不懂算法还想进大厂

A. 都快2021年了，算法岗位应该怎样准备面试

说到算法岗位，现在网上的第一反应可能就是内卷，算法岗位也号称是内卷最严重的岗位。针对这个问题，其实之前我也有写过相关的文章。这个岗位竞争激烈不假，但我个人觉得称作内卷有些过了。就我个人的感觉，这几年的一个大趋势是从迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里妈妈实习的时候，那个时候我觉得其实对于算法工程师这个岗位的招聘要求甚至包括工作内容其实业内是没有一个统一的标准的。可以认为包括各大公司其实对这个岗位具体的工作内容以及需要的候选人的能力要求都不太一致，不同的面试官有不同的风格，也有不同的标准。

我举几个例子，第一个例子是我当初实习面试的时候，因为是本科生，的确对机器学习这个领域了解非常非常少，可以说是几乎没有。但是我依然通过了，通过的原因也很简单，因为有acm的获奖背景，面试的过程当中主要也都是一些算法题，都还算是答得不错。但是在交叉面试的时候，一位另一个部门的总监就问我有没有这块的经验？我很明确地说了，没有，但是我愿意学。

接着他告诉我，算法工程师的工作内容主要和机器学习相关，因此机器学习是基本的。当时我就觉得我凉了，然而很意外地是还是通过了面试。

核心能力

由于我已经很久没有接触校招了，所以也很难说校招面试应该怎么样准备，只能说说如果是我来招聘，我会喜欢什么样的学生。也可以理解成我理解的一个合格优秀的算法工程师应该有的能力。

模型理解

算法工程师和模型打交道，那么理解模型是必须的。其实不用说每一个模型都精通，这没有必要，面试的时候问的模型也不一定用得到。但更多地是看重这个人在学习的时候的习惯，他是浅尝辄止呢，还是会刨根究底，究竟能够学到怎样的地步。

在实际的工作当中我们可能会面临各种各样的情况，比如说新加了特征但是没有效果，比如升级了模型效果反而变差了等等，这些情况都是有可能发生的。当我们遇到这些情况之后，需要我们根据已知的信息来推理和猜测导致的原因从而针对性的采取相应的手段。因此这就需要我们对当前的模型有比较深入地了解，否则推导原因做出改进也就无从谈起。

所以面试的时候问起哪个模型都不重要，重要的是你能不能体现出你有过深入的研究和理解。

数据分析

算法工程师一直和数据打交道，那么分析数据、清洗数据、做数据的能力也必不可少。说起来简单的数据分析，这当中其实牵扯很多，简单来说至少有两个关键点。

第一个关键点是处理数据的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece这些常用的数据处理的工具会不会，会多少？是一个都不会呢，还是至少会一点。由于各个公司的技术栈不同，一般不会抱着候选人必须刚好会和我们一样的期待去招人，但是候选人如果一无所知肯定也是不行的。由于学生时代其实很少接触这种实践的内容，很多人对这些都一无所知，如果你会一两个，其实就是加分项。

第二个关键点是对数据的理解力，举个简单的例子，比如说现在的样本训练了模型之后效果不好，我们要分析它的原因，你该怎么下手？这个问题日常当中经常遇到，也非常考验算法工程师对数据的分析能力以及他的经验。数据是水，模型是船，我们要把船驶向远方，只懂船只构造是不行的，还需要对水文、天象也有了解。这样才能从数据当中捕捉到trick，对一些现象有更深入的看法和理解。

工程能力

虽然是算法工程师，但是并不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。当然这往往不会成为招聘的硬性指标， 比如考察你之前做过什么工程项目之类的。但是会在你的代码测试环节有所体现，你的代码风格，你的编码能力都是你面试的考察点之一。

并不只是在面试当中如此，在实际工作当中，工程能力也很关键。往小了说可以开发一些工具、脚本方便自己或者是团队当中其他人的日常工作，往大了说，你也可以成为团队当中的开发担当，负责其团队当中最工程的工作。比如说复现一篇paper，或者是从头撸一个模型。这其实也是一种差异化竞争的手段，你合理地负担起别人负担不了的工作，那么自然就会成为你的业绩。

时代在变化，行业在发展，如今的校招会问些什么早已经和当年不同了。但不管怎么说，这个岗位以及面试官对于人才的核心诉求几乎是没有变过的，我们从核心出发去构建简历、准备面试，相信一定可以有所收获。

B. 如何写自己的简历，可以更加容易的进入互联网大厂

互联网行业是一个年轻的行业，虽然今年是“互联网寒冬”，但还是有很多人想投身互联网行业，找到一个适合自己的职位。而进入互联网行业的第一步是写一份有针对性的简历，那么怎么写互联网行业的简历呢？今天超级简历Abbey就给大家介绍一些关于互联网行业、和互联网行业简历怎么写的问题。

1．了解互联网行业

首先我们要了解互联网是一个什么样的行业，有什么样的职位分工，需要什么能力。

互联网行业是一个统称，给用户提供互联网产品和服务的公司都可以称为互联网公司。在互联网公司里主要分为技术、产品、运营三大方面，其余的行政、财务、人力等职位和普通公司区别不大。

这三个方面需求的能力也很好理解，技术需求的是技术能力，包括前端、后端、运维、测试等。产品岗主要做原型建构、出文档、构思新功能、把控产品质量的工作。而运营主要是连接产品和用户，将产品传播给更多的用户，提升自己产品的形象等。

当了解互联网职位的基本构成之后，就可以根据自己的情况去决定投哪个职位了。

C. 非互联网专业学生想要进入大厂实习，应该怎么做呢

总结起来就是，首先就是要提升自己的能力，提高对编程的理解，多做项目，多了解了解底层原理，当你的项目经验多，编程能力强，对底层的理解深刻了，想去找一份大厂实习自然不会那么难。

D. Web前端需要掌握哪些技能才能进大厂

一名合格的前端开发工程师，不单单需要掌握前端必须的各种技术，同时还要掌握其它技术，需要掌握一点后台的知识，同时也要对网站构架有一定的了解，这样才可以称之为一个合格的Web前端开发工程师。如果你想自学，可以找一些千锋视频学习资源之类。
如果你想要快速学习Web前端技术，专业全面的学习方式比较好，一般费用在2W左右，4-6个月左右。千锋适合零基础的小白迅速成长，学习曲线先快后慢，也适合有一定基础的学员进阶学习，巩固知识的基础上，稳步进步突破职业瓶颈。

E. 本科985计算机专业,考研失败后走春招上大厂的几率还大吗

几率大。

以今年春招为例，相比于去年的秋招，春招期间释放出了大量的算法岗位，很多同学就是在春招期间拿到了算法岗的offer，所以春招依然有很多机会，而且春招往往会由于互联网大厂的新布局，而释放出更多新的就业机会。

介绍

目前IT互联网行业的人才缺口依然比较大，而且随着产业互联网的快速发展，未来传统行业企业也会释放出大量的计算机专业人才需求，所以从这个行业发展的基本面来看，未来计算机专业的就业前景依然值得期待。

如果想在春招期间顺利走进大厂，要充分利用自身的优势。考研的同学往往具有较好的成绩，专业基础知识也比较扎实，所以在春招的过程中，这些考研的同学也更容易脱颖而出。

F. 计算机专业应届毕业生，非211/985非一本。想去一些大点的公司有可能吗

你好，非985/211同学进大厂并不是没机会进大厂，只是比较难而已。

所以正确的学习路径是：凡工作中涉及到知识点，都搞通搞透，并且将延伸性知识点加以深入研究。这样，用不了三年，你会的知识已经能够呈树状，即有一条主线，并且所有主线上涉及的知识点都已非常深入，在这条线的基础上再逐渐拓宽。

大厂对于算法工程师，尤其是核心产品的工程师，都给到很不错的薪资待遇，想了解更多人脸识别及其开发算法岗薪资，可以根据这份资料了解。

希望我的回答对你有所帮助！

G. java开发半年,不懂算法题,感觉别鄙视了

都是扯淡，有多少地方是需要你自己写算法的。不过有很多人还真是觉得会个算法了不起。

这个东西就看你是否接触过，否则你能想出一个N多聪明人想出来，=修改，完善的算法？
扯淡。你平常多看书，多上论坛看看。

基本上，你5年以下工作经验，人家高手一问你一个倒。不要灰心。
慢慢积累吧。

H. 大厂前端对算法的要求如何

作为一个毕业多年小前端，表示算法什么的早就还给老师了...
相比较算法，我觉得数据结构和设计模式对前端来说更重要，理由有三：
1）js可以原生提供的数据类型的确有限。很多时候我们都是用对象和数组来简单粗暴的解决问题，并写一堆复杂的业务代码来支撑逻辑。
比如，我们想做一个轮播图，很自然的就会想到用数组来记录轮播图片的列表数据，我们这里时髦一把，用vue数据驱动视图的思想来实现，每次轮播翻页后我们需要改变数组中图片的顺序，看似没有问题。但是当业务复杂的时候呢，比如我们需要支持循环播放和双向播放，就需要数组的边界值进行特殊判断了，这种特殊判断就降低了代码的可维护性。
那如果我们换个角度思考，一开始我们就不用数组来定义图片列表，而改用一个双向链表呢？问题就会简单很多。而链表这个数据结构在js里面是没有原生实现的，需要我们自己来完成。
因此掌握常用的数据结构以及其相关方法还是很有必要的。
2）设计模式是在某个场合下对某个问题的一种优雅的解决方案。这里我加粗了优雅，没错，要解决一个问题，往往有不止一个答案。
比如，我想给页面上一连串按钮绑定点击事件，要求点击按钮的时候弹出按钮的内容。一个简单粗暴的方法是给每个按钮添加一个onclick事件。那假设按钮个数非常多或者本身这个按钮还有其它点击事件要执行呢，这个方案就不那么可行了。有的同学想到了可以用事件委托，没错，这里你就用到了一种设计模式，代理模式。孰优孰劣，一目了然。
我认为每个业务场景都有一种合适的优雅的解决方案，而这就是设计模式。
3）通常情况下，前端需要处理的数据量和计算复杂度都不高。比如我想找到一个数组中的最大值，一般我会直接用数组的排序方法而不会考虑自己写个冒泡或者快排。如果真要处理大量的数据，恐怕这个处理过程是否应该放在前端就值得商榷了。
问题需要不断抽象，抽象的水平和经验能力成正比。

I. 刚刚毕业怎么才能进入大厂工作

刚刚毕业怎么才能进入大厂工作？

3.不同学校、不同地区甚至同一个班级的学生之间却存在着极其严重的信息鸿沟。在全国顶尖的C9、985名校中，无数学生从踏入校门的那一刻起，就通过自己在学校的优秀学长学姐、学校的贴吧论坛等名校资源信息渠道，在大一就了解到了这一点。技术基础是每个学生最容易提高的地方。相信很多同学已经学习了计算机、算法和数据结构等基础知识。如果多花点时间练习和总结，会有明显的提升，处理面试基本没有问题。

J. 大家觉得算法对程序员有多重要，需要花很多

“算法，先于计算机存在于世，比编程语言本身更为重要。语言只是工具，算法才是灵魂。”而程序就等于算法加数据结构，足以可见，想要在编程之路上走得更长远，数据结构与算法是必须掌握的基本功。

想跟上时代发展吗？那你无法跳过数据结构与算法！

在计算机编程领域，数据结构与算法的应用无处不在，比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构与算法为基石。只要你想做这一行，就必然要掌握数据结构与算法。

想通关大厂面试吗？别让数据结构与算法拖你后腿！

算法是各大名企面试题中的常客，越是厉害的公司，越是注重考查数据结构与算法。但很可惜，很多人虽然技术不错，但经常都会败在算法上。

不愿意一辈子做CRUD boy？数据结构与算法帮你敲开高级编程领域的大门！

数据结构与算法属于开发人员的基本内功，也能训练大脑的思考能力，掌握一次，终生受益。扎实的数据结构与算法功底，能让开发者站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能够更快速地上手各种新技术。