‘壹’ 如何实现最大功率跟踪
MPPT控制器是一款太阳能离网系统带有最大功率跟踪的太阳能控制器。控制器的特点就是智能跟踪算法，来获取太阳能电池组件的最大功率点，可以防止蓄电池过度放电而造成损坏。
光伏系统应用的基本形式可分为两大类：独立发电系统和并网发电系统。应用主要领域主要在太空航空器、通信系统、微波中继站、电视差转台、光伏水泵和无电缺电地区户用供电。
光伏系统由以下三部分组成：太阳电池组件；太阳能充放电控制器、逆变器、测试仪表和计算机监控等电力电子设备和蓄电池或其它蓄能和辅助发电设备。
MPPT太阳能控制器利用最大功率点跟踪技术从太阳能阵列中提取最大的功率为蓄电池充电。最大功率点跟踪方式完全自动，不需要用户调整。最大功率点会随着环境条件而自动变化时，控制器自动跟踪阵列最大功率点，确保从太阳能阵列中获取一天中最大的能量。
多数情况下，最大功率点跟踪技术将“提高”太阳能发电系统的充电电流。例如，一个系统可能有8安培的电流自太阳能阵列流入到MPPT太阳能控制器，有10安培的电流从MPPT太阳能控制器流出到蓄电池。MPPT太阳能控制器不产生电流！输入MPPT太阳能控制器的能量和其输出能量相等。
限制最大功率点跟踪控制器效率的因素。太阳能光伏阵列的Vmp会随着阵列的温度升高而降低。在炎热的天气里，Vmp可能接近甚至低于蓄电池电压。在这种情况下，与传统控制器相比，MPPT太阳能控制器将很少或几乎不能获取能量。然而，只要系统光伏组件的标称电压高于蓄电池组电压，光伏组件的Vmp总会高于蓄电池电压。此外，由于减小了太阳能阵列的电流，使布线有所节省，从而使MPPT太阳能控制器即使在炎热的天气里也有明显优势。
‘贰’ 求MPPT(太阳能最大功率点跟踪)扰动法算法的完整源程序，最好是基于avr编程的。
*关于频率和占空比的确定，对于6M晶振，假定PWM输出频率为1KHZ,;这样可以设定占空比可从(1-100)%变化，即0.01ms*100=1ms。周期用T1定时，输出高电平用T1定时。 *
#include <REGX51.H>
#define uchar unsigned char
#define V_TH1 0XFE
#define V_TL1 0X0C
#define V_TMOD 0X11
void init_sys(void); /*系统初始化函数*/
unsigned char ZL,ZH;
void main (void)
{
init_sys();
while(1)
{
Unsigned Int temp;
int16 zkb=50；
Temp =2^16-5*zkb;
ZH = temp/256;
ZL = temp%256;
K();
}
}
void init_sys(void) /*系统初始化函数*/
{
TMOD=V_TMOD; /*定时器初化*/
TH0=ZH;
TL0=ZL;
TH1 = V_TH1;
TL1= V_TL1;
TR1 = 1;
ET1 = 1;
ET0=1; /*允许T0中断
EA=1; /*CPU开中断
}
Void k(int16 vk,ik)
{ static int16 prek;
pk=vk*ik;
prek=0;
vk=0;
if(prvpk==pk)
{
return;
}
else
{
if(pk>prepk)
{ prek=pk;
if(vk>prevk)
{
zkb++;
prevk=vk;
prepk=pk;
}
else
{
zkb--;
prevk=vk;
prepk=pk;
}
}
else
{
if(vk>prevk)
{
zkb++;
prevk=vk;
prepk=pk;
}
else
{
zkb--;
prevk=vk;
prepk=pk;
}
}
｝
/*中断函数*/
void timer0(void) interrupt 1
{
P2_2=! P2_2;
TR0 = 0;
}
Void timer1(void) interrupt 2
{
TH1 = V_TH1; /*恢复定时器T0初始值*/
TL1 = V_TL1;
P2_2=! P2_2;
TH0=ZH; /*恢复定时器T0初始值*/
TL0=ZL;
TR0 = 1;
}
‘叁’ 浅谈光伏MPPT算法
MPPT，即“最大功率点跟踪”，是光伏行业中的关键技术，用于调整光伏电池组件的工作点，确保始终输出最大功率。典型光伏组件输出特性曲线中，蓝色为I-V曲线，红色为P-V曲线。若光伏组件直接接恒流负载，负载电流固定，组件输出功率固定，无法达到最大值。通过在组件与负载之间接入优化器，实现调节组件电压的功能。优化器在负载电压与组件电压间进行调整，当电压达到Vmp时，组件输出功率最大，即达到MPPT。
最大功率点跟踪算法主要分为两种：扰动观测法和双向扰动法。扰动观测法通过改变光伏组件输入电压的小幅度扰动，观察功率变化，调整扰动方向以找到最大功率点。在光照强度变化时，算法可能会判断错误，导致功率损失。而双向扰动法则通过在正反方向扰动一次，计算功率变化，准确判断正确的扰动方向，确保即使在光照变化情况下，也能够准确跟踪最大功率点。双向扰动法的核心步骤包括正向扰动，反向扰动一步，比较两次扰动后的功率变化来决定正确的调整方向。