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贪心算法流程图

发布时间:2022-08-22 02:36:05

Ⅰ 求一个算法(贪心算法)

首先,无所谓哪里密集哪里不密集的说法,这是人为的区分,需要首先遍历全部格子才能确定,是最慢的算法,全部遍历过了就可以得出最优的路线了.
既然用贪心算法,为了思考方便,可以假设棋盘无穷大,算法的目的是判断下一步该往右走还是往下走,思想如下:
判断当前格子右、下两个相邻的格子是否有金块,情形如下:
1)如果一个有一个没有,则往有金块的格子走
2)如果都没有或都有,则需要判断往哪个方向走能更快的拾到下一个金块,方法如下:
让机器人假设地各往两个方向走一步,然后对当前格子作判断情形如下:
A)一个格子继续走能拾到金块,另一个不能,则上一步往该格子走
B)如果仍旧都有或都没有,重复2)直到找到符合A)的情形。

假设棋盘是N*N个格子,则贪心算法最坏的情形是要遍历整个棋盘,比如只有第一个格子有金块时,就需要遍历整个棋盘才能确定走法。最好的情形也需要遍历4*N个格子。
时间复杂度上来算的话,应该是O(nLogn)

Ⅱ 谁能帮我画个PRIM算法的流程图

对于这种比较高级的算法代码直接看程序会比较蒙,你就光看我的算法流程吧,prim算法用的是贪心算法的思想,即每一步都作出局部的最优解,关于prim算法为什么能用贪心算法的证明,你可以参考《计算机算法设计与分析》这本书。(我反正不想看那么无聊的证明,也看不明白,呵呵)。
定义一个集合v 和 a,其中v是全体节点(总节点数为n)的集合,v初始为空。定义一个记录最小生成数边数的变量c。
1.在v中任选一个节点,并加入到a中。在v中删除该节点。

2.选一个在所有连接v集合和a集合权值最小的边(即一个节点是v的某一个节点,一个是a中的某一个节点)

3。将两个节点连接。将c加1

4.将第3步才在v中节点删除并加入到a中.

5.如果c为n-1则完成最小生成树,否则回到第2步。

明白了没?不明白再问我啊,希望对你有所帮助。

Ⅲ 学习C语言需要掌握哪些基本知识

1.入门程序

#include <stdio.h>
int main()
{
printf("Hello World!");
return 0;
}

2.数据类型

数据类型:

1.基本数据类型:

1.1. 整型:int 4个字节

1.2. 字符型:char 1个字节

1.3. 实型(浮点型)

Ⅳ 贪心算法的会场安排问题

查找有冲突的活动,将有冲突的放到第二个会场。
继续查找有冲突的活动,放到第三个会场。
就是贪心么。先按第一会场排,然后排第二会场、……
不知道是不是最优解。暂时还想不到反例。

Ⅳ C语言中 什么是算法 算法的表示有哪几种方式

算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令。
算法也可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下五个重要的特征: 有穷性,确切性,输入,输出,可行性。
算法可以使用自然语言、伪代码、流程图,或者程序语言(比如C,C++)等多种不同的方法来描述。

Ⅵ Python贪心算法

所谓贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优加以考虑,它所做出的仅仅是在某种意义上的局部最优解。下面让我们来看一个经典的例题。假设超市的收银柜中有1分、2分、5分、1角、2角、5角、1元的硬币。
顾客结账如果需要找零钱时,收银员希望将最少的硬币数找出给顾客,那么,给定需要找的零钱数目,如何求得最少的硬币数呢?这个找零钱的基本思路:每次都选择面值不超过需要找给顾客的钱最大面值的硬币。
我们可以从面值最大的硬币开始,然后依次递减(图1)。
首先定义列表d存储已有币值。并且定义d_num存储每种币值的数量。通过循环遍历的方法计算出收银员拥有钱的总金额并保存在变量S中,要找的零钱变量为sum。当找零的金_比收银员的总金额多时,无法进行找零,提示报错。要想用的钱币数量最少,我们从面值最大的币值开始遍历。这里也就是我们贪心算法的核心步骤。计算出每种硬币所需要的数量,不断地更新硬币个数与硬币面值,最终获得一个符合要求的组合(图2)。
贪心算法在对问题求解时,不是对所有问题都能得到整体最优解,也不是从整体上去考虑,做出的只是在某种意义上的局部最优解。从面值最大的硬币开始依次递减,寻找可用的方法。一般贪心算法并不能保证是最佳的解决方法,这是因为:总是从局部出发没有从整体考虑,只能确定某些问题是有解的,优点是算法简单。常用来解决求最大值或最小值的问题。来源:电脑报

Ⅶ 什么叫算法算法有哪几种表示方法

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算机科学家往往将“算法”一词的含义限定为此类“符号算法”。“算法”概念的初步定义:一个算法是解决一个问题的进程。而并不需要每次都发明一个解决方案。

已知的算法有很多,例如“分治法”、“枚举测试法”、“贪心算法”、“随机算法”等。

(7)贪心算法流程图扩展阅读

算法中的“分治法”

“分治法”是把一个复杂的问题拆分成两个较为简单的子问题,进而两个子问题又可以分别拆分成另外两个更简单的子问题,以此类推。问题不断被层层拆解。然后,子问题的解被逐层整合,构成了原问题的解。

高德纳曾用过一个邮局分发信件的例子对“分治法”进行了解释:信件根据不同城市区域被分进不同的袋子里;每个邮递员负责投递一个区域的信件,对应每栋楼,将自己负责的信件分装进更小的袋子;每个大楼管理员再将小袋子里的信件分发给对应的公寓。

Ⅷ 学习编程的基础知识,如何做

编程的基础知识包括:
小学、初中、高中基础课程,大学计算机科学专业所有基础课、专业基础课和专业课(杂课不用学)。
如果一般搂一下基础,找些快速入门的书比划比划,也能编。但是要想作为职业,绕不开上面那些知识,每门课涉及到的知识在实际工作中只要遇到,都是迈不过去的坎。

Ⅸ C语言常用算法分析的目录

第1篇算法基础篇
第1章程序之魂——算法
( 自学视频、源程序:
配套资源mr1) 2
1.1魂之说 3
1.2算法的特性 4
1.3算法的表示方式 5
1.3.1用自然语言描述算法 5
1.3.2用流程图描述算法 5
1.3.3用N-S图描述算法 8
1.3.4用计算机语言描述算法 9
1.4算法性能分析与度量 10
1.4.1算法的性能指标 10
1.4.2算法效率的度量 10
1.4.3算法的时间复杂度 11
1.4.4算法的空间复杂度 12
1.5学习算法的原因 12
第2章数据结构基础
( 自学视频、源程序:
配套资源mr2) 13
2.1数据结构概述 14
2.1.1数据结构的发展 14
2.1.2数据结构的研究对象 14
2.1.3数据结构与算法的关系 16
2.2数据结构的基本概念 16
2.3C语言常见数据结构 18
2.3.1数组 18
2.3.2结构体 20
2.3.3链表 21
2.3.4栈 23
2.3.5队列 24
第3章查找与排序算法
( 自学视频、源程序:
配套资源mr3) 26
3.1查找算法 27
3.1.1顺序查找 27
3.1.2折半查找 29
3.1.3分块查找 31
3.1.4哈希查找 33
3.2排序算法 38
3.2.1选择排序 38
3.2.2冒泡排序 40
3.2.3直接插入排序 43
3.2.4归并排序 45
3.2.5希尔排序 48
3.2.6快速排序 49
3.2.7各种排序算法的比较 52
第4章基本算法思想
( 自学视频、源程序:
配套资源mr4) 54
4.1递归的概念和分治法 55
4.1.1递归的概念 55
4.1.2递归的应用——汉诺塔 55
4.1.3分治法的基本思想 56
4.1.4分治法的应用——棋盘覆盖
问题 57
4.2动态规划法 59
4.2.1动态规划法的基本思想 59
4.2.2动态规划的应用——最大
子段和 60
4.3贪心算法 61
4.3.1贪心算法的基本概念 61
4.3.2贪心算法的应用——哈夫
曼编码 62
4.4回溯法 67
4.4.1回溯法的基本思想 67
4.4.2回溯法的应用——连续
邮资问题 68
4.5分支限界法 70
4.5.1分支限界法的基本思想 71
4.5.2分支限界法的应用——旅行
售货员问题 71
第2篇常用算法篇
第5章数学算法
( 自学视频、源程序:
配套资源mr5) 76
5.1随机数求π 77
5.2正态分布的成绩 82
5.3绘制最小圆 86
5.4满意的一元二次方程解 93
5.5计算定积分 101
5.6分解质因数 103
5.7最大公约数和最小公倍数 106
5.8数字的全排列 109
5.9递推化梯形法求解定积分 111
5.10迭代法开平方运算 115
5.11牛顿切线法解方程 117
5.12改进欧拉方法求解微分方程 119
5.13迭代法求解线性方程组 123
5.14计算贷款利息 127
5.15分数计算器 129
第6章矩阵与数组问题
( 自学视频、源程序:
配套资源mr6) 132
6.1“脱壳”组数 133
6.2寻找矩阵中的“鞍点” 135
6.3魔幻方阵 137
6.4矩阵的转置运算 139
6.5勾股数组 141
6.6百灯判熄 143
6.7巧排螺旋数阵 144
6.8猜数四问 146
第7章经典算法
( 自学视频、源程序:
配套资源mr7) 149
7.1约瑟夫环 150
7.2八皇后问题 152
7.30-1背包问题 156
7.4斐波那契数列 159
7.5寻找水仙花数 161
7.6爱因斯坦阶梯问题 162
7.7进制转换算法 163
7.8哥德巴赫猜想 165
7.9验证四方定理 167
7.10尼科彻斯定理 168
7.11角谷猜想 170
7.12prim算法求最小生成树 171
7.13迪杰斯特拉算法 174
第3篇趣味算法篇
第8章数学趣题
( 自学视频、源程序:
配套资源mr8) 178
8.1警察抓犯人 179
8.2舍罕王的失算 181
8.3百钱买百鸡问题 183
8.4三色球问题 185
8.5填数字游戏 187
8.6渔夫捕鱼问题 190
8.7移数字游戏 191
8.8数字翻译器 194
8.9猴子吃桃问题 198
8.10马克思手稿中的数学题 199
8.11判断回文式素数 200
8.12完全数 204
8.13自守数 206
8.14一数三平方数 207
8.15古稀数 209
8.16亲和数 213
8.17对调数 215
第9章逻辑推理题
( 自学视频、源程序:
配套资源mr9) 218
9.1魔术师的秘密 219
9.2婚礼上的谎言 220
9.3谁讲了真话 222
9.4白纸与黑纸 223
9.5判断坏球 224
9.6打渔晒网问题 229
9.7水池注水问题 231
9.8寻找假币 232
9.9常胜将军 234
9.10巧算国王分财物 236
9.11商人渡河问题 237
9.12马踏棋盘 243
9.13猜杏核 246
第4篇算法竞技篇
第10章计算机等级考试算法实例
( 自学视频、源程序:
配套资源mr10) 250
10.1数组的下三角置数 251
10.2查找单链表的结点 252
10.3二维数组的元素排序 254
10.4寻找二维数组的最大值 256
第11章程序员考试算法实例
( 自学视频、源程序:
配套资源mr11) 258
11.1电话计费算法 259
11.2处理链表的重复元素 261
11.3剧场方形空位 263
11.4数组的数值操作 265
11.5三位数生成回文数 267
第12章信息学奥赛算法实例
( 自学视频、源程序:
配套资源mr12) 269
12.1我知你心 270
12.2格雷码 272
12.3狡猾的狐狸遇上聪明的兔子 275
12.46174问题 276
12.5韩信点兵 279
12.6杨辉三角 281
12.7开关灯问题 284
12.8蛇形方阵 286

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