2021算法岗位竞争激烈

‘壹’ 算法和开发岗相比，哪个前景更好呢

这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现
通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
算法岗位门槛是很高的，人才也是稀缺的，总体发展空间很好。还有一点算法岗位的不可替代性强，如果有机会去算法岗建议是去的，一般学历要求在硕士，Java本科大专都是可以的哈。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
算法岗主要是在于如何量化我们的产出，写代码做开发非常简单。你完成了一个任务或者是项目，有了经验之后，这是在简历上实打实的东西。很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位
软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄(比如35岁)之后都会转型。一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
一个优秀的开发者不是网上说的那样吃青春烦的，每一个岗位都会有自己的未来职业发展。开始确实是青春饭，因为大多数人不懂如何提升自己在公司当中的潜在价值，或者不知道如何更加聪明的完成任务。
其实两个岗位没有什么可比性。聊聊这两个岗位的突出项，开发门槛不很高的，算法就相对高一些，因为涉及大数据人工智能等等。现在做算法的话，5年左右基本会成为专家，给别人讲，因为大多数的人是不太懂算法的，所以会觉得你很牛。收入上来说，算法的收入是高于开发的。创业的话，大白话就是算法其实是更容易给别人讲故事的，而且相对产品来说，算法是更容易形成产品的。

‘贰’ 算法工程师的就业前景如何

人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日，由广州天河人才港和BOSS直接就业研究院联合发布的《广州市天河区2018年1-4月人才趋势报告》，展示了该地区的主流发展趋势：IAB已经成为天河区，和天河区创新型企业和大型企业布局或发展的核心主方向，企业以高薪吸引更多的行业优秀人才。“天河区企业渴望以高薪攫取IAB人才，这意味着企业要在这些行业中发挥实力。

‘叁’ 2021年不同岗位薪资排名出炉，哪些信息值得关注

2021年不同岗位薪资排名出炉，哪些信息值得关注?

针对于不同薪资排名值得关注的有因城市地域不同导致的工资不同、因职业的不同导致工资的不同。根据此次调查到底哪个行业成为了薪酬天花板呢？我对此有以下看法：

一、哪些城市的工资较高

经调查研究显示，北京、上海、深圳、杭州等城市工资较高。北京以两万五千多元的工资成为程序员薪酬的天花板；杭州是电子商务发展最快的城市，电商的高速发展带动着经济起飞；深圳是年轻人向往的城市，年轻人多，创新就多；作为中国的四个一线城市来说，他们的发展和工资也是成正比的，有付出才有回报。

‘肆’ 公考竞争最激烈的十大职位是什么为什么

2022国考报名进入第三天，截至10月17日16时，2022国考报名共有263912人报名，比去年同期增加了29681人，其中158566人通过。竞争激烈下面是公考竞争最激烈的十大职位以及原因。

NO.1 纪委监委

工作职责：

属于党委的纪检监察机关，不属于党委组成或者工作部门。主要工作是行使纪检监督职能，融合以前检察院的反贪反渎和职务犯罪职能。

内设机构一般为办公室、组织、宣传、党风廉政、案件监督管理、信访室、监察室、派出监察组等。

原因：

领导职数非常多，领导职位数较多，超过党委办，但是工作比较辛苦，同时一定要有自制力，不受外部诱惑。

NO.2 党委办

工作职责：

党委组成部门，中枢机关。承担党委日常性事物，上传下达，涉及的面非常广。日常工作有办文办会、督查检查、报送信息和值班工作等等，内设部门有秘书、法规、机要保密、信息、总值班，有些归口管理政研、机关事务、档案馆、接待等等。

党委办非常锻炼人，因为工作围绕的是党委一把手和班子成员以及做好决策的贯彻落实，实实在在的磨炼单位。

原因：

工作比纪委监委可能还要辛苦，而且因为没有审批权，是中枢机构，非常锻炼人，尤其是秘书，升职也比较快。

NO.3 组织部

工作职责：

组织部是党委的工作部门。总的来说就是负责党员和党组织的日常运作，主要体现在对干部的选拔、培养、任免上。

内设机构多为干部一科（处）；二科（二处）；办公室等等之类的，一般代管党校、老干部局等，人社局局长一般兼任组织部副部长。

原因：

因为组工干部就是负责干部管理，只要你干的好，职位变化还是很频繁的，很容易外调升半级。

NO.4 宣传部

工作职责：

宣传部也是党委的工作部门。宣传部主管意识形态工作，管控好社会舆论和文化方面工作。

用通俗的话语来说就是关于宣传、关于文化、关于网络舆论等等。宣传部和组织部一样，属于专一型的部门，职责单一。内设机构多为职能科室。

原因：

宣传部部长和组织部部长一样都是班子成员，宣传部工作相对来说比较轻松，工作比较规律，高强度的加班比较少。

NO.5 统战部

工作职责：

统战部是一个统一战线的工作部门。说得通俗点就是负责统一和团结各个战线的同胞，一般是无党派、海外华侨、工商人士、宗教等等。

各个职能科室（处）也就是对应负责各个统一战线，一般而言民宗局也是挂靠在统战部。

原因：

统战部牵头协调民主党派工作、党外知识分子工作、非公有制经济人士工作，民族工作、宗教工作，港澳工作、对台工作，工作会接触很多无党派、海外华侨、工商人士等。

NO.6 政法委

工作职责：

政法委一方面它不比法院和检察院负责具体的司法业务，另外一方面又不和司法局一样有相应的司法行政权，它的职能更多的是负责全局和大局，协调公检法司的关系，起到一个协调作用。

政法委还负责信访维稳（全国两会期间是这个部门很忙的时候，要负责控稳）和社会工作。

原因：

主要负责协调和统一公检法司，而且政法委的干部还有政法专项补贴。

NO.7 直属机关工作委员会

工作职责：

党委组成部门。直属机关工作委员会简称市（县、省）直工委。主要负责的是机关的建设，基层党组织的机关建设，包括党的建设，组织建设等等。

原因：

部门里面的多数为中老年同志，对于年轻人来说竞争较小。但编制本身不多，需要抓住机会。

NO.8 党校（行政学院）

工作职责：

党校的职责各个地方不相同，而且省、地、县的情况不一样。总的来说，党校主要负责公务员培训和研究、宣传马列主义和中央的决策部署以及公务员培训比较多，一般情况下市管干部就在就是该市党校培训。可以看出，党校的工作相对来说比较轻松。

原因：

从职能就可以看出党校更适合理论研究的人员报考，而且党校里面也有很多教授、副教授职称，想更多的从事理论研究方向，可以考虑这个单位。

NO.9 老干部局

工作职责：

老干部局和党校的情况是类似的，一般老干部局的局长是兼任党委组织部的副部长的（各地情况不一样）。主要负责的是退休的老干部、老领导的联系和后勤工作。

类似负责老干部们的退休后的生活保障、娱乐保障以及节假日的慰问和将党的理论和政策的传达等等。所以面向的对象都是和退休后的老干部们相关。

原因：

因为主要负责的是退休的老干部、老领导的联系和后勤工作，工作的对象更多的是退休的老干部、老领导，要求足够的爱心以及耐心。

NO.10 接待办

工作职责：

一般是参公单位。主要负责的是机关饭堂以及相应的接待、后勤工作，常见的有领导来访、公务接待、考察调研等等的来人来员的食住问题。

原因：

所以在接待办能够在礼仪修养方面得到很大的提高，而且因为经常在领导面前露脸，表现的机会较多。

以上是公考竞争最激烈的十大职位的全部内容，希望对你有所帮助。

‘伍’ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

‘陆’ 人工智能，未来竞争压力大不大

从当前人工智能领域的发展情况来看，2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的，主要原因集中在三个方面，其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓，这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现，不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。

其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移，随着大型人工智能平台的陆续开放，这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司，所以竞争也会更加激烈。

其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位，这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上，当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的，因为前些年这两个领域热度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都选择了这两个方向，但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍，所以也在一定程度上影响了人才需求。

虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但是从产业互联网发展的大背景来看，算法工程师整体的就业前景还是比较好的，尤其在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。

‘柒’ 都快2021年了，算法岗位应该怎样准备面试

说到算法岗位，现在网上的第一反应可能就是内卷，算法岗位也号称是内卷最严重的岗位。针对这个问题，其实之前我也有写过相关的文章。这个岗位竞争激烈不假，但我个人觉得称作内卷有些过了。就我个人的感觉，这几年的一个大趋势是从迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里妈妈实习的时候，那个时候我觉得其实对于算法工程师这个岗位的招聘要求甚至包括工作内容其实业内是没有一个统一的标准的。可以认为包括各大公司其实对这个岗位具体的工作内容以及需要的候选人的能力要求都不太一致，不同的面试官有不同的风格，也有不同的标准。

我举几个例子，第一个例子是我当初实习面试的时候，因为是本科生，的确对机器学习这个领域了解非常非常少，可以说是几乎没有。但是我依然通过了，通过的原因也很简单，因为有acm的获奖背景，面试的过程当中主要也都是一些算法题，都还算是答得不错。但是在交叉面试的时候，一位另一个部门的总监就问我有没有这块的经验？我很明确地说了，没有，但是我愿意学。

接着他告诉我，算法工程师的工作内容主要和机器学习相关，因此机器学习是基本的。当时我就觉得我凉了，然而很意外地是还是通过了面试。

核心能力

由于我已经很久没有接触校招了，所以也很难说校招面试应该怎么样准备，只能说说如果是我来招聘，我会喜欢什么样的学生。也可以理解成我理解的一个合格优秀的算法工程师应该有的能力。

模型理解

算法工程师和模型打交道，那么理解模型是必须的。其实不用说每一个模型都精通，这没有必要，面试的时候问的模型也不一定用得到。但更多地是看重这个人在学习的时候的习惯，他是浅尝辄止呢，还是会刨根究底，究竟能够学到怎样的地步。

在实际的工作当中我们可能会面临各种各样的情况，比如说新加了特征但是没有效果，比如升级了模型效果反而变差了等等，这些情况都是有可能发生的。当我们遇到这些情况之后，需要我们根据已知的信息来推理和猜测导致的原因从而针对性的采取相应的手段。因此这就需要我们对当前的模型有比较深入地了解，否则推导原因做出改进也就无从谈起。

所以面试的时候问起哪个模型都不重要，重要的是你能不能体现出你有过深入的研究和理解。

数据分析

算法工程师一直和数据打交道，那么分析数据、清洗数据、做数据的能力也必不可少。说起来简单的数据分析，这当中其实牵扯很多，简单来说至少有两个关键点。

第一个关键点是处理数据的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece这些常用的数据处理的工具会不会，会多少？是一个都不会呢，还是至少会一点。由于各个公司的技术栈不同，一般不会抱着候选人必须刚好会和我们一样的期待去招人，但是候选人如果一无所知肯定也是不行的。由于学生时代其实很少接触这种实践的内容，很多人对这些都一无所知，如果你会一两个，其实就是加分项。

第二个关键点是对数据的理解力，举个简单的例子，比如说现在的样本训练了模型之后效果不好，我们要分析它的原因，你该怎么下手？这个问题日常当中经常遇到，也非常考验算法工程师对数据的分析能力以及他的经验。数据是水，模型是船，我们要把船驶向远方，只懂船只构造是不行的，还需要对水文、天象也有了解。这样才能从数据当中捕捉到trick，对一些现象有更深入的看法和理解。

工程能力

虽然是算法工程师，但是并不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。当然这往往不会成为招聘的硬性指标， 比如考察你之前做过什么工程项目之类的。但是会在你的代码测试环节有所体现，你的代码风格，你的编码能力都是你面试的考察点之一。

并不只是在面试当中如此，在实际工作当中，工程能力也很关键。往小了说可以开发一些工具、脚本方便自己或者是团队当中其他人的日常工作，往大了说，你也可以成为团队当中的开发担当，负责其团队当中最工程的工作。比如说复现一篇paper，或者是从头撸一个模型。这其实也是一种差异化竞争的手段，你合理地负担起别人负担不了的工作，那么自然就会成为你的业绩。

时代在变化，行业在发展，如今的校招会问些什么早已经和当年不同了。但不管怎么说，这个岗位以及面试官对于人才的核心诉求几乎是没有变过的，我们从核心出发去构建简历、准备面试，相信一定可以有所收获。

‘捌’ 为什么一线互联网公司的校招高薪都是算法类

高端工程类岗位所需要的能力，高校很难培养出来。中低端工程类岗位，可能确实不太值钱。

。算法类因为一些历史遗留问题，大公司之前懂得人不多，而学校确实有些老师是行家里手，学生也可以在某一个小领域，做到精通。

这推高了前两年算法领域的校招价。然而，随着公司相关人才越来越多，算法类的稀缺性也在下降。另外，现在很多技术比较好的组也比较认清了，高端算法类毕业生已经不能靠论文数量，甚至已经不能靠发的会议质量了。

‘玖’ 算法工程师35岁后会被淘汰吗

不一定。

对比25岁刚入职更会加班更能吃苦关键是薪资更加便宜的小年轻，35岁的算法工程师如果只是工龄更长资历更老，将全方位处于劣势。

个人觉得，如果35岁了还处在第一阶段，也就是只能执行明确的算法模型，和刚毕业的小年轻比可以说完全没有竞争力，个人职业生涯的进一步发展会很受限。

如果已经进入第二阶段，不可取代性还是很强的，毕竟这个阶段的合理算法技术选型和推动落地能力，是很多刚毕业和工作不久的年轻算法工程师难以做到的。

如果已经到了第三阶段至少已经是业务方向的算法负责人了，都这种title了，考虑的是怎么往公司的中上层走了，根本不会担心年龄这种坎。

35岁对于我个人而言还有几年的时间，也只有几年的时间。无论是算法工程师还是其他岗位，深耕该岗位目前而言可能还是最优的选择，也可以说是没得选的选择。持续不断的去提升自己在技术、技能、经验、资源上的累积，努力去提升自己的相对不可替代性。

‘拾’ 本科生真的很不适合算法岗位吗

先说结论：有难度，算法工作两年，身边都是硕士和博士，真心想做算法，可以继续读个硕士。算法内卷严重，很多人也都是在劝退。不过这也是我国快速发展带来的问题，试问哪个行业不是内卷严重？大家一起卷呗。学习经验和路线，我整理过，原文如下：

一直以来，被问到最多的问题就是“算法的学习路线”。

今天，它来了。

我会带着大家看看，我们需要学些啥，利用这个假期，我甚至还收集整理了配套视频和资料，暖男石锤啊，这期文章有用的话，别忘三连哦！

主要分为 4 个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。