‘壹’ 十大顶级中文CS期刊——计算机篇（一）
计算机领域的蓬勃发展，带动了众多行业和领域的技术革新，统计分析、图像处理等建模工作更是离不开计算机科学（CS）技术的应用。为帮助读者深入学习，以下整理了10篇国内顶级计算机科学期刊，供参考学习。
1. 软件学报
收录于多个权威数据库，复合影响因子：4.068，综合影响因子：2.537。该刊由中文学术期刊创办，中国科学院软件研究所与中国计算机学会主办，主要刊载计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术，内容涵盖理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络、信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计、多媒体技术等领域。
2. 计算机学报
收录于多国数据库，复合影响因子：6.477，综合影响因子：3.802。《计算机学报》涵盖计算机科学理论、计算机硬件体系结构、计算机软件、人工智能、数据库、计算机网络与多媒体、计算机辅助设计与图形学以及新技术应用等，旨在报道中国计算机科学技术领域最高水平的科研成果。
3. 计算机研究与发展
收录于多国数据库，复合影响因子：3.111，综合影响因子：2.058。该刊主要刊载计算机科学技术领域高水平的学术论文、最新科研成果和重大应用成果，内容涉及计算机体系结构、人工智能、计算机应用技术、数据库技术、存储技术及计算机基础理论等。
4. 计算机辅助设计与图形学学报
收录于多国数据库，复合影响因子：1.624，综合影响因子：1.098。创刊于1989年，由国防科学技术大学主办，主要刊载CAD与计算机图形学领域的知识与经验，内容涵盖图形与可视化、图像与视觉、虚拟现实与交互技术、数字化设计与制造、VLSI设计与测试及电子设计自动化、系统研发与应用、学术前沿与综述等。
5. 计算机工程与科学
收录于多国数据库，复合影响因子：1.302，综合影响因子：0.851。创刊于1973年，由国防科学技术大学主办，主要刊载计算机学科在理论、工程与应用等方面的研究论文、技术报告和科研成果，旨在为计算机界同行提供发表有创见的学术论文和科研成果的平台。
6. 计算机科学与探索
收录于多国数据库，复合影响因子：1.674，综合影响因子：1.155。创刊于2007年，由华北计算技术研究所主办，针对某学科领域的总结与展望，指明当前研究热点及可能的突破方向，内容包括性能计算机、体系结构、并行处理、计算机科学新理论、算法设计与分析、人工智能与模式识别等。
7. 小型微型计算机系统
收录于多国数据库，复合影响因子：1.437，综合影响因子：1.084。创刊于1980年，由中国科学院主办，主要刊载计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用等内容，致力于传播最新科研和应用成果。
8. 中国图象图形学报
收录于多国数据库，复合影响因子：2.513，综合影响因子：1.577。创刊于1996年，由多家机构共同创办，涵盖图像处理和编码、图像分析和识别、遥感图像处理、医学图像处理、计算机图形学、综述等，聚焦图像图形高科技理论、技术方法与应用研究成果。
9. 中国科学：F辑英文版
收录于多国数据库，复合影响因子：1.694，综合影响因子：1.081。由中国科学院主办，主要报道中国基础研究和应用研究方面具有创造性的、高水平的和有重要意义的科研成果，促进国内外学术交流。
10. 电子政务
收录于多个数据库，复合影响因子：3.863，综合影响因子：1.954。作为中国首家大型电子政务专业杂志，聚焦电子政务发展关键问题，推动国家信息化和电子政务发展的进程，主要栏目包括人物视点、专题报道、学术篇、建设应用篇、国际篇、政策篇等。
‘贰’ 人工智能领域sci二区top期刊，国人中稿量第一！
推荐期刊：NEUROCOMPUTING
NEUROCOMPUTING 是 ELSEVIER 出版社旗下的半月刊，主要收录计算机人工智能领域的最新理论、应用和实践相关的文章。它虽不算顶刊，但在领域内具有较高知名度。2023年的录用率虽略有降低，但自引率保持在安全水平内，为10%。其影响因子逐年提升，目前达到了6。整体而言，该刊难度适中，性价比高，审稿人给出的意见与顶刊相当。对于被顶刊拒稿的同学和学术新手，尝试投递此刊以增加信心。
投递范围包括但不限于以下方向：计算机人工智能领域的理论、实践和应用。
官网信息：sciencedirect.com/journ...
中科院SCI分区：计算机：人工智能 2区
CCF推荐国际学术刊物: C类
审稿时间：官网数据显示平均5.8个月，但根据经验，快的可能在三个月内接收，慢的可能在三个月后得到第一轮审稿意见。对于急于毕业的读者，需谨慎考虑。
CiteScore ：
该刊收录的论文中，国人的占比非常高，根据2018-2020年的统计，中国排到第一，共3111篇。
论文精选：计算机视觉
在计算机视觉领域，NEUROCOMPUTING 刊登了多篇经典且易读的文章，以下是其中的五篇精选论文：
1. GAN-based Synthetic Medical Image Augmentation for increased CNN Performance in Liver Lesion Classification
作者：Maayan Frid-Adar, Idit Diamant, Eyal Klang, Michal Amitai, Jacob Goldberger, Hayit Greenspan
论文概要：本文介绍了利用生成对抗网络 (GAN) 从 CT 图像中合成高质量的肝脏病灶的方法，并为肝脏病变分类任务设计了基于 CNN 的解决方案，其结果与最先进的方法相当。研究还利用生成的合成数据增强 CNN 训练集，以改善分类结果。
2. Retinal vessel segmentation of color funs images using multiscale convolutional neural network with an improved cross-entropy loss function
作者：Kai Hu, Zhenzhen Zhang, Xiaorui Niu, Yuan Zhang, Chunhong Cao, Fen Xiao, Xieping Gao
论文概要：本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和全连通条件随机场CRFs的眼底图像视网膜血管分割方法。分割过程主要分为两个步骤。首先，用一种改进的交叉熵损失函数的多尺度CNN结构来生成图像间的概率图。其次，利用CRFs得到最终的二值分割结果，该方法考虑到眼底图像中所有像素之间的相互作用，利用更多的空间上下文信息。在两个公共数据集上对该方法的有效性进行了评价。结果表明，该方法可以检测到更多的微小血管，并能更精确地定位边缘。
3. Deepside: A general deep framework for salient object detection
作者：Keren Fu , Qijun Zhao, Irene Yu-Hua Gu , Jie Yang
论文概要：本文回顾并绘制了CNN深度架构之间的潜在联系，并表明它们实际上可以统一到一个通用框架中，该框架只是具有不同深度的侧面结构。基于设计更深侧结构以提高检测精度的思想，作者提出了一个统一的框架，称为Deepside，可以进行深度监督以整合分层CNN特征。此外，为了融合来自网络的多个侧输出，作者提出了一种基于基于分割池化的新融合技术，该技术作为CNN架构中的内置组件进行切割，并保证了检测到的突出对象的更准确的边界细节。
4. Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach
作者：Xudong Sun, Pengcheng Wu, Steven C.H. Hoi
论文概要：本文提出了一种使用深度学习的人脸检测方案，并在着名的FDDB人脸识别基准评估中实现了最先进的检测性能。该研究的创新点在于通过结合多种策略来改进最先进的更快 RCNN 框架，包括特征串联、困难样本挖掘、多尺度训练、模型预训练和关键参数的适当校准。
5. Sparse fully convolutional network for face labeling
作者：Minghui Dong , Shiping Wen , Zhigang Zeng , Zheng Yan , Tingwen Huang
论文概要：本文提出了一种用于人脸标注的稀疏全卷积网络（FCN）。FCN 在学习语义分割的表示方面表现出了强大的能力。但是，它经常在参数和连接方面存在大量冗余。为了解决这个问题，利用群套索正则化和群内套索正则化来稀疏 FCN的卷积层。所提出的方法在LFW人脸数据集上进行了评估，具有最先进的性能。
对于希望投递但缺乏思路的读者，关注公众号“留子说算法Sci科研”，在对话框中输入“NC”，即可获取上述全部论文。
‘叁’ 水刊神刊IEEE(Trans)“饱受诟病”！这一TOP刊物到底如何
在科技领域，IEEE Transactions on Cybernetics是一本备受争议的顶级期刊，专注于机器间、人机交互以及机器与组织沟通与控制的研究。该刊接受那些探讨计算智能、计算机视觉、神经网络、遗传算法、机器学习、模糊系统、认知系统、决策制定以及机器人技术等领域，且能体现控制论理论或应用的论文。自2013年起，它取代了IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part B: Cybernetics，并隶属于IEEE系统、人类和控制论学会。
然而，除了IEEE Transactions on Cybernetics，还有其他一些期刊同样值得关注：Computer Standards & Interfaces关注计算机标准与界面设计；Computers and Geotechnics聚焦计算机在土木工程中的应用；Computers & Instrial Engineering探讨工业工程中的计算机技术；Peerj Computer Science则提供一个开放的平台进行计算机科学研究；Multimedia Systems研究多媒体系统的开发和应用；Cluster Computing-the Journal of Networks Software Tools and Applications关注分布式计算技术；Journal of Supercomputing主要关注高性能计算；IEEE Transactions on Computer-aided Design of Integrated Circuits and Systems则关注集成电路设计；最后，Concurrency and Computation-practice & Experience则侧重于并发计算的实际应用和经验分享。