java面试常考算法组合

❶ java编程常见面试题目,要求正确答案

第一，谈谈final, finally, finalize的区别。

final?修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能读取，不可修改。被声明为final的方法也同样只能使用，不能重载finally?再异常处理时提供 finally 块来执行任何清除操作。如果抛出一个异常，那么相匹配的 catch 子句就会执行，然后控制就会进入 finally 块（如果有的话）。

finalize?方法名。Java 技术允许使用 finalize() 方法在垃圾收集器将对象从内存中清除出去之前做必要的清理工作。这个方法是由垃圾收集器在确定这个对象没有被引用时对这个对象调用的。它是在 Object 类中定义的，因此所有的类都继承了它。子类覆盖 finalize() 方法以整理系统资源或者执行其他清理工作。finalize() 方法是在垃圾收集器删除对象之前对这个对象调用的。

第二，Anonymous Inner Class (匿名内部类) 是否可以extends(继承)其它类，是否可以implements(实现)interface(接口)?

匿名的内部类是没有名字的内部类。不能extends(继承) 其它类，但一个内部类可以作为一个接口，由另一个内部类实现。

第三，Static Nested Class 和 Inner Class的不同，说得越多越好(面试题有的很笼统)。

Nested Class （一般是C++的说法），Inner Class (一般是JAVA的说法)。Java内部类与C++嵌套类最大的不同就在于是否有指向外部的引用上。具体可见http: //www.frontfree.net/articles/services/view.ASP?id=704&page=1

注： 静态内部类（Inner Class）意味着1创建一个static内部类的对象，不需要一个外部类对象，2不能从一个static内部类的一个对象访问一个外部类对象

第四，&和&&的区别。

&是位运算符。&&是布尔逻辑运算符。

第五，HashMap和Hashtable的区别。

都属于Map接口的类，实现了将惟一键映射到特定的值上。

HashMap 类没有分类或者排序。它允许一个 null 键和多个 null 值。

Hashtable 类似于 HashMap，但是不允许 null 键和 null 值。它也比 HashMap 慢，因为它是同步的。

第六，Collection 和 Collections的区别。

Collections是个java.util下的类，它包含有各种有关集合操作的静态方法。
Collection是个java.util下的接口，它是各种集合结构的父接口。

第七，什么时候用assert。

断言是一个包含布尔表达式的语句，在执行这个语句时假定该表达式为 true。如果表达式计算为 false，那么系统会报告一个 AssertionError。它用于调试目的：

assert(a > 0); // throws an AssertionError if a <= 0

断言可以有两种形式：

assert Expression1 ;
assert Expression1 : Expression2 ;

Expression1 应该总是产生一个布尔值。
Expression2 可以是得出一个值的任意表达式。这个值用于生成显示更多调试信息的 String 消息。
断言在默认情况下是禁用的。要在编译时启用断言，需要使用 source 1.4 标记：

Javac -source 1.4 Test.java

要在运行时启用断言，可使用 -enableassertions 或者 -ea 标记。
要在运行时选择禁用断言，可使用 -da 或者 -disableassertions 标记。
要系统类中启用断言，可使用 -esa 或者 -dsa 标记。还可以在包的基础上启用或者禁用断言。

可以在预计正常情况下不会到达的任何位置上放置断言。断言可以用于验证传递给私有方法的参数。不过，断言不应该用于验证传递给公有方法的参数，因为不管是否启用了断言，公有方法都必须检查其参数。不过，既可以在公有方法中，也可以在非公有方法中利用断言测试后置条件。另外，断言不应该以任何方式改变程序的状态。

第八，GC是什么? 为什么要有GC? (基础)。

GC是垃圾收集器。Java 程序员不用担心内存管理，因为垃圾收集器会自动进行管理。要请求垃圾收集，可以调用下面的方法之一：

System.gc()
Runtime.getRuntime().gc()

第九，String s = new String("xyz");创建了几个String Object?

两个对象，一个是“xyx”,一个是指向“xyx”的引用对象s。

第十，Math.round(11.5)等于多少? Math.round(-11.5)等于多少?

Math.round(11.5)返回（long）12，Math.round(-11.5)返回（long）-11;

第十一，short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有什么错? short s1 = 1; s1 += 1;有什么错?

short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错，s1是short型，s1+1是int型,不能显式转化为short型。可修改为s1 =(short)(s1 + 1) 。short s1 = 1; s1 += 1正确。

第十二，sleep() 和 wait() 有什么区别? 搞线程的最爱

sleep()方法是使线程停止一段时间的方法。在sleep 时间间隔期满后，线程不一定立即恢复执行。这是因为在那个时刻，其它线程可能正在运行而且没有被调度为放弃执行，除非(a)“醒来”的线程具有更高的优先级，(b)正在运行的线程因为其它原因而阻塞。

wait()是线程交互时，如果线程对一个同步对象x 发出一个wait()调用，该线程会暂停执行，被调对象进入等待状态，直到被唤醒或等待时间到。

第十三，Java有没有goto?

Goto?java中的保留字，现在没有在java中使用。

第十四，数组有没有length()这个方法? String有没有length()这个方法？

数组没有length()这个方法，有length的属性。
String有有length()这个方法。

第十五，Overload和Override的区别。Overloaded的方法是否可以改变返回值的类型?

方法的重写Overriding和重载Overloading是Java多态性的不同表现。重写Overriding是父类与子类之间多态性的一种表现，重载Overloading是一个类中多态性的一种表现。如果在子类中定义某方法与其父类有相同的名称和参数，我们说该方法被重写 (Overriding)。子类的对象使用这个方法时，将调用子类中的定义，对它而言，父类中的定义如同被“屏蔽”了。如果在一个类中定义了多个同名的方法，它们或有不同的参数个数或有不同的参数类型，则称为方法的重载(Overloading)。Overloaded的方法是可以改变返回值的类型。

第十六，Set里的元素是不能重复的，那么用什么方法来区分重复与否呢? 是用==还是equals()? 它们有何区别?

Set里的元素是不能重复的，那么用iterator()方法来区分重复与否。equals()是判读两个Set是否相等。

equals()和==方法决定引用值是否指向同一对象equals()在类中被覆盖，为的是当两个分离的对象的内容和类型相配的话，返回真值。

第十七，给我一个你最常见到的runtime exception。

ArithmeticException, ArrayStoreException, BufferOverflowException, BufferUnderflowException, CannotRedoException, CannotUndoException, ClassCastException, CMMException, , DOMException, EmptyStackException, IllegalArgumentException, IllegalMonitorStateException, IllegalPathStateException, IllegalStateException,
ImagingOpException, IndexOutOfBoundsException, MissingResourceException, NegativeArraySizeException, NoSuchElementException, NullPointerException, ProfileDataException, ProviderException, RasterFormatException, SecurityException, SystemException, UndeclaredThrowableException, UnmodifiableSetException, UnsupportedOperationException

第十八，error和exception有什么区别?

error 表示恢复不是不可能但很困难的情况下的一种严重问题。比如说内存溢出。不可能指望程序能处理这样的情况。

exception 表示一种设计或实现问题。也就是说，它表示如果程序运行正常，从不会发生的情况。

第十九，List, Set, Map是否继承自Collection接口?

List，Set是

Map不是。

第二十，abstract class和interface有什么区别?

声明方法的存在而不去实现它的类被叫做抽象类（abstract class），它用于要创建一个体现某些基本行为的类，并为该类声明方法，但不能在该类中实现该类的情况。不能创建abstract 类的实例。然而可以创建一个变量，其类型是一个抽象类，并让它指向具体子类的一个实例。不能有抽象构造函数或抽象静态方法。Abstract 类的子类为它们父类中的所有抽象方法提供实现，否则它们也是抽象类为。取而代之，在子类中实现该方法。知道其行为的其它类可以在类中实现这些方法。

接口（interface）是抽象类的变体。在接口中，所有方法都是抽象的。多继承性可通过实现这样的接口而获得。接口中的所有方法都是抽象的，没有一个有程序体。接口只可以定义static final成员变量。接口的实现与子类相似，除了该实现类不能从接口定义中继承行为。当类实现特殊接口时，它定义（即将程序体给予）所有这种接口的方法。然后，它可以在实现了该接口的类的任何对象上调用接口的方法。由于有抽象类，它允许使用接口名作为引用变量的类型。通常的动态联编将生效。引用可以转换到接口类型或从接口类型转换，instanceof 运算符可以用来决定某对象的类是否实现了接口。

第二十一，abstract的method是否可同时是static,是否可同时是native，是否可同时是synchronized?

都不能

第二十二，接口是否可继承接口? 抽象类是否可实现(implements)接口? 抽象类是否可继承实体类(concrete class)?

接口可以继承接口。抽象类可以实现(implements)接口，抽象类是否可继承实体类，但前提是实体类必须有明确的构造函数。

第二十三，启动一个线程是用run()还是start()?

启动一个线程是调用start()方法，使线程所代表的虚拟处理机处于可运行状态，这意味着它可以由JVM调度并执行。这并不意味着线程就会立即运行。run()方法可以产生必须退出的标志来停止一个线程。

第二十四，构造器Constructor是否可被override?

构造器Constructor不能被继承，因此不能重写Overriding，但可以被重载Overloading。

第二十五，是否可以继承String类?

String类是final类故不可以继承。

第二十六，当一个线程进入一个对象的一个synchronized方法后，其它线程是否可进入此对象的其它方法?

不能，一个对象的一个synchronized方法只能由一个线程访问。

第二十七，try {}里有一个return语句，那么紧跟在这个try后的finally {}里的code会不会被执行，什么时候被执行，在return前还是后?

会执行，在return前执行。

第二十八，编程题: 用最有效率的方法算出2乘以8等于几?

有C背景的程序员特别喜欢问这种问题。

2 << 3

第二十九，两个对象值相同(x.equals(y) == true)，但却可有不同的hash code，这句话对不对?

不对，有相同的hash code。

第三十，当一个对象被当作参数传递到一个方法后，此方法可改变这个对象的属性，并可返回变化后的结果，那么这里到底是值传递还是引用传递?

是值传递。Java 编程语言只由值传递参数。当一个对象实例作为一个参数被传递到方法中时，参数的值就是对该对象的引用。对象的内容可以在被调用的方法中改变，但对象的引用是永远不会改变的。

第三十一，swtich是否能作用在byte上，是否能作用在long上，是否能作用在String上?

switch（expr1）中，expr1是一个整数表达式。因此传递给 switch 和 case 语句的参数应该是 int、 short、 char 或者 byte。long,string 都不能作用于swtich。

第三十二，编程题: 写一个Singleton出来。

Singleton模式主要作用是保证在Java应用程序中，一个类Class只有一个实例存在。

一般Singleton模式通常有几种种形式:

第一种形式: 定义一个类，它的构造函数为private的，它有一个static的private的该类变量，在类初始化时实例话，通过一个public的getInstance方法获取对它的引用,继而调用其中的方法。

public class Singleton {
private Singleton(){}
//在自己内部定义自己一个实例，是不是很奇怪？
//注意这是private 只供内部调用
private static Singleton instance = new Singleton();
//这里提供了一个供外部访问本class的静态方法，可以直接访问
public static Singleton getInstance() {
return instance;
}
}

第二种形式:

public class Singleton {
private static Singleton instance = null;
public static synchronized Singleton getInstance() {
//这个方法比上面有所改进，不用每次都进行生成对象，只是第一次
//使用时生成实例，提高了效率！
if (instance==null)
instance＝new Singleton();
return instance; }
}

其他形式:

定义一个类，它的构造函数为private的，所有方法为static的。

一般认为第一种形式要更加安全些

第三十三 Hashtable和HashMap

Hashtable继承自Dictionary类，而HashMap是Java1.2引进的Map interface的一个实现

HashMap允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许

还有就是，HashMap把Hashtable的contains方法去掉了，改成containsvalue和containsKey。因为contains方法容易让人引起误解。

最大的不同是，Hashtable的方法是Synchronize的，而HashMap不是，在多个线程访问Hashtable时，不需要自己为它的方法实现同步，而HashMap就必须为之提供外同步。

Hashtable和HashMap采用的hash/rehash算法都大概一样，所以性能不会有很大的差异。

❷ java算法面试题：排序都有哪几种方法

一、冒泡排序
[java] view plain
package sort.bubble;
import java.util.Random;
/**
* 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面
* 冒泡排序，具有稳定性
* 时间复杂度为O（n^2）
* 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的数组为");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
buddleSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序后的数组为");
for(int i : sort){
System.out.print(i+" ");
}
}
/**
* 冒泡排序
* @param sort
*/
private static void buddleSort(int[] sort){
for(int i=1;i<sort.length;i++){
for(int j=0;j<sort.length-i;j++){
if(sort[j]>sort[j+1]){
int temp = sort[j+1];
sort[j+1] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
}
}
}
二、选择排序
[java] view plain
package sort.select;
import java.util.Random;
/**
* 选择排序
* 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
* 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
* 选择排序是不稳定的排序方法。
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
selectSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序后的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
/**
* 选择排序
* @param sort
*/
private static void selectSort(int[] sort){
for(int i =0;i<sort.length-1;i++){
for(int j = i+1;j<sort.length;j++){
if(sort[j]<sort[i]){
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[i];
sort[i] = temp;
}
}
}
}
}
三、快速排序
[java] view plain
package sort.quick;
/**
* 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，
* 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
* @author liangge
*
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };
System.out.print("排序前的数组为：");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
System.out.println();
quickSort(sort, 0, sort.length - 1);
System.out.print("排序后的数组为：");
for (int data : sort) {
System.out.print(data + " ");
}
}
/**
* 快速排序
* @param sort 要排序的数组
* @param start 排序的开始座标
* @param end 排序的结束座标
*/
public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，
// 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小
int key = sort[start];
// 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数
int i = start;
// 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数
int j = end;
// 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序
while (i < j) {
while (sort[j] > key && j > start) {
j--;
}
while (sort[i] < key && i < end) {
i++;
}
if (i < j) {
int temp = sort[i];
sort[i] = sort[j];
sort[j] = temp;
}
}
// 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，
// 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大
if (i > j) {
int temp = sort[j];
sort[j] = sort[start];
sort[start] = temp;
}
//递归调用
if (j > start && j < end) {
quickSort(sort, start, j - 1);
quickSort(sort, j + 1, end);
}
}
}
[java] view plain
/**
* 快速排序
*
* @param a
* @param low
* @param high
* voidTest
*/
public static void kuaisuSort(int[] a, int low, int high)
{
if (low >= high)
{
return;
}
if ((high - low) == 1)
{
if (a[low] > a[high])
{
swap(a, low, high);
return;
}
}
int key = a[low];
int left = low + 1;
int right = high;
while (left < right)
{
while (left < right && left <= high)// 左边向右
{
if (a[left] >= key)
{
break;
}
left++;
}
while (right >= left && right > low)
{
if (a[right] <= key)
{
break;
}
right--;
}
if (left < right)
{
swap(a, left, right);
}
}
swap(a, low, right);
kuaisuSort(a, low, right);
kuaisuSort(a, right + 1, high);
}
四、插入排序
[java] view plain
package sort.insert;
/**
* 直接插入排序
* 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
* 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
*/
import java.util.Random;
public class DirectMain {
public static void main(String[] args) {
Random ran = new Random();
int[] sort = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
sort[i] = ran.nextInt(50);
}
System.out.print("排序前的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
directInsertSort(sort);
System.out.println();
System.out.print("排序后的数组为");
for (int i : sort) {
System.out.print(i + " ");
}
}
/**
* 直接插入排序
*
* @param sort
*/
private static void directInsertSort(int[] sort) {
for (int i = 1; i < sort.length; i++) {
int index = i - 1;
int temp = sort[i];
while (index >= 0 && sort[index] > temp) {
sort[index + 1] = sort[index];
index--;
}
sort[index + 1] = temp;
}
}
}
顺便添加一份，差不多的
[java] view plain
public static void charuSort(int[] a)
{
int len = a.length;
for (int i = 1; i < len; i++)
{
int j;
int temp = a[i];
for (j = i; j > 0; j--)//遍历i之前的数字
{
//如果之前的数字大于后面的数字，则把大的值赋到后面
if (a[j - 1] > temp)
{
a[j] = a[j - 1];
} else
{
break;
}
}
a[j] = temp;
}
}
把上面整合起来的一份写法：
[java] view plain
/**
* 插入排序:
*
*/
public class InsertSort {
public void sort(int[] data) {
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
int temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
}
五、顺便贴个二分搜索法
[java] view plain
package search.binary;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
int mask = binarySearch(sort,6);
System.out.println(mask);
}
/**
* 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1
* @param sort
* @return
*/
private static int binarySearch(int[] sort,int data){
if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){
return -1;
}
int begin = 0;
int end = sort.length;
int mid = (begin+end)/2;
while(begin <= end){
mid = (begin+end)/2;
if(data > sort[mid]){
begin = mid + 1;
}else if(data < sort[mid]){
end = mid - 1;
}else{
return mid;
}
}
return -1;
}
}

❸ 希音java面试有算法吗

有。常见的如下：
一是字符串，如果IDE没有代码自动补全功能，所以你应该记住下面的这些方法。
二是链表，在Java中，链表的实现非常简单，每个节点Node都有一个值val和指向下个节点的链接next。链表两个着名的应用是栈Stack和队列Queue。
三是树，这里的树通常是指二叉树，每个节点都包含一个左孩子节点和右孩子节点。
四是排序，五是递归vs.迭代。
六是动态规划，动态规划是解决下面这些性质类问题的技术：一个问题可以通过更小子问题的解决方法来解决（即问题的最优解包含了其子问题的最优解，也就是最优子结构性质）。
有些子问题的解可能需要计算多次（也就是子问题重叠性质）。子问题的解存储在一张表格里，这样每个子问题只用计算一次。需要额外的空间以节省时间。爬台阶问题完全符合上面的四条性质，因此可以用动态规划法来解决。

❹ java实现几种常见排序算法

下面给你介绍四种常用排序算法：

1、冒泡排序

特点：效率低，实现简单

思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种，当然也可以从后往前排。

❺ java面试题 很急 谢谢

2, 归并排序(merge sort)体现了分治的思想，即将一个待排序数组分为两部分，对这两个部分进行归并排序，排序后，再对两个已经排序好的数组进行合并。这种思想可以用递归方式很容易实现。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

实现代码如下：
#include <stdio.h>
#include "common.h"
void merge(int data[], int p, int q, int r)
{
int i, j, k, n1, n2;
n1 = q - p + 1;
n2 = r - q;
int L[n1];
int R[n2];
for(i = 0, k = p; i < n1; i++, k++)
L[i] = data[k];
for(i = 0, k = q + 1; i < n2; i++, k++)
R[i] = data[k];
for(k = p, i = 0, j = 0; i < n1 && j < n2; k++)
{
if(L[i] > R[j])
{
data[k] = L[i];
i++;
}
else
{
data[k] = R[j];
j++;
}
}
if(i < n1)
{
for(j = i; j < n1; j++, k++)
data[k] = L[j];
}
if(j < n2)
{
for(i = j; i < n2; i++, k++)
data[k] = R[i];
}
}
void merge_sort(int data[], int p, int r)
{
if(p < r)
{
int q = (p + r) / 2;
merge_sort(data, p, q);
merge_sort(data, q + 1, r);
merge(data, p, q, r);
}
}

void test_merge_sort()
{
int data[] = {44, 12, 145, -123, -1, 0, 121};
printf("-------------------------------merge sort----------------------------\n");
out_int_array(data, 7);
merge_sort(data, 0, 6);
out_int_array(data, 7);
}

int main()
{
test_merge_sort();
return 0;
}

4.对于有n个结点的线性表（e0，e1，…，en-1），将结点中某些数据项的值按递增或递减的次序，重新排列线性表结点的过程，称为排序。排序时参照的数据项称为排序码，通常选择结点的键值作为排序码。

若线性表中排序码相等的结点经某种排序方法进行排序后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，称这种排序方法是稳定的；否则，称这种排序方法是不稳定的。

在排序过程中，线性表的全部结点都在内存，并在内存中调整它们在线性表中的存储顺序，称为内排序。在排序过程中，线性表只有部分结点被调入内存，并借助内存调整结点在外存中的存放顺序的排序方法成为外排序。

下面通过一个表格简单介绍几种常见的内排序方法，以及比较一下它们之间的性能特点。

排序方法
简介
平均时间
最坏情况
辅助存储
是否稳定

简单排序
选择排序
反复从还未排好序的那部分线性表中选出键值最小的结点，并按从线性表中选出的顺序排列结点，重新组成线性表。直至未排序的那部分为空，则重新形成的线性表是一个有序的线性表。
O( )
O( )
O(1)
不稳定

直接插入排序
假设线性表的前面I个结点序列e0，e1，…，en-1是已排序的。对结点在这有序结点ei序列中找插入位置，并将ei插入，而使i+1个结点序列e0，e1，…，ei也变成排序的。依次对i=1，2，…，n-1分别执行这样的插入步骤，最终实现线性表的排序。
O( )
O( )
O(1)
稳定

冒泡排序
对当前还未排好序的范围内的全部结点，自上而下对相邻的两个结点依次进行比较和调整，让键值大的结点往下沉，键值小的结点往上冒。即，每当两相邻比较后发现它们的排列顺序与排序要求相反时，就将它们互换。
O( )
O( )
O(1)
稳定

希尔排序
对直接插入排序一种改进，又称“缩小增量排序”。先将整个待排序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行一次直接插入排序。
kn ln n
O( )
O(logn)
不稳定

快速排序
对冒泡排序的一种本质的改进。通过一趟扫视后，使待排序序列的长度能大幅度的减少。在一趟扫视后，使某个结点移到中间的正确位置，并使在它左边序列的结点的键值都比它的小，而它右边序列的结点的键值都不比它的小。称这样一次扫视为“划分”。每次划分使一个长序列变成两个新的较小子序列，对这两个小的子序列分别作同样的划分，直至新的子序列的长度为1使才不再划分。当所有子序列长度都为1时，序列已是排好序的了。
O(nlogn)
O( )
O(logn)
不稳定

堆排序
一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。一个堆是这样一棵顺序存储的二叉树，它的所有父结点（e[i]）的键值均不小于它的左子结点（e[2*i+1]）和右子结点（e[2*i+2]）的键值。初始时，若把待排序序列的n个结点看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，使之成为一个堆，这时堆的根结点键值是最大者。然后将根结点与堆的最后一个结点交换，并对少了一个结点后的n-1结点重新作调整，使之再次成为堆。这样，在根结点得到结点序列键值次最大值。依次类推，直到只有两个结点的堆，并对它们作交换，最后得到有序的n个结点序列。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(1)
不稳定

归并排序
将两个或两个以上的有序子表合并成一个新的有序表。对于两个有序子表合并一个有序表的两路合并排序来说，初始时，把含n个结点的待排序序列看作有n个长度都为1的有序子表所组成，将它们依次两两合并得到长度为2的若干有序子表，再对它们作两两合并……直到得到长度为n的有序表，排序即告完成。
O(nlogn)
O(nlogn)
O(n)
稳定

后面根据各种排序算法，给出了C语言的实现，大家在复习的时候可以做下参考。

u 选择排序

void ss_sort(int e[], int n)

{ int i, j, k, t;

for(i=0; i< n-1; i++) {

for(k=i, j=i+1; j<n; j++)

if(e[k]>e[j]) k=j;

if(k!=i) {

t=e[i]; e[i]=e[k]; e[k]=t;

}

}

}

u 直接插入排序

void si_sort(int e[], int n)

{ int i, j, t;

for(i=0; i< n; i++) {

for(t=e[i], j=i-1; j>=0&&t<e[j]; j--)

e[j+1]=e[j];

e[j+1]=t;

}

}

u 冒泡排序

void sb_sort(int e[], int n)

{ int j, p, h, t;

for(h=n-1; h>0; h=p) {

for(p=j=0; j<h; j++)

if(e[j]>e[j+1]) {

t=e[j]; e[j]=e[j+1]; e[j+1]=t;

p=j;

}

}

}

u 希尔排序

void shell(int e[], int n)

{ int j, k, h, y;

for(h=n/2; h>0; h=h/2)

for(j=h; j<n; j++) {

y=e[j];

for(k=j-h; k>0&&y<e[k]; k-=h)

e[k+h]=e[k];

e[k+h]=y;

}

}

u 堆排序

void sift(e, n, s)

int e[];

int n;

int s;

{ int t, k, j;

t=e[s];

k=s; j=2*k+1;

while(j<n) {

if(j<n-1&&e[j]<e[j+1])

j++;

if(t<e[j]) {

e[k]=e[j];

k=j;

j=2*k+1;

}else break;

}

e[k]=t;

}

void heapsorp (int e[], int n)

{ int i, k, t;

for(i=n/2-1; i>=0; i--)

sift(e, n, i);

for(k=n-1; k>=1; k--) {

t=e[0]; e[0]=e[k]; e[k]=t;

sift(e, k, 0);

}

}

u 快速排序

void r_quick(int e[], int low, int high)

{ int i, j, t;

if(low<high) {

i=low; j=high; t=e[low];

while(i<j) {

while (i<j&&e[j]>t) j--;

if(i<j) e[I++]=e[j];

while (i<j&&e[i]<=t) i++;

if(I<j) e[j--]=e[i];

}

e[i]=t;

r_quick(e,low,i-1);

r_quick(w,i+1,high);

}

}

另外，外排序是对大型文件的排序，待排序的记录存储在外存中，在排序过程中，内存只存储文件的一部分记录，整个排序过程需进行多次的内外存间的交换。

*** 查找

查找就是在按某种数据结构形式存储的数据集合中，找出满足指定条件的结点。

按查找的条件分类，有按结点的关键码查找、关键码以外的其他数据项查找或其他数据项的组合查找等。按查找数据在内存或外存，分内存查找和外存查找。按查找目的，查找如果只是为了确定指定条件的结点存在与否，成为静态查找；查找是为确定结点的插入位置或为了删除找到的结点，称为动态查找。

这里简单介绍几种常见的查找方法。

u 顺序存储线性表的查找

这是最常见的查找方式。结点集合按线性表组织，采用顺序存储方式，结点只含关键码，并且是整数。如果线性表无序，则采用顺序查找，即从线性表的一端开始逐一查找。而如果线性表有序，则可以使用顺序查找、二分法查找或插值查找。

u 分块查找

分块查找的过程分两步，先用二分法在索引表中查索引项，确定要查的结点在哪一块。然后，再在相应块内顺序查找。

u 链接存储线性表的查找

对于链接存储线性表的查找只能从链表的首结点开始顺序查找。同样对于无序的链表和有序的链表查找方法不同。

u 散列表的查找

散列表又称杂凑表，是一种非常实用的查找技术。它的原理是在结点的存储位置和它的关键码间建立一个确定的关系，从而让查找码直接利用这个关系确定结点的位置。其技术的关键在于解决两个问题。

I. 找一个好的散列函数