和概率相关的算法

Ⅰ 高中数学概率计算法则

高中数学概率计算法则主要为概率的加法法则

概率的加法法则为：

推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)

推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1

推论3：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)

推论4（广义加法公式）：对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)

以上公式就被称为全概率公式。

Ⅱ 问个概率的算法。

假设围棋棋子总数为N 则黑棋子的个数为Nx 所以摸到黑棋子的概率为Nx/N=x

摸到白棋子的概率则为（1-x） 所以摸到黑棋子的概率为

Ⅲ 有关概率的是什么算法

离散算法。模糊算法也是。

Ⅳ 概率的公式是怎么计算的

1、C 3 10 = (10*9*8)/(1*2*3)

A 3 10=10*9*8

2、A(n,m)=n*(n-1)*(n-2)……（n-m+1)，也就是由n往下每个数连乘。

C（n,m）=A(n,m)/A(m,m)。一般地，从n个不同的元素中，任取m（m≤n）个元素为一组，叫作从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。

(4)和概率相关的算法扩展阅读：

概率的加法法则

定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：

P（A∪B）=P（A）+P（B）

推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)

推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1

推论3：为事件A的对立事件。

推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)

推论5（广义加法公式）：对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)[1]

条件概率

条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)

条件概率计算公式：

当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)

当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)[1]

Ⅳ 概率中的积事件的算法

对于事件A与B，P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)，当A与B独立时，P(AB)=P(A)P(B)。

积事件指A事件、B事件都发生。积事件发生的概率记为 P(AB)。

(5)和概率相关的算法扩展阅读

事件的运算：

1.和事件

事件A与事件B中至少有一个发生的事件叫事件A与事件B的和事件，记作AUB：或A+B 。

2.积事件

事件A与事件B都发生的事件叫事件A与事件B的积事件，记作：AB或A∩B 。

3.差事件

事件A发生而且事件B不发生的事件叫事件A与事件B的差事件，记作（A-B）。

4.互不相容事件

若事件A与事件B不能都发生，就说事件A与事件B互不相容（或互斥）即AB=Φ 。

Ⅵ 概率计算公式

1、C 3 10 = (10*9*8)/(1*2*3)

A 3 10=10*9*8

2、A(n,m)=n*(n-1)*(n-2)……（n-m+1)，也就是由n往下每个数连乘。

C（n,m）=A(n,m)/A(m,m)。一般地，从n个不同的元素中，任取m（m≤n）个元素为一组，叫作从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。

(6)和概率相关的算法扩展阅读：

概率的加法法则

定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：

P（A∪B）=P（A）+P（B）

推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)

推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1

推论3：为事件A的对立事件。

推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)

推论5（广义加法公式）：对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)[1]

条件概率

条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)

条件概率计算公式：

当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)

当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)[1]

Ⅶ 关于VB中概率的算法

按概率执行代码
Sub aaa()
Select Case Int(Rnd * 100 + 1)
Case 1
'1%几率的动作
Case 2 To 11
'10%几率的动作
Case 12 To 31
'20%几率的动作
' ....自己设计几率的比例
' ...
' ...
Case Else
'剩余几率的动作
End Select
End Sub

Ⅷ 概率搜索算法有哪些，除了遗传算法和蚁群

遗传算法(Genetic Algorithm，GA)是由Holland J．H．于20世纪70年代提出的一种优化方法，其最优解的搜索过程模拟达尔文的进化论和“适者生存”的思想。

蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。

两种算法从概念上都属于随机优化算法，遗传算法是进化算法，主要通过选择、变异和交叉算子，其中每个基因是由二进制串组成；蚁群算法是基于图论的算法，通过信息素选择交换信息。