位图大小算法

❶ 电脑里面一张图片的大小是如何计算的

计算电脑里面一张图片的大小的计算公式如下：

图片大小=分辨率*位深/8
分辨率=宽*高（如：1024*768,640*480）
位深：如24位，16位，8位
/8计算的是字节数。
例如：
一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下：
大小=1024*768824/8=2359296byte=2304KB

(1)位图大小算法扩展阅读

图像分辨率原理

数码图像有两大类，一类是矢量图，也叫向量图；另一类是点阵图，也叫位图。矢量图比较简单，它是由大量数学方程式创建的，其图形是由线条和填充颜色的块面构成的，而不是由像素组成的，对这种图形进行放大和缩小，不会引起图形失真。

点阵图很复杂，是通过摄像机、数码相机和扫描仪等设备，利用扫描的方法获得，由像素组成的，是以每英寸的像素数（PPI）来衡量。

点阵图具有精细的图像结构、丰富的灰度层次和广阔的颜色阶调。当然，矢量图经过图像软件的处理，也可以转换成点阵图。家庭影院所使用的图像，动画片的原图属于矢量图一类，但经过制作中的转化，已经和其他电影片一样，也属于点阵图一类了。

❷ 怎么计算图片的实际大小

1、如果按照用32位来表示一个像素点的RGB值的话，应该是4个字节640×480×4=1228800字节
1228800÷1024÷1024=1.171875兆(M)。

2、根据像素计算大小。原始图像大小可以如此估算：水平像素*垂直像素*1色黑白或3基色*一种颜色深度bit数/8/1024/1024=MB数比如1024*1024的24位彩色bmp=1024*1024*（3*8）/8/1024/1024=3MB。

(2)位图大小算法扩展阅读：

其实由于jpeg格式是有损压缩格式，因此同样大小的图片，就算参数完全相同的情况下，保存后的大小也是有很大差异的，因此只能估算最大值和最小值，无法在没有实际输入的情况下算出输出大小。

而在估算时，起到主要影响因素的包括以下几点(可能不全，但一般够用了)：

用图片像素尺寸和色彩数，我们能算出图片在内存中的体积

Size=Width * Height * 每像素字节数

这里每像素字节数很好理解，不懂可以网络，这里给几个常用的，照片一般是第一个：
RGB(888) - 3字节，RGB(565) - 2字节，256色 - 1字节，16色-1/2字节，黑白-1/8字节

之后就是依据品质和图片大小推测压缩率范围

这个比较复杂，只能经验性估值，这里只介绍影像压缩率的几个变量：

图片越小压缩率越小，并逐渐趋向当前质量的最小压缩率，图片越大压缩率越大，并逐渐趋于当前质量的最大压缩率，图片非常小时有可能比1还小；

品质越低压缩率越高，0级时一般会在200:1到30:1间浮动，大多集中在60:1附近；8级时一般会在40:1到4:1间浮动，大多集中在16:1；11级时一般会在16:1到2:1间浮动，大多集中在7:1附近；

色彩分布越趋向于单色、连续颜色、重复色块时压缩比越高，极端时(比如纯白的图)，就算图片很大，图片也只会有几百字节到几十K字节。

❸ 位图文件的大小和位图的大小

bfSize 指定文件大小，包括这14个字节 biSizeImage=biWidth'*biHeight 要 注意的是：上述公式中的biWidth'必须是4的整倍数（所以不是biWidth，而是biWidth'，表示大于或等于biWidth的，离4最近的 整倍数。举个例子，如果biWidth=240，则biWidth'=240；如果biWidth=241，biWidth'=244）如果 biCompression为BI_RGB，则该项可能为零

❹ 如何计算图片大小

根据像素计算大小。

原始图像大小可以如此估算：水平像素*垂直像素*1色黑白或3基色*一种颜色深度bit数/8/1024/1024=MB数比如1024*1024的24位彩色bmp=1024*1024*（3*8）/8/1024/1024=3MB。

(4)位图大小算法扩展阅读：

图片越小压缩率越小，并逐渐趋向当前质量的最小压缩率，图片越大压缩率越大，并逐渐趋于当前质量的最大压缩率，图片非常小时有可能比1还小；

品质越低压缩率越高，0级时一般会在200:1到30:1间浮动，大多集中在60:1附近；8级时一般会在40:1到4:1间浮动，大多集中在16:1；11级时一般会在16:1到2:1间浮动，大多集中在7:1附近；

色彩分布越趋向于单色、连续颜色、重复色块时压缩比越高，极端时(比如纯白的图)，就算图片很大，图片也只会有几百字节到几十K字节。

❺ BMP图像大小的计算

单色的图象一位用来存储颜色信息，1位=1/8字节，所以体积=120*120*1/8=1.7k因为软盘簇大小为512B，所以，只能占用2k了
256色要占用8位（2^8=256）也就是一字节，16色是4位（2^4=16）占半字节，所以，算体积时用一半就可以
所以，图形体积=分辨率*占用位数（即常说的16/32位色）/8
或=分辨率*颜色信息占用的字节数

❻ 如何计算位图大小

因为长*宽*位数（或者说色深）得出的是bit，除以8才能得出Byte（字节），而众所周知，文件是以字节来计数而不是位（bit） 第二问我不太明白您的意思。像素总数就是长*宽这很好理解，至于用多少种色彩来表示像素点，就决定了颜色的位数，比如256种颜色来表示，就是2的8次方，那么用8位来表示颜色就可以了。65536种颜色就是2的16此方，需要16位来表示某像素的颜色值。

❼ 位图图形文件的大小和什么有关

所谓位图文件是指按照x,y二维方式组成的点颜色2维矩阵，如:tif,bmp等。这个是基本原理。在原理的基础上，又衍生了很多图形压缩技术，如:gif,jpg等。

因此，从上述中的几个因素可以知道。图形中描述的颜色数越多，越精细文件越大。图形的像素多（即x,y二维矩阵很大）图像越大。由于有很多压缩算法，画面越规则（对算法规则），图形压缩比越大，即文件相对较小。

某些情况，位图图形大小跟格式有关。如: jpg要比一般的tif,bmp小很多，因为可以压缩。

除以上，还有相关的地方就是图像的多少。Gif是支持动画的位图，桢数越多（即图像越多），自然大小也会变大

❽ 单色位图存储空间的计算

公式：图片像素×位深度÷8＝位图大小（字节）
1200kb×8÷24=400k
像素
256色是8位：400k×8÷8=400kb
16色4位：400k×4÷8=200kb
单色是1位：400k×1÷8=50kb

❾ 高一信息技术课歌曲大小和图片大小怎么计算什么频率*量化位数还有什么什么的，怎么算啊

【1】16色 4bit、256色 8bit、24位色 24bit、32位色 32bit、bmp格式、位图文件头BITMAPFILEHEADER、位图信息头BITMAPINFOHEADER、调色板Palette、实际的位图数据ImageDate、X * Y *(bit数)/ 8 = 字节(近似值) **实际的位图数据ImageDate、800x600 24bit bmp 大小约等于800x600x24 /8 =1440000字节 约等于 1.37M(不包括 文件头 信息头 调色板)、码率是指视屏每秒所占bit、若是24分钟 600k码率的文件 算法是 600(kbit)x60(秒)x24(分)/8(bit) =108000(kbyte) = 105.46875M。
【2】频率：频率，是单位时间内完成振动的次数，是描述振动物体往复运动频繁程度的量，常用符号f或v表示，单位为秒-1。为了纪念德国物理学家赫兹的贡献，人们把频率的单位命名为赫兹，简称“赫”。每个物体都有由它本身性质决定的与振幅无关的频率，叫做固有频率。频率概念不仅在力学、声学中应用，在电磁学和无线电技术中也常用。频率测量一般原理，是通过相应的传感器，将周期变化的特性转化为电信号，再由电子频率计显示对应的频率，如工频、声频、振动频率等。

❿ 如何计算位图大小，详细点，包括8位和24位的

如果图片大小事800*600的位图，8位，则这个位图所占空间为：200*600*8/(8*1024*1024)=0.457M
图片大小事800*600的位图，24位，则这个位图所占空间为
200*600*24/(8*1024*1024)=1.37M