A. 如何提高Keil4的编译速度
没有必要提高Keil4的编译速度，短小程序的编译也就是点下鼠标的功夫就完成了。
稍长一些程序，编译也不过几秒的事。也不是需要几十分钟，想提高速度。
如果程序真的很长，编译就需要一点时间的，这提高不了速度。要提高速度，只能在写程序时，尽量优化吧。
如果你的电脑编译的时间很长的话，还是查一个系统的问题吧。
B. 如何提高vs2010编译速度
如果你的cpu够强你应该学会如何利用好它来加速你的代码编译速度，那么你怎么才能够最大限度让你的cpu发烧呢？
下面是一个对比：
比如我的cpu是i7 3770k，
编译cocos2d-x的libcocos2d工程：
不优化：
1>Time Elapsed 00:01:35.25
优化后：
1>Time Elapsed 00:00:21.66
效果显着！！！
参考网页：
Visual Studio 2010中C++并行构建调优(1)
http://developer.51cto.com/art/201003/189235.htm
1>cl : Command line warning D9030: '/Gm' is incompatible with multiprocessing; ignoring /MP switch
解决办法是：
Properties -> Configuration Properties -> C/C++ -> Code Generation -> Enable Minimal Rebuild -> No(/Gm-)
Properties -> Configuration Properties -> C/C++ -> Geneal -> Multi-processor Compilation -> Yes(/MP)
一些含义和拓展资料：
Enable minimal rebuild
通过保存关联信息到.IDB文件，使编译器只对最新类定义改动过的源文件进行重编译，提高编译速度
Enable Incremental Compilation
同样通过.IDB文件保存的信息，只重编译最新改动过的函数
/MP (Build with Multiple Processes)
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb385193.aspx
/Gm (Enable Minimal Rebuild)
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/kfz8ad09.aspx
C. 程序编译总要很长时间，怎么提高效率
采用模块化开发, 不开发的就不引用, 这样可大大加快编译速度.
我们项目目前约70W行代码, 纯AS, 但开发各司其职, 最后统一builder
项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。
1. 使用tmpfs来代替部分IO读写
2.ccache，可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上，但是这样的话，每次开机后，ccache的缓存文件会丢失
3.distcc,多机器编译
4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中，避免终端设备（慢速设备）拖慢速度。
tmpfs
有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把文件放到内存上做编译应该是比在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要生成很多临时文件的话。
这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接mount一个tmpfs就可以了。而且对所编译的工程没有任何要求，也不用改动编译环境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel来测试一下编译速度：
用物理磁盘：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……没什么变化。看来编译慢很大程度上瓶颈并不在IO上面。但对于一个实际项目来说，编译过程中可能还会有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益无害的。当然对于大项目来说，你需要有足够的内存才能负担得起这个tmpfs的开销。
make -j
既然IO不是瓶颈，那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了。
用make -j带一个参数，可以把项目在进行并行编译，比如在一台双核的机器上，完全可以用make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源。
还是用Kernel来测试：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看来，在多核CPU上，适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的。但并行的任务不宜太多，一般是以CPU的核心数目的两倍为宜。
不过这个方案不是完全没有cost的，如果项目的Makefile不规范，没有正确的设置好依赖关系，并行编译的结果就是编译不能正常进行。如果依赖关系设置过于保守，则可能本身编译的可并行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一个编译器驱动器。第一趟编译时ccache缓存了GCC的“-E”输出、编译选项以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次编译时尽量利用缓存，必要时更新缓存。所以即使"make clean; make"也能从中获得好处。ccache是经过仔细编写的，确保了与直接使用GCC获得完全相同的输出。
ccache用于把编译的中间结果进行缓存，以便在再次编译的时候可以节省时间。这对于玩Kernel来说实在是再好不过了，因为经常需要修改一些Kernel的代码，然后再重新编译，而这两次编译大部分东西可能都没有发生变化。对于平时开发项目来说，也是一样。为什么不是直接用make所支持的增量编译呢？还是因为现实中，因为Makefile的不规范，很可能这种“聪明”的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安装完ccache后，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，链到/usr/bin/ccache上。总之确认系统在调用gcc等命令时会调用到ccache就可以了（通常情况下/usr/local /bin会在PATH中排在/usr/bin前面）。
安装的另外一种方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路径加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
这样每次启动g++的时候都会启动/usr/lib/ccache/bin/g++，而不会启动/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一样
这样每次用户登录时，使用g++编译器时会自动启动ccache
继续测试：
用ccache的第一次编译(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次编译(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次编译(修改若干配置，make -j4)：23分48秒
看来修改配置（我改了CPU类型...）对ccache的影响是很大的，因为基本头文件发生变化后，就导致所有缓存数据都无效了，必须重头来做。但如果只是修改一些.c文件的代码，ccache的效果还是相当明显的。而且使用ccache对项目没有特别的依赖，布署成本很低，这在日常工作中很实用。
可以用ccache -s来查看cache的使用和命中情况：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，显然只有第二编次译时cache命中了，cache miss是第一次和第三次编译带来的。两次cache占用了81.7M的磁盘，还是完全可以接受的。
distcc
一台机器的能力有限，可以联合多台电脑一起来编译。这在公司的日常开发中也是可行的，因为可能每个开发人员都有自己的开发编译环境，它们的编译器版本一般是一致的，公司的网络也通常具有较好的性能。这时就是distcc大显身手的时候了。
使用distcc，并不像想象中那样要求每台电脑都具有完全一致的环境，它只要求源代码可以用make -j并行编译，并且参与分布式编译的电脑系统中具有相同的编译器。因为它的原理只是把预处理好的源文件分发到多台计算机上，预处理、编译后的目标文件的链接和其它除编译以外的工作仍然是在发起编译的主控电脑上完成，所以只要求发起编译的那台机器具备一套完整的编译环境就可以了。
distcc安装后，可以启动一下它的服务：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默认的3632端口允许来自同一个网络的distcc连接。
然后设置一下DISTCC_HOSTS环境变量，设置可以参与编译的机器列表。通常localhost也参与编译，但如果可以参与编译的机器很多，则可以把localhost从这个列表中去掉，这样本机就完全只是进行预处理、分发和链接了，编译都在别的机器上完成。因为机器很多时，localhost的处理负担很重，所以它就不再“兼职”编译了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然后与ccache类似把g++，gcc等常用的命令链接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的时候，也必须用-j参数，一般是参数可以用所有参用编译的计算机CPU内核总数的两倍做为并行的任务数。
同样测试一下：
一台双核计算机，make -j4：23分16秒
两台双核计算机，make -j4：16分40秒
两台双核计算机，make -j8：15分49秒
跟最开始用一台双核时的23分钟相比，还是快了不少的。如果有更多的计算机加入，也可以得到更好的效果。
在编译过程中可以用distccmon-text来查看编译任务的分配情况。distcc也可以与ccache同时使用，通过设置一个环境变量就可以做到，非常方便。
总结一下：
tmpfs： 解决IO瓶颈，充分利用本机内存资源
make -j： 充分利用本机计算资源
distcc： 利用多台计算机资源
ccache： 减少重复编译相同代码的时间
这些工具的好处都在于布署的成本相对较低，综合利用这些工具，就可以轻轻松松的节省相当可观的时间。上面介绍的都是这些工具最基本的用法，更多的用法可以参考它们各自的man page。
5.还有提速方法是把屏幕输出重定向到内存文件或/dev/null,因对终端设备(慢速设备)的阻塞写操作也会拖慢速度。推荐内存文件，这样发生错误时，能够查看。
E. 浅谈怎样加快C++代码的编译速度
C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人， 但是说起编译速度，却只有低调的份了。比如我现在工作的源代码，哪怕使用Incredibuild调动近百台机子，一个完整的build也需要四个小时，恐怖！！！虽然平时开发一般不需要在本地做完整的build，但编译几个相关的工程就够你等上好一段时间的了（老外管这个叫monkey around，相当形象）。想想若干年在一台单核2.8GHZ上工作时的场景 - 面前放本书，一点build按钮，就低头读一会书~~~往事不堪回首。 可以想象，如果不加以重视，编译速度极有可能会成为开发过程中的一个瓶颈。那么，为什么C++它就编译的这么慢呢？ 我想最重要的一个原因应该是C++基本的“头文件-源文件”的编译模型： 1.每个源文件作为一个编译单元，可能会包含上百甚至上千个头文件，而在每一个编译单元，这些头文件都会被从硬盘读进来一遍，然后被解析一遍。 2.每个编译单元都会产生一个obj文件，然后所以这些obj文件会被link到一起，并且这个过程很难并行。 这里，问题在于无数头文件的重复load与解析，以及密集的磁盘操作。 下面从各个角度给出一些加快编译速度的做法，主要还是针对上面提出的这个关键问题。 一、代码角度 1、在头文件中使用前置声明，而不是直接包含头文件。 不要以为你只是多加了一个头文件，由于头文件的“被包含”特性，这种效果可能会被无限放大。所以，要尽一切可能使头文件精简。很多时候前置申明某个namespace中的类会比较痛苦，而直接include会方便很多，千万要抵制住这种诱惑；类的成员，函数参数等也尽量用引用，指针，为前置声明创造条件。 2、使用Pimpl模式 Pimpl全称为Private Implementation。传统的C++的类的接口与实现是混淆在一起的，而Pimpl这种做法使得类的接口与实现得以完全分离。如此，只要类的公共接口保持不变，对类实现的修改始终只需编译该cpp；同时，该类提供给外界的头文件也会精简许多。 3、高度模块化 模块化就是低耦合，就是尽可能的减少相互依赖。这里其实有两个层面的意思。一是文件与文件之间，一个头文件的变化，尽量不要引起其他文件的重新编译；二是工程与工程之间，对一个工程的修改，尽量不要引起太多其他工程的编译。这就要求头文件，或者工程的内容一定要单一，不要什么东西都往里面塞，从而引起不必要的依赖。这也可以说是内聚性吧。 以头文件为例，不要把两个不相关的类，或者没什么联系的宏定义放到一个头文件里。内容要尽量单一，从而不会使包含他们的文件包含了不需要的内容。记得我们曾经做过这么一个事，把代码中最“hot”的那些头文件找出来，然后分成多个独立的小文件，效果相当可观。 其实我们去年做过的refactoring，把众多DLL分离成UI与Core两个部分，也是有着相同的效果的 - 提高开发效率。 4、删除冗余的头文件 一些代码经过上十年的开发与维护，经手的人无数，很有可能出现包含了没用的头文件，或重复包含的现象，去掉这些冗余的include是相当必要的。当然，这主要是针对cpp的，因为对于一个头文件，其中的某个include是否冗余很难界定，得看是否在最终的编译单元中用到了，而这样又可能出现在一个编译单元用到了，而在另外一个编译单元中没用到的情况。 之前曾写过一个Perl脚本用来自动去除这些冗余的头文件，在某个工程中竟然去掉多达了5000多个的include。 5、特别注意inline和template 这是C++中两种比较“先进”的机制，但是它们却又强制我们在头文件中包含实现，这对增加头文件的内容，从而减慢编译速度有着很大的贡献。使用之前，权衡一下。
F. 在linux系统中，静态编译和动态编译哪个速度快的
你说的静态库和动态库吧？编译速度没有太大的区别，在实际运行时，静态库运行较快，而动态库内地函数由于在实际使用到时才加载到内存，所以运行较慢。动态库的好处是只要保持接口不变，就可以在程序运行时进行动态库的切换。
G. 如何加快Android Studio的编译速度
作为一名Android程序员，选择一个好的IDE工具可以使开发变得非常高效，很多程序员喜欢使用Google的AndroidStudio来进行开发，但使用起来有时会出现卡顿等问题。本文介绍了几种优化AndroidStudio启动、编译、运行速度的方法。首先解决一个AndroidStudio启动报错的问题1、进入刚安装的AndroidStudio目录下的bin目录。找到idea.properties文件，用文本编辑器打开。2、在idea.properties文件末尾添加一行：disable.android.first.run=true，然后保存文件。3、关闭AndroidStudio后重新启动，便可进入界面。优化AndroidStudio启动速度1、开启gradle单独的守护进程当AndroidStudio遇到错误的时候，往往会导致AndroidStudio挂掉，为了防止推出程序，则另外开启一个线程来守护AndroidStudio的进程，具体操作。在C:\Users\.gradle这个目录下，创建gradle.properties配置文件，复制以下配置进行优化。#Project-wideGradlesettings.org.gradle.daemon=trueorg.gradle.jvmargs=-Xmx2048m-XX:MaxPermSize=512m-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-Dfile.encoding=UTF-8org.gradle.parallel=trueorg.gradle.configureondemand=true这些配置文件主要就是增大gradle运行的java虚拟机的大小，让gradle在编译的时候使用独立进程，让gradle可以很好的运行。2、扩大内存64位：\studio64.exe.vmoptionsorstudio.exe.vmoptions32位：\studio.exe.vmoptionsorstudio.exe.vmoptions编辑这个文件，在最开始的两行设置内存大小，类似于eclipse.ini中的配置。配置如下：-Xms256m-Xmx1024m3、优化编译时VM大小选择file->setting->compile添加如下参数：-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=128m-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-Dfile.encoding=UTF-8具体参数大小视电脑配置而定。经过测试，编译速度有很大提升，比较大的项目从之前的5-8分钟可以减少到1-2分钟。OneAPMMobileInsight能够实时监测移动应用的真实用户体验，通过Agent实现端到端的应用性能分析。帮助用户提高发现应用问题的速度。并且可以深入到代码级进行应用性能问题剖析，通过可视化界面展示智能移动终端的实时运行状态。
H. 如何提高android.mk的编译速度
从eclipse转到Android studio,总觉得编译速度或者安装到手机上的速度会变很快,现实是仍然很慢,所以就搜如何提高build速度,安装真机上apk能快一点,步骤如下:
1.修改android studio的使用堆内存,根据自己电脑的内存,尽量设置的大一点,点击help->如下图:
2.接下来设置使用离线gradle构建,一开始就是使用了内置的默认路径gradle,勾选offline这个选项,编译的速度快的不止一点点,在.gradle的离线位置,建立一个gradle.properties的文件,设置精灵后台一直编译,这样提高了很多的速度
I. 如何提高大型工程的编译速度
影响因素比较多：1文件的大小，文件大小指的是全部include后的大校2文件数量，编译是一个一个文件进行的，所以你的工程的文件数量也有关系。3还有声明的复杂程度，复杂声明需要额外地计算。4最影响编译速度的估计是C++的模板
J. 如何提高Delphi7的编译速度
提高 delphi 的编译速度，最有效的方法是提高计算机的性能（更高的CPU运行速度、使用固态硬盘等）。
从软件优化的角度来说，有以下做法：
1、减少程序中第三方控件的引用，尤其是一些冗余的三方控件引用要清理掉。
2、优化下操作系统、即时杀毒监控程序等。
3、在编写代码时，将 Project->Options->Packages->Build with runtime packages 选项钩上，生成 exe 最终时再关闭。（详见网文《delphi的编译速度提高》）