国内有做算法的吗

① 成为算法工程师需要学习哪些课程

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

国内外状况

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

② 算法工程师的就业前景如何

人工智能工作最受欢迎。算法工程师平均招聘工资建议达到25978元。由于人才匮乏，企业竞争激烈，平均加薪超过7%。该市90%以上的人工智能高薪工作都在天河区.近日，由广州天河人才港和BOSS直接就业研究院联合发布的《广州市天河区2018年1-4月人才趋势报告》，展示了该地区的主流发展趋势：IAB已经成为天河区，和天河区创新型企业和大型企业布局或发展的核心主方向，企业以高薪吸引更多的行业优秀人才。“天河区企业渴望以高薪攫取IAB人才，这意味着企业要在这些行业中发挥实力。

③ 国内人工智能研发做得比较好的公司有哪些

现在的人工智能既是厂家也是大家眼里的香饽饽啊，如今生活中随处也都能看到人脸识别、指纹识别的应用，像刷脸支付，刷脸门禁、身份证自助业务办理、人脸监控等等，市场规模很大很诱惑，但实际上国内在这个领域中技术、产品、方案实力过硬的公司也就那几家。
由于我的工作与这个行业刚好接触较多，对这方面算是比较了解，关于做这个比较好的公司在深圳就有一家叫亚略特的公司，实力挺强的。这家公司从十几年前就开始专攻生物识别了，属于计算机视觉的范畴，到如今据说光专利申请就有200多项了。
大家可能听起来比较陌生，但在日常生活中多少应该有接触过这家企业的产品或技术方案。
比如智能手机的指纹解锁（他们是生物识别动态优化算法专利持有者）技术、知名笔记本指纹解锁（他们是指纹模块算法供应商）技术等；我们办理身份证采集指纹用的算法和设备、自助办理身份证、出入境业务的自助设备可能也都是他们家的，所以感觉亚略特的实力还是蛮不错的。

④ 机器视觉算法在未来的发展趋势如何国内有哪些专门做这个的知名企业

国内的话华汉伟业的机器视觉算法比较有名吧，未来将在工业相机中的视觉传感器在结构设计上不断优化；嵌入式视觉系统的应用增加工业现场编程效率；设备端深度学习模型不断获得压缩与加速；设备端上计算能力的提升。这些都是其在未来的发展趋势。 网络也有很多相关资料。

⑤ 算法工程师是做什么的

算法工程师是一个非常高端的职位；是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途！

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

目前国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

⑥ 机器学习算法专业好找工作吗

2018年校招生，入职阿里三个月，刚亲身经历过招工作这波战役的应该有发言权，其实这个问题可以细分成很多小问题：

算法/数据挖掘工程师招不招本科生？
找到国内一线二线互联网公司的学历门槛是什么？
bat是不是需要人手一篇顶会？
面试一般聊什么?除了论文之外的软实力如何展现？
怎样针对性的做好研究生期间的规划？
话不多说，聊聊我对这几个问题的答案。

算法/数据挖掘工程师招不招本科生？

这个问题的回答是，算法工程师有本科生，我校招（2018年）也见过一个本科生拿bat大满贯的，但是前提是他非常优秀，有丰富的实践和理论经验，我作为一个研究生可能在某些方面都不如他，所以不能一刀切的说算法不招本科生了，但是，这样稀缺的个例并不代表整体，这就到了第二个问题。

找到国内一线二线互联网公司的学历门槛是什么？

有条件的情况下，读研，而且必须是985，211的研究生。题主能问出这个问题，侧面反应了对于招聘市场还是不熟悉的，对于一二线互联网公司的要求是不熟悉的。近两年算法工程师的竞争之激烈也是水涨船高，今年我们组还拒掉了几个北大的，目前主流的一线互联网公司招算法都是先刷一波学历不达标的，很可能简历还没被仔细看。从周围人的情况来说，读一个985或者计算机强校211的研究生是本科双非或者转专业的性价比最高的方式了，假如对自己的学习能力自信，同时没有科研意向的同学选择专硕绝对不会后悔（我就是后悔读了学硕--）。

很多同学说我读研究生可能发不出paper怎么办，是不是就一定没机会了？bat是不是需要人手一篇顶会？

答案：不是。可能很多刚开始读研究生或者还没读的小伙伴内心非常慌张，说我没有信心一定能发出paper来，听到有些小伙伴说顶会都被拒了，论文通货膨胀了。但实际上，这个远没有那么重要，重要的是，面试你有没有体现出你思考问题解决问题的能力。经过我非官方的问卷调查，我研究生期间周围拿到顶会一作的硕士生为0，但他们找的工作都挺好的，腾讯（甚至ssp）阿里头条美团滴滴的都有。目前工作的组校招生中有论文的也不多，而且并不是很好，属于水一水就有的ei论文。我本人也是通过实习面试在阿里实习之后才收到的一篇毕业卡c类的录用通知。在一声声哀嚎声中，数学老师带着一摞试卷走了进来。

好像是因为冬天天冷，体育老师冻感冒了。

所以变成了两节数学课，顺便考个试。

数学老师名叫欧岛，一个很富有数学气息的名字，常年带着一个黑框眼睛。

卷子陆续分发。

作为一个学渣，苏牧无奈的拿出了数学参考资料，想碰碰运气看能不能找到原题。

“叮！查看了数学题目，数学积分+1，当前积分1/100，等级：一级”

突然，从脑海中冒出来的声音，将他吓了一大跳，差点没从凳子上滑落下来。

一旁的同桌颜小珂忍住没有笑场。

欧岛则是狠狠的瞪了苏牧一眼。

“？？？…”

苏牧瞪大了眼睛，有些不可置信。

“这是什么鬼东西？这是系统？？居然真的有系统这种东西？”

苏牧继续翻动，又出现了同样的声响。

“叮！您查看了数学题目，数学积分+1，当前积分2/100，等级：一级”

他只是瞟了一眼，居然就增加了积分？

苏牧觉得自己的脑子清明了些。

这些陌生的数学题目，似乎看起来也熟悉了几分。

他越发的激动起来。

这些都是真正出现在他眼前的变化！

苏牧翻书的动作越来越快，积分也越来越多，直到欧岛走过来站到了他的面前，才反应过来迅速收了回去。

这个时候，他的积分已经达到了81/100。

他并没有慌张，而是继续将试卷上的题目查看了一遍。

终于，系统迎来了新的提示音。

“叮，您的数学积分已经足够，等级：二级，当前积分0/1000！”

这一瞬间，苏牧仿佛像醍醐灌顶一般，曾经那些陌生的数学题，仿佛变成了多年的好友！

他居然！

看懂了！

看懂了！！

居然看懂了！！

苏牧的内心顿时内流满面，颇有苦尽甘来的感觉。

仿佛是要检验自己的成果，苏牧的心思完全沉寂在了试卷之中，这是一个学渣对于知识的渴望。

时间一点一滴的过去，就连苏牧自己都没有发现。

可惜的是，虽然他的数学已经达到了二级，但还是有些题目没办法运算出来。

“叮…..”

这一次不是系统的提示音，而是下课的铃声。

苏牧真的是头一次感受到了时间过的如此之快。

曾经漫长的两个小时，现在居然还让他有些意犹未尽。

这就是学霸的感觉吗？他默默的想到。

这张试卷，苏牧觉得自己应该是103分。

因为不会的题目他都空着。

而那些简单一点的题目，苏牧有一种迷之自信。

他得出的答案，一定是正确答案！

……

“我要好好学习了。”

强忍住内心的激动，苏牧摆正了

⑦ 国内做算法的公司有哪些

近几年随着技术的发展，人工智能越来越火，

⑧ 市面上有哪些比较不错的机器视觉算法

华汉伟业的机器视觉算法是公认的实力派！华汉伟业的自研算法优化采用了指令集、并行算法等技术手段，并且与国际一流算法开发包Halcon进行对比测试，算法精度误差小于10-4，速度与其相当，在国内传统机器视觉领域，处于第一梯队。目前国内视觉厂商多数处于应用层开发，使用国外算法库进行开发，缺少自己底层算法开发和优化能力，华汉伟业算法开发包可以实现国产替代，提升国内在视觉领域的基础开发能力，目前已经在多个产线实现了落地批量应用，其功能、性能及稳定性得到验证，并获得客户的高度认同。 不妨网络下

⑨ 算法工程师是做什么的真正做过的回答，怎么去做一个算法工程师与机器学习哪个好一些

算法工程师不是也有一种叫做机器学习算法工程师吗？怎么把算法工程师和机器学习两个分开了？

这是我上周听过的阿里的一位算法专家的直播课内容：

BAT企业的算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。

他刚好讲到企业中的算法工程师的实际工作流程是怎样的？以及如何成为算法工程师，就是需要掌握哪些重要技能？

推荐给你看下咯：菜鸟窝人工智能特训营你只需要看第一章就好了，听完之后就能解答你的提问了。

⑩ 算法工程师的目前国内外状况

目前国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。