㈠ VS2022调试时断点不命中,逐行时某行代码会自动跳过解决方案
在调试过程中，遇到断点无法命中现象，且在即时窗口显示变量名时，会提示“变量已被优化掉，因而不可用”。这种问题的根源在于，程序为了提升性能，采用了Release模式进行编译。在Release模式下，编译器会对代码和变量进行优化，如代码合并、常量折叠等，以减少执行时间和内存占用，但这种优化却干扰了调试过程。
解决这一问题的关键在于理解并调整配置。首先，右键点击项目，选择“配置启动项目”，进入项目配置界面。在此界面中，找到“配置属性”选项，点击进入更深层的配置设置。在配置属性页中，需要关注到与调试和优化相关的设置。
重点在于调整到适当的调试配置，以允许在Debug模式下运行程序，避免编译器执行优化操作。这通常涉及修改“调试”或“调试（快速）”配置，确保在调试过程中不进行或最小化优化。这样，即使在优化过的Release模式下编写的代码，也能在Debug模式下正常执行，使得断点能被正确命中，变量值也能在即时窗口中准确显示。
调整配置后，重新编译并启动Debug模式下的程序。此时，断点将能被正确触发，变量值也能在即时窗口中准确呈现，为调试过程提供了更准确的数据参考，使得开发者能更有效地定位和解决程序中的问题。
㈡ 怎么指定某段代码不被编译器优化掉
在C语言中， 某些语句，如：
int a；
a = 0；
a = 1；
a =2； 这个可能编译器会把前面两句给优惠掉， 这个如果 前面两句也是必须要执行的， 可以把 int a 改成 volatile int a。
在编译的时候， 编译器可能会预测到某个变量的值， 就把中间的没有必要的语句给优化掉，volatile 关键字就是告诉编译器，不要做这样的预测性优化， 按照文本代码来翻译。
㈢ C++ 内存序、内存模型；CPU 内存模型、内存屏障（2）
上文讨论了内存乱序的几种常见情况，包括编译期间的指令重排、代码执行时CPU的指令重排，以及Store Buffer和Invalidate Queue引入导致的数据不可见。在单线程或单核CPU环境下，这些情况通常不会引起问题，但在多线程或多核环境下，会引发内存乱序。为了解决这些问题，我们需从软件和硬件两个层面采取措施。
针对编译期间的指令重排，我们可以通过在代码中加入优化屏障（如特定注释或关键字）来避免编译器的优化，确保代码按照原样执行。然而，这种方法仅在编译阶段有效，执行时CPU的指令重排或缓存数据不一致仍可能导致内存乱序。
为了阻止CPU的指令重排，现代处理器提供了内存屏障（Memory Barrier）接口，这允许我们在代码中插入指令，强制CPU按照特定顺序执行后续指令，防止重排序。不同处理器厂商定义了不同类型的内存屏障，如Intel的三种类型，用于控制不同的内存操作顺序。
解决缓存数据不一致导致的内存乱序问题同样依赖内存屏障。加入内存屏障可以避免缓存间的不一致性，确保所有线程看到的数据都是最新的。需要注意的是，内存屏障的使用需要遵循一定的规则，例如读屏障和写屏障的搭配使用，以避免读端延迟或缓存数据不一致的情况。
内存模型是描述不同线程间读写操作顺序的概念。常见的内存模型包括Total Store Order（X86默认）和Weak Memory Order（Armv8默认）。在没有使用内存屏障的情况下，代码执行将遵循默认的内存模型，可能导致内存乱序问题。选择合适的内存模型有助于减少此类问题，但需要程序员自行保证代码的正确性。
总结而言，内存屏障是解决内存乱序问题的有力工具，但不同处理器平台的内存屏障指令可能不同。在编写多线程无锁代码时，内存屏障的使用需考虑硬件差异，导致移植性较差。为了解决这个问题，C++在语言层面提供了内存模型，允许程序员在一个统一的接口下完成数据同步操作，而无需考虑具体的硬件平台。下文将探讨C++语言层面上的内存模型，提供一种更加便捷的解决内存乱序问题的方法。