独立重复的算法

⑴ 重复独立事件的概率

问题出在这是一个间断型的随机变量分布，它作为一个函数来讲既不连续，更不可能处处可导，不能用连续型的导数正负值判断单调性方法，望采纳。

⑵ 在求独立重复试验的概率的公式中，有一个 C（上标为k，下标为n）表示什么意思它的值怎么求

你算的不是C（5，2），是A（5，3）
首先你的最后一个因数计算错误，N=5，K=2，则N-K+1=4。不是3
其次N（N-1）（N-2）...（N-K+1）计算的是A（N，K）
C（N，K）的算法是A（N，K）/K！
也就是N（N-1）（N-2）...（N-K+1）/K！
K！=K（K-1）（K-2）...×2×1
以本题为例：C（5，2）=5×4/（2×1）=10

⑶ n次独立重复试验中发生k次的概率公式为什么

对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)= m/n。

【定义】：如果一个试验满足两条：试验只有有限个基本结果；试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。这样的试验便是古典试验。

对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：P(A)= m/n ，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义.

在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义称为概率的统计定义。

(3)独立重复的算法扩展阅读：

概率具有以下7个不同的性质：

性质1： P(0)=0；

性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时：P(A1U...UAn)=P(A1)+...+P(An)。

性质3：对于任意一个事件A： P(A)=1-P(!A)。

性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A) 。

性质5：对于任意一个事件A， P(A) ≤1；

性质6：对任意两个事件A和B， P(B-A)=P(B)-P(B∩A) ；

性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A+B)=P(A)+P(B) -P(B∩A) 。

⑷ 重复独立事件概率计算公式

在N次独立重复实验中事件A恰好发生K次的概率是Cn.k*P^k*(1-P)^(n-k)。
概率（旧称几率，又称机率、机会率或或然率）是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。概率常用来量化对于某些不确定命题的想法。

⑸ 独立重复试验概率公式

独立重复试验概率公式是：若一次试验中发生的概率是p，n次独立重复试验中发生k次，独立重复试验概率=C(n，k）（p^k）（1-p）^（n-k）。
独立重复试验指伯努利试验，是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生。假设该项试验独立重复地进行了n次，那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验，或称为伯努利概型。

⑹ 独立重复概率公式

n是试验总数；k是事件A出现的次数，k为A单次出现的概率

⑺ 独立重复实验中的标准差是什么（公式）

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 假设这组数据的平均值是m 方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]