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package demo;
import java.awt.Dimension;
import javax.swing.JPanel;
import org.jfree.chart.ChartPanel;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.labels.;
import org.jfree.chart.plot.SpiderWebPlot;
import org.jfree.chart.title.LegendTitle;
import org.jfree.chart.title.TextTitle;
import org.jfree.data.category.CategoryDataset;
import org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;
import org.jfree.ui.*;
public class SpiderWebChartDemo1 extends ApplicationFrame
{
public SpiderWebChartDemo1(String s)
{
super(s);
JPanel jpanel = createDemoPanel();
jpanel.setPreferredSize(new Dimension(500, 270));
setContentPane(jpanel);
}
private static CategoryDataset createDataset()
{
String s = "First";
String s1 = "Second";
String s2 = "Third";
String s3 = "Category 1";
String s4 = "Category 2";
String s5 = "Category 3";
String s6 = "Category 4";
String s7 = "Category 5";
DefaultCategoryDataset defaultcategorydataset = new DefaultCategoryDataset();
defaultcategorydataset.addValue(1.0D, s, s3);
defaultcategorydataset.addValue(4D, s, s4);
defaultcategorydataset.addValue(3D, s, s5);
defaultcategorydataset.addValue(5D, s, s6);
defaultcategorydataset.addValue(5D, s, s7);
defaultcategorydataset.addValue(5D, s1, s3);
defaultcategorydataset.addValue(7D, s1, s4);
defaultcategorydataset.addValue(6D, s1, s5);
defaultcategorydataset.addValue(8D, s1, s6);
defaultcategorydataset.addValue(4D, s1, s7);
defaultcategorydataset.addValue(4D, s2, s3);
defaultcategorydataset.addValue(3D, s2, s4);
defaultcategorydataset.addValue(2D, s2, s5);
defaultcategorydataset.addValue(3D, s2, s6);
defaultcategorydataset.addValue(6D, s2, s7);
return defaultcategorydataset;
}
private static JFreeChart createChart(CategoryDataset categorydataset)
{
SpiderWebPlot spiderwebplot = new SpiderWebPlot(categorydataset);
spiderwebplot.setStartAngle(54D);
spiderwebplot.setInteriorGap(0.40000000000000002D);
spiderwebplot.setToolTipGenerator(new ());
JFreeChart jfreechart = new JFreeChart("Spider Web Chart Demo 1", TextTitle.DEFAULT_FONT, spiderwebplot, false);
LegendTitle legendtitle = new LegendTitle(spiderwebplot);
legendtitle.setPosition(RectangleEdge.BOTTOM);
jfreechart.addSubtitle(legendtitle);
return jfreechart;
}
public static JPanel createDemoPanel()
{
JFreeChart jfreechart = createChart(createDataset());
return new ChartPanel(jfreechart);
}
public static void main(String args[])
{
SpiderWebChartDemo1 spiderwebchartdemo1 = new SpiderWebChartDemo1("SpiderWebChartDemo1");
spiderwebchartdemo1.pack();
RefineryUtilities.centerFrameOnScreen(spiderwebchartdemo1);
spiderwebchartdemo1.setVisible(true);
}
}
㈡ 程序员如何轻松实现数据可视化
这里以Web前端为例，简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的，主要内容如下：
Highcharts.js
这是一个纯粹的JavaScript可视化库，完美支持移动端，可以快速的为Web网站添加具有交互性的图表（包括曲线图、散点图、柱状图、条形图、饼图等），个人可以免费学习使用，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，引入Highcharts.js库，这里以最简单的CDN引入为例（也可在本地下载后引入），直接在script标签src属性中指定CDN地址就行，基本思路先创建一个div容器，然后通过JSAPI引入图表，Html部分代码如下，非常高察简单：
2.接着就是JSAPI配置图表，这里直接根据官方文档配置就行，每个参数介绍的都非常详细，也有示例可供参考，添加到上面的Html代码图标配置那块就行，测试代码如下，一个简单的柱状图：
用浏览器打开这个html文件，效果如下，就是我们需要绘制的图表，还不错：
3.官网也提供了许多的示例，几乎涵盖了各种图表数据的制作，非常适合初学者学习，注释的很详细，也可在线编辑运行，感兴趣的话，可以学习一下，非常有用：
ECharts.js
这是网络设计开发的一个Web前端可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，并且提供高度可定制化的图表，种类繁多，交互丰富，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，引入ECharts.js库，这里也直接src引入就行（或者本地引入），基本思路和Highcharts.js一样，先创建一个div容器，然后通过JS引入图表就行，Html部分代码如下，也很简单：
2.接着也是JSAPI配置图表并进行显示，这里也按照官网文档设置就行，非常详细，测试代码如下，一个简单的柱状图，添加到上面的Htmlecharts图表那块：
用浏览器打开这个html文件，效果如下，非常不错：
3.更多图表示例可以参考官网，包括地图、热力图、雷达图、极坐标图等，介绍的非常详细，也可在线编辑运行，效果非常不错：
D3.js
这是一个非常强大的前端可视化库，出现的比较早，组件和属性众多，几乎可以绘制各种图表，眼花缭乱，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，引入D3.js库，这个直接通过script标签的src属性在线引入就行，Html代码如下，很简单，很好理解：
2.接着就是在script那部分进行图戚模茄表绘制，这里都是函数式的编程，代码量比较多（但设置操作更码帆灵活），需要一定的JS基础，对于初学者来说，理解使用起来还是具有一定的难度：
浏览器打开的效果如下，非常不错：
3.更多示例可以到GitHub官网上查看，介绍的非常详细，也有源代码可以下载到本地参考学习：
至此，这里就简单介绍完了程序员如何进行Web前端数据可视化。总的来说，这3个前端可视化库使用起来都非常不错，Highcharts.js和ECharts.js适合初学者学习和掌握，文档和资料也比较多，D3.js学习起来具有一定的难度，资料也是以官方的英文教程为主，感兴趣的话，可以研究一下，毕竟功能非常强大，当然，你也可以使用其他可视化库，像G2等也都非常不错，网上也有相关教程和资料可供参考，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言补充。
㈢ 用python将数据（实时变化）显示到雷达图上。
1、以固定点画多个圆
2、每个点的坐标必须预先知道（当然坐标一直在边，那么在每次坐标变化后，都要获取到最新的坐标值）
3、依据坐标值在图上画出圆点。
这只是思路，没有源代码，只能帮到此步