝到开发板对应的/lib目录下，其他或者拷贝到自己指定的目录，并设置好环境变量即可使用
2. 怎样在visual studio opencv中编译
1、设置VC++目录，
可执行目录 C:\opencv\build\x86\vc10\bin
包含目录 C:\opencv\include;C:\opencv\build\include;C:\opencv\build\include\opencv2;C:\opencv\build\include\opencv
库目录 C:\opencv\build\x86\vc10\staticlib
2、链接器 输入 添加staticlib下的所有release版本lib
asmlibrary.lib
IlmImf.lib
libjasper.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
zlib.lib
opencv_calib3d244.lib
opencv_contrib244.lib
opencv_core244.lib
opencv_features2d244.lib
opencv_flann244.lib
opencv_gpu244.lib
opencv_highgui244.lib
opencv_imgproc244.lib
opencv_legacy244.lib
opencv_ml244.lib
opencv_nonfree244.lib
opencv_objdetect244.lib
opencv_photo244.lib
opencv_stitching244.lib
opencv_ts244.lib
opencv_video244.lib
opencv_videostab244.lib
二、去掉重复引入
常规 在静态库中使用 MFC
C/C++ 代码生成 使用MT
三、找不到AVIInputFile符合
C盘搜索VFW32.lib，添加到项目
3. 如何编译opencv代码
..\OpenCV2.3\opencv\moles 这个目录有一些常用的库，一般算法的实现是看不到的，通常在静态库里，你可以连接他们，生成执行文件。
hpp,其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该hpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,采用hpp将大幅度减少调用 project中的cpp文件数与编译次数，也不用再发布烦人的lib与dll,因此非常适合用来编写公用的开源库。
4. linux 下 opencv程序怎么编译
运行了楼上给的命令之后，结果是这样的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'
facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':
facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'
facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'
facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'
collect2: ld returned 1 exit status
5. 如何编译带有extra molesopencv
从opencv官网下载下来的exe文件安装后只含有opencv自带的一些moles，有时需要其extra moles的一些功能，就需要手动编译。
这里详细的说明了opencv自带的moles和extra moles
环境说明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs项目
下载opencv源码和 opencv_contrib源码 这里的opencv源码部分用官网的exe安装包解压安装也可以。需要的只是源码。
！！！注意：这里OpenCV和OpenCV contrib的代码版本要一致，否则可能后产生不可预知的编译错误！！！
将opencv和opencv_contrib解压到一个目录里，并建立一个空文件夹名为VSproject，用来存储待编译的vs项目
打开CMAKE，在where is the source code里面选择opencv的源代码目录，我安装的是exe包，所以我的目录是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries选择F:/Sunday/VSproject
点击Configure，选择你的编译器，如下
点击Finish
等待出现Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，输入opencv_contrib下的moles目录F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他选项根据自己的需要勾选，不懂的话就不要动了。
我取消勾选的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千万不要勾选BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否则会导致编译失败。但是如果
不添加opencv_contrib的话，就可以勾选BUILD_opencv_world，这样编译出来的库文件和dll就只有一个
opencv_world.dll。包含了所有的库。
再次点击Configure没问题的话上面不会有红色，如下
7. 点击Generate，开始生成VS项目
导出成功如下，显示Genereating done
第二部分：编译
打开VSproject目录下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先编译debug版本的代码，同时要确保平台正确，在ALL_BUILD项目上右键→生成，即开始编译。这个过程一般较长。
编译成功后生成CMake Targets下的install项目，这样所有opencv编译出来的lib，dll，头文件都会统一放在install文件夹下。
把编译改为Release模式，按照1~3步再编译一下。
最终所有编译好的文件都会存在VSproject的install目录下。
6. 如何编译opencv中的install工程
第一步：由于opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我们先要下载cmake，下载地址随便一搜都有，不多说。下载到home的主目录下，这里我们是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install这样cmake工具安装好了，并且可以直接使用cmake命令根据cmake的编译规律，我们选择外部编译。
2
下载Opencv2.3.0到/home/lg解压后进入Opencv2.3.0的目录下（这里的opencv与以前版本1.0的不一样，没有configure文件，所以我们执行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （这条命令解析可以参考cmake教程， 但是记住这里的第二个选项，我们将opencv安装在/usr/local目录下的）#make#make install到这opencv编译完成，接下去看看opencv这个工具能正常使用。
3
记住这里的做法前一种对fedora有用， 也就是说在fedora的环境下只能使用这种做法， 但是ubuntu却可以使用两种方法。 顺便说一下， 经常遇见apt-get命令，这是在ubuntu下使用获取软件包的命令， fedora使用的是yum， 记住了， 否则经常出现使用apt-get却获取不了软件包的情况。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一个文件opencv.conf，里面输入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib这一行然后执行#ldconfig(root权限下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是输入这个命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法见以前的博文）至此opencv安装完成我们可以找个例子来做实验#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(记住前面的两个引号是通过ESC下面的那个波浪符键获得的)现在我们编译那个人脸检测程序，在Opencv2.3.0/data/目录下有检测鼻子、眼睛的XML文件，这可以通过改build目录下的c目录下的facedetect文件获得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此结束
7. 如何编译opencv calibration
String.prototype.sub = function (n) {
var r = /[^\x00-\xff]/g;
if (this.replace(r, "mm").length <= n) return this;
// n = n - 3;
var m = Math.floor(n / 2);
for (var i = m; i < this.length; i++) {
if (this.substr(0, i).replace(r, "mm").length >= n) {
return this.substr(0, i);
}
8. opencv如何编译能支持单片机
可根据如下操作实现。
首先在VS中用C++写一个串口能信的子程序放到OPENCV的程序中，再写一个单片机的串口通信程序，最后连接运行即可。
9. 如何编译 opencv动态链接库
在一个项目中需要用到OpenCV，刚开始使用了OpenCV的动态链接库，这样，在移动可执行程序时还必须将OpenCV动态支持库一起搬移，很是麻烦。所以，最终选择OpenCV静态链接库，这样程序移植运行就方便了很多。
需要编译成静态库以便于应用程序链接。
网上有的教程中写的在VC++2010下安装OpenCV2.1时用到了TBB库，而我在编译链接自己的程序后需要用到TBB.dll。本人设计的目的就是要做一个独立的界面程序，不需要携带其他第三方库。经过一段时间的努力最终找到了编译OpenCV2.1静态库的方法。
需要的工具环境及文件：
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1、Windows XP
2、VC++2010(VS2010)
3、为编译OpenCV源码包(我下载的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)
4、CMake2.8.9
说明：OpenCV各版本官方下载地址：opencv.org/
cmake-2.8.9下载地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
以OpenCV2.1.0编译静态库为例
CMake配置
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
打开CMake并设置：
Where is the rource code ：OpenCV源代码所在的文件夹
Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）
然后点击configure，选择"Visual Studio 10"。然后确定。
等待configure完成，会出现很多红色的选项，因为主要是生成OpenCV的库，所以只需保留某些选项：
去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS
勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF选项，
然后再点击configure，如下图：
提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因为我们不需要TBB库，所以忽略，再一次点击configure。
等待配置完成，最后点击generate，完成后关闭CMake。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
VC++2010编译静态库
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
进入E:\OpenCV2.1.0-prj目录，使用VC++2010打开.sln文件，打开项目管理器
这时候会看到
解决方案中有很多小项目存在。
注：这时我们右键任意点击一个子项目(如cv)，选择属性，可以在配置属性下的常规项目中看到，配置类型为
静态库(lib)。
按住ctrl键，选中除过ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四个项目的其他所有项目，在菜单中选择项目->属性，打开配置属性->c/c++->代码生成选项，在右侧窗口中的运行时库中选择多线程调试(/MTd)，然后确认。
说明：这里有四个选项（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
我们先编译Debug版的OpenCV静态库，在解决方案"opencv"（22个项目）上单击右键，选择重新生成解决方案，此时便开始编译OpenCV库了，等编译结束会提示完成16个，失败4个：
这四个项目生成的是exe程序，不需要管他们。到这步我们已经生成了Debug版本的静态库！
然后我们用相同的方式生成Release版的库,在之前的基础上只需要将选项选择多线程/MT，再进行编译。编译时警告很多，直接忽略！
注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。
最终我们需要的静态库就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
两个目录，我们编译好的库就在这两个文件夹下。分别
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。
10. 如何用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv
用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv：
建一个新的文件夹，完整路径：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake，
然后在HelloCMake文件夹里建立一个HelloCMake.cpp文件，里面的代码如下：
#include <iostream>
int main()
{
std::cout<<"Study CMake Together - Hello CMake!"<<std::endl;
return 0;
}
然后在HelloCMake文件夹里建立一个CMakeLists.txt文件，注意文件名不能是别的，必须叫这个名字。里面的内容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(HelloCmake)
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
接着在HelloCMake的同级目录里建立一个新的文件夹，就叫做HelloCMake-bin，在我机子上的完整路径是：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake-bin，你可以针对自己的目录路径对号入座。
然后打开CMake程序，接着把包含CMakeLists.txt和HelloCMake.cpp文件的完整路径给”where is the source code”，把最后建立的HelloCMake-bin目录的完整路径给”where to build the binaries”，然后按Cofigure，
Configure完了以后，再按Generate，直到所有的红色选项都变成灰色为止。然后打开HelloCMake-bin，你会发现原来空的文件夹里面自动生成了好多文件。
到此为止，工程构建完成，打开HelloCMake-bin目录下的HelloCMake.sln，里面有三个工程，分别是：ALL_BUILD；HelloCMake；ZERO_CHECK。这三个工程的大概作用如下（个人理解而已），HelloCMake就不用说了，自己要建立的那个工程；ALL_BUILD是管理整个项目的工程；ZERO_CHECK是实时监视CMakeLists.txt文件变化的工程，一旦CMakeLists.txt里的内容发生了任何变化，ZERO_CHECK就会告诉编译器要重新构建整个工程环境。所以，你可以先把工程关掉，打开CMakeLists.txt文件，更改里面的内容以后，把根据以上说的步骤走一遍CMake；你也可以在编译器环境（如VS2008）中更改CMakeLists.txt文件，然后直接F7编译工程。如果你选择后者，你会发现所示的现象发生。
因为你改变了CMakeLists.txt的内容，工程的环境要重新构建、设置。所以你必须加载新的工程环境设置。点Yes,然后点Reload。重新加载设置过的工程环境。
另外一个经常看某些童鞋问的，就是当弹出所示的界面时要怎么办？能怎么办？界面上提示已经灰常清楚了，指定exe的路径给它，然后点OK就可以了；出现这种情况的原因是你把没有生成exe可执行文件的工程设为启动工程了，你会发现ALL_BUILD这个工程名字是黑体显示的，表示它是启动工程；或者你把生成exe可执行文件的工程，如这里的HelloCMake右击->设置为启动工程，也不会出现所示的界面。
好，这些比较琐碎的东西介绍完，我们一起来看看CMakeLists.txt里面的代码表示什么意思，争取每句代码都作解释，如果有不对的地方，一定要告诉我！
把CMakeLists.txt里的内容再罗列出来：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
2. project(HelloCmake)
3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
第1行，cmake_minimum_required(VERSION 2.6)这是对CMake版本的要求，基本上每个CMakeLists.txt文件里都会有这句代码，cmake_minimum_required是cmake里的命令，可大写小写。VERSION这个关键字必须是大写，而且不能省略；2.6就是CMake的版本号，现在的版本是2.8.3。
第2行，project(HelloCmake)，project也是CMake的命令，里面的参数HelloCMake是你要生成的工程的名字，换句话说就是生成的***.sln或者***.dsw等工程项目文件的名字。
第3行，add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)，add_executable同样是CMake的命令，链接有关的源文件，然后生成exe可执行文件，这是这个命令的作用。第一个参数是生成的exe文件的文件名，一般与project里的工程名一致，这样编译生成的文件就分别是HelloCMake.sln和HelloCMake.exe，当然也可以不一样。Add_executable()后面的是一个参数列表，可带多个要编译的文件名，中间以空格或回车等隔开，如可以加入：
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)
这样就把CMake里最常用的三个命令介绍完了，分别是cmake_minimum_required; project; add_executable等