‘壹’ 爬山算法曝光时间
2017年。
爬山算法首次出现是在英国蒂姆·哈福德的书《混乱并码》当中，这本书的书写时间是2017年，书的出版时间是2018年，主要表达的是利用这种算法度过人生当中的困难或蔽键，在2017年被人熟知之后用在了各种领域。
爬山算法是一种局部择优的方法，采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用衫巧反馈信息帮助生成解的决策。
‘贰’ 爬山算法
爬山算法是一种局部择优的方法岩嫌罩，是一种局部贪心的最优算法。
采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策。 该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，
直到达到一个局部最优解，属于人工智能算法的一种。
实现简单，其主要缺点是会陷入局部最优者银解，不一定能搜索到全局最优解。
如下图所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，
因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。
如果想进一步了解爬山算法及其应用粗闹，请参考：
基于爬山算法求解TSP问题(JAVA实现)
机器学习优化算法之爬山算法小结
‘叁’ 爬山算法
《混乱》
这本书提到了一个非常有效的算法，
叫爬山算法。
什么叫爬山算法？
（注：爬山算法是人工智能算法的一种，
其原理是把你随机地抛在地球上的一个点，抛在那个点以后，
你就近在最近的几公里之内寻找最高点，然后找到最高点之后，
立刻站到这个最高点上去，再在最近的几公里之内寻找最高点。）
用计算机模拟我们的人生，
我们的人生就是那个屏幕上，
现在屏幕中所有的坐标、高度都未知，
然后看看谁能用最快的方法找到这个屏幕上的最高点。
用什么样的方法找到最高点？
全球大量的计算机编程高手开始设计这套逻辑，
有的人沿着边走，有的人直接到中心，有人用交叉、画五角星法……
各种各样的方法，到最后发现，
最优秀、最快能够找到最高点的算法只有一个，
这个算法被称作爬山算法。
它的方法是什么？
就是在整个屏幕上随机一抛，
让这个点落在任何一个地方，然后在能力范围之内搜索，
在能力范围之内尽量找到周围最高的高度，找到最高的高度以后，
以这个最高的高度为圆心再找周围最高的高度，然后依次循环（
找最高点周围的下一个最高点），尽可能地找到最高的高点。
如果你今天特别倒霉，掉到一片沙漠中间，
这个沙漠周围的高度都差不多，没有特别高的高度，那该怎么办？
这时候需要重启，拿起来随机的一抛，
重启到另外一个地方再找另外的高度。
爬山算法里面有两个核心的点：
第一个点，
是你要接受随机的一抛，
你要接受有不确定性的发生；
第二个点，
是无论命运把你抛到什么地方，
你都要努力地展开搜索，
尽可能地做到最好，尽可能地找到最高的高点。
这就是爬山算法的精髓。
使用爬山算法探索一片屏幕，到最后发现这种方法是最快的。
就是要学会拥抱不确定性。
人生所有的烦恼、痛苦，
都是来自于我们对不确定性的抗拒。
我们希望我们的孩子按照一个模式成长，
我们希望我们的工作按照一个模式发展，
我们希望我们创业做的公司，
能够按照一个节奏安全一个模式发展，
是这些抗拒给我们带来大量的烦恼。
但是实际上你唯一需要做的事，是拥抱不确定性。
当不确定性发生、命运将你随机一抛的时候，
你能够随时随地、立刻展开最好的努力，
而不是待在原地拼命地抱怨，
拼命地对标，拼命地去维权，
反而这些东西浪费了我们太多的时间。
作者 | 樊登
来源 | 笔记侠（ID：Notesman）