编程算法能力提高

⑴ 目前大一，在学C++，怎样快速提高自己的编程能力呢

C++方面的GUI库有很多种，比如MFC、WTL、wxWidgets、QT。这些GUI库都各有自己的特点，其实我们只要先了解一种就可以了， 只要深入了解了一种GUI库，需要的时候再学习其他的就够了，本质上都差不多，很快就可以上手了。MFC虽然设计上有很多问题，但是作为入门还是不错的， 而且学习资料很多，碰到问题也好解决。

很多人都忽视了数据结构和算法方面的知识，尤其是一些编程语言的库做得非常好，几乎不需要自己去实现一些数据结构和算法，导致现在很多程序员不重视 甚至忽略这方面的知识。但是，当我们想让我们的程序跑得更快、内存占用更少的时候，这些知识就非常非常重要了。很多程序员都是刚开始的时候不重视这些，但 是工作几年后又来补习这些知识。

对于新手来说，学习一个技能肯定是买书看书，但是后来我才实践的证明，对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的，因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况：能看懂，但是永远不会写，这就是我最初出现的问题，非常烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚C语言的效率学习方法。

⑵ 做算法的，怎么快速提高编程能力

先好好读书，这里我推荐The art of unix programming，我自己便是看完这书后技术能力才有质的变化。
然后，减少看微博、博客、知乎等的时间，最好是彻底不看，这些资讯的网站是非常浮躁的，很难学到真正的东西。
学门新语言，比方说go, python, ruby, haskell等等，然后用这门语言去做一个开源项目，比方说，一个ORM。然后，再去看这门语言的成功项目的源码。看看自己写的跟别人的不足是什么，然后，再把自己的项目重新实现一遍。自觉略有所得之后换个方向，比方说模板，再搞个开源项目。服务器后端的MVC各搞一次，还可以再去搞前端的。
最后，心态要好，不要急于求成，欲速则不达。修炼一年能有小成就不错的了～

⑶ 怎样有效的提高编程能力

这个不是一日之功，慢慢来，编程没有秘诀，唯一能做的就是多动手，多实践，是个熟能生巧的过程。

⑷ 目前大一，在学C++，编程能力如何快速提高

我认为，大学生在提高自己编程能力的过程当中最好是进行练习，只有练习才能够获得一个很好的提高，其实任何的技术都是经过熟练的操作之后才能够达到目的的，没有足够的练习是不能够熟练操作的，这其实是每一个人都懂得道理。

其实各位都非常清楚，在学习任何技能的过程当中都是需要学习理论知识的，只有理论知识比较扎实，才能够继续去实际练习，没有理论的支撑是不会有太大的进一步的理论的支撑，其实就是让每一个人在学习技能的过程当中能够不断的进行思考和总结，思考和总结对于快速提升来说是非常关键的。

在目前的这个社会当中，其实编程能力是一个学计算机的学生最基本的一个技能，而且学计算机的学生在学习编程的过程当中，必须要进行很多的练习以及基础理论要很扎实才能够获得一个很好的进步。我认为在练习的过程当中还应该去看一些网课，因为网课上的老师所讲的内容是更加通俗易懂的，而且能够更好的进行知识的传授。

⑸ 如何提升数据结构方面的算法能力

我们学习c语言是学习如何编写程序，而数据结构可以帮助我们如何简洁高效的编写程序，那如何提升数据结构体的算法能力呢？

当我们遇到一个实际的问题，需要写程序去解决，我们需要解决的是两方面的问题，一是如何表达数据之间的逻辑规律及如何将数据存储到计算机中，二是采用什么方法来解决问题。这两个方面可以直接概括为：

数据结构：也就是数据之间的关系

算法：解决问题的方法

由此可见，如何提升数据结构的算法能力，其实就是如何更好的培养自己去解决问题能力的同时，采取最合理的方法。

当我们遇到一个算法问题，我觉得解决问题所需要的技能可以大致分为以下几个方面：

1.数据结构方面的基础理论知识

2.算法的知识

3.数据结构和算法知识的应用

第一第二可以说是我们提升自己算法能力的“基元”，也可以说它就相当于人体的基本单位-细胞。只有将这些基本的理论用法掌握清楚，我们才能去应用。简单来说，你不理解数组、链表、树、图分别的特点及使用方法，当你遇到问题，最适合的方式就没有办法进行比较选择。

第三点就需要涉及到如何将数据结构和算法应用于特定的场景，有一些特点的数据之间关系的表示，它就仅仅只使用于特定的方式进行表示，特定的算法结合使用实现数据之间的运算。例如：学校运动会，学生参加运动会项目，同一时间只能进行一项运动，但是我们学校每个项目时间安排表是已经确定的，且同一时间不可能只进行一个运动项目，那这种情况的话特定的情况下，我们需要采用的就是图形结构，既然逻辑存储结构已经确定，用什么样的算法实现就可以清晰明了了。

针对于第三点，在第一和第二点的基础上，更多的就是要学会处于不同的场景，抓住数据之间关系的本质，当然这个离不开对基础知识的熟练掌握。

提升这三个方面的小建议：

1.数据结构的学习之前，我觉得我们应该首先将c语言的基础打扎实。很多人在编程过程出现很多bug，不知道怎么入手解决，其实很多时候c语言够扎实你会发现很多问题都和c语言基础中的知识点有关。

2.对于数据结构的学习，建议大家分版块学习练习，总结使用区别、算法特点。

3.所有的学习都离不开重复的练习和大量的使用。

4.学会有意识的去培养自己思考问题的逻辑思维、遇到问题的分析能力。

以上就是关于如何提升数据结构的算法能力的一些小建议，希望对大家有所帮助。私信【 嵌入式 】领取学习视频。

⑹ 大学生如何提高编程能力

作为一个计科专业毕业的学生，也作为一个工作多年的程序眼，我来讲讲吧，大学生大学期间，该如何学习编程，提高自己的能力。

我首先想说的是：作为计算机专业的学生，学生最重要的一个阶段就是学习基础和理论知识。

基础最重要，比如：在大学期间一定要把算法，数据结构，二叉树，链表，红黑树等基本算法搞清楚，还有就是编译原理，计算机组成原理，计算机网络，编程语言上 C，C++ 学习好，可能还有 Java，这些语言课程也要深入理解。

一定要学习明白，理解到位。

我经常说的一句话就是: 看似最枯燥、最基础的东西往往具有最长久的生命力。所以，对于我们程序员成长过程中来说，最重要的是什么？对，就是那些最基础的知识。

不要天天谈什么框架，什么库，框架每年层出不穷，可是扒下框架那层炫酷漂亮的外衣，里面还是那些最基础的知识和原理。

以后你编程这道路，所有的东西都“万变不离其宗”。如果你基础好，学习什么都很快。

作为学生前三年的阶段就是要把地基打好。

第二个阶段，也就是大四，实践，去找实习，了解目前业界都在做什么？最流行的技术是什么？框架有哪些？在实习阶段要学会总结，积累和反思，找到自己在哪方面不足，就往哪方面练习，实践最重要的两点就是：一是疯狂写代码，积累经验。二是寻找自己的不足，再努力改变和学习。

在大学期间，经历这两个阶段的淬炼，相信你步入社会，能够找到一份不错的工作。尤其是大型互联网公司在校招的时候，对于学生来讲，重点面试你们的是基础知识和算法，而不是工作经验。还是那句话，对于学生时代的你们，基础原理和算法最重要。

基础和原理，算法学好了，才是精通编程最重要的基石。

⑺ 如何系统的提高自己的算法和编程能力

这两门课程对于编程而言是非常重要的，但由于大学课程安排的不合理性以及学生自身的编程差异，对于未深入研究过编程的人或者未参与过项目开发的人而言，课程缺乏足够的吸引力。

⑻ 目前大一，在学C++，这时候应该怎样提高自己的编程能力

如果目前你只是一个大一的新生，那么我建议你按照以下几个方式来提高自己的编程能力。首先你应该要尽快的自学完书本里面的这些基础知识，并且要牢牢的掌握好他们。当你学完了这些基础知识之后，就应该要多做练习，多找一些不同的项目来进行编程练习。 当你把这些基础都练得比较熟悉了之后，你就应该要开始进阶去学习各种各样的算法。

一.尽快学完基础知识

编程这个东西入门我认为还是相对比较简单的，并没有太多难的东西。所以说当你开始学习C++的时候，你应该要尽快的去学完所有C++的基础。因为你如果想要提高自己的编程能力，那首先就是要打好自己的基础。如果自己的基础都不行的话，那后面那些提高能力的部分，你就完全无法理解。

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⑼ 搞编程的我是个算法渣，怎么样能很快的提升算法水平有什么必要的或者非常基础的算法需要掌握

算法的实现需要你对数据结构有充分的理解，我个人觉得数据结构是算法的基础，至少我是先熟悉数据结构再弄算法的，这样接受起来比较快。所以建议你
1：先花些时间掌握数据结构知识，比如数据结构基本类型；线性表、树、图、集合的存储表示以及他们的应用，而要想熟练运用这些线性表、树、图、集合，那么又必须要非常熟练栈和队列，因为栈和队列是必不可少的，如果你非常熟练运用栈和队列，那么你肯定能轻松搞定牵涉到线性表、树等这些应用的。
2：掌握基本的查找算法和排序算法；因为有了上述数据结构的铺垫，也较容易接受查找和排序算法在计算机内部的组织形式，对于运用计算机思想思考问题有很大的帮助。
3：学习常用的算法思想，如分治、贪心、动态规划、回溯等等。学习之后自己动手找一些题目敲敲代码，刚开始可以按照答案敲，慢慢要丢开答案自己来组织思路了。
4：要熟悉分析算法的复杂度，因为接着要开始思考代价问题了，包括时间和空间的开销。
其实用谁的书都无所谓，只要内容齐全了，而你自己阅读起来接受得更好就用谁的。如果还有时间，推荐你看看朱东生赵建利等的《新编数据结构算法 考研指导》（当时我考研用来辅助看的，里面讲解的递归与非递归之间的转换非常好）。
5：如果有兴趣可以看看《编程珠玑》和《编程之美》，有些企业招聘时会从中挑个别题目出题。
总之，我觉得数据结构是基础，算法是灵魂。多思考，多运用就能熟能生巧了。工科类的不多动动手那些知识是很容易生疏的。
以上观点仅供参考，纯属个人观点。