算法最大间隙问题视频讲解

❶ 最大值和最小值的最优算法

这是不可能的，考虑a,b,c三个元素
要找出最大值，必须比较两次，在此基础上再比较一次才能找出最小值，而3*3/2-2=2.5
也可以用递归思想分析，每增加一个数，都必须和原数组的最大值和最小值比较，比较次数增加2，所以比较次数为2n加一个常数

❷ 算法设计与分析习题解答（第2版）的目录

第1章算法引论
习题1-1 实参交换
习题1-2 方法头签名
习题1-3 数组排序判定
习题1-4 函数的渐近表达式
习题1-5 O（1）和O（2）的区别
习题1-7 按渐近阶排列表达式
习题1-8 算法效率
习题1-9 硬件效率
习题1-10 函数渐近阶
习题1-11 n！的阶
习题1-12 平均情况下的计算时间复杂性
算法实现题1-1 统计数字问题
算法实现题1-2 字典序问题
算法实现题1-3 最多约数问题
算法实现题1-4 金币阵列问题
算法实现题1-5 最大间隙问题
第2章 递归与分治策略
习题2-1 Hanoi塔问题的非递归算法
习题2-2 7个二分搜索算法
习题2-3 改写二分搜索算法
习题2-4 大整数乘法的O（n1Og（3/2））算法
习题2-5 5次7//3位整数的乘法
习题2-6 矩阵乘法
习题2-7 多项式乘积
习题2-8 不动点问题的O（1O9n）时间算法．
习题2-9 主元素问题的线性时间算法
习题2-10 无序集主元素问题的线性时间算法
习题2-11 O（1）空间子数组换位算法
习题2-12 O（1）空间合并算法
习题2-13 n段合并排序算法
习题2-14 自然合并排序算法
习题2-15 最大值和最小值问题的最优算法
习题2-16 最大值和次大值问题的最优算法
习题2-17 整数集合排序
习题2-18 第k小元素问题的计算时间下界”
习题2-19 非增序快速排序算法
习题2-20 随机化算法
习题2-21 随机化快速排序算法
习题2-22 随机排列算法”
习题2-23 算法qSort中的尾递归
习题2-24 用栈模拟递归
习题2-25 算法se1ect中的元素划分
习题2-26 O（nlogn）时间快速排序算法
习题2-27 最接近中位数的k个数
习题2-28 X和y的中位数
习题2-29 网络开关设计
习题2-32 带权中位数问题
习题2-34 构造Gray码的分治算法
习题2-35 网球循环赛日程表
算法实现题2-1 输油管道问题（习题2-3O）
算法实现题2-2 众数问题（习题2-31）
算法实现题2-3 邮局选址问题（习题2-32）
算法实现题2-4 马的Hami1tOn周游路线问题（习题2-33）
算法实现题2-5 半数集问题
算法实现题2-6 半数单集问题
算法实现题2-7 士兵站队问题
算法实现题2-8 有重复元素的排列问题
算法实现题2-9 排列的字典序问题
……
第3章 动态规划
第4章 贪心算法
第5章 回溯法
第6章 分支限界法
第7章 概率算法
第8章 NP完全性理论
第9章 近似算法
第10章算法优化策略
第11章 在线算法设计

❸ 求JAVA.数据结构.算法学习视频百度云。

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❹ 变压器匝数线径算法讲解视频

设一次侧线径为d1，二次侧线径为d2，匝数比为n， 根据变压器原理n=U1/U2=I2/I1，电 =1.25mm 胆机输出变压器计算问题3.气隙计算 甲类单端输出变压器中有直流电流通过即可计算。
变压器： 变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁心（磁芯）。在电器设备和无线电路中，常用作升降电压、匹配阻抗，安全隔离等。主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压（磁饱和变压器）等。按用途可以分为：配电变压器、电力变压器、全密封变压器、组合式变压器、干式变压器、油浸式变压器、单相变压器、电炉变压器、整流变压器等。

❺ 粒子群算法中，有个速度和范围的最大界限了， 你给我详细指导指导

首先要理解速度是由粒子自身走到的最优位置和全局最优位置所影响的，以确定粒子靠近或者离开当前位置的大小，所谓速度的最大界限是防止粒子飞出群体区域，就是让粒子搜索的跨度限制在一定范围内，以防止偏移过大，以保证搜索的有效性。但是要注意的，往往问题不需要限制这些，用最原始的粒子群，保证自然性的算法倒是更优。

❻ 请教轮廓度计算方法

轮廓度手动无法计算。

轮廓度是一种较难定义的几何要素，它不像一般规则几何要素那样，能用少量的参数给出精确定义，所以自由曲面加工精度的检验也变得较为复杂，主要表现在无法直接利用被测曲面本身作为测量基准，从而使测量结果中包含由于测量坐标系与设计坐标系不重合而造成的系统性误差。

(6)算法最大间隙问题视频讲解扩展阅读：

线轮廓度传统误差检测方法：

传统的面轮廓度测量误差的测量方法包括仿形装置测量、截面轮廓样板测量、光学跟踪轮廓测量仪测量以及三坐标测量装置测量等。前3种测量方法要求做出理论轮廓样板后才能测量。由于理论轮廓样板制作非常困难，因此该测量方法适合于一种零件大批量生产过程中的检验。

而采用三坐标测量装置进行测量时无需轮廓样板，只需要零件的CAD数学模型（零件的三维设计图形），因此该测量方法可应用于任何场合且测量数据可靠。目前，用来采集物体表面三维坐标的测量设备和方法多种多样，其原理也各不相同。

根据测量测头是否和零件表面接触可分为接触式与非接触式两类。接触测量法以三坐标测量为典型代表。三坐标测量机的测量精度高，对环境（如：温度、湿度、防振等）要求也高。由于测量时测头在工件上要逐点测量，所以测量速度较慢。

另外还要求被测零件的材质不能太软、尺寸不宜过大且不易变形。非接触测量法以结构光法为典型代表。该测量方法一次获取物体表面的数据（点坐标）多，测量范围大，对被测量物体的材质没有要求，特别适合于面积大且易变形的覆盖件类零件的测量。

❼ 动态规划算法 通俗的讲解一下

这种技术采用自底向上的方式递推求值，将待求解的问题分解成若干个子问题，先求解子问题，并把子问题的解存储起来以便以后用来计算所需要求的解。简言之，动态规划的基本思想就是把全局的问题化为局部的问题，为了全局最优必须局部最优。多阶段决策问题是根据问题本身的特点，将其求解的过程划分为若干个相互独立又相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，并且在一个阶段的决策确定以后再转移到下一个阶段，在每一阶段选取其最优决策，从而实现整个过程总体决策最优的目的

❽ 自考数据结构导论算法时间复杂度问题

不就是执行次数么，有啥难理解的。
for(i=0; i＜n;i++){
A = A+1； //因为会循环n次，所以这句话会被执行n次，所以复杂度是n
}
for(i=0; i＜n;i++){
for(j=0; j＜n;j++){
A = A+1； //因为会循环n*n次，所以这句话会被执行n*n次，所以复杂度是n二次方
}
}
同理，你再嵌套一个for循环，那么复杂度不就是n的三次方了么。
复杂度只是与执行次数有关，和执行什么语句是没有关系的。