‘壹’ 算术与算法，算术与数学的区别和联系
定义数学期望：1）离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望[1] （设级数绝对收敛），记为E（x）。数学期望是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。如果随机变量只取得有限个值，称之为离散型随机变量的数学期望。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。2）设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为E(X)。2.关系算术平均是来自样本的。是近似的。数学期望是母体的。是精确的。如果在期望值的计算中，如果用古典概率论，每个数据对应的概率是1/N,N是数据个数。那么期望值就等于算术平均数。
‘贰’ 数学建模中的数学模型和算法有什么关系，怎样理解它们之间的联系和区别
模型是将实际问题转换为数学问题，算法是求解模型的方法。
‘叁’ 数学模型和算法之间是什么关系各自是什么貌似我知道了一个算法不好对应返回找到数学模型，
数学模型是从现实问题中抽象出来的，而系统解决这个问题的方法就是算法。没有实际数学模型的算法貌似没啥用吧，因为你根本不知道它是用来解决什么问题的。比如我要判断一个数是否为素数，就会先写一个解决这个问题的算法，然后依据它进行编程。
‘肆’ 计算机编程和数学的关系。！“
主要是算法跟数学有关系
现在数学专业的很多都在编程
你学计算机的不一定编程呀
还有很多方向
现在搞网络的和图形的最赚钱
‘伍’ 数学建模和算法是一个概念吗他们之间究竟是什么关系
数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，
算法
、表格、图示等。
所以算法只是数学建模中的一部分
‘陆’ 算术与算法，算术与数学的区别和联系
“算术”是一个学科的名称。“算法”顾名思义是一种计算方法而已。
“数学”是一个大的学科分类，里面包括“高等数学”“初级数学”“代数”几何“”算术“等等、等等。
”算术“只是数学里的一个小的分类。一般是指小学里的课程。
现在，一般笼统地都叫数学：小学数学、中学数学、大学数学。没有多少人再说”算术“了。
其实，我认为这样不好。还是小学叫算术，中学叫代数、几何.....，大学冠以”高等“。这样比较好。
‘柒’ 学软件开发需要学习什么知识数据结构和算法与数学有关系吗
数学成绩不好也能学好编程。编程要的解决问题的方法和编程语言的熟练使用，你要先学C语言,是编程入门的 ,我是学这个专业的，我指导你学，我资料里有交流方法
‘捌’ 计算机算法与数学模型的关系
有很大交叉，每年CUMCM随便写点代码rp正常就能国一，MCM难度就大了，主要是创新的电点子。