数据挖掘算法面试

A. 两道分类算法的面试题，数据挖掘/机器学习相关，诚心求教！

1. 两个最重要的属性应该是数据的维数和数据的相关性，因为一般来讲，数据的维数越多越好，数据的相关性越小越好。

2. 应该选择第二个，因为测试耗时增加很小(从耗时单位可以看出)，同时训练花费的时间减少了很多(缩小到1/10)

   个人愚见，希望对你有帮助~~

B. 我儿子中国科技大学数学系，将来就业有问题吗为什么

中国科学技术大学简称“中科大”。你孩子在中国科学技术大学数学系就读，将来毕业后，就业没有任何问题。因为中国科学技术大学是我国顶尖的双一流高校，数学专业是中科大的王牌专业，数学人才又是我国急需的人才，就业前景非常好。下文主要从以下几个方面给你进行详细解读：

中科大数学系

中科大数学系隶属于数学科学学院，与计算与应用数学系、概率统计系并列为中科大数学科学学院三大系，是中科大的王牌专业，主要学习的专业是数学与应用数学，方向是基础数学，最早由我国着名的数学家华罗庚亲自主持创建，并担任首任系主任，在第一轮双一流大学学科评估中，被评为A类学科，是首批国家一级重点建设学科，在全国高校排名前5，2020年入选教育部“强基计划”。

数学专业的学生毕业后，有的进入教育行业从事教育工作；有的进入IT行业，从事研发工作；有的进入金融行业从事数据分析、数据计算工作；有的进行广告行业，从事数三维动画、数码工作；有的进入管理机构，从事管理工作等，所以说数学专业的的就业面还是很宽的。

最后：

每年高考，中科大都是很多优秀学生梦想的高校，而中科大的数学系，也是这些娇子们非常向往的院系。你的孩子能考上中科大，并进入中科大王牌专业数学系学习，说明你的孩子是一个很优秀的孩子，就业没有任何问题，不要想那么多，让孩子踏踏实实地努力学习吧，不负韶华，前途必将一片光明。

C. #数据分析#感觉这个行业好难找工作啊，本人去年刚毕业想换工作，面试了几家，都说我能力不强，我当然知

我给你罗列一下小数据分析要掌握的能力吧，自我对照：
PS：相对来说数据分析师有一定门槛，数据挖掘工程师算法工程师就很难了，不过还是可以进入滴
1、理论知识：
微积分、线性代数、统计学
2、数据分析工具：
①Excel：精通！会PowerBI更好，虽然没什么用
②数据库（又分关系型数据库、非关系型数据库）：
关系型数据库：
MySQL：熟练
oracle：会更好
…还有其他数据库，不列举了，SQL最常用
非关系数据库我也不说了，你用不到
③SPSS：很简单，工具而已
④Python/R：掌握一个就可以
3、业务知识
掌握以上三点，小数据分析就没有问题了。几乎不需要你会算法，到时候写个数据分析报告就OK了。 来自职Q用户：吴先生

D. 怎么面试大数据分析师

1、考察对数据的敏感度。

面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。

2、数学基本概念和统计学方法。

遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据，问问你打算用什么样的方法怎样去分析。在给你数据的时候，一定要记得说数据预处理！这一点非常重要，这样会让人觉得你的回答逻辑清楚，有条有理。如果想从事与数据科学相关的岗位，需要学习的数据知识可以参考成都加米谷大数据培训机构的：想从事数据科学相关岗位，这些数学基础“必备”。

3、编程能力。

你一定要有自己熟练的软件，常问的问题是，你一般用excel干什么，常用的函数有哪些，是否用过数据透视表，是够用过宏，平时多久用一次R，是否用过或了解过并行，等等关于软件的问题。在面试小公司时，HR会可能直接给你一个数据进行数据分析，题目一般给的都不太难。

想要了解更多关于数据挖掘和数据分析之间的区别可以到CDA认证中心咨询一下，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

E. 大数据工程师个人求职简历怎么写

【导读】一般来说，我们找工作都是从写简历开始，一份优秀的简历，能够帮助你在HR筛选当中快速被选中，获得下一步的面试机会。大数据工程师是近年来的新兴技术岗，瞄准这个岗位的人也不少。那么，今天小编就为大家分享大数据工程师个人求职简历怎么写??

通常来说，HR筛选简历，比较关注的几个部分如下：

毕业院校以及学历，对应的专业或者研究方向;工作年限;工作经历，即跳槽史;项目经历;对于自己擅长东西的总结汇总。

而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：

数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业学校以及最高学历，并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的学校、学历，以及对口的研究方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。

而对于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。

其次，对于公司经历相对较好的小伙伴，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书能力的。

那么，对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴，简历重心就需要适当放在项目经验上，弥补公司经历的不足。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于大数据工程师个人求职简历怎么写的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的，希望各位小伙伴们再接再厉，越来越优秀。

F. 数据分析师的三个等级是什么意思

数据分析师的三个等级的意思是：

CDA Level I ：业务数据分析师

就是指互联网、电信、政府等行业领域前端业务人员；或者是从事市场、咨询、BI、管理、财务、数据分析等职位业务人员；也可能是一些非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

CDA Level II：大数据分析师

有着一年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过CDA Level Ⅰ认证。就是专指政府、电信、零售、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

CDA Level III：数据科学家

有着三年以上数据分析岗位工作经验，或者是通过任意一门CDA Level II认证的。就是专指政府、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析的资深人员。

如果想要考取数据分析师资格证，可以到CDA数据分析认证中心咨询一下。 CDA考试遍布全国，旨在加强全球范围内科学化、专业化、体系化的大数据及数据分析人才队伍建设， 进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据科学行业应用的高质量持续快速发展。

G. 大数据工程师简历应该怎么写

一般来说，HR挑选简历，比较关注的几个部分如下：

1、毕业校园以及学历，对应的专业或者研讨方向。

2、工作年限。

3、工作阅历，即跳槽史。

4、项目阅历。

5、关于自己拿手东西的总结汇总。

而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：

数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业校园以及最高学历，并且这项将会占有全体面试评分中不低的评分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的校园、学历，以及对口的研讨方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。而关于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所把握的技术常识影响并没有幻想中大。

其次，关于公司阅历相对较好的童鞋，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书才能的。那么，关于那些公司阅历相对不是那么耀眼的童鞋，简历重心就需求恰当放在项目经验上，补偿公司阅历的缺乏。

书写项目阅历时，可以留意以下一些细节：

1、对口项目细写，把相关的技术都很好的展示出来，当然，前提是不管是项目也好，触及的技术也好，需求经得起盘查。

2、尽量的平实的描绘自己在其间的效果，不需求你一个人逆天，但需求你有表现价值的当地。

3、项目阅历不需求事事都写上，轻重缓急辨明，对口的、参与程度高的恰当表现，这样会让面试官更简单找到重点，这样也可以把面试官的留意力圈定在你所拿手的当地。

关于大数据工程师简历应该怎么写，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

H. 数据挖掘算法面试什么

数据挖掘算法主要面试那些常用的数据挖掘的方法

I. 学数据分析，报考数据分析师考试有哪些条件

Level I：无要求，皆可报考
Level II：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
Level III：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上
（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）
2）CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。
CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。