idw插值算法

A. 如何对数据进行不同方法的栅格插值分析

用IDW插值方法进行插值
分别设置幂指数power为2和5，设置输出栅格大小为500，输出结果分别为IDW2和IDW5，并求出Abs(IDW2-IDW5)，比较两种结果的差
图表
1
反距离权重设置框
按要求在各个框选中设置要求的

B. 平均值插值法中有负数

建议使用idw插值，不会高于数据最高值也不会低于数据最低值。
在这个解决方案中，首先查找到缺失的数据，也就是值为0的数据，然后向前查找非0数据@NUM1，以及它的编号@ID1，向后查找非0的数据@NUM2.以及编号@ID2。也就是步骤一。然后用公式计算出填充的数据。将上述过程保存在一个函数中，在存储过程中调用。甚至不用for循环之类。
结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL(发音，/_eskju__el/“S-Q-L“)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。1986年10月，美国国家标准协会对SQL进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言（ANSIX3.135-1986），1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

C. ARCGIS VBA如何实现IDW插值

Arcmap中,Tools-macros- Visual Basic Edit.

也可直接用ArcGIS提供的空间分析模块来做.
IDW在ArcGIS里具体实现过程：
1）单击Spatial Analyst 下拉箭头，单击Interpolate to Raster,在一级菜单中单击Inverse Distance Weighted命令，打开IDW对话框。
2）单击Input points下拉箭头，选择参加内插计算的点数据集。
3）单击Z value field下拉箭头, 选择参加内插计算的字段名称。
4）在Power文本框中输入的IDW幂值。
5）单击Search radius type下拉箭头，选择搜索半径类型。
6）用Use barriers polylines选择河流、湖泊、水库等中断线文件，限制插值计算。
7）用Output cell size控制输出结果的栅格大小。
8）用Output raster文本框输入结果文件名称。

D. 在地理信息系统中，反距离空间插值，样条函数插值，普通克里金插值结果的区别，求解释

反距离加权法（Inverse Distance Weighted）。反距离加权法是一种常用而简单的空间插值方法，IDW是基于“地理第一定律”的基本假设:即两个物体相似性随他们见的距离增大而减少。它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本赋予的权重越大，此种方法简单易行，直观并且效率高，在已知点分布均匀的情况下插值效果好，插值结果在用于插值数据的最大值和最小值之间，但缺点是易受极值的影响。
样条插值法（Spline）。样条插值是使用一种数学函数，对一些限定的点值，通过控制估计方差，利用一些特征节点，用多项式拟合的方法来产生平滑的插值曲线。这种方法适用于逐渐变化的曲面，如温度、高程、地下水位高度或污染浓度等。该方法优点是易操作，计算量不大，缺点是难以对误差进行估计，采样点稀少时效果不好。样条插值法又分为张力样条插值法（Spline with tension）和规则样条插值法（regularized Spline）。为避免产生极值的现象一般选用张力样条插值法。
克里金法（Kring）。克里金方法最早是由法国地理学家Matheron和南非矿山工程师Krige提出的，用于矿山勘探。这种方法认为在空间连续变化的属性是非常不规则的，用简单的平滑函数进行模拟将出现误差，用随机表面函数给予描述会比较恰当。克里金方法的关键在于权重系数的确定，该方法在插值过程中根据某种优化准则函数来动态地决定变量的数值，从而使内插函数处于最佳状态。克里金方法考虑了观测的点和被估计点的位置关系，并且也考虑各观测点之间的相对位置关系，在点稀少时插值效果比反距离权重等方法要好。所以利用克里金方法进行空间数据插值往往取得理想的效果。克里金算法提供的半变异函数模型有高斯、线形、球形、阻尼正弦和指数模型等，在对气象要素场插值时球形模拟比较好。

E. gis 用IDW插值 出现错误error 010092:invalid output extent，求解答，急！万分感谢

右击idw插值，选择属性，在环境设置中设置输出范围和输出坐标系。范围最好用一个同坐标系的面图层。

F. 几种GIS空间插值方法

GIS空间插值方法如下：

1、IDW

IDW是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。 设平面上分布一系列离散点，已知其坐标和值为Xi，Yi, Zi （i =1，2，…，n）通过距离加权值求z点值。

IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元。这一方法要求离散点均匀分布，并且密度程度足以满足在分析中反映局部表面变化。

2、克里金插值

克里金法（Kriging）是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测（插值）的回归算法。

在特定的随机过程，例如固有平稳过程中，克里金法能够给出最优线性无偏估计（Best Linear Unbiased Prediction,BLUP），因此在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器（spatial BLUP）。

对克里金法的研究可以追溯至二十世纪60年代，其算法原型被称为普通克里金（Ordinary Kriging, OK），常见的改进算法包括泛克里金（Universal Kriging, UK）、协同克里金（Co-Kriging, CK）和析取克里金（Disjunctive Kriging, DK）；克里金法能够与其它模型组成混合算法。

3、Natural Neighbour法

原理是构建voronoi多边形，也就是泰森多边形。首先将所有的空间点构建成voronoi多边形，然后将待求点也构建一个voronoi多边形，这样就与圆多边形有很多相交的地方，根据每一块的面积按比例设置权重，这样就能够求得待求点的值了。个人感觉这种空间插值方法没有实际的意义来支持。

4、样条函数插值spline

在数学学科数值分析中，样条是一种特殊的函数，由多项式分段定义。样条的英语单词spline来源于可变形的样条工具，那是一种在造船和工程制图时用来画出光滑形状的工具。在中国大陆，早期曾经被称做“齿函数”。后来因为工程学术语中“放样”一词而得名。

在插值问题中，样条插值通常比多项式插值好用。用低阶的样条插值能产生和高阶的多项式插值类似的效果，并且可以避免被称为龙格现象的数值不稳定的出现。并且低阶的样条插值还具有“保凸”的重要性质。

5、Topo to Raster

这种方法是用于各种矢量数据的，特别是可以处理等高线数据。

6、Trend

根据已知x序列的值和y序列的值，构造线性回归直线方程，然后根据构造好的直线方程，计算x值序列对应的y值序列。TREND函数和FORECAST函数计算的结果一样，但是计算过程完全不同。

G. arcgis中IDW插值能够在空间中进行

可以，ArcGIS支持excel数据表，通过Add XY Data，将数据导入，指定经纬度字段，选择插值字段和IDW方法。

H. 计算机制图中栅格差值算法的种类

你是想问计算机制图中栅格差值算法的种类是什么吗？计算机制图中栅格差值算法的种类有以下：
1、IDW:确定性插值方法，每个栅格单元内的样本点数据距离单元内加权平均距离点的距离为自变量，点对平均距离点的影响与其距离幂值成反比，适合样本密集情况下进行分析。
2、Kriging与IDW类似，通过半变异函数，可以对预测的确定性或准确性提供某种度量。
3、Spline：确定性插值方法。使用可最小化整体表面曲率的数学函数来估计值，以生成恰好经过输入点的平滑表面。

I. IDW的实现过程

1）单击Spatial Analyst 下拉箭头，单击Interpolate to Raster,在一级菜单中单击Inverse Distance Weighted命令，打开IDW对话框。
2）单击Input points下拉箭头，选择参加内插计算的点数据集。
3）单击Z value field下拉箭头, 选择参加内插计算的字段名称。
4）在Power文本框中输入的IDW幂值。
5）单击Search radius type下拉箭头，选择搜索半径类型。
6）用Use barriers polylines选择河流、湖泊、水库等中断线文件，限制插值计算。
7）用Output cell size控制输出结果的栅格大小。
8）用Output raster文本框输入结果文件名称。