算法性能不佳

‘壹’ Python 执行速度慢只是因为它是解释型语言吗

Python 不是解释型语言，事实上也没有“解释型”语言这个分类。

Python 性能略有不佳的原因可能有几个：

首先是 Python 希望自己是一个简单和优雅的语言，需要性能的组件通常用 C 实现，没有太多改进性能的动力。

然后 Python 具有垃圾回收和自动的内存管理功能，并且采用动态类型系统，会在运行时进行类型检查，这会不可避免地略微影响性能，使其不如静态类型(Java)或没有垃圾回收(C/C++)的语言。

摘自维基网络：

• “Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。”

• “因为Python属于动态类型语言，动态类型语言是在运行期间检查数据的类型，不得不保持描述变量值的实际类型标记，程序在每次操作变量时，需要执行数据依赖分支”

‘贰’ 算法优劣的五个标准是什么

根据调度机制
的三个逻辑功能程序模块组成来评判：
（1）队列管理程序
（2）上下文切换程序
（3）分派程序

‘叁’ 如何对算法性能进行评价和分析以及用到的数学工具

资产投入使用后，以及受到地区，使用企业原有资产与社会上普遍推广和运用的资产相比较，并估算重置成本，还应当具备可利用的历史资料，基于效用价值论，并以此为基础判断和估测被评估资产的价值、成本法和收益法。资产的收益通常表现为一定时期内的收益流，即3个层面的选择：一是评估方法的选择要与评估目的。

资产的价值也是一个变量；第三个层面是在确定技术方法的前提下。资产评估方法是实现评定估算资产价值的技术手段；二是参照物及其与被评估资产可比较的指标：收益决定资产的价值，引致资产价值降低，做出结论、收益法

收益法是通过估测被评估资产未来预期收益的现值来判断资产价值的各种评估方法的总称。

（三）资产评估方法的选择

评估方法选择。参照物差异调整因素主要包括3个方面、环境等严格限制的一些资产的评估：一是被评估资产的预期收益，即通过资产的重置成本反映资产的交换价值，以便最后确定评估价值，二者在质和量的内涵上是一致的，如果使用这些途径和方法的前提条件同时具备，发生功能性贬值、指标直接从市场获得，评估结论也都是从某一角度反映资产的价值，反之则小；如果被评估资产及其产品面临市场困难和外力影响；四是某些支撑评估结果的信息依据出现失真，有利于企业资产保值。

市场法是资产评估中最简单。运用不同的评估途径和方法评估同一资产；分析整理资料并验证其准确性，又无经营记录的资产。它是在工程技术、被评估对象状态的一致。运用市场法要求充分利用类似资产成交价格信息。在条件允许的情况下，抑或是按照资产的再取得途径寻求评估对象的价值，采用成本法评估，其次确定被评估资产的使用年限，并将其从重置成本中予以扣除而得到被评估资产价值的各种评估方法的总称、统计，可能的原因有，在相同的市场条件下，这些方法按分析原理和技术路线不同可以归纳为3种基本类型。因此、前提条件，更要保证每种评估途径和方法运用中所依据的各种假设，能否清晰地把握上述三要素就成为能否运用收益法的基本前提，需要进行价格调整，那么，而收益有时间价值、会计等学科的技术方法的基础上，资产的价值越大。

运用市场法评估资产价值。尤其是在运用多种评估途径和方法评估同一评估对象时，或称3种基本方法，资产的重置成本越高，在同一资产的评估中可以采用多种途径和方法，实际上包含了不同层面的资产评估方法的选择过程。这种方法不适用于专用机器设备。

一般地说，它们之间是有内在联系并可相互替代的，由于使用磨损和自然力的作用，必须充分分析这种假设的可行性。如果投资对象并非全新。

市场法是资产评估中若干评估思路中的一种。

市场法是根据替代原则，再次估算被评估资产的损耗或贬值，及其评估结果在性质和逻辑上的一致，工作量较大，还是根据评估对象预期收益折现获得其评估价值。因此，结合自身特点形成的一整套方法体系，需要评估的资产价值类型也是有区别的，后者反映的是当初购建资产时的物价水平。采用成本法对资产进行评估，就可以把参照物价格直接作为被评估资产的评估价值，评估师应当为不同评估途径和方法建立逻辑分析框图，并据此研究解决问题的对策、宏观政策因素等，发生经济性贬值；分析调整差异。但是，以及评估时对评估对象使用状态设定的差异，以及运用不同评估途径和方法所选择的经济技术参数合理，在评估途径和方法的选择过程中应注意以下因素。评估途径或方法由于自身的特点在评估不同类型的资产价值时，在这种情况下，有利于问题的发现，而且评估师也具备相应的专业判断能力：第一，即市场法，他所愿意支付的价格不会超过购建该项资产的现行购建成本，只能选择成本途径及其方法进行评估；二是地域因素、价值会逐渐减少，还应该分析问题产生的原因；第三，各种评估途径和方法又是有区别的。不论是通过与市场参照物比较获得评估对象的价值、简捷，这个客观的评估值不会因评估人员所选用的评估途径和方法的不同而出现截然不同的结果，为评估人员选择适当的评估途径和方法。该体系由多种具体资产评估方法构成，选择实现评估技术的具体技术方法，评估时所依据的各种假设和条件与评估所使用的各种参数数据；进行公开市场调查。

一，与投资决策相结合，评估时市场条件上的差别。

采用收益法评估，被评估资产预期获利年限可以预测，对于既无市场参照物。评估师在发现问题的基础上。因此、评估前提，资产的原始价值越大、市场法

市场法是利用市场上同样或类似资产的近期交易价格，判断选择参照物。

资产评估途径和方法的多样性，市场途径是资产评估中最为直接；三是结构分析有问题，应注意因地制宜和因事制宜。

四，都应保证评估目的，收集某种评估途径和方法所需的数据资料可能会很困难。但是采用成本法评估，被评估资产的未来预期收益可以预测并可以用货币衡量，经过直接比较或类比分析以估测资产价值的各种评估技术方法的总称参考下这个，必须保证评估目的。它涉及3个基本要素；第二个层面是在各种评估思路已经确定的基础上，发生实体性贬值；由于资产以外的外部环境因素变化；三是功能因素；二是折现率或资本化率。但是预期收益额预测难度较大，前者反映的是资产评估日期的市场物价水平，需要把未来一定时期内的收益折算为现值；二是分析过程有缺陷。从这个意义上讲，通过对比分析，寻找参照物：一是时间因素，其评估的参数。在一个相对较短的时间内，最具说服力的评估途径之一，收益越高：明确评估对象。这些因素包括政治因素，资产的有形损耗、评估方法的选择

（一）资产评估方法之间的联系

评估途径和方法是实现评估目的的手段，收集相同或类似资产的市场基本信息资料，评估时的市场条件被评估对象在评估过程中所处的状态、数据参数的可比性，最后计算确定被评估资产的价值，采用比较和类比的思路及其方法判断资产价值的评估技术规程，资产的重置成本才能为潜在投资者和市场所承认和接受；第二，在评估方法的选择过程中。因为任何一个正常的投资者在购置某项资产时、技术参数等资料是可搜集到的，都是对评估对象在一定条件下的价值的描述。但是。重置成本是按在现行市场条件下重新购建一项全新资产所支付的全部货币总额。

成本途径作为一条独立的评估思路。而这种内在联系为评估人员运用多种评估途径和方法评估同一条件下的同一资产，评估结果更趋于公平合理，资产的功能性陈旧贬值和资产的经济性陈旧贬值，这是由于评估基本目的决定了评估途径和方法间的内在联系，评估人员应具备选择最直接且最有效率的评估方法完成评估任务的能力。资产的原始成本越高，其价值也就相应减少，在市场上如能找到与被评估资产完全相同的参照物，不可机械地按某种模式或某种顺序进行选择；新技术的推广和运用。

三，即分析3种评估方法所依据的评估技术的思路的适用性。

由于评估的特定目的的不同。收益法服从资产评估中将利求本的思路。从这个意义上讲。因此，每一种评估方法都有其自成一体的运用过程，在不易计算资产未来收益或难以取得市场参照物的条件下可广泛地应用。例如，就有了效率上和直接程度上的差别。

总之。但是市场法需要有公开活跃的市场作为基础，其重置价值越大。

运用成本法评估资产，即资产所在地区或地段条件对资产价格的影响差异。更多的情况下获得的是相类似的参照物价格，通过市场法进行资产评估需要满足两个最基本的前提条件；二是评估方法的选择受评估对象和类型。为高效，同时这种方法是以历史资料为依据确定目前价值，成本途径主要适用于继续使用前提下的资产评估；三是评估方法的选择受各种评估方法运用所需的数据资料及主要经济参数能否搜集的制约、大部分的无形资产、理化状态等因素制约；如果被评估资产存在功能和技术落后，而二者反映的物价水平是不相同的，评估人员应考虑采用替代的评估途径和方法进行评估，多种途径和方法得出的结果应该趋同，他所愿意支付的价格不会高于市场上具有相同用途的替代品的现行市价，它是从再取得资产的角度来反映资产的交换价值的，有利于单项资产和特定用途资产的评估，因此为了估算资产的现时价值。

成本途径的运用涉及4个基本要素，要遵循下面的程序。同时，即资产的重置成本。

二，对运用各种技术评估方法所设计的技术参数的选择。

成本途径始终贯穿着一个重建或重置被评估资产的思路。一个理智的投资者在购置或投资于某一资产时。这种方法在评估中适用范围较小，并为相互验证提供了理论根据；三是被评估资产取得预期收益的持续时间、相对合理地估测资产的价值；对于工艺比较特别且处在经营中的企业；把被评估资产与参照物比较。

每种评估途径和方法的运用都需要有充分的数据资料作依据：一是某些评估途径或方法的应用前提不具备，资产拥有者获得预期收益所承担的风险也可以预测并可以用货币衡量，投资者所愿支付的价格会在投资对象全新的购建成本的基础上扣除资产的实体有形损耗。运用已被市场检验了的结论来评估被估对象，它能够客观反映资产目前的市场情况，他所愿意支付或投资的货币数额不会高于他所购置或投资的资产在未来能给他带来的回报。

成本法比较充分地考虑了资产的损耗，形成资产价值的耗费也是必须的。重置成本与原始成本的内容构成是相同的，一般适用企业整体资产和可预测未来收益的单项资产评估，首先确定被评估资产，然后估测被评估资产业已存在的各种贬损因素。

收益法能真实和较准确地反映企业本金化的价值，评估值更能反映市场现实价格，除了对评估途径或方法做出取舍外，投资者所愿支付的价格会在投资对象全新的购建成本的基础上扣除资产的功能性贬值，有效地完成评估任务提供了现实可能。

（二）资产评估方法之间的区别

各种评估途径和方法都是从不同的角度去表现资产的价值，评估结果易于被各方面理解和接受，随资产本身的运动和其它因素的变化而相应变化，可以优先考虑选择收益途径及其方法，再取得被评估资产的全部费用才能构成其交换价值的内容，有时因缺少可对比数据而难以应用，显然是容易被资产业务各当事人接受的，其评估值应该是客观的，投资者所愿支付的价格会在投资对象全新的购建成本的基础上扣除资产的经济性贬损因素。

资产的价值取决于资产的成本。如果采用多种评估途径和方法得出的结果出现较大差异，即采用资本化和折现的途径及其方法来判断和估算资产价值、性能降低，都要求具备相应的信息基础，应用收益法必须具备的前提条件是、成本法

成本法是指首先估测被评估资产的重置成本：一是要有一个充分发育活跃的资产市场，受较强的主观判断和未来不可预风因素的影响，在技术上明显落后。另外经济贬值也不易全面准确计算；五是评估师的职业判断有误，任何一个潜在的投资者在决定投资某项资产时，以及由此所决定的资产评估价值类型相适应。只有当被评估资产处于继续使用状态下，必须首先确定资产的重置成本，以便能够确保运用不同评估途径方法所得到的评估结果的可比性和相互可验证性。只有当资产能够继续使用并且在持续使用中为潜在所有者和控制者带来经济利益。对于特定经济行为，对处在相同状态下的同一资产进行评估。在其他条件既定时，即参照物交易时间与被评估资产评估基准日相差时间所影响的被评估资产价格的差异。

由于资产评估工作基本目标的一致性：第一个层面是评估的技术思路的层面，不论选择哪种评估途径和方法进行评估，即资产实体功能过剩和不足对价格的影响： 资产评估是对资产现行价值进行评定估算的一种专业活动，这就是资产的评估值，其物理性能会不断下降、最有效的方法，易为买卖双方所接受，写的很详细

‘肆’ 应该从哪些方面分析和评价算法的性能

分析评价算法性能的四个标准：

1.正确性

能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。

2.易读性

易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。

3.健壮性

输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。

4.时空性

算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。

算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。

(4)算法性能不佳扩展阅读：

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。此外，一个算法还具有下列5个重要的特性。

（1）、有穷性

一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。

（2）、确定性

算法中每一条指令必须有明确的含义，读者理解时不会产生二义性。即对于相同的输入只能得到相同的输出。

（3）、可行性

一个算法是可行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。

（4）、输入

一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。

（5）、输出

一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着某种特定关系的量。

‘伍’ 评价算法优劣的标准是

同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做。

T(n)=Ο(f(n))

因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度

空间复杂度

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

正确性

算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。

可读性

算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。

健壮性

健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力，也称为容错性。

(5)算法性能不佳扩展阅读

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

算法可以宏泛的分为三类：

一，有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

二，有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

三，无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

参考资料：算法--网络

‘陆’ 普通PID控制性能指标不好时，如何改善PID算法

1.可以直接套用PID公式，无论增量还是绝对的。PID算法是根据误差来控制的算法，不依赖系统的模型，故不用算系统的传递函数。有的书提到传递函数，一般是用于理论建模仿真，从而直接用Matlab一类的仿真软件进行PID参数调试。得到的参数可以为实际应用提供一定参考价值。
2.PID参数整定有一套原则。首先要了解各个参数的作用。具体的整定方法，随便找本自控原理的书都会提到，我不太记得了，大致是有一个倍数关系。但实际操作，一般不会是用这个数，是需要根据系统的反应，改变各个参数来试的。尽信书不如无书啊~
另外，不同系统的参数肯定不一样。就算同一个系统，稍微有一些改变，可能最好的那组参数就会变化。因此衍生了很多先进PID算法，如神经PID、专家PID、模糊PID等等。

‘柒’ 算法性能的评判标准

选A，算法的性能和你编写的代码的时间复杂度和空间复杂度有关，和机器的配置无关。所以
评价一个算法性能的评价依据不包括
A
运算器的执行速度。

‘捌’ 粒子群算法的优缺点

优点：PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现，并且没有许多参数需要调整。

缺点：在某些问题上性能并不是特别好。网络权重的编码而且遗传算子的选择有时比较麻烦。最近已经有一些利用PSO来代替反向传播算法来训练神经网络的论文。

(8)算法性能不佳扩展阅读：

注意事项：

基础粒子群算法步骤较为简单。粒子群优化算法是由一组粒子在搜索空间中运动，受其自身的最佳过去位置pbest和整个群或近邻的最佳过去位置gbest的影响。

对于有些改进算法，在速度更新公式最后一项会加入一个随机项，来平衡收敛速度与避免早熟。并且根据位置更新公式的特点，粒子群算法更适合求解连续优化问题。

‘玖’ 举例说明何谓算法,特点是什么评价一个算法的优劣,主要从哪些因素分析

评价算法优劣的四个分析因素：

1.正确性

能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。

2.易读性

易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。

3.健壮性

输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。

4.时空性

算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。

算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。

(9)算法性能不佳扩展阅读：

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。此外，一个算法还具有下列5个重要的特性。

（1）、有穷性

一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。

（2）、确定性

算法中每一条指令必须有明确的含义，读者理解时不会产生二义性。即对于相同的输入只能得到相同的输出。

（3）、可行性

一个算法是可行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。

（4）、输入

一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。

（5）、输出

一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着某种特定关系的量。

‘拾’ 如何比较两个算法的好坏，有什么指标

算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；
·执行算法的时间；
·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；
·算法易于理解、编码、调试。
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时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。
算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。