java分块查找算法

① 分块查找算法中如何对数据分块

可以实现确定待查找数据的上限和下限，
然后对该区间等分N块，
那么这N块就可以作为分块查找的块，
然后将原数组中的元素按区间插入进去，
当然，这样划分不能保证每个块中的元素个数相等，
但是，分块查找算法并不严格要求每块中的元素的个数相等。

② 数据查找和排序

java:
Java排序算法
package com.cucu.test;

/**
* @author http://www.linewell.com <a href=mailto:[email protected]>[email protected]</a>
* @version 1.0
*/
public class Sort {

public void swap(int a[], int i, int j) {
int tmp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
}

public int partition(int a[], int low, int high) {
int pivot, p_pos, i;
p_pos = low;
pivot = a[p_pos];
for (i = low + 1; i <= high; i++) {
if (a[i] > pivot) {
p_pos++;
swap(a, p_pos, i);
}
}
swap(a, low, p_pos);
return p_pos;
}

public void quicksort(int a[], int low, int high) {
int pivot;
if (low < high) {
pivot = partition(a, low, high);
quicksort(a, low, pivot - 1);
quicksort(a, pivot + 1, high);
}

}

public static void main(String args[]) {
int vec[] = new int[] { 37, 47, 23, -5, 19, 56 };
int temp;
//选择排序法(Selection Sort)
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k < 1000000; k++) {
for (int i = 0; i < vec.length; i++) {
for (int j = i; j < vec.length; j++) {
if (vec[j] > vec[i]) {
temp = vec[i];
vec[i] = vec[j];
vec[j] = temp;
}
}

}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("选择法用时为：" + (end - begin));
//打印排序好的结果
for (int i = 0; i < vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}
// 冒泡排序法(Bubble Sort)
begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k < 1000000; k++) {
for (int i = 0; i < vec.length; i++) {
for (int j = i; j < vec.length - 1; j++) {
if (vec[j + 1] > vec[j]) {
temp = vec[j + 1];
vec[j + 1] = vec[j];
vec[j] = temp;
}
}

}
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("冒泡法用时为：" + (end - begin));
//打印排序好的结果
for (int i = 0; i < vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}

//插入排序法(Insertion Sort)
begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k < 1000000; k++) {
for (int i = 1; i < vec.length; i++) {
int j = i;
while (vec[j - 1] < vec[i]) {
vec[j] = vec[j - 1];
j--;
if (j <= 0) {
break;
}
}
vec[j] = vec[i];
}
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入法用时为：" + (end - begin));
//打印排序好的结果
for (int i = 0; i < vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}

//快速排序法(Quick Sort)

Sort s = new Sort();
begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k < 1000000; k++) {
s.quicksort(vec, 0, 5);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("快速法用时为：" + (end - begin));
//打印排序好的结果
for (int i = 0; i < vec.length; i++) {
System.out.println(vec[i]);
}
}

}
以下是运行结果：
选择法用时为：234
56
47
37
23
19
-5
冒泡法用时为：172
56
47
37
23
19
-5
插入法用时为：78
56
47
37
23
19
-5
快速法用时为：297
56
47
37
23
19
-5

③ java二分法查找的递归算法怎么实现

什么是二分查找？

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

二分查找优缺点

优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；

其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
使用条件：查找序列是顺序结构，有序。

过程

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

利用循环的方式实现二分法查找

public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
// 生成一个随机数组 int[] array = suiji();
// 对随机数组排序 Arrays.sort(array);
System.out.println("产生的随机数组为： " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要进行查找的值： ");
Scanner input = new Scanner(System.in);
// 进行查找的目标值 int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找 int index = binarySearch(array, aim);
System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);

}

/** * 生成一个随机数组 *
* @return 返回值，返回一个随机数组 */
private static int[] suiji() {
// random.nextInt(n)+m 返回m到m+n-1之间的随机数 int n = new Random().nextInt(6) + 5;
int[] array = new int[n];
// 循环遍历为数组赋值 for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = new Random().nextInt(100);
}
return array;
}

/** * 二分法查找 ---循环的方式实现 *
* @param array 要查找的数组 * @param aim 要查找的值 * @return 返回值，成功返回索引，失败返回-1 */
private static int binarySearch(int[] array, int aim) {
// 数组最小索引值 int left = 0;
// 数组最大索引值 int right = array.length - 1;
int mid;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
// 若查找数值比中间值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围 if (aim < array[mid]) {
right = mid - 1;
// 若查找数值比中间值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围 } else if (aim > array[mid]) {
left = mid + 1;
// 若查找数据与中间元素值正好相等，则放回中间元素值的索引 } else {
return mid;
}
}
return -1;
}}
运行结果演示：

总结：

递归相较于循环，代码比较简洁，但是时间和空间消耗比较大，效率低。在实际的学习与工作中，根据情况选择使用。通常我们如果使用循环实现代码只要不是太繁琐都选择循环的方式实现~

④ JAVA中的查找算法如何实现... 高手帮帮忙

这个。。。我随便乱说几句啊，说的不对别见笑。

有一个数组 当中存有一些字符串
另外有一个字典文件 我也将它导入一个数组 有50000多个单词
然后要找出字符串中包含的单词

由你给的条件可知：
1。数组 应该是从前到后依次顺序扫描字符串。
2。50000多个单词的字典文件一定优化。具体优化要看具体内容吧。
比如你可以按单词的首字母排序，然后分组。等扫描字符串的时候可以分组比较。但这种方法应该没省多少时间。
你还可以把50000多个单词的字典文件按单词的长度进行分组。比如1个字母的分成一组，二个字母的分成一组。。。。N个字母的分成一组，这样就分成了N组。然后扫描字符串的时候你可以按后续匹配（好象叫这个算法吧，名字记不清了）算法，这样就可以省很多时间了。
你还可以这样做，因为你要查的是单词，单词一定有意义。那你可以直接把你的字符串数组先进行语法、语义分析并分割，然后再去匹配你的字典。这样应该是最快的。但这要用到自然语言处理。。。

⑤ 求分块查找算法 最好有代码和详细注释

注意：采用“二分查找”时，初始的数组或其他线性表中的每个元素都必须是按一定的顺序排列的（从大到小，或从小到大），
该算法的基本思想：对一个有序数据序列，总是先把查找目标与该序列的中间的元素进行比较，我们假设该序列是由从小到大排列的，if(key > data[mid]),则key一定在data[mid]的又边，于是，把mid到序列data[end]分成一块，此时mid = (mid + end) / 2,依次类推

参考程序：

#include<stdio.h>
#define MAXSIZE 26 //定义索引表的最长长度
typedef char TYPE;

int blksearch(TYPE R[],TYPE K);
void main()
{
int num, i;
TYPE R[N + 1];
TYPE K;

for(i = 0;i<N;i++)
R[i]='a'+i;
printf("\nplease input the key number:\n");
K=getchar();
num=blksearch(R,K);

if(num!=-1)
printf("第%d个是关键字\n",num+1);
else
printf("查找失败！\n");
}

int blksearch(TYPE R[],TYPE K) //分块查找
{
int low1,mid,high1;
low1=0;
high1=N - 1; //二分查找区间上下界初值
while(low1<=high1)
{
mid=(low1+high1)/2;

if(K < R[mid])
high1=mid-1;
else
if(K > R[mid])
low1=mid+1;
else
return mid; //如果找到key，立即返回key的位置

}
return -1;// 只要上面的return语句没执行，则原数组中无key，返回-1

}

⑥ 什么叫java中的二分查找法

1、算法概念。

二分查找算法也称为折半搜索、二分搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。请注意这种算法是建立在有序数组基础上的。

2、算法思想。

①搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；

②如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。

③如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。

这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

3、实现思路。

①找出位于数组中间的值，并存放在一个变量中（为了下面的说明，变量暂时命名为temp）；

②需要找到的key和temp进行比较；

③如果key值大于temp，则把数组中间位置作为下一次计算的起点；重复① ②。

④如果key值小于temp，则把数组中间位置作为下一次计算的终点；重复① ② ③。

⑤如果key值等于temp，则返回数组下标，完成查找。

4、实现代码。

/**
*description:二分查找。
*@paramarray需要查找的有序数组
*@paramfrom起始下标
*@paramto终止下标
*@paramkey需要查找的关键字
*@return
*/
publicstatic<EextendsComparable<E>>intbinarySearch(E[]array,intfrom,intto,Ekey)throwsException{
if(from<0||to<0){
("paramsfrom&lengthmustlargerthan0.");
}
if(from<=to){
intmiddle=(from>>>1)+(to>>>1);//右移即除2
Etemp=array[middle];
if(temp.compareTo(key)>0){
to=middle-1;
}elseif(temp.compareTo(key)<0){
from=middle+1;
}else{
returnmiddle;
}
}
returnbinarySearch(array,from,to,key);
}

⑦ 快速查找算法 具体文字描述 附java程序更好 拜托各位了

快速查找算法 有叫做二分发，前提是必须对有序数组中的元素进行递归查找， 首先假设目标在数组中中间位置，与中间位置比较，如大于，则重左侧开始查找，如小于，则右侧开始查找，这样每次查找都能排除当前的一半，

⑧ java中哪种查找算法最有效率

这个问题不能一概而论

如果有一种算法优于其他算法，那么其他算法就不存在了不是？

所以，要看在什么情况下，那么有这么几个方面

1. 背景数量级和匹配数量级，就是说你要在多少数据中查找多少数据。

2. 背景数据差异度，背景数据如果包罗万象，或者都是数字，那么选择的算法区别就大了

3. 背景数据整理程度。很多人在选择查找算法时不考虑这个，但是这在实际应用中很有异议，比如数据都排序过和没有排序过，可想而知算法的选择有很大的不同。

4. 匹配方式，是用“等于” 这种方式匹配，还是用like这种方式匹配，也对算法有很大影响。

⑨ 怎么计算java二分法查找的比较次数

您好，我来为您解答：
算法：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是有序不重复的。 基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值 x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于 x，则查找成功；若 x 小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。
希望我的回答对你有帮助。

⑩ java 多条件 查询 算法

将数据转换成16进制，可以用InteInteger.toHexString()这个方法。

将16进制转换成10进制，可以用intValue()方法。

高低位转换就不知道了哦。。。

下面是测试代码，希望能帮到你～！

public class DataTransfer {

public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Integer a = -1;
System.out.println(Integer.toHexString(a));
Integer b = 0xff;
System.out.println(b.intValue());
}

}

下面这个是在网上找到的，高低位转换：

// Java读取后，顺序已经反了
int javaReadInt = ;

// 将每个字节取出来
byte byte4 = (byte) (javaReadInt & 0xff);
byte byte3 = (byte) ((javaReadInt & 0xff00) >> 8);
byte byte2 = (byte) ((javaReadInt & 0xff0000) >> 16);
byte byte1 = (byte) ((javaReadInt & 0xff000000) >> 24);

// 拼装成 正确的int
int realint = (byte1& 0xff)<<0 + (byte2& 0xff)<<8 + (byte3& 0xff)<< 16 +(byte4& 0xff)<<24 ;