㈠ 如何编译vtk，itk源代码，形成静态链接库
做thesis，想用VTK,ITK做医学图像三维重建，就是读取DICOM格式的CT扫描件，然后用ITK获取某一区域，处理后再用VTK显示出来，能用鼠标拖着看三维图像，大概就是这么个思路。结果在软件安装的过程中就出错。。实在是郁闷。。以下是具体情况，各位大侠看后发表下
㈡ lammps 改写源代码怎么重新编译
Lammps 源代码解析：
所有的头文件都以下面的编译预处理命令开始, 例如 fix_setforce.h
#ifdef
FIX_CLASS
FixStyle(setforce,FixSetForce)
#else
其中
FixStyle 宏定义在lammps.cpp 的help函数里，相关代码片段如下:
pos = 80;
fprintf(screen,"* Fix styles\n");
#define
FIX_CLASS
#define FixStyle(key,Class) print_style(#key,pos);
#include
"style_fix.h"
#undef
FIX_CLASS
fprintf(screen,"\n\n");
其中在
key 前加 # 是为了给key对应的字符串加入双引号，即等价于
“key”。再通过查看，print_style函数，我们知道这段代码的目的就是打印所有已经定义的 fix style。这段代码当我们调用 lmpmac
-help 时会打印，例如本人mac上打印的所有 integrate的style
* Integrate styles:
respa respa/omp verlet verlet/intel
verlet/kk
verlet/split verlet/split/intel
因此，当自己加入新的 style 时候，需要更改对应的 “style_*.h” 文件。
㈢ 电脑三维仿形机如何编程序
摘要 你 好 亲 爱 的 - - - -首先,得有一台电脑^0^!
㈣ 医学CT图像进行三维重建matlab代码，，，，急
iRadon 就可以啦~
㈤ 三维重建是怎么做的
三维重建的英文术语名称是3D Reconstruction.
三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。
三维重建的步骤
（1） 图像获取：在进行图像处理之前，先要用摄像机获取三维物体的二维图像。光照条件、相机的几何特性等对后续的图像处理造成很大的影响。
（2）摄像机标定：通过摄像机标定来建立有效的成像模型，求解出摄像机的内外参数，这样就可以结合图像的匹配结果得到空间中的三维点坐标，从而达到进行三维重建的目的。
（3）特征提取：特征主要包括特征点、特征线和区域。大多数情况下都是以特征点为匹配基元，特征点以何种形式提取与用何种匹配策略紧密联系。因此在进行特征点的提取时需要先确定用哪种匹配方法。
特征点提取算法可以总结为：基于方向导数的方法，基于图像亮度对比关系的方法，基于数学形态学的方法三种。
（4）立体匹配：立体匹配是指根据所提取的特征来建立图像对之间的一种对应关系，也就是将同一物理空间点在两幅不同图像中的成像点进行一一对应起来。在进行匹配时要注意场景中一些因素的干扰，比如光照条件、噪声干扰、景物几何形状畸变、表面物理特性以及摄像机机特性等诸多变化因素。
（5）三维重建：有了比较精确的匹配结果，结合摄像机标定的内外参数，就可以恢复出三维场景信息。由于三维重建精度受匹配精度，摄像机的内外参数误差等因素的影响，因此首先需要做好前面几个步骤的工作，使得各个环节的精度高，误差小，这样才能设计出一个比较精确的立体视觉系统。
㈥ matlab 三维重构问题
关于接口问题，需要用到MEX 函数，
VC 文件编译调试成功后，通过MATLAB 自带的MEX函数 ，转换成MATLAB 可以读的函数，直接当成.m 函数读。
过程还有一点点麻烦，接口还是要自己定义的。两者之间的传递之内有点复杂。我自己写过一个MATLAB 和 C的接口，弄了我1个月时间才完全弄明白，
你有不懂的可以再问我，不是那么容易讲清楚。
有一本书叫做： 精通MALTBA接口与编程
讲得很具体。
关于MALTBA基本入门的书，我推荐你用
MATLAB 从入门到精通。
最后，最最最有帮助的就是MATLAB 自带的help。
比如你相知道 meshgrid 的用法
直接敲：help meshgrid 回车，就会有解答了。
㈦ opencv可以实现三维重建吗
根据一张图，从原理上来说是不可能的。
因为从三维世界映射到二维平面，直接就丢失了一维（深度）。
当前用一张图进行三维重建的前提条件，都是先在图上找出一个坐标原点。
然后人为构建一个三维坐标系，再在坐标系中进行三维对应映射。
但是这种方法重建出结果很不可靠！
比如给你一幅图像，里面只有中间一个半径为r的白色原点。
你是重建出来一个二维的半径为r的白色原点呢？
还是重建出来一个三维的半径为r的白色圆球呢？
还是重建出来一个三维的底面半径为r的白色圆柱体？
还是其他什么结果（圆台、圆锥、椭球等都有可能）？
到底哪个结果正确呢？用一张图进行重建的结果答案是不知道。
所以说，做这方面的研究毫无意义可言！
㈧ 医学图像三维重建，体绘制中的光线投射算法（raycast）的MATLAB或者python实现代码
介绍了运用Matlab软件进行CT断层图像的三维重建的原理及实现方法。运用计算机图形学和图像处理技术将计算机断层扫描（CT）等成像设备得到的人体断层二维图像序列，在计算机中重建成三维图像数据，并在屏幕上形象逼真地显示人体器官的立体视图。可以对重构出的器官图像进行诸如旋转、缩放等操作，重建方法简单，显示效果良好
㈨ matlab三维重建
[XI YI] = meshgrid(linspace(min(x),max(x),30), ...
linspace(min(y),max(y),30));
ZI = griddata(x, y, z, XI, YI);
mesh(XI, YI, ZI);
㈩ c++编程问题，动态建立三维数组，编译通过，运行出错
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int L1 = 4;
int L2[] = {4, 3, 3, 1};
int L3[] = {1, 2, 1, 3};
int*** p = new int**[L1];
// 创建三维数组
for (int i = 0; i < L1; i++)
{
p[i] = new int*[L2[i]];
for (int j = 0; j < L2[i]; j++) //里面的L2[i] 不是L2[j],下同
p[i][j] = new int[L3[j]];
}
// 释放三维数组
for (int i = 0; i < L1; i++)
{
for (int j = 0; j < L2[i]; j++)
delete [] p[i][j];
delete [] p[i];
}
delete [] p;
system("pause");
return 0;
}