⑴ 请教python3 bytearray 的问题
以前在 python2 中 a=bytes(bytearray((182,)))结果是 a='\xb6'
现在在 Python3 运行结果是 a=b'\xb6',尝试各种 a.decode()均失败了，请问如何能在 Python3 得到和 Python2 一样的结果呢？
1. Python3 里面的 str 已经是 unicode str 了。
2. bytes(bytearray((182,)))你用的就是 bytes 函数，所以理所当然的，无论 py2 还是 py3 都返回 bytes 类型，只不过 py2 时 bytes==str 而已。
3. 如果你想得到的是 latin_1 编码的\xb6 代表的 str，请用.decode('latin-1')
⑵ python项目代码变更后一定要重新编译吗
一般的时候，你直接用py文件执行就可以了，python会自动编译一些必要的文件。
另外目前py不同的字节码是变动的，也就是说不同版本的字节码还是不兼容，做不动一次编译到处执行。
如果你现在三个文件 main.py, a.py, b.py
其中main是入口，而且在main中有import a.py 和import b.py
那么只会生成a.pyc,b.pyc，而不会生成main.pyc
出发你自己用python中的compile命令编译main.py
以上
⑶ c语言python有什么区别
Python和C语言的区别：
1、语言类型：Python是一种基于解释器的语言，解释器会逐行读取代码，将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释;C是一种编译语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。
2、内存管理：Python使用自动垃圾收集器进行内存管理;C语言中程序员必须自己进行内存管理。
3、应用：Python是一门通用编程语言，一个多范式，面向对象编程、程序编程、函数编程;C是结构化的编程语言，允许使用函数，选择，迭代，主要用于硬件相关的应用程序。
4、速度：在运行速度方面，Python比较慢，C语言比较快，因为C语言是底层语言，运行效率优于Python。
5、复杂度：Python不需要声明变量类型，C语言需要声明变量类型;Python更易于学习，编写以及阅读，而C语言语法更加难。
⑷ 如何编译Python程序生成.pyc文件
pyc文件就是 py程序编译后得到的字节码文件 (py->pyc)，python为了提高运行效率也会进行编译，有时候编译出pyc文件后，删除py文件也不会出错助于pyc文件的产生，给楼主举例加入你有一个逻辑文件abcd.py，里面有很多函数A,B,C,D，这个时候，如果你有一个test脚本去导入了abcd.py,只要你运行test脚本，在adcd.py目录下就会生成一个abcd.pyc文件，而不管你是否需要调用A,B,C,D函数
⑸ python三位面试者的基本数据 代码
1 简述解释型和编译型编程语言？
解释型语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
用编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编译过程，通过编译系统，把源高级程序编译成为机器语言文件，翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高，但也不能一概而论，
部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码，甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。
2 Python解释器种类以及特点？
CPython
当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调用了IE。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，所以可以显着提高Python代码的执行速度。
Jython
Jython是运行在java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中，使用广泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采用以上解释器进行编译外，技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码，十分的方便！
3 位和字节的关系？
bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位
byte就是字节
1byte=8bit
1byte就是1B
一个字符=2字节
1KB=1024B
字节就是Byte，也是B
位就是bit也是b
转换关系如下：1)1KB=1024B
1B= 8b
⑹ python是什么样的编程语言
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python还是一门解释型的编程语言，Python也是面向对象的编程语言。对比其他编程语言来说，Python入门要简单很多，更接近自然语言和正常思维方法，可以直接应用到工作中；当我们学习Python的时候非常容易上手，要比其他语言简单很多，几乎可以说是无所不能。
虽然Python体积小但是功能强大，可以做互联网应用也可以做网站开发，灵活、易懂，开源。支持各种主流的操作系统，更加接近真实语言思维。在工业上Python被普遍使用快速建立概念模型，运行Python语言的产品已经成为了一种技术趋势。而且Python拥有大量的开发库，方便控制各种硬件，可以满足不同场合需求。
使用Python进行项目开发的时候，代码具有很高的可读性，它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来非常的简单整洁，要比其他的语言更好。
⑺ python 原理及用法
Python解释执行原理
这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。
但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候，python解释器将源代码转换为字节码，然后再由python解释器来执行这些字节码。这样，python就不用担心程序的编译,库的链接加载等问题了。
对于python解释语言，有以下3方面的特性：
每次运行都要进行转换成字节码，然后再有虚拟机把字节码转换成机器语言，最后才能在硬件上运行。与编译性语言相比，每次多出了编译和链接的过程，性能肯定会受到影响。
由于不用关心程序的编译和库的链接等问题，开发的工作也就更加轻松啦。
python代码与机器底层更远了，python程序更加易于移植，基本上无需改动就能在多平台上运行。
在具体计算机上实现一种语言，首先要确定的是表示该语言语义解释的虚拟计算机，一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算机上的机器语言还是虚拟机的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答，可以将程序设计语言划分为两大类：编译型语言和解释型语言。
编译实现的语言，如：C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由编译型语言编写的源程序需要经过编译,汇编和链接才能输出目标代码，然后由机器执行目标代码。目标代码是有机器指令组成，不能独立运行，因为源程序中可能使用了一些汇编程序不能解释引用的库函数，而库函数又不在源程序中，此时还需要链接程序完成外部引用和目标模板调用的链接任务，最后才能输出可执行代码。
解释型语言，解释器不产生目标机器代码，而是产生中间代码，这种中间代码与机器代码不同，中间代码的解释是由软件支持的，不能直接使用在硬件上。该软件解释器通常会导致执行效率较低，用解释型语言编写的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的。和编译的程序不同的是, 解释程序的任务是逐一将源代码的语句解释成可执行的机器指令，不需要将源程序翻译成目标代码再执行。对于解释型语言，需要一个专门的解释器来执行该程序，每条语句只有在执行是才能被翻译，这种解释型语言每执行一次就翻译一次，因而效率低下。
Java解释器，java很特殊，java是需要编译的，但是没有直接编译成机器语言，而是编译成字节码，然后在Java虚拟机上用解释的方式执行字节码。Python也使用了类似的方式，先将python编译成python字节码，然后由一个专门的python字节码解释器负责解释执行字节码。
python是一门解释语言，但是出于效率的考虑，提供了一种编译的方法。编译之后就得到pyc文件，存储了字节码。python这点和java很类似，但是java与python不同的是，python是一个解释型的语言，所以编译字节码不是一个强制的操作，事实上，编译是一个自动的过程，一般不会在意它的存在。编译成字节码可以节省加载模块的时间，提高效率。
除了效率之外，字节码的形式也增加了反向工程的难度，可以保护源代码。这个只是一定程度上的保护，反编译还是可以的。
⑻ 基于C的Python编译出的字节码文件,通常是什么格式
编译产生的二进制是.pyc格式
⑼ python文件后缀是什么
python文件后缀总结：
（1）.py：这通常是您编写的输入源代码。
（2）.py3：Python3脚本（Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用）。
（3）.pyc：这是编译好的字节码。如果导入一个模块，python将生成一个*.pyc包含字节码的文件，以便再次导入它更容易(也更快)。
.pyc二进制文件可以反编译成.py文件，反编译软件叫Easy Python Decompiler。
（4）.pyo：这是在优化(-O)时创建的*.pyc文件，从Python3.5开始，Python将只使用.pyc而不是.pyo和.pyc。
（5）.pyd：这基本上是一个Windows DLL文件。
（6）.pyi：MyPy存根，存根文件（PEP 484）。
（7）.pyw：用pythonw.exe执行的Windows的Python脚本。
（8）.pyx：将Cython src转换为C/C++。
（9）.pyz：Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本（ZIP）的脚本）。
（10）.pywz：用于MS-Windows的Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩 Python脚本（ZIP）的脚本）。
（11）.py [cod]：.gitignore中的通配符表示该文件可能是.pyc，.pyo或.pyd。
（12）.rpy：包含应用程序或框架特定功能的RPython脚本或Python脚本。
（13）.pyde：处理使用的Python脚本。
（14）.pyp：Py4D Python插件。
（15）.pyt：Python声明文件。
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⑽ python如何编译生成二进制文件
用py2exe 打包成可以执行文件