编译公开课

Ⅰ 自学c语言 零基础 看什么书 该怎么学

《《啊哈C语言：小学生坐在马桶上都可以读懂的C语言编程入门书》.zip》网络网盘资源免费下载

链接:https://pan..com/s/1aEXrb1oxnRmMWUlafELpfQ

Ⅱ 有哪些比较好的关于编译原理 操作系统的网络公开课

操作系统：
MIT 6.828
Stanford: Pintos
UCB: Nachos
THU: Ucore
Harvard: OS161
以上均为开源，自己学。

编译：
UCB CS164，强推
MIT 6.035 OCW上的project是开源的，现在的貌似不开放了
Upenn的PL方面的课程
CMU 15-411

以上所有课程的lecture notes 基本约等于一本好书，并且assignment project均开放下载
还有更多我推了也没用，毕竟精力有限，很多我自己都没看完Yesterday was my birthday, so some of my classmates sent me presents. Mother prepared a tea party for me

Ⅲ 怎样去写一个编译器（用C语言写C语言编译器），需要哪些知识做铺垫，可以给一下相关网站和书籍的推荐吗

写编译器重点就是设计并实现一些数据结构和算法，语言特点太多的话，代码写起来不容易，建议你找一个小语言尝试下，不要一开始就去尝试成熟语言。否则你会在写完语法分析程序以后，遭遇到很大的困难。多数人都是在写语义分析程序的时候，突然发现自己设计的数据结构很烂，后边越写越要命。
如果你想入门编译器的话，那么可以看《编译原理与实践》，整本书先将编译器理论，然后后边教你一步步实现c-miuns（c的子集）的编译器，包括lex，yacc，都在几千行代码左右。这本书讲的比较简单易懂一点
也可以学学斯坦福大学的编译器设计公开课（aiken设计了一个叫cool的语言，专门用来教人写编译器），课程地址上面有人给了：Compilers。这门课以前有个实验环境（据说已经给了，我以前写的时候还是用的网上一个不完整的实验环境），把和编译器知识无关的内容都给你写好了，你只需要在固定的地方填上你的内容就可以写出你的编译器（不要觉得很简单哦，人家的代码写的很精巧的，读完就发现写个好编译器还是很费脑子的），另外，这个实验环境有个特点，就是在每一步都提供标准程序做对比，你可以在写完一部分以后就同标准程序对比，及时发现错误。这种方式为写编译器又提供了很多帮助
先找个小的，慢慢研究，弄懂了整体的结构再说

Ⅳ 编译原理的公开课

冯老师的水平很高，认真看还是能学点东西的。但是教学不是很生动，看着看着就睡着了

Ⅳ 自学前端，谁有前端学习路线图吗

前端自学的话比较辛苦，因为需要强大的自制力抵制各种诱惑，还有有努力学习的上进心、耐心坚持学下去；现在网上很多培训机构都有免费的视频教程进行学习，结合视频，自己多练、多想、不懂就问才是制胜关键。

前端完整学习路线

第一阶段:

HTML CSS:HTML进阶、CSS进阶、div css布局、HTML css整站开发。

第二阶段:HTML5和移动Web开发

HTML5:HTML5新语义标签、HTML5表单、音频和视频、离线和本地存储、SVG、Web Socket、Canvas。

CSS3:CSS3新选择器、伪元素、脸色表示法、边框、阴影、background系列属性改变、Transition、动画、景深和深透、3D效果制作、Velocity.js框架、元素进场、出场策略、炫酷CSS3网页制作。

移动Web开发:跨终端WEB和主流设备简介、视口、流式布局、弹性盒子、rem、移动终端JavaScript事件、手机中常见JS效果制作、Zepto.js、手机聚划算页面、手机滚屏。

第三阶段:HTTP服务和AJAX编程

WEB服务器基础:服务器基础知识、Apache服务器和其他WEB服务器介绍、Apache服务器搭建、HTTP介绍。

AJAX上篇:Ajax简介和异步的概念、Ajax框架的封装、XMLHttpRequest对象详细介绍方法、兼容性处理方法、Ajax框架的封装、Ajax中缓存问题、XML介绍和使用。

AJAX下篇:JSON和JSON解析、数据绑定和模板技术、JSONP、跨域技术、图片预读取和lazy-load技术、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax实现爆布流案例额。

第四阶段:面向对象进阶

面向对象终极篇:从内存角度到理解JS面向对象、基本类型、复杂类型、原型链、ES6中的面向对象、属性读写权限、设置器、访问器。

面向对象三大特征:继承性、多态性、封装性、接口。

设计模式:面向对象编程思维、单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式、模板方法模式、代理模式、装饰者模式、适配器模式、面向切面编程。

第五阶段:封装一个属于自己的框架

框架封装基础:事件流、冒泡、捕获、事件对象、事件框架、选择框架。

框架封装中级:运动原理、单物体运动框架、多物体运动框架、运动框架面向对象封装。

框架封装高级和补充:JQuery框架雏形、可扩展性、模块化、封装属于传智自己的框架。

第六阶段:模块化组件开发

面向组件编程:面向组件编程的方式、面向组件编程的实现原理、面向组件编程实战、基于组件化思想开发网站应用程序。

面向模块编程:AMD设计规范、CMD设计规范、RequireJS，LoadJS、淘宝的SeaJS。

第七阶段:主流的流行框架

Web开发工作流:GIT/SVN、Yeoman脚手架、NPMer依赖管理工具、Grunt/Gulp/Webpack。

MVC/MVVM/MVW框架:Angular.js、Backbone.js、Knockout/Ember。

常用库:React.js、Vue.js、Zepto.js。

第八阶段:HTML5原生移动应用开发

Cordova:WebApp/NativeApp/HybirdApp简介、Cordova简介、与PhoneGap之间的关系、开发环境搭建、Cordova实战(创建项目，配置，编译，调试，部署发布)。

Ionic:Ionic简介和同类对比、模板项目解析、常见组件及使用、结合Angular构建APP、常见效果(下拉刷新，上拉加载，侧滑导航，选项卡)。

React Native:React Native简介、React Native环境配置、创建项目，配置，编译，调试，部署发布、原生模块和UI组件、原生常用API。

HTML5 :HTML5 中国产业联盟、HTML5 Plus Runtime环境、HBuilder开发工具、MUI框架、H5 开发和部署。

第九阶段: Node.js全栈开发:

快速入门:Node.js发展、生态圈、Io.js、Linux/Windows/OS X环境配置、REPL环境和控制台程序、异步编程，非阻塞I/O、模块概念，模块管理工具、开发流程，调试，测试。

核心模块和对象:全局对象global，process，console，util、事件驱动，事件发射器、加密解密，路径操做。

Ⅵ 本人初学iOS开发，跟着Stanford的公开课用Swift做一个计算器，出现Thread 1: signal SIGABRT错误

在 XCode 里面，点 Show the Breakpoint navigator 按钮，在左下角有一个加号，点加号，然后点 Add Exception Breakpoint 和 Add Swift Error Breakpoint。然后重新编译执行项目，贴报错上来。

Ⅶ 如何系统地自学 python

是否非常想学好 Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？

幸运的是，Python 是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：

• 语法简洁明了：相对 Ruby 和 Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。

• 切入点很多：Python 可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。


废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个： Getting Started

¶ 起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：

廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。

笨方法学 Python 这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

The Hitchhiker’s Guide to Python! 这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。

Python 的哲学：

• 用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。

学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。

必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。

软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

对这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择 Python 版本时徘徊不决，一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。

很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。
还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。

选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。

自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...

更重要的是，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。

技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热，某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么？

因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。

起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

¶ 发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。
发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

拿爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP 协议，HTML，文本编码，JSON 一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。

类库方面
“Awesome Python 项目”：vinta/awesome-python · GitHub
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：



vinta/awesome-python

你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。

至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

书籍方面
这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

科学和数据分析：
❖“集体智慧编程”：集体智慧编程 (豆瓣)
❖“数学之美”：数学之美 (豆瓣)
❖“统计学习方法”：统计学习方法 (豆瓣)
❖“Pattern Recognition And Machine Learning”：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖“数据科学实战”：数据科学实战 (豆瓣)
❖“数据检索导论”：信息检索导论 (豆瓣)

爬虫：
❖“HTTP 权威指南”：HTTP权威指南 (豆瓣)

Web 网站：
❖“HTML & CSS 设计与构建网站”：HTML & CSS设计与构建网站 (豆瓣)

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

¶ 深入阶段
这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书：
“Python 源码剖析”：Python源码剖析 (豆瓣)
这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

这里推荐一门公开课
“编程范式”：斯坦福大学公开课：编程范式
讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

¶ 最后的话
每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人！

希望想学 Python 想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，

Just Getting Started ！！！

Ⅷ 牛津大学如何讲授编译原理

pps上好像有公开课

Ⅸ 推荐几个学习C++语言好的网站呢

BBS 水木清华站

一些同学问我，如何学好C++，我没有别的办法给你们，唯一的办法就是读书，读大
量的书，就可以解决。要把C++作为日常语言，而不是一种程序语言，这样就好办了。

有人又要问我，那么我应该读什么书才好？没有时间怎么办？

我只能对你们说，没时间的话，就别学C++了，做你们喜欢做的事。生活中没有
C++，也同样美好。

如果你准备学，一定要学好，那么我开个书单，应该问题不是甚大。

首先肯定要读一读Bjarne Stroustrup的The Design and Evolution of C++，了解
一下这个语言的历史。接下来就可以看别的书了，但要不停地回头看这本书，看到
你不断地学到的新技术是怎么样一点点地被接纳到这个语言中去的。

第一本书因人而异，基础好一些的，可以看Stanley B. Lippman的C++ Primer，这
本书非常地巨大，你打星号的部分可以不要看。基础不太好的，可以看Stanley B.
Lippman的Essential C++，这本书份量要轻得多，不过四个C++的范型都讲了，而
且讲得非常清楚。

第二本应该停止技术层面的东西，静下心来看看Pike和Kernighan的The Practice
of Programming，好好地整理一下，在程序设计中应该有哪些注意的事项。这本
非常薄的booklet，可以说是程序员必读的指南。

第三本书，就应该是Bruce Eckel写的、候捷译的Thinking in C++，这本书每过
半年我就要重读一遍。可以说每一章都是写得发人深省的，这本书让我感觉到了
技术运用的非常高的境界，但是语言非常平实，只要认真地读，即使基础不行，
也一定可以懂。我在教课的时候，就是用这本书（面对的学生是零基础）。

要更上一层的话，就要慢一步，先要把握C++设计习惯的良好。这是Scott
Meyers的Effective C++和More Effective C++带给我们的无尽收益。我More
Effective C++买不起，只好花了10块钱复印装订了一本"线装本"，看起来像葵花
宝典（;-)）。这两本书是真正的经典，作者对C++的纯熟，使得语言的风格读起来
简直是如饴甘甜，就像他站在对面在讲课。我手中有这两本书的原版CD，如果有兴
趣，可以发E-mail到[email protected]或在饮水思源投条儿给gaobo索要，只要您提供
光盘我就给免费烧。如果你已经深刻地理解了Effective C++和More Effective
C++，那你可以发现，你在众人中已经是鸡群之鹤。可以指导项目运作了，可以编
写一切你想做的程序了，可以指出别人看起来不错的代码的大小问题了。如果你能
一眼看出有人的代码是对应于"条款27"或"条款M6"，那你可真是让本人刮目了。

我已经讲了，如果要写程序，EC++和MEC++的境界已经足以使你自如应付，可是如
果你还不满足，想关注一些理论层面的问题，或是想看看实现的代码，你就不应该
错过这几本好极了的书。我是说Herb Sutter的Exceptional C++和More
Exceptional C++，这两本书的难度是非常大的，我对每一条的阅读笔记都是十多
页。特别是泛型程序设计的部分，这两本书旁征博引，极尽深入探讨之能事，每每
看懂一条，都抹汗一次，大感酣畅淋漓；还有侯捷的 STL源码剖析 ，以实际的
例子一点点地讲解一个STL是怎么样实现的，我是刚开始读，不发表评论；而
Stanley B. Lippman，Cfront的实现者之一，执笔写出Inside the C++ Object
Model，我只有一个字，就是基本帅呆了。我从中了解了无数的编译器解释源代码
的细节，以及记忆体分配的细节，呵呵，这些都知道了，我还怕什么呢？最近得到
了另一Cfront实现者、C++标准委员会Koenig的 C++沉思录，看起来非常不错，这
里也推荐给大家，但我也没看完，亦无发言权。

最后最后，你们，未来的C++理论家们，可要记住，Bjarne Stroustrup的The C++
Programming Language无论如何也应该读个四五遍！这是一切C++的书本的源泉。
如果还觉得不够，就向C++标准委员会订购一本C++标准。

一切中国大陆作者的书，一概不要看（包括我的）。一切VC++或讲特定的编译器的
书，一概不要看。如果需要补C语言的课，买一本非常小的K&R的The C
Programming Language足矣，其它的书一概不要看。不要先学C，再学C++，而要直
接学C++。你不是先学古文，再学白话的，对不对？所以相信我，直接来更容易。

以上文字，皆为原创，本人愿意为每个字负责。

1、《Effective STL》
订购：
作者：Scott Meyers
出版社：中国电力出版社
一开始欺负这本书比较薄，想快点看完，但不久就发现自己已经翻不动了。直
到看完最后一个字，才发现一个基本的事实：薄的不是这本书，而是自己的见识。
有关STL的书也读了不少，正如读《Effective C++》以前，有关C++的书也读了
不少。Meyers的书总是给人一种脱胎换骨的提升感觉，他总能在大家以为老生常谈
的地方挖出意想不到的新意，并指出一些一般人习以为常的东西其实存在种种危机，
或是在一些看来完全等价的选择中，为特定的场合选择最有效的（Most
Effective）那一种。而且他的切入口总是让人看得懂的（不像Stroustrup的书，
第一句话就要琢磨半天），但是他总是会选择几个拓展点，并把它们分析得淋漓尽
致，这时候就需要一段代码一段代码甚至是语句粒度地阅读了——当然，最后总是
看得懂，这和读者的阅读程度总是正比，这会给人极大的成就感。可以说，在STL
实践的书籍，无书可出其右（当然在STL实作方面，我还是要向大家推荐侯捷的
《STL源码剖析》）。
读完这本书后，和Pascal就产生明显的距离感了。这里我仍然要说：请热爱
Delphi！我还是更愿意写“var s:set of char;”而不是
“set , allocator > s”，;-)。

2、《Modern C++ Design》
订购（中文）：
订购（影印）：
作者：Andrei Alexandrescu
译者：侯捷、于春景
出版社：华中科技大学出版社（中文）
中国电力出版社（影印）
读完这本书的第一页，我就知道自己放不下它了，但我也知道，我的苦难经历
又要多上一笔了。用C++实作设计模式，已经是骨灰级的难度，但这本书明显还在讲
一个template的对象模型的问题，这在我读《Inside the C++ Object Model》时是
屡攻不下的难点。不过，出乎意料的是这本书居然使我具有一些概念了，而且动手写
出了一个SmartPointer。
这本书我还远不能说我读懂了，但是确乎是读完了。如果你还没有读过对象模型
和设计模式的书，我认为需要读一读。否则，直接看这本书根本就是受罪。最近，有
一些朋友也注意到设计模式的重要性了，可能从明年起我在《电脑报》上要发表一些
文章，届时请朋友们指教吧。
--