肤色检测算法

❶ 能不能通过识别彩色图片的连续的接近肤色区域来识别人脸

早期有很多识别人脸的算法，其中有利用肤色区域来快速筛选人脸的候选区域。现在发现我们可以利用深度学习的能力，抛开肤色也能有效的识别人脸。识别颜色受光线的影响比较大，不够鲁棒，所以使用这个特征识别的渐渐少了，但是在有些条件下利用肤色做二次确认，能够作为一个辅助作用，提高精度。

❷ 英文翻译。。。。。。

1.The use of VC + +6.0 environment to build a platform for software design, face detection can be achieved with the features extracted and the realization of three-dimensional face.
2.On the principle of color detection studies to determine the color line with the majority of the people detection algorithm, in view of the lack of skin color detection, the detection of geometrical features to make up for the two methods used in parallel, through a number of research and commissioning, to able to detect accurately.

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❹ MORE ME的皮肤检测仪的核心算法是什么

他是集合美国斯坦福大学、中国科学院、德国海德堡大学算法于一体，形成一套在国际上领先的AI逻辑算法，特别精准。

❺ 为什么视频点开脸变短了

直播中，美颜功能没有用好。
1.美颜SDK中需要的技术
美颜的实现会用到很多算法和技术，比如人脸识别技术，这是实现美型、贴纸的关键技术，其中涉及到人脸追踪、人脸关键点识别等一系列技术，都是至关重要的，只有基于这些技术才能使妆容和贴纸紧密的贴合人脸；图像算法主要是实现磨皮美白功能，其中用到了保边滤波器滤波算法、高反差减弱算法、肤色检测算法 ，使主播的皮肤光滑细腻，妆容自然贴合；图像增强技术用于实现特效滤镜功能，提供了多种趣味滤镜和调色滤镜，提供了更多新玩法；3D图形渲染技术，通过精致的模型和稳定的渲染，实现了3D贴纸面具的功能特效；除此之外，还有图像缩放变形算法用于实现哈哈镜的功能，多种哈哈镜扭曲效果，为视频增加恶搞乐趣。这是由这些技术和算法，才实现了美颜的功能，但是对于不同的美颜开发商来说，不同的算法和技术会产生不同的美颜效果。
.在直播中接入美颜需要注意什么
由于在直播中，美颜是以动态的形式呈现，因此需要注意的问题还是比较多的。搭建直播平台也是比较复杂的，一般直播平台的开发商会选择在开发完成后直接接入第三方美颜，如果他们自己再去研发美颜SDK的话，首先可能技术对美颜方面的算法和技术并不熟悉，不能顺利地完成美颜SDK的开发，这样的话就要额外花费很多时间和人力，直接接入可以节省时间和人力。除此以外，由于直播中需要用到推流平台，因此还要注意美颜SDK是否能适用于不同的推流平台，这就要考虑到兼容性稳定性等配置问题，避免美颜SDK和推流平台在同一直播平台中发生冲突。因此，选择一家靠谱的美颜开发商是非常重要的。
现在直播发展得越来越快，美颜SDK也成为了直播平台中的必需品，美颜的加入为直播带来了新的机遇，多元化的玩法加上自带美颜功能，让更多的人加入其中。要想使平台有质量、长久的开下去，接入优质的美颜是必须的，从而提升整体的效果，吸引更多的用户。

❻ 百度地图的全景图，车牌号和人脸是怎么做模糊的

一种快速的街景图像中人脸的检测模糊方法（发明专利）
中文摘要 本发明公开了一种快速的街景图像中人脸的检测模糊方法，该方法包括以下步骤：去除不包含人脸区域的区域；根据Harr-like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域；根据人脸的形状、颜色特征，设置一定的限制条件来排除非人脸区域；对所有的人脸区域进行水平、垂直方向的平滑模糊，得到结果图像。本发明引入基于贝叶斯统计的肤色检测方法和基于HOG特征的人肩像检测方法来排除非人脸区域，基于人脸区域的Harr-like特征、形状和肤色特征，提出了快速、鲁棒的人脸检测算法。本发明巧妙地采用水平和垂直模板对人脸区域进行平滑模糊处理，在保证模糊效果的同时，大大提高了处理速度。
网络搜《全景地图隐私信息处理的关键技术研究》，可了解原理。
全景图像人脸车牌检测与模糊系统是针对全景公众发布，去除人脸及车牌等隐私信息而开发的自动及半自动的处理工具，能大大提高操作人员的处理速度，降低成本。

❼ 王伟强的出版信息

[1] Xiaoqian Liu, Weiqiang Wang, ”Robustly Extracting Captions in Videos Based on Stroke-Like Edges and Spatio-Temporal Analysis”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 14, No. 2, April, 2012.
[2] Weiqiang Wang, Jie Yang, Wen Gao, “Modeling Background and Segmenting Moving Objects from Compressed Video”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 18, No. 5, May 2008, pp670-680.
[3]Shugao Ma，Weiqiang Wang, “Effectively Discriminating Fighting Shots in Action Movies”，Journal of Computer Science and Technology, Vol.26,No.1, pp.187-194，2011.
[4]Qing-Fang Zheng，Wei Zeng，Weiqiang Wang, Wen Gao, “Shape-based Alt Web Images Detection,” International Journal of Image and Graphics, Vol.6, No.1，2006，pp. 115-124
[5]W.Q. Wang, W. Gao, Automatic Segmentation of News Items Based on Video and Audio Features, Journal of Computer Science and Technology, Vol.17, No.2, Feb., 2002. pp.189-195
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[3] 张明吉，王伟强，郑清芳，高文, “静态图像中的自适应阈值肤色检测算法”, 计算机研究与发展，第43卷，第9期，2006。
[4] 付岩，王耀威，王伟强，高文，“SVM用于基于内容的自然图像分类与检索“，计算机学报, 第26卷，第10期，2003.10。
[5]叶齐祥，高文，王伟强，黄铁军， “一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法”，软件学报，第15卷，第4期，2004.4
[6] 王伟强, 付立波，高文，黄庆明, 蒋树强，“基于笔画特征的叠加文字检测方法”，通信学报，第28卷12期，2007
[7] 王伟强, 高文，”一种在MPEG压缩流上检测播音员镜头的快速算法”，计算机科学, 第28卷，第12期, 2001.12。
[8] 王伟强, 高文, 马继涌, 林守勋，李锦涛，“基于音视频特征的新闻条目自动分割”，计算机科学, 第28卷，第8期, 2001.8。
[9] 王伟强, 高文, 马继涌,“一种高速切变镜头边界探测算法”， 计算机科学, 第28卷，第7期2001.7
[10] 王伟强,高文, “建造分布式快速视频交互解析工具”,计算机科学, 第28卷，第4期,.2001.4。
[11] 段立娟, 高文, 王伟强，”时序数据库中相似序列的挖掘”,计算机科学, 第27卷，第5, 2000.5
[12] 王伟强, 高文, 段立娟, “Internet 上的文本数据挖掘”, 计算机科学, 第27卷，第4期2000.4
[13] 王伟强，顾国昌，“利用Shafer证据理论进行决策的改进算法”，哈尔滨工程大学学报，1997年01期
[14]何文波，龚明伦，王伟强，“求信息传递最少用时的数学模型”，哈尔滨工程大学学报，1995年03期
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[2] Xiaoqian Liu, Weiqiang Wang, “Extracting Captions from Videos Using Temporal Feature“, In proceedings of ACM Multimedia 2010, MM,pp.843-846,Firenze, Italy, Oct. 25-29, 2010.
[3]Yanjun Fu, Weiqiang Wang, Li Cheng. “On-line learning Skin Model Based on Similarity between Neighboring Pixels”, In proceedings of 2nd IEEE symposium on Web Society, SWS, pp.127-131,Beijing, China，Aug. 16-17, 2010.
[4]Xiaoqian Liu, Weiqiang Wang, Tingshao Zhu, “Extracting Captions in Complex Background from Videos “, In proceedings of 20th International Conference of Pattern Recognition, ICPR, pp.3232-3235, Istanbul, Turkey, Aug. 23-26, 2010.
[5] Shugao Ma，Weiqiang Wang, “Effective Camera Motion Analysis Approach”, The 2010 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, April, 11-13, 2010 Chicago, USA。
[6] Jian Lin，Weiqiang Wang，”Weakly-supervised Violence Detection in Movies with Audio and Video Based Co-training”, In the 10th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia, Dec. 15-18, 2009, BangKok,Thailand.
[7] Xiaojun Li, Weiqiang Wang, Qingming Huang, and Wen Gao. “A Hybrid Text Segmentation Approach.” in Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo. Jun.28,2009
[8]Yu Gong, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, Qingming Huang, Wen Gao, Detecting Violent Scenes in Movies by Auditory and Visual Cues, In Pacific-Rim Conference on Multimedia, Tai Wan, China, Dec. 9-13, 2008.
[9]Xiaojun Li, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, Qingming Huang, Wen Gao, Fast and Effective Text Detection”, IEEE International Conference on Image Processing, Oct.12–15, San Diego, California, U.S.2008,
[10]Dong Zhang, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, Qingming Huang，“Matching Images More Efficiently with Local Descriptors”, The 19th International Conference of Pattern Recognition, Dec. 8-11, 2008, Tampa, Florida, USA.
[11]Shugao Ma, Weiqiang Wang, Qingming Huang, Shuqiang Jiang, “Effective Scene Matching with Local Feature Representatives,” The 19th International Conference of Pattern Recognition, Dec. 8-11, 2008, Tampa, Florida, USA.
[12]Ting Liu, Weiqiang Wang, Tiejun Huang, Yonghong Tian, “Exploring the relationships of regions for visual content understanding”, the conference on Visual Communications and Image Processing （VCIP） 2008, Sun Jose, California,
[13]Dong Zhang, Weiqiang Wang, Shuqiang Jiang, An Effective Local Invariant Descriptor Combining Luminance And Color Information, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Beijing, China, July 2-5, 2007.
[14]Qianhui Ning, Weiqiang Wang, Caifeng Zhu, Laiyun Qing and Qingming Huang, A fast approach for natural image matting using structure information, 2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Beijing, China, Jul.2-5, 2007.
[15]Yuanning Li, Weiqiang Wang, Wen Gao, “Object Recognition Based on Dependent Pachinko Allocation Model”, IEEE International Conference on Image Processing, San Antonio, Texas, Sept. 16-19, 2007.
[16]Weiqiang Wang, Libo Fu, Wen Gao, “Text Segmentation in Complex Background Based on Color and Scale Information of Character Strokes,” The 7th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2007, Hongkong, China, Dec. 11-14, 2007
[17]Yaowen Zhan, Weiqiang Wang, Wen Gao, “A Robust Split-and-Merge Text Segmentation Approach for Images”, The 18th International Conference of Pattern Recognition, Aug. 24-26, 2006. pp.1002-1005
[18]Lei Qin, Weiqiang Wang, Qingming Huang, Wen Gao “Unsupervised Texture Classification: Automatically Discover and Classify Texture Patterns”, The 18th International Conference of Pattern Recognition, Aug. 24-26, 2006. pp.433-436
[19]Yuanning Li, Weiqiang Wang, Wen Gao，“A Robust Approach for Object Recognition”, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006，LNCS, Vol. 4261,pp.262-269
[20]Caifeng Zhu, Weiqiang Wang, Qianhui Ning，“Text Detection in Images using Texture Feature from Strokes”, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006，LNCS, Vol. 4261 pp.295-301。
[21]QingFang Zheng，Weiqiang-Wang，Wen Gao, “Effective and Efficient Object-based Image Retrieval Using Visual Phrases”, ACM Multimedia 2006, October 23-27, 2006,Santa Barbara, CA., pp 77-80
[22]Jia Li, Ting Liu, Weiqiang Wang, Wen Gao，“A Broadcast Model for Web Image Annotation”, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006，LNCS, Vol. 4261, pp.245-251
[23]Weiqiang Wang, Datong Chen, Wen Gao, Jie Yang, “Modeling Background from Compressed Video”, The Second Joint IEEE International Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance, in conjunction with the Tenth IEEE International Conference on Computer Vision, Oct. Beijing, 2005.
[24]YuShi Wang, Weiqiang Wang, Wen Gao, “Research on the Discrimination of Pornographic and Bikini Images,” The First IEEE International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval, Irvine,California, USA ，December 12-14, 2005
[25]Libo Fu, Weiqiang Wang, Yaowen Zhan. A Robust Text segmentation Approach in Complex Background Based on Multiple Constraints. IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia, Jeju Island, Korea, Nov.13-16, 2005 LNCS3767: pp.594-605
[26]Yaowen Zhan, Weiqiang Wang, Libo Fu. “A Robust Text Segmentation Algorithm in Images and Video Frames”, 1st International Conference on Universal Digital Library, 2005
[27]Lei Qin, Wei Zeng, Wen Gao, Weiqiang Wang. “Local Invariant Descriptor for Image Matching”, ICASSP2005, Philadelphia, PA, USA, Mar.19-23, 2005
[28]Lei Qin, Wei Zeng, Weiqiang Wang. “Image Matching Based on Scale invariant regions”. Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2004: 5th Pacific Rim Conference on Multimedia, Tokyo, Japan, pp127-134, Nov.30-Dec.3, 2004. LNCS Vol. 3331:pp.127-134,
[29]Yaowei Wang, Weiqiang Wang, Yanfei Wang. “A Region Based Image Matching Method With Regularized SAR Model”. The 5th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2004, Tokyo Waterfront City, Japan, pp263-270, Nov.30-Dec.3, 2004，LNCS, Vol. 3331:pp. 263-270
[30]Qing-Fang Zheng, Ming-Ji Zhang, WeiQiang Wang. “A Hybrid Approach to Detect Alt Web Images”, Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2004: 5th Pacific Rim Conference on Multimedia, Tokyo, Japan, pp609-616, Nov.30-Dec.3, 2004 LNCS, Vol. 3331
[31]Ming-Ji Zhang, Wei-Qiang Wang, Qing-Fang Zheng, Wen Gao, “Skin-Color Detection Based on Adaptive Thresholds“, Third International Conference on Image and Graphics, Hong Kong, pp250-253, Dec.2004
[32]Qing-Fang Zheng, Wei Zeng, Wen Gao, Wei-Qiang Wang. “Shape-based Alt Images Detection”, Third International Conference on Image and Graphics, Hong Kong, China, pp150-153, Dec.18-20, 2004
[33]Yang Liu, Weiqiang Wang, Wen Gao, Wei Zeng, “A Novel Compressed domain Shot Segmentation Algorithm on H.264/AVC Video ”, ICIP2004, October 24-27, Singapore
[34]W.Q. Wang, W.Gao, D.W. Ying, “A Fast and Robust Speech/Music Discrimination Approach”, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.
[35]Qixiang Ye, Wen Gao, Weiqiang Wang, Wei Zeng, “A Robust Text Detection Algorithm in Images and Video Frames”, IEEE PCM2003, Dec,2003
[36]S.Q. Jiang，Wen Gao, W.Q. Wang, “Classifying Traditional Chinese Painting Images”, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.
[37]Qixiang Ye, Wen Gao, Weiqiang Wang, “A New Texture-insensitive Edge Detection Method”, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.
[38]Qixiang Ye, Wen Gao, Wei Zeng, Tao Zhang, WeiqiangWang, Yang Liu, ”Objectionable Image Recognition System in Compression Domain ”, IDEAL2003, March 21-23, 2003, Hong Kong. LNCS2690 pp.1097-1101 LNCS2690 pp.1131-1135
[39]L.Y. Qing, W.Q. Wang, W. Gao, “Illumination Invariant Shot Boundary Detection”, IDEAL2003, March 21-23, 2003, Hong Kong LNCS2690 pp.1097-1101
[40]W.Q. Wang, W. Gao, “An Index Model for MPEG-2 Streams”, The Third IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2002, Dec,16-18, 2002, Hsinchu, Taiwan. LNCS 2532:pp.271-278
[41]L.Y. Qing, W.Q. Wang, T.J. Huang and W. Gao, “A Framework for Background Detection in Video”, The Third IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2002, Dec, 16-18, 2002, Hsinchu, Taiwan. LNCS 2532: pp.799-805
[42]W. Q. Wang, L.Y. Qing, Y. Fu, W. Gao, Locating Anchor Shots in Compression Domain Based on Neural Networks the Fifth Asian Conference on Computer Vision 2002, Jan 23-25, 2002, Melbourne, Australia.
[43]W.Q. Wang, W. Gao, A Fast Anchor Shot Detection Algorithm on Compressed Video, The Second IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2001,Oct, 24-26,2001, Beijing, China. LNCS 2195: pp.873-878
[44]W.Q. Wang, W. Gao, Automatic Segmentation of News Items Based on Video and Audio Features, The Second IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2001,Oct,24-26,2001, Beijing, China. LNCS 2195: pp. 498-505
[45]W. Gao, T.J Huang, L.J. Duan, W.Q. Wang, Framework of Content-Based Multimedia Retrieval for Digital Library, the 12th international Conference on New Information Technology, 2001.5, Beijing, China.
[46]W.Q. Wang, W. Gao, J. T. Li, and S. X. Lin, News Content Highlight via Fast Caption Text Detection on Compressed Video, International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Hong Kong, Dec. 2000. (LNCS 1983)

❽ 皮肤检测接口有哪些

用手机或者是平板拍照，然后上传照片，做皮肤标准，分析输出测肤结果等，这些早就可以实现了，可以关注下深圳和而泰，目前这一块的测肤算法国际领先。

❾ 求matlab 肤色检测结合adaboost算法的人脸特征提取 实现程序 有详细注释 过答辩 必有重谢

有Linux下的