阿里天池算法名人堂

A. 2022年阿里巴巴天池赛什么时候举行

2022年阿里巴巴天池赛举行时间待定。
天池算法大赛,是由阿里巴巴集团主办,面向全球科研工作者的高端算法竞赛。大赛让所有参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会各类问题。

B. 没有工作经验，却想从事数据分析师这份工作。简历被拒，怎么办

（1 ）通过参加数据挖掘竞赛熟悉相关业务场景，常见的比赛有 Kaggle ，阿里天池， datacastle ，泰迪杯等；
（2）通过Firtst job和企业实习获得经验，一般可以选择业务相关且能接触到数据的职位，如运营、统计专员等；
（3）参加职业培训

C. 天池大数据竞赛含金量

阿里天池竞赛含金量非常高
，赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。

D. 数据挖掘工程师一般都做什么

数据挖掘工程师是做什么的？

数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步，可以基于用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等能表示一个人的画像，就相当于用这些挖掘出来的属性来刻画一个人，这些还是最简单的东西，更深层次的比如预测（股票预测），但是比较难。

数据挖掘往往与机器学习离不开。比如分类、聚类、关联规则挖掘、个性化推荐、预测、神经网络、深度学习等。

数据挖掘 = 业务知识 + 自然语言处理技术（ NLP ） + 计算机视觉技术（ CV ） + 机器学习 / 深度学习（ ML/DL ）

（ 1 ）其中业务知识具体指的是个性化推荐，计算广告，搜索，互联网金融等； NLP ， CV 分别是处理文本，图像视频数据的领域技术，可以理解为是将非结构化数据提取转换成结构化数据；最后的ml/dl 技术则是属于模型学习理论；

（ 2 ）在选择岗位时，各个公司都没有一套标准的称呼，但是所做的事情无非 2 个大方向，一种是主要钻研某个领域的技术，比如自然语言处理工程师，计算机视觉工程师，机器学习工程师等；一种是将各种领域技术应用到业务场景中去解决业务需求，比如数据挖掘工程师，推荐系统工程师等；具体的称呼不重要，重要的是平时的工作内容；

PS ：在互联网行业，数据挖掘相关技术应用比较成功的主要是推荐以及计算广告领域，而其中涉及到的数据主要也是文本，所以 NLP 技术相对来讲比较重要，至于 CV 技术主要还是在人工智能领域（无人车，人脸识别等）应用较多，本人了解有限，相关的描述会较少；

数据挖掘岗位需要具备的3 种基本能力

1. 工程能力

（ 1 ）编程基础：需要掌握一大一小两门语言，大的指 C++ 或者 java ，小的指 python 或者 shell 脚本；需要掌握基本的数据库语言；

建议： MySQL + python + C++ ；语言只是一种工具，看看语法就好；

推荐书籍：《 C++ primer plus 》

（ 2 ）开发平台： Linux ；

建议：掌握常见的命令，掌握 Linux 下的源码编译原理；

推荐书籍：《 Linux 私房菜》

（ 3 ）数据结构与算法分析基础：掌握常见的数据结构以及操作（线性表，队，列，字符串，树，图等），掌握常见的计算机算法（排序算法，查找算法，动态规划，递归等）；

建议：多敲代码，多上 OJ 平台刷题；

推荐书籍：《大话数据结构》《剑指 offer 》

（ 4 ）海量数据处理平台： Hadoop （ mr 计算模型， java 开发）或者 Spark （ rdd 计算模型， scala开发），重点推荐后者；

建议：主要是会使用，有精力的话可以看看源码了解集群调度机制之类的；

推荐书籍：《大数据 spark 企业级实战》

2. 算法能力

（ 1 ）数学基础：概率论，数理统计，线性代数，随机过程，最优化理论

建议：这些是必须要了解的，即使没法做到基础扎实，起码也要掌握每门学科的理论体系，涉及到相应知识点时通过查阅资料可以做到无障碍理解；

（ 2 ）机器学习 / 深度学习：掌握 常见的机器学习模型（线性回归，逻辑回归， SVM ，感知机；决策树，随机森林， GBDT ， XGBoost ；贝叶斯， KNN ， K-means ， EM 等）；掌握常见的机器学习理论（过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等）；掌握常见的深度学习模型（ CNN ，RNN 等）；

建议：这里的掌握指的是能够熟悉推导公式并能知道模型的适用场景；

推荐书籍：《统计学习方法》《机器学习》《机器学习实战》《 UFLDL 》

（ 3 ）自然语言处理：掌握常见的方法（ tf-idf ， word2vec ， LDA ）；

3. 业务经验

（ 1 ）了解推荐以及计算广告相关知识；

推荐书籍：《推荐系统实践》《计算广告》

（ 2 ）通过参加数据挖掘竞赛熟悉相关业务场景，常见的比赛有 Kaggle ，阿里天池， datacastle 等。

想要学习数据挖掘的话可以看一下这篇文章《AI时代就业指南：数据挖掘入门与求职》

E. 天池大赛是什么级别的比赛

咨询记录 · 回答于2021-12-18

F. 学了编程可以参加哪些含金量高的比赛

小学生可以参加的竞赛

1.全国青少年创意编程与智能设计大赛

2.谷歌全国中小学生计算思维编程挑战赛

3.全国中小学生电脑制作大赛

高中生可以参加的竞赛

1.全国青少年创意编程与智能设计大赛

2.谷歌全国中小学生计算思维编程挑战赛

3.全国中小学生电脑制作大赛

4.全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）

5.全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）

高考：自主招生名额，可以作为省代表队成员参加全国决赛(NOI)及夏令营比赛

6. FRC中学生国际机器人比赛

7. 中美国际机器人挑战赛 (CRC)

具体的实时竞赛信息可以去官方网站查看

谷歌全国中小学生计算思维编程挑战赛官网http://appjs.gzjkw.net

全国中小学生电脑制作大赛官网http://www.huodong2000.com.cn

全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）官网http://www.noi.cn

全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）官网http://www.noi.cn

Python蓝桥杯大赛官网http://dasai.lanqiao.cn/

青少年信息安全与对抗技术竞赛官网http://www.isclab.org.cn

ACM国际大学生程序设计竞赛官网http://acm.hpu.e.cn

FRC中学生国际机器人比赛官网https://www.firstinspires.org

G. 国内有哪些计算机专业竞赛值得参加

ACM国际大学生程序设计大赛，含金量蛮高的，18年由北京大学承办，所以想考北大计算机的同学，一定要试一下。之后想进企业的话就中兴的中兴捧月大赛，可以拿offer。

H. 本科生想做机器学习，深度学习，模式识别，能找到什么样的工作

网络有自己的深度学习研究所，是于凯的领导者。相关条目可以在网络搜索的右侧看到，类似于GuGe的知识地图。搜狗和微软也有。从他们对商品评估关键字抽取的搜索中可以看到阿里的文本类。

• 最近的阿里巴巴天池大数据竞赛，再加几笔奖金，是一些推荐系统的竞争

例如，自然语言处理中的ACE竞争非常激烈。深度学习是一种机器学习算法，可以在这些竞赛中使用。继续学习吧，做算法方面基本都要研究生。当然如果你天赋异禀，算法学的很6，那你可以用你的实力去打动面试人员。

I. 有哪些含金量高的算法大赛可以参加

作为中兴的老员工，这个时候我必须站中兴了，咱们有最丰厚的奖金，最专业的评委，你，值得拥有！