立法限制大数据算法

A. 央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟你们遇到过这种情况吗

给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了

大数据现在不光是杀熟的事了，你以为只是你经常打网约车、买机票、订酒店什么的，价钱就比别人高这么简单吗？当然不止这些！

还监视我们的位置甚至监听我们的声音呢！这一点可是亲身体会的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗机，然后我在某购物APP上面种水果（每天浇水，成熟了给你一小箱水果），点进去就发现主页下面推荐的第一个就是洗碗机！

要知道在此之前我从来没注意过这个东西，甚至是厨房相关的东西我都基本没看过。因为我虽然结婚成家了，但是基本都是在我妈那边蹭饭，自己在家吃的时候有时候糊弄一口，有时候订个外卖或者干脆下个馆子，很少开火。

所以我也就没在任何购物APP上面买过跟厨房有关的东西，但是那天一下子就给惊呆了！只是朋友聊天之间提到了而已，我保证手机从来没打过这“洗碗机”几个字！

而且我还特意去看一下，不光是种水果的这个软件，其他购物APP，TB、JD等等这些都是一样的！主页的推荐里面都有了洗碗机！神奇不？

然后不光是购物APP，甚至在短视频APP和文字 搞笑 类的APP里，在广告里都出现了洗碗机，直接就给我震惊了！

看到这篇文章，大家其实可以也试一试，你对着电话说一个你从来没有搜过的东西，之后再上那些购物APP看看，这简直是太吓人了！

还有就是你经常出入的地方，也会被推荐给你，比如我在某单位上班，单位有个博览园，然后在某团也能出现我单位博览园的门票，而且排名是第一个。

还有我之前带孩子去过一个温泉酒店，我老婆团购的票，我连搜都没搜过，但是现在经常给我推荐这个温泉酒店的票，这是不是意味着我的位置被实时监控呢？

我觉得相对于那种所谓的大数据杀熟来说，大数据监听更要命！杀熟无非就是打车比别人贵几块十几块，订酒店比别人贵几十块上百块之类的，虽然也很不应该，但是我感觉不算那么严重！

而现在的各种APP，刚下载完登录的时候就要你的各种权限，比如定位、照片、通讯录、麦克风等等，而不开这些权限可能就会影响使用，很不方便。

但是开了这些权限，真不知道我们的隐私是不是就等于对外开放了？希望能有办法解决这个问题！

“大数据杀熟”无孔不入，可以这么说，只要你使用的是智能手机、只要你在线上消费，那么一定遇到过大数据杀熟的现象，不信我可以给你举几个例子：

早在2018年的时候，一天我和朋友在我家中小聚后外出，我们使用同一个打车APP在同一个地点定位同一个目的地，选择的乘坐车型也一模一样， 他手机显示出的定价是32元，而我是36元 。为什么？因为我经常打车来往两地，在APP的定义里，我被定义为“熟客”，吃定我了。

还有一种现象不知道大家注意到没有，这个是别人做过实验的，用4部手机定同一家酒店的同一间客房， 4部手机中有两部显示的价格是699元，另外两部手机中一部显示价格是661元、一部显示720元。 为何会出现这种现象？显示720元的哪部手机是最高档最贵的手机，显示661元的那部手机是最便宜的智能机。你能说这是巧合吗？平台有意无意地向消费者传达了这样一个信息：“使用高档手机的都是有钱人，价格定贵一点”！

这种“杀熟”的现象并不稀奇，或者高价把产品卖给老用户，或者对手机价格进行分析，对使用高档手机的“有钱人”进行高定价。央视就曾经报道过， 在同一家购物平台的同一家店铺，两个不同的账号买同一件商品，注册12年的、经常购物消费的那个账号比刚注册没多久的普通账号多花25块钱 ，这就是“看人定价”。而企业这么做的目的就是为了增加新用户的粘性，慢慢养成老客户后再杀熟，一波一波的割韭菜，谁都避免不了。

还有另外一种“杀熟”的现象，比如我和朋友同时想买一双跑步鞋，我在电商平台买鞋时经常浏览一些价格较便宜的鞋子，超过1000元的基本都不会点开看，这时候平台在了解了我的购买能力后，总是向我推荐价格较便宜的鞋子；而我朋友购买力较强，1000以下的鞋子从来不看不买，平台就向他推荐价格较贵的鞋子。 这种现象我已经发现了不是一次两次了，购物平台向我推荐的T恤衫的价格都在100元以下，确实符合我的购买力，而我向我朋友推荐的T恤衫的价格都在300元左右，这难道是巧合？

央视曾直截了当地批评过“大数据杀熟”，直言 “杀熟就是宰客，杀熟就是恃强凌弱，杀熟就是商业欺诈”。

同时为了维护消费者的合法权益，通过立法整治大数据杀熟也到了刻不容缓的地步：

8月20日，人大常委会审议通过了《个人信息保护法》，将于2021年11月1日起正式实施。该部法律针对日趋严重的大数据杀熟和过度采集用户信息的现象做出了约束：

第一，明确个人信息属于隐私，不能被电商等平台用作商业盈利；

第二，禁止过度采集用户信息，采集范围应该做到最小、保存时间应该做到最短；妥善处理个人敏感信息；

第三，严禁大数据杀熟！

第四，个性化广告一律不得强制推送；

在之前，虽然平台有“大数据杀熟”的现象，但是一方面维权难，消费者没有精力没有时间去维权；另一方面，也没有相关的法律依据。这两方面都使得“大数据杀熟”现象肆意生长、蔓延开来。

随着《个人信息保护法》的审议通过和即将实施，未来各网站、APP必然会对自己的行为予以约束，同时广大消费者也有了维权的依据。只有真正做到“有法有罚、违法能罚”，才能有效对个人信息进行最大程度上的保护。

根据央视报道，大数据杀熟有三种方式：

一种是根据不同设备进行差别定价，比如，针对苹果手机与安卓手机的用户消费同一件商品的价格就不同；

一种是根据用户消费时所处的不同场所定价，比如，对距离商场远的用户制定的价格更高；

一种是根据用户的消费频率差异定价，比如，消费频率越高的用户，平台认为他们对价格的承受能力就越强。

首先是高消费用户。

复旦大学一名教授2019年曾用一年时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。

其次是活跃用户。

由于技术更新很快，平台利用大数据算法，对不同的消费者展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台就会针对这种用户进行“杀熟”。

第三是会员用户。

消费者加入会员的目的是想得到更大的优惠，但有用户发现并不是这样。部分网络平台给会员的价格会比非会员更高。

大数据杀熟，就是互联网知道你是这个app的老用户了，知道你用习惯了不会轻易的换其他软件，他们为了吸引新用户会给新用户搞活动，优惠的更多，而老用户的价格反而更高一些。

就像租房子一样，老住户租金年年在涨，结果刚搬进来的新人房租比你住了几年的还要低，这是房东知道你还会一直住下去，为了吸引新租户可能价格还降低了，这个就非常的恶心。

大数据杀熟也很正常，比如我们用美团外卖，用滴滴打车，用携程旅行，等等这些app，新用户总是有更多的优惠，价格比老用户低很多，就是为了吸引新用户，一旦成为老用户了，就不会管你了。

大数据还可以知道你用什么牌子的手机，比如你用苹果手机，华为手机，小米手机，他们的价格是不一样的，用苹果手机的价格会更高一些。他们就潜意识的认为用苹果手机的就钱多一点，所以抬高价格，这样你们照样买单，听说好像确有此事。

大数据现在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一种类型的视频停留了几秒钟，之后会一直推荐类似的视频给你，还有会一直推荐你观看的主播给你，有时候明明很讨厌这个人，可每次推荐的都是他。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。 所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实这一现象不仅仅出现在网络购物中，更多存在于一些线上的 旅游 平台中。 2020年的9月15日， 财经 频道在某报导中提到了一些常见的线上 旅游 平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。 他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下，对不同的消费者设置了不同的价格。

权但是即使某些平台或商家被发现有这一举动我们也因为这一问题的隐蔽性还有其中的复杂性很难以进行举证和维。 但是2019年的10月9日出台了针对 旅游 行业出现这一现象的暂行规定。这一规定明确了 旅游 行业如果出现大数据杀熟的现象，将会根据事件的严重程度而产生不同的罚款金额。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。 比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

遇到过很多次，就是当你在某一个软件上买过很多次东西，就会被认为粘性顾客，会把价格抬高，而对于新用户采用降低价格的方法来吸引他，使他在这里购物。

大数据杀熟就是老顾客价格高，新顾客价格低，以此来获利更多。

遇到过，五一假期，某 旅游 平台，我和老婆订同样的民宿，同样的时间，我是三千多的安卓手机，她是最新苹果，我的价格是2300多，她的是2800多！

随着网络时代的发展，大数据杀熟已经深入到我们每个人的生活当中，下面我就给大家举几个真实发生在我自己身上的例子，看看大家有没有遇到过。

1.高德地图打车杀熟使用高德地图打车可以选择很多种不同的打车公司，比如滴滴打车，T3出行，还可以直接选择打出租车。在你刚开始使用的时候会很便宜，还会给你送打车优惠卷。但是当你都成为熟客之后，你会发现打车费用相比于其他更少使用高德地图的朋友会高很多。同样的起点，同样的终点，费用每个人都有所不同，也是够恶心人的。

2.美团订房杀熟经常出差住酒店的朋友应该会有所感受，房间为什么价格一直在变动？那是因为系统在识别你的日常消费习惯，同一个酒店同一个房间型号，你和你的朋友同时用美团预览，价格是有所差别的，并且苹果手机比其他要略贵一点。

3.识别关键词定向推送不知道大家有没有感觉，当你在QQ或者微信上和朋友提到了什么商品之后，你的所用APP广告都会有意无意的给你展示这类商品。不仅仅限于售卖商品的APP，包括其他中间商链接。更可怕的是有时候你根本没有在某平台进行搜索，也没有在手机上跟朋友说过，仅仅是口头上跟朋友讨论，这些APP就像长了耳朵一样，自己能够识别并给你进行定向推送，做到投其所好。

不知道大家还有没有遇到过其他被杀熟经历？在这个大数据的时代下，我们彷佛都“没有穿衣服”。

B. 大数据杀熟这种行为是否违法

大数据成熟是指利用大数据平台进行不正当竞争的市场行为。据《互联网信息服务算法推荐管理新规》称，大数据的成熟行为利用该算法对交易价格等交易条件实施不合理的差别待遇等违法行为。因此，必须依法惩处和规范。

什么是大数据杀熟？

大数据杀熟指的是一些电商平台运营商使用大数据分析、算法和其他技术手段，根据消费者或其他运营商的偏好和商业习惯，以及成本或适当营销策略以外的因素，在相同的商业条件下，为相同的商品或服务设定不同的价格。其次，为了消除竞争对手或垄断市场，在市场上没有主导地位的电子商务平台运营商通过补贴以低于成本的价格卸载，扰乱正常的生产经营秩序，损害国家利益或其他运营商的合法权益。

C. 算法综合治理剑指“大数据杀熟”

4月8日，中央网信办网站披露，中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动。深入排查整改互联网企业平台算法安全问题，评估算法安全能力，重点检查具有较强舆论属性或 社会 动员能力的大型网站、平台及产品，推动算法综合治理工作常态化和规范化，营造风清气正的网络空间。业内人士指出，随着监管行动的陆续开展，算法推荐服务将得到 健康 发展。

开展算法综合治理

此次专项行动开展时间为即日起至2022年12月初，主要围绕组织自查自纠、开展现场检查、督促算法备案、压实主体责任、限期问题整改五个方面开展工作。

组织自查自纠方面，中央网信办指导互联网企业对照管理规定有关要求，全面梳理算法应用情况，深入开展算法安全能力评估，积极采取有效措施，整改算法应用问题，消除算法安全隐患，维护网民合法权益。

开展现场检查层面，中央网信办牵头会同有关部门和各地网信部门组成联合检查组，对部分互联网企业开展现场检查。各地网信部门可结合当地实际自行对属地其他企业开展检查，重点检查企业算法合规情况和算法安全能力。

中央网信办强调，对检查中发现的措施不健全、执行不到位、效果不理想等问题，向企业及时反馈并督促限期整改，对存在违法违规行为的企业，将依据管理规定严肃问责处罚、责令改正。

3月17日，国新办就2022年“清朗”系列专项行动有关情况举行发布会，指出十个方面的重点任务，算法综合治理便是其中的一项。

规范算法推荐服务

算法推荐技术快速发展，但也隐藏诸多风险隐患。

近年来，算法应用在给政治、经济、 社会 发展注入新动能的同时，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和 社会 秩序。在互联网信息服务领域出台具有针对性的算法推荐规章制度，是防范化解安全风险的需要，也是促进算法推荐服务 健康 发展、提升监管能力水平的需要。

对于这一问题，相关部门给予高度重视。2021年12月31日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监管总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，该管理规定自2022年3月1日起施行。

《规定》明确了算法推荐服务提供者的用户权益保护要求，包括保障算法知情权，要求告知用户其提供算法推荐服务的情况，并公示服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等;保障算法选择权，应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷地关闭算法推荐服务的选项。监管机构诸多举措从不同角度推动互联网环境的 健康 有序发展，更好地保护互联网用户的使用权益。

业内人士指出，互联网企业积极配合《规定》要求，陆续允许用户关闭个性化推荐。

对于算法推荐监管对互联网平台的影响，根据国海证券研报，“整体看并非否定算法推荐，重点是引导算法推荐宣扬正能量、避免利用算法实施‘大数据杀熟’等。”针对市场担忧的对短视频平台影响，该研报认为，算法和内容层面的监管不会对短视频用户规模和时长造成较大影响。短视频平台内容丰富，过去几年主流平台根据相关要求建立了较为严格的内容审核制度，对相关内容进行严格把关。