上过节目的算法牛人

❶ ACM：参加过ACM的大牛是不是练习时都要把每个算法敲几十几百次呢

ACM比赛可以带纸质资料，准备一份模板是很有必要的，所以算法模版很重要，记住模版一定要权威，不要网上杂七杂八的拿来当模版，一份好的模板一定会对你的编程习惯和算法实现打下良好的基础。但是，ACM比赛的等级越高，模版的作用就越小，毕竟比赛不是套模板。

没有人会把每个算法敲几百遍，大牛更加不会，敲十遍还记不住的话，一百遍也没用的，重要的是对算法本身的理解。如果你真正理解了算法但写不出来，那是你编程水平问题，这样应该多看看大牛的代码，多看看模板。
大牛不是算法模板敲的多，而是对算法理解的深刻并加上做的题目多，算法就像数学公式，你记住公式难道就能考高分了吗。重要的是运用啊，一个数学高手对于新学的公式他可以随时推导出来，因为对公式真正理解啊，推的多了自然记住了，不是吗。对于新手，先不要学算法，先去poj做水题，就是简单的题目没什么算法，水题不要做太多，100题就差不多了。接下来就该系统的学习一下算法了，《算法导论》和《算法艺术与信息学竞赛》是我觉得必看的两本书。另外，历届NOI国家队选手的论文也是很有价值的，也属于必看。接下来继续去poj做题，多思考，做不出来就网络，google，poj做题的人非常多。做题可以查漏补缺，之前没碰到过的 算法都可能在题目中体现，碰到没学过的算法就网络学习，然后选一个好的放到你的算法模板库，poj做题1000以上想不成大牛都难！

我只想说大牛基本上都是这么过来的，当然不排除个别天才，不过我没碰到过也没听过谁不做大量的题就能成为牛人的，毕竟天道酬勤。

❷ 国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人

国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人这个看主要是关注哪些了哦，技术实现的效果也是不一样的哦

根据IDC报告称，全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持31.7%的年复合增长率，2016年市场总规模有望达到238亿美元。按此计算，大数据市场的增速将达到同期整个信息和通信技术领域增速的7倍。该市场正在迅速从各种既有市场和新市场中吸收技术和服务目前，IBM、微软、甲骨文、惠普、EMC等一些IT行业大佬都看好这一领域，纷纷投入人力、财力进行布局。

据IDC调查，过去的5年里，人类行为所产生的数据量增长了10倍，而在接下来10年中，这一增长将达到29倍。但80%的数据都是非结构数据，如何进行数据挖掘和利用，将成为大数据的价值点和难点。

中国计算机大会指导委员主席、北京大学教授高文近日接受本刊采访表示，大数据不仅受产业界广泛关注，在技术领域也是热点。从技术角度来看，数据挖掘是大数据的价值所在，但目前数据挖掘仍存在很多问题，远没达到我们的预期。他谈到，阿里巴巴在数据挖掘上做了尝试，由电商的海量的交易数据衍生出阿里金融和物流，但这仅仅是在商业领域的价值，在社会变革仍未释放能量，未来大数据将会给社会带来更多改变。

关于大数据带来的价值也正引起业界和学术界广泛热议。近年来大数据不断地向社会各行各业渗透，为每一个领域带来变革性影响，并且正在成为各行业创新的原动力和助推器。这一时期，互联网社交互动技术的不断发展创新，人们越来越习惯于通过微博、微信、博客、论坛等社交平台去分享各种信息数据、表达诉求、建言献策，每天传播于这些平台上的数据量高达几百亿甚至几千亿条，这些数量巨大的社交数据构成了大数据的一个重要部分，这些数据对于政府收集民意动态、企业了解产品口碑、公司开发市场需求等发挥重要作用。

如今，虽然互联网已经成为收集民意、了解政府和企业工作成效的一个非常有效的途径。然而由于缺乏对互联网发贴等行为的必要监管措施，在舆情危机事件发生后，难以及时有效获取深层次、高质量的网络舆情信息，经常造成舆情危机事件处置工作的被动。于是，重视对互联网舆情的应对，建立起“监测、响应、总结、归档”的舆情应对体系是成为大数据时代政务工作的重要内容之一。

在此背景下，舆情监测及分析行业就是为适应大数据时代的舆情监测和服务而发展起来的。其主要专注于通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，不间断地监控网站、论坛、博客、微博、平面媒体、微信等信息，及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向，从浩瀚的大数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪、并结合历史相似和类似事件进行趋势预测和应对建议。

大数据在舆情监测上的应用价值

（一）大数据价值的核心：舆情预测

传统网络舆论引导工作的起点，是对已发生的网络舆情进行监测开始。然而这种方式的局限在于滞后性。大数据技术的应用，就是挖掘、分析网络舆情相关联的数据，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，通过建立的模型，模拟仿真实际网络舆情演变过程，实现对网络突发舆情的预测。

（二）大数据价值的条件：舆情全面

大数据技术要预测舆情，首要条件是对各种关联的全面数据进行分析计算。传统数据时代，分析网民观点或舆情走势时， 只关注网民跟帖态度和情绪，忽视了网民心理的变化；只关注文本信息，而较少关注图像、视频、语音等内容；只观察舆论局部变化，忽视其他群体的舆论变化；只解读网民文字内容，而忽视复杂多变的社会关系网络。从舆情分析角度看，网民仅仅是信息海洋中的"孤独僵尸"，犹如蚁群能够涌现高度智能，而单个蚂蚁如附热锅到处乱窜。

大数据时代，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，开始立体化、全局化、动态化研究网络舆情数据，将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。

（三）大数据价值的基础：舆情量化

大数据预测舆情的价值实现，必须建立在对已挖掘出的海量信息，利用数学模型进行科学计算分析的基础之上，其前提是各类相关数据的量化，即一切舆情信息皆可量化。但数据量化，不等同于简单的数字化，而是数据的可计算化。要在关注网民言论的同时，统计持此意见的人群数量；在解读网民言论文字内容的同时，计算网民互动的社会关系网络数量；对于网民情绪的变化，可通过量化的指标进行标识等。

（四）大数据价值的关键：舆情关联

数据背后是网络，网络背后是人，研究网络数据实际上是研究人组成的社会网络。大数据技术预测舆情的价值实现，最关键的技术就是对舆情间的关系进行关联，将不再仅仅关注传统意义上的因果关系，更多关注数据间的相关关系。按大数据思维，每一个数据都是一个节点，可无限次地与其他关联数据形成舆情链上的乘法效应--类似微博裂变传播路径，数据裂变式的关联状态蕴含着无限可能性。

大数据时代的舆情监测瓶颈

目前，各地舆情监测工作的主要手段仍以人工检索为主，尽管也使用了市面相对成熟的相关搜索软件进行辅助搜索，但搜索舆情的技术仍采用传统的二维搜索方式，即主题关键词和网络平台二维坐标，由舆情员对采集的信息进行二次加工成舆情产品。但搜索的舆情信息结果多为一级文本信息，对于深层次的多级舆情信息，如新闻、微博后的评论，网民的社会关系，网民针对某一事件评论反映出的情绪变化，以及网民煽动性、行动性的言论、暗示等数据无法深度挖掘，仍靠人工采集和分析判断。受制于舆情员的知识水平和价值判断的不同，极有可能导致有价值的舆情信息丢失，无法准确及时预测舆情走势，大大降低了舆情监测工作的效率、准确性，增加了有价值舆情信息发现的偶然性和投机性，为重大突发事件的舆情预测埋下隐患。

大数据背景下舆情监测的实现

对大数据的采集加工是整个舆情监测的基础，掌握数据抓取能力，通过“加工”实现数据的“增值”是舆情监测分析的必备技能。多瑞科舆情数据分析站系统因配置自己研发不同于爬虫技术的领先采集技术，用户不但可以监测各种正文信息，还可配置系统采集获取某些主题的最新回复内容，并获取其详细信息，如查看数，回复数，回复人，回复时间等。许多网站结构复杂或采用了Frame或采用了javaScript动态写入内容或采用了Ajax技术实时自动刷新内容，这些都是普通爬虫技术很难处理或无法处理的。对于采集监测到的信息，系统可以自动加以分类，以负面舆情，与我相关，我的关注，专题跟踪等栏目分类呈现，让用户可以直奔主题，最快找到自己需要的信息。

对趋势的研判则是大数据时代舆情监测的目标。如今人们能够从浩如烟海的数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益，但这远远不够，信息爆炸的时代要求人们不断增强关联舆情信息的分析和预测，把监测的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展。多瑞科舆情数据分析站系统对监测到的负面信息实施专题重点跟踪监测，重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存。监测人员可以对系统自动识别分类后的信息进行再次挑选和分类，并可以基于工作需要轻松导出含有分析数据图表的舆情日报周报，减轻舆情数据分析，统计作图的繁杂度。对于某些敏感信息，系统还可通过短信和邮件及时通知用户，这样用户随时都可远程掌握重要舆情的动态。

大数据时代需要大采集，大数据时代需要大分析，这是数据爆炸背景下的数据处理与应用需求的体现，而传统的人工采集、人工监测显然难以满足大数据背景下对数据需求及应用的要求，多瑞科舆情数据分析站系统成功地实现了针对互联网海量舆情自动实时的监测、自动内容分析和自动报警的功能，有效地解决了传统的以人工方式对舆情监测的实施难题，加快了网络舆论的监管效率，有利于组织力量展开信息整理、分析、引导和应对工作，提高用户对网络突发舆情的公共事件应对能力，加强互联网“大数据”分析研判。

❸ 《非你莫属》综艺节目中出了哪些牛人

说到底，大家是应聘者，我们能决定的是自己在应聘时的表现，从而间接地影响老板们的决定，应聘者和老板吵架，及时应聘者赢了老板，老板会喜欢一个这样的人做自己的员工么？大家还是积累自己的工作经验、调整好自己的心态，准备找一份好工作吧！

❹ topcoder算法比赛，该怎么准备

topcoder中的牛人可以说是职业选手了，高中时NOI IOI，大学时ACM，秒杀基本的题型没有什么问题。

如果你在读书，可以参加学校的NOI IOI 或ACM，会得到很好的锻炼，现在也有很多ACM的练习网站。除了topcoder自己的竞技场，还可以去国内的acm站点做题：
acm.pku.e.cn 北大，每题有bbs讨论
acm.zju.e.cn 浙大
acm.scu.e.cn等等

topcoder中练习比较好的一个地方是你可以看到已完成比赛的代码，不过如果不理解算法，要看懂还是比较困难，可以多看几个人的，相互比较比较 呵呵

❺ 我没学过珠心算，虽然算术没综艺节目上的那些人厉害，我算术都是比如738x769=（738x800）

本题中的算法一般都说是心算，但实际上是“脑算”，也有说是“心脑算”。不管怎么说，这种算法力求简便，以快赢人。本题中的算法过于繁琐，不宜心算，可以738x770-738=516600+51660-738=567522。3267+6348-3746=3267+6300-3700+2=3269+2600=5869。

❻ 牛人数学家中彩票14次，发明选号算法，他后来怎么样了

这是一个令人惊讶的人物事迹，本文讲的是罗马尼亚的一位牛人数学家，一生中彩票头奖14次，小奖无数次，甚至逼得澳大利亚和美国修改关于彩票法律……

有很多人都希望自己能一夜发财，在不违法的情况下，很多人都会选择去买彩票。

有很多人突然中了彩票，成功获得了巨额奖金，一下子就成为了富翁，因此越来越多的人都希望能中彩票。

可这个东西，不单单是运气的问题，也有着一些特定的规律，绝大多数人是中不了奖的。

偶尔中一次也是非常罕见，要想连中多次，那可就成为大神了，还会引发有关机构的重视，毕竟中那么多次彩票，肯定不单单是运气的问题。

如果曼德尔的操作真的没有问题，那他就是合法获利，这样的话，彩票机构为何要禁止人家去买彩票呢？

规则是你制定修改的，别人不违规中奖，按理说也不应该被禁止买彩票才对。

不过曼德尔在1995年破产之后，因为触犯法律，蹲监狱20个月，最终金盆洗手，如今过着平淡的日子。

通过这件事，也足以看出，数学好还是有用处的，其实很多买彩票的人都喜欢研究规律，有的人通过研究，虽然大奖没有，但是小奖不断。

❼ 一个好的程序员至少应该具备哪些条件

楼上的几位显然误会我的意思了，我并不是说不应当写文档加注释注重团队精神，看看下面的一篇文章，那位三天就写出UNIX的他需要写文档注释和团队精神吗，他用不着。哪个高手没有一点傲气和自信，他之所以敢对用户说：拿到你想要的，然后滚蛋，你已经很幸运了！是因为他有这个资本。天才本就不循规蹈矩，那样他就不叫天才了。

MIT BBS上说微软电话面试的一道题就是“Who do you think is the best coder,
and why?”。我觉得挺有意思的，也来凑个热闹。排名不分先后。

Bill Joy, 前任Sun的首席科学家，当年在Berkeley时主持开发了最早版本的BSD。他还
是vi和csh的作者。当然，Csh Programming Considered Harmful 是另一个话题乐。据
说他想看看自己能不能写个操作系统，就在三天里写了个自己的Unix, 也就是BSD的前
身。当然是传说了，但足见他的功力。另一个传说是，1980年初的时候，DARPA让BBN在
Berkley Unix里加上BBN开发的TCP/IP代码。但当时还是研究生的B伯伯怒了，拒绝把BBN
TCP/IP加入BSD，因为他觉得BBN的TCP/IP写得不好。于是B伯伯出手了，端的是一箭封
喉，很快就写出了高性能的伯克利版TCP/IP。当时 BBN和DARPA签了巨额合同开发TCP/IP
Stack，谁知他们的代码还不如一个研究生的好。于是他们开会。只见当时B伯伯穿
个T-shirt出现在会议室(当时穿T-shirt不象现在，还是相当散漫的哈)。只见BBN问：你
怎么写出来的？而B伯伯答：简单，你读协议，然后编程就行了。最令偶晕倒的是，B伯
伯硕士毕业后决定到工业界发展，于是就到了当时只有一间办公室的Sun, 然后他就把
Sparc设计出来乐。。。象这种软硬通吃的牛人，想不佩服都不行的说。据Bill Joy的同
事说，一般开会的时候B伯伯总是拿一堆杂志漫不经心地读。但往往在关键之处，B伯伯
发言，直切要害，提出漂亮的构想，让同事们彻底崩溃。对了，他还是Java Spec和JINI
的主要作者之一。

John Carmack，ID Software的founder和Lead Programmer。上个月和一个搞图形的师兄
聊天，他竟然不知道John Carmack, 也让偶大大地晕了一把。不过也许搞研究的和搞实
战的多少有些隔吧。想必喜欢第一人称射击游戏的都知道J哥哥。90年代初只要能在PC
上搞个小动画都能让人惊叹一番的时候，J哥哥就推出了石破天惊的Castle Wolfstein,
然后再接再励，doom, doomII, Quake...每次都把3-D技术推到极限。J哥哥的简历上说
自己的专长是"Exhaust 3-D technology"，真是牛人之言不我欺的说。做J哥哥这样的人
是很幸福的，因为各大图形卡厂家一有了新产品就要向他“进贡"
，不然如果他的游戏不支持哪种卡，哪种卡基本就会夭折乐。当初MS的Direct3D也得听
取他的意见，修改了不少API。当然，J哥哥在结婚前十数年如一日地每天编程14小时以
上，也是偶们凡人望尘莫及的。对了，J哥哥高中肆业(？)，可以说是自学成才。不过
呢，谁要用这个例子来为自己学习不好辩护，就大错特错了。那 Leonardo Da Vinci还
是自学成才呢(人是私生子，不能上学)。普通人和天才还是有区别的。对了，其实偶们
叫“达分奇”是相当不对的，因为Vinci是地名，而Da Vinci就是从Vinci来的人的意
思。换句话说，Leonardo Da Vinci就是“从Vinci来的Leonardo”的意思。叫别
人“Da Vinci”就不知所谓乐。嗯，扯远了，打住。

David Cutler，VMS和Windows NT的首席设计师，去微软前号称硅谷最牛的kernel开发
员。当初他和他的手下在微软一周内把一个具备基本功能的bootable kernel写出来，然
后说：“who can't write an OS in a week?"，也是牛气冲天的说。顺便说一句，D爷
爷到NT3.5时，管理1500名开发员，自己还兼做设计和编程，不改coder本色啊。

D爷爷天生脾气火爆，和人争论时喜欢双手猛击桌子以壮声势。 日常交谈fuck不离口。
他面试秘书时必问："what do you think of the word 'fuck'?" ，让无数美女刹羽而
归。终于有一天，一个同样火爆的女面对这个问题脱口而出："That's my favorite
word"。于是她被录取乐，为D爷爷工作到NT3.5发布。

Don Knuth。高爷爷其实用不着偶多说。学编程的不知道他就好像学物理的不知道牛顿，
学数学的不知道欧拉，学音乐的不知道莫扎特，学Delphi的不知到 Anders Hejlsberg，
或者学Linux不知道Linus Torvalds一样，不可原谅啊。为了让文章完整，就再罗唆几句
吧。高爷爷本科时就开始给行行色色的公司写各种稀奇古怪的编译器挣外快了。他卖给别
人时收一两千美元，那些公司拿了code，加工一下卖出去就是上万上十万。不过也没见高
爷爷不爽过，学者本色的说。想想那可是60年代初啊，高爷爷写编译器写多了，顺带就搞
出了个 Attribute Grammar和LR(k)，大大地造福后人啊。至于高爷爷在CalTech的编程比
赛(有Alan Kay得众多高高手参加)总是第一，写的Tex到86年就code freeze，还附带2^n
美分奖励等等都是耳熟能详的，偶就不饶舌乐。

顺便说一下，高老大爷是无可争议的写作高手。他给Concrete Mathematics 写的前言可
谓字字铿锵，堪为前言的典范。他的技术文章也是一绝，文风细致，解释精当，而且没
有学究气，不失轻快跳脱。记得几年前读Concrete Mathemathics，时不时开怀大笑，让
老妈极其郁闷，觉得我nerdy到家，不可救药。其实呢，子非鱼，安知鱼之乐，更不知那
完全是高爷爷的功劳。说到写作高手，不能不提Stephen A. Cook。他的文章当年就被我
们的写作老师极力推荐，号称典雅文风的样本。库爷爷一头银发，身材颀长，总是面带
谦和的微笑，颇有仙风道骨，正好和他的仙文相配的说。

高爷爷其实还是开源运动的先驱。虽然他没有象Richard Stallman那样八方奔走，但他
捐献了好多作品，都可以在网上看到，比如着名的Mathematical Writing，MMIXWare，
The Tex Book等，更不用说足以让他流芳百世的Tex乐。

Ken Thompson，C语言前身B语言的作者，Unix的发明人之一(另一个是Dennis M. Riche
老大，被尊为DMR)，Belle(一个厉害的国际象棋程序)的作者之一, 操作系统Plan 9的主
要作者(另一个是大牛人Rob Pike,
前不久被google挖走了)。Ken爷爷也算是计算机历史上开天辟地的人物了。1969年还是
计算机史前时代，普通人都认为只有大型机才能运行通用的操作系统，小型机只有高山
仰止的份儿。至于用高级语言来写操作系统，更是笑谈。Ken爷爷自然不是池中物，于是
他和DMR怒了，在1969年到1970间用汇编在PDP-7上写出了UNIX的第一个版本。他们并不
知道，一场轰轰烈烈的UNIX传奇由此拉开了序幕。Ken爷爷在1971年又把Unix用C重写，
于是C在随后20年成就了不知多少豪杰的梦想和光荣。

Ken爷爷还有段佳话： 装了UNIX的PDP-11最早被安装在Bell Lab里供大家日常使用。很
快大家就发现Ken爷爷总能进入他们的帐户，获得最高权限。Bell
Lab里的科学家都心比天高，当然被搞得郁闷无比。于是有高手怒了，跳出来分析了UNIX
代码，找到后门，修改代码，然后重新编译了整个UNIX。就在大家都以为“这个世界清
净了”的时候，他们发现Ken爷爷还是轻而易举地拿到他们的帐户权限，百思不解后，只
好继续郁闷。谁知道这一郁闷，就郁闷了14年，直到Ken爷爷道出个中缘由。原来，代码
里的确有后门，但后门不在Unix代码里，而在编译Unix代码的C编译器里。每次C编译器
编译UNIX的代码，就自动生成后门代码。而整个Bell Lab的人，都是用Ken爷爷的C编译
器。

(6)Rob Pike, AT&T Bell Lab前Member of Technical Staff ，现在google研究操作系
统 。罗伯伯是Unix的先驱，是贝尔实验室最早和Ken Thompson以及Dennis M. Ritche开
发 Unix的猛人，UTF-8的设计人。他还在美国名嘴David
Letterman的晚间节目上露了一小脸，一脸憨厚地帮一胖子吹牛搞怪。让偶佩服不已的
是，罗伯伯还是1980年奥运会射箭的银牌得主。他还是个颇为厉害的业余天文学家，设
计的珈玛射线望远镜差点被NASA用在航天飞机上。他还是两本经典，The Unix
Programming Environment 和 The Practice of Programming 的作者之一。如果初学者
想在编程方面精益求精，实在该好好读读这两本书。它们都有中文版的说。罗伯伯还写
出了Unix下第一个基于位图的窗口系统，并且是着名的blit终端的作者。当然了，罗伯
伯还是号称锐意革新的操作系统，Plan9，的主要作者。可惜的是，Plan9并没有引起多
少人的注意。罗伯伯一怒之下，写出了振聋发聩的雄文 Systems Software Research is
Irrelevant，痛斥当下系统开发的不思进取，固步自封的弊病。虽然这篇文章是罗伯伯
含忿出手，颇有偏激之词，但确实道出了系统开发的无奈：开发周期越来越长，代价越
来越大，用户被统一到少数几个系统上，结果越来越多的活动是测量和修补，而真正的
革新越来越少。

就在罗伯伯郁闷之极的时候，google登门求贤来乐。如果说现在还有一家大众公司在不
遗余力地把系统开发推向极致的话，也就是google乐。随便看看google的成果就知道
了。具有超强容错和负载平衡能力的分布式文件系统GFS
(现在能够用100,000台廉价PC搭起一个巨型分布系统，并且高效便宜地进行管理的系统
也不多哈)，大规模机器学习系统(拼写检查，广告匹配，拼音搜寻。。。哪个都很牛的
说)，更不用说处理海量并行计算的各式google服务了。Rob在System Software
Research is Irrelevant里萧瑟地说现在没有人再关心系统研究的前沿成果了。想不到
他错了，应为google关心。google网络了大批功成总是试图吸取系统研究的最新成果。
想必Rob Pike在google很幸福。愿他做出更棒的系统。

Dennis M. Ritchie, 既然Ken Thompson是我的偶像，新闻组上人称DMR的Dennis M.
Ritchie自然也是，毕竟两人共同缔造了UNIX，而Dennis几乎独力把C搞大(当然，C的前
身是B，而B是Ken Thompson一手做出来的)。两人1983年分享图灵奖，是有史以来少数几
个因工程项目得奖的工程师(本来是唯一的一对儿，但Alan Kay才因为SmallTalk得奖，
所以就成了唯二的乐) 一个人一生能做出一个卓越的系统已经不易，DMR的C和UNIX长盛
不衰近30年，至今生机勃勃，DMR此生可以无憾的说。

D爷爷也算有家学渊源：他老爸在AT&T贝尔实验室工作了一辈子，并在电路设计方面卓有
成就，还出了本颇有影响的书The Design of Switching Circuits，据说在交换理论和
逻辑设计方面有独到的论述。当然，D爷爷和他老爸是不同时代的人：他老爸的研究成
形于晶体管发明之前，而D爷爷的工作离了晶体管就玩儿不转乐。:-D

不要看D爷爷搞出了C，其实他最爱的编程语言是Alef，在Plan9上运行，支持并行编程。
Alef的语法和C相似，但数据类型和执行方式都和C大大不同。说到语言，D爷爷对后来
人有非常中肯的建议：抱着学习的目的来开发你自己的语言，不要冀望于它被众人接
受。这个建议不光对语言开发有用，也适用于其它大型系统的开发。别的不说，DMR后来
领导自己的团队在1995年和1996分别推出了Plan9和Inferno操作系统，又用多少人知道
呢？其实，D爷爷当初也没想过C会风行世界。他开发C的初衷和Eric S. Raymond
在Cathedral and Bazaar里阐述的一样，就是要消除自己对现有工具的不爽之处。谁
知D爷爷无心插柳，C竟然受到众多程序员的狂热拥戴，连D爷爷自己都大惑不解。在一次
采访中D爷爷说大概那是因为C的抽象程度碰巧既满足了程序员的要求, 又容易实现。当
然C一度是Unix上的通用语言也是原因。但不管怎么说，D爷爷对编程语言出色的审美意
识奠定了C广为流传的基础。

最后八卦一下。D爷爷的业余爱好和NBA大牛Karl Malone一样：开卡车。不过D爷爷更喜
欢开NASCAR，而KM独爱巨无霸。J D爷爷自称心中不供偶像，如果一定要说一个，那就
是Ken Thompson了。现在Ken爷爷退休当飞机教练去了，而D爷爷当了贝尔实验室系统开
发部的头，整日忙于开支票。他俩合作20年，屡屡创造历史。这段令人神往的佳话，也
就长留你我心中乐。

P.S., 很多人都以为Brian W. Kernighan是C的作者。其实BWK只是写了那本经典K&R C。
据D爷爷说，他，Ken, 和Kernighan三人中，Kernighan最能写文章，他次之，而Ken写
得最少；但说到编程，Ken爷爷才是当之无愧的老大。

Edsger Wybe Dijkstra, 对，就是E.W. Dijkstra. 一提到EWD，很多人就会想起找最短
路径的Dijkstra Algorithm，就好像一提到Sir. Tony Hoare，就想起Quick Sort一样。
其实这些个算法不过是两个牛人在他们职业生涯中最琐碎的贡献。比如Dijkstra算法，
无非是戴爷爷在1956年为了展示新计算机
ARMAC的计算能力，初试身手的成果，属于他的算法处女作。据戴爷爷自述，他搞出最
短路径算法的时候连纸笔都没用。当时他和他老婆在阿姆斯特丹一家咖啡厅的阳台上晒
太阳喝咖啡，突然就把这个算法想出来乐。而且当时的算法研究还比较原始，牛人们忙
着用计算机搞数值计算，对离散算法不屑一顾。那时连一个象样的专注于离散算法的专
业期刊都没有。戴爷爷于是推迟发表这个算法。直到1959年，他才把这个算法发表
在Numerische Mathematik的创刊号上，权为捧场。:-)
EWD在多个领域牛气冲天，端的是理论和编程两手硬的高手。只不过他的很多工作比较
深刻，学校的老先生们觉得本科生接受不了，不给本科生讲而已。

戴爷爷大概因为最短路径算法一战成名，于是有人请他参加另一台计算机X1的设计工
作，并且把设计实时中断系统的任务派给了他。现在看来实时中断也许不算什么，但要
知到，X1前根本就没有实时中断的概念。实现它简直就是一场豪赌。戴爷爷起初还不情
愿，但经不住项目负责人Bram和Carel的轮番 “吹捧”：我们知道实时中断让您工作变
得非常困难，但象您这样的牛人肯定能做出来的说。结果戴爷爷被糖衣炮弹彻底击穿，
接下了这个烫手山芋。两三年后，他不仅搞出了实时中断，还围绕这个写出了自己的博
士论文，顺利戴上博士帽。

让戴爷爷真正成名立万的还是在X1上开发的Algo60，最早的高级语言之一。戴爷爷没日
没夜地工作了8个月，就搞出了Algo60，也因此获得了 1972年的图灵奖。因为Algo60，
戴爷爷发表了一篇石破天惊的文章：Recursive
Programming，于是人们才知道，原来高级语言也可以高效地实现递归，原来从此以后，
所有程序员都不可避免地和戴爷爷发明的一个词(应该说是概念)打交道：堆栈。
而且Algo60还让戴爷爷深入地思考多道程序设计的问题，最终发明了每个系统程序员
都绕不开的概念：semaphore。当然，戴爷爷总是把他发明的概念严格形式化，极具科
学家本色的说。和这些成就想比，他提出的吃饭的哲学家问题，也就没什么好说的了。

说来好笑，当时的大学(忘了哪所了)还是觉得戴爷爷没有受过正统的数学训练，也不是
专门搞数值分析的，所以最后不太情愿地给了他一个教职。这种小挫折并不能妨碍象戴
爷爷这样的牛人创造历史。他一边教数值分析(:-D) ，一边开始开发一个新的操作系
统，并培养计算机科学家。几年后，THE Multiprogramming
System横空出世。THE是第一个支持松散耦合，显式同步的进程并由此使得严格证明系统
没有死锁变得容易的操作系统。可惜戴爷爷任职的系不识货，还强行解散了他的研究小
组(1972年戴爷爷给他的系主任说他得了图灵奖，系主任的第一反应是你们搞计算机就
喜欢乱发奖)。这让戴爷爷相当郁闷，得了抑郁症。在极度郁闷之中，戴爷爷决定用写作
来治疗自己的抑郁症。于是经典就诞生乐：Notes on Structured Programming。戴爷爷
从此被尊为结构化编程的奠基人，而且他的抑郁症也被治好乐。

EWD太牛，结果他的故事也太多。先到这里吧。1973起，他的故事就在美国发生了。

Anders Hejlsberg，微软.NET的首席架构师，编程语言设计和实现的顶尖高手。他一手
做出了 Turbo Pascal, 也是Delphi, J++(尤其是WFC)，C#, 和.NET的主要作者。这些作
品的名字足以为他立传。作为一个程序员，我在这样的大师面前实在无语。生子当
如Anders的说。李维的<>里已详细讲述了Anders的传奇故事，我就不用费舌了：

http: //java.mblogger.cn/iexploiter/posts/1505.aspx

Artima上有Anders谈C#的系列访谈。MSDN上有一段Anders导游的录像 。有兴趣可以去看
看牛人的丰采。

❽ 最强大脑电视节目里那些牛人的记忆方法有哪些

好的记忆方法可以提高记忆力。记忆方法有很多，关键是要找到一种适合自己的记忆方法。你可以阅读一下《启动大脑》《超级记忆》等关于记忆的书籍。
普通人是达不到牛人的水平的，多数是天生的。

兴趣是最好的方法！

❾ 如何利用floyd算法判断回路

rt W. Floyd（罗伯特·弗洛伊德）于1962年发表在“Communications of the ACM”上。同年Stephen Warshall（史蒂芬·沃舍尔）也独立发表了这个算法。Robert W．Floyd这个牛人是朵奇葩，他原本在芝加哥大学读的文学，但是因为当时美国经济不太景气，找工作比较困难，无奈之下到西屋电气公司当了一名计算机操作员，在IBM650机房值

❿ 记得一两年前 中央三套有一档节目 是各地牛人挑战各种极限 应该不是那个破吉尼斯的那个节目

正大综艺》（2006—2012）
《正大综艺》在二十年前推出的时候，节目定位围绕着“看”去做文章，于是我们耳熟能详的一句话“不看不知道，世界真奇妙”仿佛成了《正大综艺》的代名词。但随着电视业的不断发展和新生媒体的产生，受众已经不满足于被动的接受，而是开始主动的选择和参与了。这就要求栏目在新的竞争形式下不断调整、不断创新。新版节目在保留原有《正大综艺》优秀元素的基础上，增加了不少以前没有的元素和内容。十五年的特别节目之后，《正大综艺》全新改版，转身开始承办吉尼斯中国之夜，获得了热烈反响。2006年《正大综艺》正式承办节目后，开始邀请英国吉尼斯总部的人员监督和考核选手。主持人是王雪纯，林海，程前，李秀媛（中国台湾），朱迅，郑毅等。场外闯关环节也是相当惊险的。如在新疆的走钢丝，中国台湾的摩托车走钢丝，吉林选手的拉火车，以及在英国的一些闯关比如在跑车上转圈。还有水下憋气，水中逃生，大力士托卡车等项目在北京丰台体育场演播厅外面的游泳池等场地闯关。