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算法霸权电子书

发布时间:2022-04-28 21:27:34

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简介:凯西.奥尼尔这本迫切而且必要的书却告诉我们,事实刚好相反。如今,被广泛使用的算法模型,即使其本身充斥着错误,也依旧不受管束、不被质疑。其中,“强化歧视”的问题特别值得反思:如果一个穷学生因为被借贷模型认定为风险过高(仅仅是根据该学生所生活的街区就得出此判断)而贷不了款,那么接下来,他就会被剥夺能够帮他摆脱贫困的接受优质教育机会,继而陷入一系列的恶性循环。

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书名:算法霸权

作者:[美] 凯西·奥尼尔

译者:马青玲

豆瓣评分:7.0

出版社:中信出版集团

出版年份:2018-9-1

页数:320

内容简介:

数据科学家凯西•奥尼尔认为,我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在,很有可能威胁到我们的社会结构。

我们生活在一个依赖“算法”的时代,它对我们生活的影响越来越大,我们去哪里上学,我是不是应该贷款买车,我们应该花多少钱来买健康保险,这些都不是由人来决定的,而是由大数据模型来决定的。从理论上来说,这一模型应该让社会更加公平,每一个人的衡量标准都是一样的,偏见是不存在的。

但是,正如凯西•奥尼尔书里所揭示的那样,事实并非如此。我们今天所使用的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的,有的甚至还是错误的。最糟糕的是,数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如,一个贫困学生想申请贷款交付学费,但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险,因此,拒绝给他提供贷款。他因此失去了受教育的机会,而这个机会可能帮助他摆脱贫困。大数据算法做的常常只是锦上添花的事儿,有时甚至是落井下石。

通过个案追踪,凯西•奥尼尔揭示了大数据是如何影响我们将来的,它不仅影响着个人,也影响着整个社会。这些数据评价着我们的老师、学生,筛选着我们的简历,审核着我们的贷款资格,衡量着员工的工作态度,监视着投票者,监控着我们的健康。

作者简介:

凯西•奥尼尔(Cathy O'Neil)

数据科学家,mathbabe.org的博主。博士毕业于哈佛大学,主修数学专业。她曾在巴纳德学院任教,之后为私营企业服务,例如避险基金。她还在各类新型公司担任数据科学家,预测消费者购买与点击趋势。每周她都会出现在“财富记账”的播客上。

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