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区域覆盖算法

发布时间:2022-05-03 01:28:42

A. 无线传感网多跳路由节点能耗怎么计算

(1)根据无线传感器网络中因节点有效传输半径对路由选择的制约,改进基于最小生成树的分簇多跳路由算法,改善因路由选择对网络能耗的影响。该算法利用Voronoi图的泊松过程特性优化簇首节点数,并结合最小生成树动态调整簇内外节点的路由发现实现网络能耗优化。仿真结果表明该算法在开销容忍的前提下,网络均衡负载,并与相同仿真条件下的基于LEACH的分层多跳路由算法相比,更有效地延长了网络寿命,同时降低了计算时间复杂度。
(2)针对无线传感器网络中传感器节点投放分布对投放区域有效通信信号覆盖的影响,改进了一种基于通信覆盖的分布式投放概率覆盖算法。在保证投放精度的前提下,该算法根据传感器节点在投放区域中位置的不确定性以及信号衰减特性,建立信号覆盖模型,并通过信号覆盖率计算出各节点预定投放位置,由传感器节点的自定位算法获取定位信息为前提,获取节点的投放位置和投放数目。在改善区域通信覆盖的同时,提高了节点分布效率,达到节省网络资源的目的。通过仿真比较了在不同定位投放方法下的各相关性数据,验证了该算法可实现高效投放的优越性能。
(3)在关于无线传感器网络应用方面,提出了在实现投放区域有效通信信号覆盖的基础上保证局部能量有效损耗的路由设计要求,由此提出了基于多跳路径划分子空间的分簇路由算法。该路由算法在获得相应的节点拓扑分布的前提下实现了能量平均损耗,而节点拓扑的获取则通过采用高斯分布的定位误差模型与马尔可夫链性质相结合,改进了以前算法对于传感器节点拓扑结构的获取。通过对整个算法的仿真,得到的相关数据证明了算法在实现网络硬件资源优化和能量有效损耗方面所具有的较好的性能。
(4)在对运动目标跟踪定位的研究中,对于无法得知目标的运动状态方程和观测噪声的概率密度分布的情况时,提出基于粒子滤波和曲线准线性优化的目标跟踪算法。算法利用传感器节点的感知圆的几何特性确定目标的运动区域的边界限制,借鉴cost
reference粒子滤波算法,估计出目标的运动轨迹,随后通过曲线的线性近似简化了目标运动轨迹的估计,同时也获取了目标的速率的可控估计,仿真结果证明了所提算法的高效性。根据实际应用中可能出现部分的传感器节点失效的情况,引入了节点的失效检测,并以贝叶斯概率分布估计纠正失效节点对原目标状态做的判断,提高失效节点所在感知区域的容错能力,改善了目标跟踪定位的精度。

B. C++课程设计 矩形覆盖小正方形

实际上,你可以利用图论的概念来解决.
相邻的实际上等于是有关系,那可以在图中描述为邻接点.不断的添加相邻的元素就能够组成一张无向图.如果考虑求一个最小覆盖的问题,推荐的算法(根据你的需求猜测)
1. 二部图匹配(最大流最小流)
2.最小生成树

C. SAD算法是什么啊

SAD(Sum of absolute differences)是一种图像匹配算法。

SAD算法的基本流程:
1.构造一个小窗口,类似与卷积核。
2.用窗口覆盖左边的图像,选择出窗口覆盖区域内的所有像素点。
3.同样用窗口覆盖右边的图像并选择出覆盖区域的像素点。
4.左边覆盖区域减去右边覆盖区域,并求出所有像素点差的绝对值的和。
5.移动右边图像的窗口,重复3,4的动作。(这里有个搜索范围,超过这个范围跳出)
6.找到这个范围内SAD值最小的窗口,即找到了左边图像的最佳匹配的像素块。

D. 无线传感器网络的覆盖控制算法有哪几类

通常无线传感器网络的节点在目标区域的部署有大规模、高密度的特点,这就导致网络中大量节点的覆盖区域相互交叠。这种覆盖冗余性会导致采集、传输数据的冗余以及信道的干扰,浪费了有限的能量资源。使用合适的覆盖控制算法和节点调度算法在保证一定覆盖性的前提下使一些节点的传感模块策略性的休眠,对延长网络生存时间有重要意义!

E. 矩形覆盖

有些类似,8皇后问题,但是比8皇后要相对简单.

你可以参考一下8皇后的求借思想.

F. 目前行业内有哪些比较高精度的室内定位算法和实现

目前行业内高精度的室内定位算法,蓝牙的有AoA算法,UWB的有TDoA算法。

UWB定位算法只TDoA算法

目前已经落地的高精度室内定位方案基本是依靠UWB来实现的,UWB定位系统可以在UWB基站VDU2503覆盖区域范围内,结合UWB标签(UWB工卡VDU1501,UWB手表VDU1502,UWB资产标签VDU1503),配合UWB的TDOA算法及终端显示设备,实现复杂的人员定位、监测和追踪任务,并准确找寻到目标对象,实现对人员和物品的实时定位和监控管理,定位精度达到10~30厘米。

G. 一个最优化方法的问题(最大覆盖面选址)。算法都有了,怎么实现

按照10110111011110111110。。。放置

H. 如何进行重叠覆盖度的优化

重叠覆盖度是指该指标反应了该区域有多少个强信号小区进行了重复的覆盖。如下图进行算法详解:

其中服务小区s场强-相邻小区i场强>-12dB,COsi:相邻小区i对服务小区s的同频相关系数,即老渔哥提示相邻小区i在服务小区s的测量报告中出现且信号强度isi1CO重叠覆盖度报告数的小区服务报告数的小区服务出现在小区相邻MRsMRsiCOsi差>-12dB的比例。

I. 我国植被覆盖率如何计算,与森林覆盖率的区别是什么

植被覆盖率是指所有植被,包草本木本植被,其覆盖率的算法为:以一个区域内的植被覆盖面积除以这个区域的总面积.
与森林覆盖率的的区别是:植被覆盖率所指的范围更广.

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