数据结构算法快速排序

① 数据结构的排序方法有哪些

冒泡排序，快速排序，堆排序。

② 数据结构有哪些基本算法

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

可以理解为：程序设计 = 数据结构 + 算法

数据结构算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。

1、输入：一个算法具有零个或者多个输出。以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。后面一句话翻译过来就是，如果一个算法本身给出了初始条件，那么可以没有输出。比如，打印一句话：NSLog(@"你最牛逼！");

2、输出：算法至少有一个输出。也就是说，算法一定要有输出。输出的形式可以是打印，也可以使返回一个值或者多个值等。也可以是显示某些提示。

3、有穷性：算法的执行步骤是有限的，算法的执行时间也是有限的。

4、确定性：算法的每个步骤都有确定的含义，不会出现二义性。

5、可行性：算法是可用的，也就是能够解决当前问题。

数据结果的基本算法有：

1、图搜索（广度优先、深度优先）深度优先特别重要

2、排序

3、动态规划

4、匹配算法和网络流算法

5、正则表达式和字符串匹配

6、三路划分-快速排序

7、合并排序（更具扩展性，复杂度类似快速排序）

8、DF/BF 搜索 （要知道使用场景）

9、Prim / Kruskal （最小生成树）

10、Dijkstra （最短路径算法）

11、选择算法

③ 数据结构快速排序算法

void QSort(SeqList L,int low,int high）
改成
void QSort(SeqList &L,int low,int high）
试一下，应该就可以了，就是加个&

④ 数据结构里的快速排序怎样理解谁知道

快速排序法的基本精神是在数列中找出适当的轴心，然后将数列一分为二，分别对左边与右边数列进行排序，而影响快速排序法效率的正是轴心的选择。

⑤ 数据结构中快速排序算法的不足以及改进

一般快速排序算法都是以最左元素作为划分的基准值，这样当数据元素本身已经完全有序（不管正序或者逆序）时，每一趟划分只能将一个元素分割出来，其效率很低：时间复杂度O(n^2)，空间复杂度为O(n)
所以改进方法就是找寻合适的基准值，保证不至于在关键字有序或者接近有序时发生这个情况，一般可以使用三者取中（就是待划分序列的头元素、尾元素、中间元素三者的中间值）、或者随机选择等方法，这样即使关键字完全有序，也可以保证时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(logn)

⑥ 数据结构 第6题快速排序前两趟 第一趟写对了，但第二趟我写的与答案不一样 求解释

第二趟排序以25为分割，将15、10、20、18、5、3、16和44、64、100、81、38、40、31分成两组分别进行快速排序即得到第二趟的正确排序。不是将整个一组数据进行排序算法，不然就得到排序结果了。

快速排序：设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。

(6)数据结构算法快速排序扩展阅读：

快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：

(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。

(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。

(3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。