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货币分析一般理论模型特点：
（1）真实货币需求对真实收入的弹性为1；
（2）名义利率等于预期真实利率与预期价格变动率之和，市场利率是由投机者的预期来维持的；
（3）预期真实利率与长期真实增长率之差是由外在力量决定的；
（4）名义货币需求可对货币供给的变动作及时的、充分的调整。

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❹ C++的学习方法！~

学习C++重在理解其各种语言设施所代表的语义，以及C++所能表示的语义所代表的设计思想。首先从宏观上入手，你需要明白的是C++是程序设计语言的本质。在此我把C++最重要的性质写下来:C++是一门静态类型检查，基于C内存模式，支持四种基本程序设计范型的语言。注意，这里说明了三个本质特性，静态说明了语言的类型检查性质，基于C内存模式告诉我们在C++中所有与内存有关的操作都需要程序员自己来负责，这样就带来了很多设计程序时的需要注意的地方，而理解支持的四种基本范型却是理解各种语言设施的基础。然后记住C++的最大的一点设计哲学，也是其贯穿应用C++的一条本质，我引用《C++ PRIMER》中文版前言内的一句话表示--“C++的基础是各种设施，它们让用户能够通过定义新的数据类型来扩展语言本身，这些新类型可以与内置类型一样的使用方式(如何理解这句话是关键，我的理解是:用户定义类型可以在任何使用内置类型的时候做为其替代，再具体点说就是用户定义类型可以象内置类型那样可以被声明，其对象可以被初始化，可以相互复制，可以象内置类型对象那样和很多操作符一起使用，可以被作为参数传递给函数，可以作为函数的返回值，可以作为容器的操作对象，用户定义类型可以和内置类型一样作为模板的参数)，掌握这些设施(哪些设施?就是让用户定义类型可以和内置类型一样方便使用的设施，包括什么?构造，拷贝，解构函数，操作副重载.....)的第一步就是理解基本语言(什么是基本语言?就是C++中better c部分)。

在此，我还想提出一点十分重要的概念:一门语言的最本质的东西就是其类型系统，任何语言都有自己的独特的类型系统，学习C++就是学习他的类型系统。所以首先需要彻底明白什么是数据类型这个概念。这样你的思路就清楚了，你有选择，从每一种C++支持的设计范型入手学习。

结构化设计-----也就是C++中的better c部分，你需要在C的基础上学会函数重载和引用这两个最重要的语言新特心性。

基于对象----你需要建立C++最强大的概念--类，也就是用户定义类型，这其实就是数据结构里面接触的抽象数据类型的概念，以及合理构造使用类的一系列语言措施。并始终记住，在C++进行设计时用类来表示我们需要表示的概念。类也是C++抽象机制里面最核心的概念。

面向对象----在这里你需要知道继承和多态这样的OO概念，以及句柄类这样常见的设计技术，这里你需要明白你开始进入了对接口编程的阶段。同时你要学会OO思想，C++的一些设施只是为了把OO思想在语言所支持的语义中充分的表示出来。但是在这里，同时你需要明白的C++能表示的语义是受到其当初语言设计原则限制的(什么原则?静态类型检查，不为不需要的东西付出代价，选择权在程序员手上语言本身不去强迫程序员的做出选择)，也就是说C++所能表示的OO思想可以称为具有C++特色的OO思想了。这样的OO思想和java所代表的纯OO哪个更好?没有定论，因为他们本身的设计理念就不一样。

泛型设计----这里你需要明白最重要的一点是C++的temlate机制无论其开始建立的初衷是什么，现在他所代表的真实含义是:编译时类型推导，也就是编译时多态，由此明白了泛型的核心---把各种类型当作一种抽象条件的具体化，C++有措施可以定义抽象条件吗?没有，所以这些条件只能定义在我们自己的心中，但我们可以把具体化的类型当作一种抽象条件实现在template机制中去，从而使tempalte成为比类型推导机制更进一步的东西，那就是抽象条件的推导。也就是说，我们不再把template接受的参数看成是类型，而是把template看成是一种接受抽象条件的机制，无论其类型如何，只要这种类型满足tempalte所接受的抽象条件就可以作为参数传递进去，这样就代表了一种泛型的思想-----类型不再是根本，抽象条件才是，类型不过是抽象条件的外衣和在C++中的实现方式而已。在结合基于对象和泛型设计这两种抽象设计模式的技术上诞生的工业产品就是---STL。

(二)书的诱惑

《C++程序设计语言》:如果你只买一本C++书，这本就是你的选择，作者Bjarne就是让你做出这样选择的全部理由，没有人能比他更了解什么样才是真正的使用C++编程了，有人说到这本书语言晦涩，或者对与初学者此书不适合，对此评论我颇不以为然，我看的是中文版，起码在我看来语言描叙非常到位，我喜欢这样的技术描叙风格。全书的核心就是告诉你如何去用正确的观念编写正确的C++的代码。强烈推荐。

《C++语言设计与演化》:这本书也是我同时拥有中英两版的两本书之一(另外一本是《设计模式》)。如果在得到上面的那本书之后你需要第二本，那么在我看来这就是你的选择，作者同样是Bjarne，他将在这本书中告诉你C++的起源与发展，语言原则与本质，各种特性加入的理由和考量，以及几乎一切关于C++有趣的故事。我阅读过中英两版，都是强烈推荐。

《C++标准程序库》:在AMAZON上面关于C++书籍评论最为火暴的一本。全书对于标准程序库的介绍可谓深入浅出，而且全书都是从实际运用出发，书中例子简单却非常说明问题，加上一些图表的陈列，使其概念十分清晰，而且从手册和学习两方面看都有其存在价值。强烈推荐。

《EFFECTIVE C++ 中文版》:无须多说，在任何C++书籍推荐目录中都可以找到这本书的身影，盛名之下必无虚士。主要强调的是运用C++的各种特性的时候所必须注意的地方，以及一些比较通用的设计手段。其短小精悍的语言自然非常适合快节奏的现代风格，个人就十分喜欢Meyer的写作方式。强烈推荐。

《MORE EFFECTIVE C++ 中文版》:做为上本书的姐妹篇，一样的写作风格，一样的写作目的。只是个人认为和其姐姐相比，存在差距，主要是信息量没有《EFFECTIVE C++ 中文版》那么大，主要说到了一些C++的设计惯用手法。推荐。

《C++ PRIMER 中文版》:同样是出自大师之手，作者LIPPMAN，作为早期C++编译器的实现者之一，对与C++的了解以及该如何论序都有自己的独到见解。做为C++的网络全书和《C++程序设计语言》有着一样的地位。但是前者更强调的是C++的语法和其语义，而后者则是以如何用C++进行合理设计做为描叙的中心。全书构思十分巧妙，书的一开始就直接进入C++的主题，前面五章都用类设计一个数据结构，让读者完全明白了各种用户定义类型所代表的抽象能力，然后直接进入第六章标准库中的容器类，这样的设计让读者十分清楚的建立容器和类这两个C++中十分重要的概念。这样的设计针对有一定基础的C++读者来说可以说是非常有效果的。但是对于初学者来说，这确实不是一本合适的书籍，因为一上来太多的名词会把刚刚接触C++的人吓着的。推荐。

《C++沉思录》:非常有特点的一本书，全书假设读者已经通晓C++语言，重点告诉读者C++的概念以及一些C++的设计手段，比如用C++到底为什么会比C或者其他过程语言更好?(书中给出的答案是，因为只有对象才有能力保持一定的状态，而算法没有这样的能力)，如何进行抽象数据类型的程序设计，如何理解多态，如何通过代理隐藏继承，如何进行引用技数，为了效率如何进行缓时拷贝，以及模板技术是如何发展演进最后构成成STL库的。阅读感觉和《C++程序设计语言》一样，思想性非常强，读这样的书很累，脑子必须一直思考问题，思考作者里面提出的问题和他提出的解决方式。这本书最大的特点是非常直接的把C++语言的核心暴露出来-----三种抽象模型和极其语言设施本身对这三种抽象模型的支持。而《C++沉思录》给我的更深层思考是什么才是运用C++最合理的方式。推荐。

《C++ STL中文版》:很朴实，不花俏，但是价值很高。个人认为其主要价值体现在以下几个方面:1，对于STL的实现关键iterator一般都使用了两种方式描叙，一种比较老式的函数方法，一种是新的?traits技巧，这样读者可以非常清楚的知道技术的演进。2，提供了一个STL LITE版本，阅读这样的代码对自己的提高非常大。3，书中提供的测试模块对于读者来说也是非常有的一章，对于想扩展STL的，可以按照上面提供的方法测试自己的STL组件。缺点:装订比较粗糙，与大师之作的地位不相称。推荐

《C++ PRIMER PLUS 中文版》:一本思想性不是很强，技巧性不是很强的书，但是对于初学者来说非常合适的书。其中许多论序方式都和具体化，总体来说，这本书是我看过的C++书籍里面最合适初学者的。推荐。

《深度探索C++对象模型》:这也是一本比较特别的书，告诉你编译器是如何安排处理对象的内存空间的，以及一些OO特性是如何实现的。不认为这是一本C++必须读物，算是课后读物应该比较合适吧，因为有时间了解C++的OO实现还不如花点时间搞清楚OO理论的本质概念:type theory。推荐。

《C++设计新思维——泛型编程与设计模式之应用》:可谓C++中的奇书。这样的一本书，很难让人做出正确的评价与推荐指数(尤其是以我这个实用和人生本就应该享乐为人生观的人来说~:)，因为全书所代表的思想前卫到了有点不切实际的地步，模式+泛型—多么高雅的组合。我个人的观点是，只有一部分人需要阅读此书，他们就是所谓的real c++ fans，暂且不提C++本身是否遇到了困难，就其书中所代表的设计思想，对于C++没有一点感情的程序员(感情就是以爱好为基础，而不是以攒钱为前提)，我想对于这样的设计技术总会有晕的感觉，而一般程序员多半都不会喜欢这样的感觉~:)。推荐。

《对象揭秘:Java、Eiffel和C++》:从书名就可以看出这本书不仅仅和C++有关系。可以说全书就是对C++的一次批判吧(书也起源与作者的一篇批判C++的文章)。有时候听听另外一种声音对自己保持清醒的头脑是非常有帮助的，对待一个人，对待一本书以及对待一门程序设计语言都是如此。这本书好象不是很火，大概跟其宣传不是很到位，或者同能同时了解这三门语言并比较关心这些语言深层次的优略的读者比较少有关系吧，在我看来这本书包含了许多对象与类型方面的理论，最为出彩的就是作者抓住Bjarne的“在C++中一个类就是一个类型”这样的“错误”言论狠批的论证过程。看这本书另外一个好处是能教会大家该如何去合理的辩驳自己的对手~:)。推荐。

《大规模C++程序设计》:书在手上很久了，可一直没有仔细看，这也是评论之前必须说明的。总体看来书中涉及的很多东西都鲜见于其他读本。不管AMAZON上的评论是否是这本书比较过时，起码它介绍的许多对与我来说都是我所不知道不了解的，别人说过时是他的事情。而我，还是推荐。

《STL和泛型编程》:难得的一本关于泛型编程的理念书籍，同样也是作为手册和学习两用，但是其手册不是使用手册，而是概念手册，对于设计自己的STL组件，这本书有非常好的帮助，虽然网上有篇STL的文档，其中的70%内容和这本书雷同，但此书仍不失可读性。推荐。

《C++编程思想 第二版》:非常一般的书，是的这就是我对这本很多人奉为名着的评论，至于为什么是这样的评论，或者你不相信我说的是客观话，在你买了之后看完就知道了。一般。

《Essential C++中文版》:总感觉这本书定位不是很清楚，因为对于初学者来说其开始就涉及了太多的名词，初学者看这本书，几乎就不要指望能很好的入门。而对于进阶者来说，其内容并无新意，对于C++高手来说，这样的小读本，根本就没有阅读的必要，也许是LIPPMAN+JJHOU的盛名吧，但我觉得这次算是有虚士了~:)。一般。

《STL源码剖析》:侯SIR的大陆两本着作之一，但在我心中其质量好象并不如很多人说的那样好，就同类作品《C++ STL中文版》相比较内容略现单薄，并且三章之后很多东西都给人以堆砌的感觉，而且大部分精彩的材料都出自《STL和泛型编程》一书，给人感觉书中侯SIR自己的东西并不多，但第二章对于内存管理有很好的论叙表现，并且装订精良，尤其是那些图更是侯SIR的拿手好戏，但总体感觉有点华而不实。一般。

后面列出两本不推荐的，具体原因也就不再分析。

《高质量程序设计指南--C++/C语言》，《C++编码规范》

另外两本常见的C++书籍:

❺ 简述SCP理论模型的基本内涵

SCP理论是哈佛大学学者创立的产业组织分析的理论.作为正统的产业组织理论,哈佛学派以新古典学派的价格理论为基础,以实证研究为手段，按结构，行为，绩效对产业进行分析，构架了系统化的市场结构(Structure)--市场行为(Conct)--市场绩效（Performance）的分析框架（简称SCP分析框架）.该理论对于研究产业内部市场结构，主体市场行为及整个产业的市场绩效有现实的指导意义，是产业经济学中分析产业组织的正统理论.在SCP框架中着重突出市场结构的作用，认为市场结构是决定市场行为和市场绩效的因素.分析程序是市场结构决定企业在市场中的行为，企业市场行为又决定经济绩效.因此，改善市场绩效的方式就是通过产业政策调整市场结构.本文试图利用SCP理论分析目前中国报业市场的产业组织状况。
SCP模型，分析在行业或者企业收到表面冲击时，可能的战略调整及行为变化。
SCP模型从对特定行业结构、企业行为和经营绩效三个角度来分析外部冲击的影响。
外部冲击：主要是指企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化；
行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。
企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。
经营绩效：主要是指在外部环境方面发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

❻ 整合供应链管理的理论模型

整合供应链管理的核心是由顾客化需求-整合计划-业务流程重组-面向对象过程控制组成第一个控制回路（作业回路）；由顾客化策略-信息共享-调整适应性-创造性团队组成第二个回路（策略回路）；在作业回路的每个作业形成各自相应的作业性能评价与提高回路（性能评价回路）。供应链管理正是围绕这三个回路展开，形成相互协调的一个整体。根据整合思想，构建整合供应链管理理论模型。
调整适应性-业务重组回路中主要涉及供需合作关系、战略伙伴关系、供应链（重建）精细化策略等问题。面向对象的过程控制-创造性团队回路中主要涉及面向对象的整合生产计划与控制策略、基于价值增值的多级库存控制理论、资源约束理论在供应链中的应用、质量保证体系、群体决策理论等。顾客化需求-顾客化策略回路中主要涉及的内容包括：满意策略与用户满意评价理论、面向顾客化的产品决策理论研究、供应链的柔性敏捷化策略等。信息共享-同步化计划回路中主要涉及的内容包括：JIT供销一体化策略、供应链的信息组织与集成、并行化经营策略。

❼ 源代码电影解析

源代码讲述了一位在阿富汗执行任务的美国空军飞行员柯尔特·史蒂文斯，醒来时发现自己正处在一辆前往芝加哥的火车上，并就此经历的一系列惊心动魄的事件。

史蒂文斯原本正在阿富汗执行任务，醒来时却发现自己正在一辆前往芝加哥的列车上，并且连身份都不是自己了，而是一个叫肖恩的教师，和一位叫克里斯蒂娜的女子结伴同行。

列车在即将到达芝加哥的途中发生了爆炸，史蒂文斯再度醒来的时候，发现自己在一个看似驾驶舱的密闭空间里，没有其他人，只有一个电视屏幕，上面有个穿着军装的女子——古德温在和自己说话。

还有一位拄着拐杖的，看上去像负责人的秃顶大叔，他们告诉他，他刚才出现的爆炸列车，是发生在不久前的一场恐怖袭击，而这只是一系列恐怖袭击的开始，科学家们已经研究发现人类在死后的8分钟，意识尚存，他们已经成功研发出名为“源代码”的政府实验项目，可以让史蒂文斯不断的穿越回发生爆炸的前8分钟的肖恩的意识里，去寻找犯罪嫌疑人，阻止接下来的恐怖袭击。

即使每次穿越很痛苦，即使史蒂文斯并不愿意执行这次任务，但是他别无选择，还是一次次的被“送回”那趟列车。

史蒂文斯在每次的穿越过程中，偷偷的搞清楚在自己身上究竟发生了什么，而得到的结果竟然是：他，史蒂文斯上尉，在阿富汗执行任务中牺牲了，得知真相后的史蒂文斯，知道自己没有生的可能，不想再一次次的承受这样痛苦的折磨，他只想得到解脱。

为了让史蒂文斯顺利的完成这次任务，秃顶大叔答应他，只要能够抓到恐怖分子，阻止接下来的恐怖袭击，就让他“死去”。在一次次的“8分钟”探索中，史蒂文斯终于找到了恐怖袭击的犯罪嫌疑人，政府顺利的抓获了嫌疑人，制止了更大的伤亡。

但就在这一次次的“8分钟”中，史蒂文斯对肖恩的朋友，那个与他生死与共，出生入死多次的克里斯蒂娜产生了感情，他想要在死前，做最后一件事情，阻止列车爆炸，拯救那列车上的无辜人。

但是秃顶大叔并不同意，如果列车没有爆炸过，他的“源代码”项目就不可能被提上议程，更不可能成功实施，他的项目就永远都停留在试验阶段，没有用武之地。

史蒂文斯只能求助于古德温，那个正义、善良的女军官，动之以情晓之以理，古德温最终同意帮助史蒂文斯，她把史蒂文斯再一次送回了列车。

古德温本来是想在8分钟结束后，就关闭维持史蒂文斯大脑工作的设备，让史蒂文斯真正的得到解放，这也是原先秃顶大叔承诺史蒂文斯的，然而，在任务得到成功后，名和利双收的秃顶大叔反悔了，他让古德温将史蒂文斯格式化，而不是关闭。

古德温假装执行秃顶大叔的命令，将实验室的门由内反锁，等着史蒂文斯完成他的8分钟。再一次回到列车的史蒂文斯，找到炸弹，关闭了爆炸装置，也找到恐怖分子，并在将他交给了警方。

他还打电话给了他父亲，因为一直以来他和父亲的关系都很紧张，这通电话化解了他们之间的误会与矛盾，冰释前嫌。在8分钟的尾声，他向克里斯蒂娜表明了心意，用一个吻结束一切。本以为救下全车人后，史蒂文斯的生命终止了，却以肖恩的身份活了下来。

❽ java面试提问:什么是OOP

OOP: Object Oriented Programming,面向对象的程序设计。所谓"对象"在显式支持面向对象的语言中，一般是指类在内存中装载的实例，具有相关的成员变量和成员函数(也称为:方法)。面向对象的程序设计完全不同于传统的面向过程程序设计，它大大地降低了软件开发的难度，使编程就像搭积木一样简单，是当今电脑编程的一股势不可挡的潮流。

(8)理论模型发送消息源码解析扩展阅读：

OOP 的优点:使人们的编程与实际的世界更加接近，所有的对象被赋予属性和方法，结果编程就更加富有人性化。

· OOP 的也有缺点，就 C++ 而言，由于面向更高的逻辑抽象层，使得 C++ 在实现的时候，不得不做出性能上面的牺牲，有时候甚至是致命的 ( 所有对象的属性都经过内置多重指针的间接引用是其性能损失的主要原因之一;不过，笔者的局限性在于未使用过 VC++ 外的面向对象语言，所以不是十分肯定，哈哈，有人笑出来了… )。

在计算机速度飞速发展的今天，你可能会说，一丁点的性能牺牲没什么大不了。是的，从面向对象的角度，使的编程的结构更加清晰完整，数据更加独立和易于管理，性能的牺牲可以带来这么多的好处，没有理由不做稳赚的生意吧?

不过，在某些对速度要求极高特殊场合，例如你做的是电信的交换系统，每秒钟有超过百万的人同时进行电话交换，如果，每一个数据交换过程都是一个对象，那么总的性能损失将是天文数字!!

❾ 发现公司里的大数据开发挣得很多，想转行，

转行这个词汇，一直是职场上此起彼伏的一个热门话题，相信很多朋友都想过或已经经历过转行。工作可谓是我们生存乃至生活的主要收入来源，谁都希望拥有一份高薪又稳定的工作，以此来改善自己的生活和实现自己的大大小小的梦想!但又担心转行后的工作待遇达不到自己的预期，顾虑重重……

不少想进入大数据分析行业的零基础学员经常会有这样一些疑问：大数据分析零基础应该怎么学习?自己适合学习大数据分析吗?人生，就是在不断地做选择，然后在这个选择过程中成长，让自己从一棵小树苗变成参天大树。就是我们每个对大数据充满幻想终于下定决心行动的学员的选择，我们给了自己4个月的时间，想要在大数据分析这个领域汲取养分，让自己壮大成长。

【明确方向】

通过国家的战略规划，看到BAT的大牛们都在大数据行业布局，新闻媒体追捧这大数据分析行业的项目和热点，我想如果我还没有能力独立判断的时候，跟着国家政策和互联网大佬们的步调走，这应该是错不了的。

【付诸行动】

明确了方向之后，我就整装待发，刚开始是在网络上购买了很多的视频教程，也买了很多书籍，但是最大的问题就在于，我不知道怎么入手，没关系，有信心有耐心肯定能战胜困难，我坚持了一个月，学习的节奏越来越乱，陆陆续续出现了很多的问题，没人指导，请教了几个业内的朋友，但对方工作繁忙，问了几次之后就不好意思了，自学陷入了死循环。

意识到我学习效率的低下，以及无人指导的问题想想未来的康庄大道，咬咬牙告诉自己，一定好好好学，不然就浪费太多时间最后还会是一无所获。最后找到组织(AAA教育)一起学习进步!

大数据分析零基础学习路线，有信心能坚持学习的话，那就当下开始行动吧!

一、大数据技术基础

1、linux操作基础

linux系统简介与安装

linux常用命令–文件操作

linux常用命令–用户管理与权限

linux常用命令–系统管理

linux常用命令–免密登陆配置与网络管理

linux上常用软件安装

linux本地yum源配置及yum软件安装

linux防火墙配置

linux高级文本处理命令cut、sed、awk

linux定时任务crontab

2、shell编程

shell编程–基本语法

shell编程–流程控制

shell编程–函数

shell编程–综合案例–自动化部署脚本

3、内存数据库redis

redis和nosql简介

redis客户端连接

redis的string类型数据结构操作及应用-对象缓存

redis的list类型数据结构操作及应用案例-任务调度队列

redis的hash及set数据结构操作及应用案例-购物车

redis的sortedset数据结构操作及应用案例-排行榜

4、布式协调服务zookeeper

zookeeper简介及应用场景

zookeeper集群安装部署

zookeeper的数据节点与命令行操作

zookeeper的java客户端基本操作及事件监听

zookeeper核心机制及数据节点

zookeeper应用案例–分布式共享资源锁

zookeeper应用案例–服务器上下线动态感知

zookeeper的数据一致性原理及leader选举机制

5、java高级特性增强

Java多线程基本知识

Java同步关键词详解

java并发包线程池及在开源软件中的应用

Java并发包消息队里及在开源软件中的应用

Java JMS技术

Java动态代理反射

6、轻量级RPC框架开发

RPC原理学习

Nio原理学习

Netty常用API学习

轻量级RPC框架需求分析及原理分析

轻量级RPC框架开发

二、离线计算系统

1、hadoop快速入门

hadoop背景介绍

分布式系统概述

离线数据分析流程介绍

集群搭建

集群使用初步

2、HDFS增强

HDFS的概念和特性

HDFS的shell(命令行客户端)操作

HDFS的工作机制

NAMENODE的工作机制

java的api操作

案例1：开发shell采集脚本

3、MAPREDUCE详解

自定义hadoop的RPC框架

Maprece编程规范及示例编写

Maprece程序运行模式及debug方法

maprece程序运行模式的内在机理

maprece运算框架的主体工作流程

自定义对象的序列化方法

MapRece编程案例

4、MAPREDUCE增强

Maprece排序

自定义partitioner

Maprece的combiner

maprece工作机制详解

5、MAPREDUCE实战

maptask并行度机制-文件切片

maptask并行度设置

倒排索引

共同好友

6、federation介绍和hive使用

Hadoop的HA机制

HA集群的安装部署

集群运维测试之Datanode动态上下线

集群运维测试之Namenode状态切换管理

集群运维测试之数据块的balance

HA下HDFS-API变化

hive简介

hive架构

hive安装部署

hvie初使用

7、hive增强和flume介绍

HQL-DDL基本语法

HQL-DML基本语法

HIVE的join

HIVE 参数配置

HIVE 自定义函数和Transform

HIVE 执行HQL的实例分析

HIVE最佳实践注意点

HIVE优化策略

HIVE实战案例

Flume介绍

Flume的安装部署

案例：采集目录到HDFS

案例：采集文件到HDFS

三、流式计算

1、Storm从入门到精通

Storm是什么

Storm架构分析

Storm架构分析

Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析

Storm WordCount案例及常用Api分析

Storm集群部署实战

Storm+Kafka+Redis业务指标计算

Storm源码下载编译

Strom集群启动及源码分析

Storm任务提交及源码分析

Storm数据发送流程分析

Storm通信机制分析

Storm消息容错机制及源码分析

Storm多stream项目分析

编写自己的流式任务执行框架

2、Storm上下游及架构集成

消息队列是什么

Kakfa核心组件

Kafka集群部署实战及常用命令

Kafka配置文件梳理

Kakfa JavaApi学习

Kafka文件存储机制分析

Redis基础及单机环境部署

Redis数据结构及典型案例

Flume快速入门

Flume+Kafka+Storm+Redis整合

四、内存计算体系Spark

1、scala编程

scala编程介绍

scala相关软件安装

scala基础语法

scala方法和函数

scala函数式编程特点

scala数组和集合

scala编程练习(单机版WordCount)

scala面向对象

scala模式匹配

actor编程介绍

option和偏函数

实战：actor的并发WordCount

柯里化

隐式转换

2、AKKA与RPC

Akka并发编程框架

实战：RPC编程实战

3、Spark快速入门

spark介绍

spark环境搭建

RDD简介

RDD的转换和动作

实战：RDD综合练习

RDD高级算子

自定义Partitioner

实战：网站访问次数

广播变量

实战：根据IP计算归属地

自定义排序

利用JDBC RDD实现数据导入导出

WorldCount执行流程详解

4、RDD详解

RDD依赖关系

RDD缓存机制

RDD的Checkpoint检查点机制

Spark任务执行过程分析

RDD的Stage划分

5、Spark-Sql应用

Spark-SQL

Spark结合Hive

DataFrame

实战：Spark-SQL和DataFrame案例

6、SparkStreaming应用实战

Spark-Streaming简介

Spark-Streaming编程

实战：StageFulWordCount

Flume结合Spark Streaming

Kafka结合Spark Streaming

窗口函数

ELK技术栈介绍

ElasticSearch安装和使用

Storm架构分析

Storm编程模型、Tuple源码、并发度分析

Storm WordCount案例及常用Api分析

7、Spark核心源码解析

Spark源码编译

Spark远程debug

Spark任务提交行流程源码分析

Spark通信流程源码分析

SparkContext创建过程源码分析

DriverActor和ClientActor通信过程源码分析

Worker启动Executor过程源码分析

Executor向DriverActor注册过程源码分析

Executor向Driver注册过程源码分析

DAGScheler和TaskScheler源码分析

Shuffle过程源码分析

Task执行过程源码分析

五、机器学习算法

1、python及numpy库

机器学习简介

机器学习与python

python语言–快速入门

python语言–数据类型详解

python语言–流程控制语句

python语言–函数使用

python语言–模块和包

phthon语言–面向对象

python机器学习算法库–numpy

机器学习必备数学知识–概率论

2、常用算法实现

knn分类算法–算法原理

knn分类算法–代码实现

knn分类算法–手写字识别案例

lineage回归分类算法–算法原理

lineage回归分类算法–算法实现及demo

朴素贝叶斯分类算法–算法原理

朴素贝叶斯分类算法–算法实现

朴素贝叶斯分类算法–垃圾邮件识别应用案例

kmeans聚类算法–算法原理

kmeans聚类算法–算法实现

kmeans聚类算法–地理位置聚类应用

决策树分类算法–算法原理

决策树分类算法–算法实现

时下的大数据分析时代与人工智能热潮，相信有许多对大数据分析师非常感兴趣、跃跃欲试想着转行的朋友，但面向整个社会，最不缺的其实就是人才，对于是否转行大数据分析行列，对于能否勇敢一次跳出自己的舒适圈，不少人还是踌躇满志啊!毕竟好多决定，一旦做出了就很难再回头了。不过如果你已经转行到大数据分析领域，就不要后悔，做到如何脱颖而出才是关键。因此本文给出一些建议，针对想要转行大数据分析行列且是零基础转行的小伙伴们，希望对你们有所裨益，也希望你们将来学有所成，不后悔，更不灰心!

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