加载库反编译图片

❶ 问一下高手 c++dll文件如何反编译 看源代码啊

若这个DLL编译时没有进行C++优化和全局优化，反汇编后是完全可以反编译的，但是变量名函数名全部丢失，这样无法看懂。

若这个DLL编译时经过了C++优化或全局优化，二进制代码小于512个字节，否则是基本不可能反编译的。

<script>window._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":

{},"bdText":"","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"","bdStyle":"0","bdSize":"16"},"share":

{}};with(document)0[(getElementsByTagName('head')

[0]||body).appendChild(createElement('script')).src='http://bdimg.share..com/static/ap

i/js/share.js?v=89860593.js?cdnversion='+~(-newDate()/36e5)];</script>

(1)加载库反编译图片扩展阅读

DLL故障排除工具

DependencyWalker检查是否丢失DLL。DependencyWalker检查是否存在无效的程序文件或DLL。DependencyWalker检查导入函数和导出函数是否匹配。

DependencyWalker检查是否存在循环依赖性错误。DependencyWalker检查是否存在由于针对另一不同操作系统而无效的模块。

通过使用DependencyWalker，可以记录程序使用的所有DLL。(DUPS)工具用于审核、比较、记录和显示DLL信息。

组成DUPS工具的实用工具：Dlister.exe该实用工具枚举计算机中的所有DLL，并且将此信息记录到一个文本文件或数据库文件中。

❷ 我用Reflector反编译一个.net程序时，那些动态加载dll的方法，反编译之后方法体没了，显示为注释（如图）

被工具模糊加密过了，没有办法。我也经常这么模糊加密的。

❸ 想用数据库 反编译了一个apk里面的数据库 看不懂 求教

选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点

右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。

执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。

在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。

切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。

❹ file.read()读取的字节数据怎么反编译恢复成源文件中的数据、字母或文字。

由于课程原因，用到了其中的脱机手写汉字库（HWDB1.1trn_gnt与HWDB1.1tst _gnt）的数据。这些数据以.gnt格式存储，解码后可以得到3755个常用汉字的各300个样本。按照CASIA的建议，240个不同的书写者的样本作为training set，剩余60位书写者的样本作为testing set, 则共有897758个training sample, 223991个testing sample. 本文提供一段python脚本，可以直接将其中的数据存储成numpy数组文件(.npy文件)。只是，由于图像位置及大小对齐处理的原因，代码效率不是很高，执行起来需要的时间有点久：

Intel Core i7-4710MQ
16GB DDR3L RAM123

配置下，training set由.gnt文件转成.npy文件共花费 78 分钟。最终的结果文件有点大（training set 876MB, testing set 218M），可能存成.npy文件不如.h5文件更方便些。

另外，请大家在使用数据时遵守CASIA对于该数据库数据的使用要求。

gnt格式定义见下图：

如图所示，文件的前4个字节记录了第一个字符数据与下一个字符数据之间的字节数，比如这4个字节是35656的话，第二个字符的数据就是从第35657个字节开始（下标35656）。接下来的两个字节存储该字符的GBK编码，再下面的4个字节记录了字符图片的宽度和高度，然后就是字符图片的数据（按行存储）。

所需依赖：

• opencv (>=2.0)

• numpy

具体代码如下：

• # -*- coding: utf-8 -*-



• from __future__ import print_function



• import cv2


• import numpy as np


• import os


• import struct


• import sys


• import zipfile



• def gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file):


• '''


• 将gnt文件存为npy格式



• param src_file: 源文件名，gnt文件


• param dst_file: 目标文件名， 若此参数设置为'xxx'，则会生成xxx_images.npy 和 xxx_labels.npy


• param image_size: 图片大小，设置为m时，最终文件的大小将为 m x m


• param map_file: 由于汉字编码不连续，作为分类label并不合适，该文件保存汉字码和label的映射关系


• '''



• code_map = {}


• if os.path.exists(map_file):


• with open(map_file, 'r') as fp:


• for line in fp.readlines():


• if len(line) == 0:


• continue;


• code, label = line.split()


• code_map[int(code)] = int(label)


• fp.close()


• images = []


• labels = []



• if zipfile.is_zipfile(src_file): #单体zip文件


• zip_file = zipfile.ZipFile(src_file, 'r')


• file_list = zip_file.namelist()


• for file_name in file_list:


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = zip_file.open(file_name)


• total_bytes = zip_file.getinfo(file_name).file_size


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, file_name, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• elif os.path.isdir(src_file): #包含gnt文件的文件夹


• file_list = os.listdir(src_file)


• for file_name in file_list:


• file_name = src_file + os.sep + file_name


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = open(file_name, 'rb')


• total_bytes = os.path.getsize(file_name)


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• else:


• sys.stderr.write('Source file should be a ziped file containing the gnt files. Plese check your input again. ')


• return None



• with open(map_file, 'w') as fp:


• for code in code_map:


• print(code, code_map[code], file=fp)


• fp.close()


• np.save(dst_file + '_images.npy', images)


• np.save(dst_file + '_labels.npy', labels)




• def readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map):


• '''


• 从文件对象中读取数据并返回



• param data_file， 文件对象


• param image_size: 图片大小，设置为m时，最终文件的大小将为m x m


• param total_bytes: 文件总byte数


• param code_map： 由于汉字编码不连续，作为分类label并不合适，该dict保存汉字码和label的映射关系


• '''


• decoded_bytes = 0


• image_list = []


• label_list = []


• new_label = len(code_map)


• while decoded_bytes != total_bytes:


• data_length, = struct.unpack('<I', data_file.read(4))


• tag_code, = struct.unpack('>H', data_file.read(2))


• image_width, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• image_height, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• arc_length = image_width


• if image_width < image_height:


• arc_length = image_height


• temp_image = 255 * np.ones((arc_length, arc_length ,1), np.uint8)


• row_begin = (arc_length - image_height) // 2


• col_begin = (arc_length - image_width) // 2


• for row in range(row_begin, image_height + row_begin):


• for col in range(col_begin, image_width + col_begin):


• temp_image[row, col], = struct.unpack('B', data_file.read(1))


• decoded_bytes += data_length


• result_image = cv2.resize(temp_image, (image_size, image_size))


• if tag_code not in code_map:


• code_map[tag_code] = new_label


• new_label += 1


• image_list.append(result_image)


• label_list.append(code_map[tag_code])



• return image_list, label_list, code_map




• if __name__=='__main__':



• if len(sys.argv) < 5:


• sys.stderr.write('Please specify source file, target file, image size and map file ')


• sys.exit()



• src_file = sys.argv[1]


• dst_file = sys.argv[2]


• image_size = int(sys.argv[3])


• map_file = sys.argv[4]


• gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file)


• 10710810911011111114115



命令格式举例：python gnt2npy.py src target img_size map_file，以上参数中，gnt2npy为脚本文件名，可任意更改。src为源文件名，可以是只包含.gnt文件的zip包，也可以是将压缩文件解压后的文件夹名称，target为目标文件名，假设该值为train则脚本执行后会生成train_images.npy与trian_labels.npy两个文件，分别为图像数据和对应的label。图像的大小则可以通过第三个参数img_size指定，假设该值为32则图像文件大小为32 x 32。另外，由于汉字的GBK编码并不是从零开始，也不完全连续，作为分类的label不是很合适，因此在保存label时根据一定的规则将GBK编码映射为数据的label，最后一个参数map_file则保存这种映射关系，第一次执行脚本时生成该文件，以后则可以通过该文件保证相同汉字，其label总是相同的。

请注意，HWDB1.1trn_gnt.zip包含的其实是一个ALZ压缩文件，因此请不要将该文件名直接作为参数传入以上代码，请将里面的ALZ文件解压后将文件夹的名字作为参数。

此外，这个Github链接提供了预览及保存图片文件的工具，同样可以用于该文件类型（.gnt）的数据提取，并且可以通过选择使用的框架（Caffe/CNTK/TensorFlow/NvidiaDigits）将图片文件按照不同的大小、格式保存。其中，win64_bianry.zip包含编译好的X64二进制文件和一份简单的使用说明，其他为源码及源码生成GUI需要用到的图片和一个qt项目文件gntDecoder.pro，有兴趣的话也欢迎大家下载源码随意修改。预编译的X64程序运行时可能要求”api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”，出现该信息的话请通过微软官网或者机器中的Windows Update安装KB2999226补丁（通用C运行库）。

❺ OD能不能加载64位程序并完成反编译

如果你是32位的OD 当然是不能加载64位程序
只能向下兼容 不能向上

❻ 如何反编译C#等net软件类库源代码

.Net 反编译软件，最着名的是 Reflector。但是最新版本收费现在打开Reflector的老版本要求强制更新到最新版本。所以，你一下在打开refector 会自动删除。那么大家可以使用 ILSpy。使用ILspy。

• 1

  下载后的ILSPY 。

  打开EXE

  

• 6

  毕竟.NET 和java 属于中间语言，很好反编译。

❼ 如何反编译一个MOD

第一部分 下载forge源码+建立MOD开发环境。
（1）下载forge源码
注意下载src链接的版本，不要搞错。比如，forge-1.7.10-10.13.2.1230-src.zip（以src.zip结尾）

注意到有很多下载地址，每一行是一个版本，选择适合自己的版本。
右边Downloads列有几个链接，其含义如下：
（a)Changelog——更改日志。
(b)Installer——jar格式的安装包，使用与所有平台(Win/Linux/Mac）
(c)installer-win——专属于Windows的安装包。
(d)javadoc——自动生成的java文档。
(e)src—forge源代码。
(f)universal——单纯的jar库，非安装包。
(g)userdev——面向开放者。
(2)下载之后加压缩到某个文件夹。
只留下五个东西：gradle和src文件夹，build.gradle，gradlew和gradlew.bat。
其它的东西没有用，可以删除。
打开 Windows命令行，cd定位到刚才的文件。
运行：gradlew.bat setupDecompWorkspace --refresh-dependencies
等待forge反编译完成。

第二部分，BON进行反混淆。
BON全名bearded-octo-nemesis，是由immibis开放的一个MOD反混淆工具。（immibis可是MOD届大名鼎鼎的人，比如redlogic，Liquid XP，Advanced Machines等都是非常好用的模组）。
新建一个BON文件夹。
（1）下载userdev版本的forge。还是刚才上面那个地址，只不过这次下载userdev版本。
把下载到的文件放到BON文件夹。
（2）找到forge反编译之后的文件。
这个文件在C:Users{username}目录下的
.gradlecachesminecraft etminecraftforgeforge1.7.10-{forgeversion}
比如咱们这个例子就是，1.7.10-10.13.2.1230。把这个文件夹复制一份到BON文件夹。
（3）下载BON
下载到一个BON.jar文件，放到上面的文件夹内。
（4）运行。
双击BON.jar之后运行。

Forge userdev.jar：选择（1）下载的文件。
FG cache folder：选择（1）复制出来的文件夹。
然后在输入文件位置选择你想反混淆的代码，再选择要保持的输出。
操作(operation)注意选择：反混淆模组。
点击Go按钮，等待完成。
反混淆之后的代码一般以deobf结尾。
比如StevesFactoryManagerA93.jar，反混淆之后就是StevesFactoryManagerA93.deobf.jar。
这时候就可以用jd-gui无障碍的查看代码了。

第三步 反编译成源代码
如果觉得用jd-gui查看不方便的话，可以考虑用fernflower进行反编译。
fernflower是MCP官方用来发编译minecraft代码的神器，虽然没有jd-gui操作简便，但是它反编译代码的质量非常高。又是官方搭配minecraft使用，是用来反编译代码的不二之选。
如何获得fernflower？
fernflower的官方代码池，然而需要编译不方便使用。
这里提供另外两个方法：
（1）伴随MCP发布的版本。
去mcp官方网址下载，目前适用于1.7.10的是9.08版。
解压缩之后，runtime/bin目录下面，复制出来。
（2）forge提供的版本
去上面提到的.gradle/caches/minecraft目录下，有一个fernflower-fixed.jar文件。
目前尚不知道，mcp和forge版本的有啥差别。
复制到一个位置之后，打开命令行
java -jar fernflower.jar [要反编译的包] [保存位置]
反编译之后的代码，就可以用记事本直接查看。

❽ 威纶通反编译后图片怎么弄出来

反编译以后，重新打开程序。图片就有了。
你的程序是不是在你反编译之前，先给你编译了啊。如果是那样。错误的程序就把好程序给覆盖了！

❾ imageloarer能加载自定义imageview吗

这个图片异步加载并缓存的类已经被很多开发者所使用，是最常用的几个开源库之一，主流的应用，随便反编译几个火的项目，都可以见到它的身影。

可是有的人并不知道如何去使用这库如何进行配置，网上查到的信息对于刚接触的人来说可能太少了，下面我就把我使用过程中所知道的写了下来，希望可以帮助自己和别人更深入了解这个库的使用和配置。

GITHUB上的下载路径为：https://github.com/nostra13/android-Universal-Image-Loader ，下载最新的库文件，并且导入到项目的LIB下便可以使用。

该库以及DEMO本地下载链接：下载地址

一、介绍

Android-Universal-Image-Loader是一个开源的UI组件程序，该项目的目的是提供一个可重复使用的仪器为异步图像加载，缓存和显示。所以，如果你的程序里需要这个功能的话，那么不妨试试它。因为已经封装好了一些类和方法。我们 可以直接拿来用了。而不用重复去写了。其实，写一个这方面的程序还是比较麻烦的，要考虑多线程，缓存，内存溢出等很多方面。但是，你也可以参考这个例子来自己写出更好的程序。在此为大家介绍一下：

二、特点

多线程的图像加载
的可能性的宽调谐对ImageLoader的配置（线程池的大小，HTTP选项，内存和光盘高速缓存，显示图像，以及其他）
的图像的可能性中的缓存存储器和/或设备的文件器系统（或SD卡）
可以“听”加载过程中
可自定义每个显示的图像调用分隔的选项
Widget支持
Android 1.5以上支持
简单描述一下这个项目的结构：每一个图片的加载和显示任务都运行在独立的线程中，除非这个图片缓存在内存中，这种情况下图片会立即显示。如果需要的图片缓存在本地，他们会开启一个独立的线程队列。如果在缓存中没有正确的图片，任务线程会从线程池中获取，因此，快速显示缓存图片时不会有明显的障碍。（别人那边借鉴的这段）

流程图：

三、使用方法

这是 一个开源的Android关于下载显示图片的工具类，在这个下载包里面jar文件，用于我们导入项目使用，具体使用方法在包里面也含有。下面是一个例子：

[java] view
plain

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

由于是使用过程中会图片获取要通过网络，并且有缓存设置，所以这2个权限必须要有。

很多人想知道如何设置缓存的目录，可以通过以下方法：

[java] view
plain

File cacheDir = StorageUtils.getOwnCacheDirectory(getApplicationContext(), "imageloader/Cache");

//这个是你希望的缓存文件的目录：imageloader/Cache

之后在ImageLoaderConfiguration的配置文件中通过设置

[java] view
plain

.discCache(new UnlimitedDiscCache(cacheDir))//自定义缓存路径

方法来设置该应用的图片缓存路径。

下面我们就来开始看如何使用这个图片异步加载库把：

一.

先要配置ImageLoaderConfiguration这个类实现全局ImageLoader的实现情况。

可以选择在Application中初始化设置该类。

[java] view
plain

ImageLoaderConfiguration config = new ImageLoaderConfiguration
.Builder(context)
.memoryCacheExtraOptions(480, 800) // max width, max height，即保存的每个缓存文件的最大长宽
.discCacheExtraOptions(480, 800, CompressFormat.JPEG, 75, null) // Can slow ImageLoader, use it carefully (Better don't use it)/设置缓存的详细信息，最好不要设置这个
.threadPoolSize(3)//线程池内加载的数量
.threadPriority(Thread.NORM_PRIORITY - 2)
.()
.memoryCache(new UsingFreqLimitedMemoryCache(2 * 1024 * 1024)) // You can pass your own memory cache implementation/你可以通过自己的内存缓存实现
.memoryCacheSize(2 * 1024 * 1024)
.discCacheSize(50 * 1024 * 1024)
.discCacheFileNameGenerator(new Md5FileNameGenerator())//将保存的时候的URI名称用MD5 加密
.tasksProcessingOrder(QueueProcessingType.LIFO)
.discCacheFileCount(100) //缓存的文件数量
.discCache(new UnlimitedDiscCache(cacheDir))//自定义缓存路径
.defaultDisplayImageOptions(DisplayImageOptions.createSimple())
.imageDownloader(new BaseImageDownloader(context, 5 * 1000, 30 * 1000)) // connectTimeout (5 s), readTimeout (30 s)超时时间
.writeDebugLogs() // Remove for release app
.build();//开始构建
// Initialize ImageLoader with configuration.

以上的配置看个人需求进行选择，不是所有都要进行配置。

配置好ImageLoaderConfiguration后，调用以下方法来实现初始化：

[java] view
plain

ImageLoader.getInstance().init(config);//全局初始化此配置

注：ImageLoaderConfiguration 配置中的.discCacheFileNameGenerator()方法是将缓存下来的文件以什么方式命名

里面可以调用的方法有 1.new Md5FileNameGenerator() //使用MD5对UIL进行加密命名

2.new HashCodeFileNameGenerator()//使用HASHCODE对UIL进行加密命名

二.

使用ImageLoader进行图片加载的时候，先要实例化ImageLoader，调用以下方法进行实例化，在每个布局里面都要实例化后再使用。

[java] view
plain

protected ImageLoader imageLoader = ImageLoader.getInstance();

之后进行显示的图片的各种格式DisplayImageOptions 的设置：

[java] view
plain

DisplayImageOptions options;
options = new DisplayImageOptions.Builder()
.showImageOnLoading(R.drawable.ic_launcher) //设置图片在下载期间显示的图片
.showImageForEmptyUri(R.drawable.ic_launcher)//设置图片Uri为空或是错误的时候显示的图片
.showImageOnFail(R.drawable.ic_launcher) //设置图片加载/解码过程中错误时候显示的图片
.cacheInMemory(true)//设置下载的图片是否缓存在内存中
.cacheOnDisc(true)//设置下载的图片是否缓存在SD卡中
.considerExifParams(true)
//是否考虑JPEG图像EXIF参数（旋转，翻转）
.imageScaleType(ImageScaleType.EXACTLY_STRETCHED)//设置图片以如何的编码方式显示
.bitmapConfig(Bitmap.Config.RGB_565)//设置图片的解码类型//
.decodingOptions(android.graphics.BitmapFactory.Options decodingOptions)//设置图片的解码配置
//.delayBeforeLoading(int delayInMillis)//int delayInMillis为你设置的下载前的延迟时间
//设置图片加入缓存前，对bitmap进行设置
//.preProcessor(BitmapProcessor preProcessor)
.resetViewBeforeLoading(true)//设置图片在下载前是否重置，复位
.displayer(new RoundedBitmapDisplayer(20))//是否设置为圆角，弧度为多少
.displayer(new FadeInBitmapDisplayer(100))//是否图片加载好后渐入的动画时间
.build();//构建完成

按照你所需要的配置去设置，如果不需要的就可以不做配置。

注：

以上配置中的：

1）.imageScaleType(ImageScaleType imageScaleType) 是设置 图片的缩放方式
缩放类型mageScaleType:

EXACTLY :图像将完全按比例缩小的目标大小

EXACTLY_STRETCHED:图片会缩放到目标大小完全

IN_SAMPLE_INT:图像将被二次采样的整数倍

IN_SAMPLE_POWER_OF_2:图片将降低2倍，直到下一减少步骤，使图像更小的目标大小

NONE:图片不会调整
2）.displayer(BitmapDisplayer displayer) 是设置 图片的显示方式

显示方式displayer：

RoundedBitmapDisplayer（int roundPixels）设置圆角图片

FakeBitmapDisplayer（）这个类什么都没做

FadeInBitmapDisplayer（int rationMillis）设置图片渐显的时间

SimpleBitmapDisplayer()正常显示一张图片

之后按照需求调用

1.纯粹为了加载默认配置的一个图片的

方法:

public void displayImage(String uri, ImageView imageView) {}

具体实现：

[java] view
plain

ImageLoader.getInstance().displayImage(imageUrl, imageView); // imageUrl代表图片的URL地址，imageView代表承载图片的IMAGEVIEW控件

2.加载自定义配置的一个图片的

方法:

public void displayImage(String uri, ImageView imageView, DisplayImageOptions options) {}

具体实现：

[java] view
plain

ImageLoader.getInstance().displayImage(imageUrl, imageView，options); // imageUrl代表图片的URL地址，imageView代表承载图片的IMAGEVIEW控件 ， options代表DisplayImageOptions配置文件

3.图片加载时候带加载情况的监听

方法：

public void displayImage(String uri, ImageAware imageAware, DisplayImageOptions options,ImageLoadingListener listener) {｝

ImageLoadingListener 用于监听图片的下载情况。

具体实现：

[java] view
plain

imageLoader.displayImage(imageUrl, imageView, options, new ImageLoadingListener() {
@Override
public void onLoadingStarted() {
//开始加载的时候执行
}
@Override
public void onLoadingFailed(FailReason failReason) {
//加载失败的时候执行
}
@Override
public void onLoadingComplete(Bitmap loadedImage) {
//加载成功的时候执行
}
@Override
public void onLoadingCancelled() {
//加载取消的时候执行

}});

4.图片加载时候，带监听又带加载进度条的情况
调用：
public void loadImage(String uri, ImageSize targetImageSize, DisplayImageOptions options,
ImageLoadingListener listener, ImageLoadingProgressListener progressListener) {}
具体实现：

[java] view
plain

imageLoader.displayImage(imageUrl, imageView, options, new ImageLoadingListener() {
@Override
public void onLoadingStarted() {
//开始加载的时候执行
}
@Override
public void onLoadingFailed(FailReason failReason) {
//加载失败的时候执行
}
@Override
public void onLoadingComplete(Bitmap loadedImage) {
//加载成功的时候执行
}
@Override
public void onLoadingCancelled() {
//加载取消的时候执行
},new ImageLoadingProgressListener() {
@Override
public void onProgressUpdate(String imageUri, View view, int current,int total) {
//在这里更新 ProgressBar的进度信息
}
});

四、注意事项
1.上述提到的2个权限必须加入，否则会出错
2.ImageLoaderConfiguration必须配置并且全局化的初始化这个配置ImageLoader.getInstance().init(config); 否则也会出现错误提示
3.ImageLoader是根据ImageView的height，width确定图片的宽高。
4.如果经常出现OOM（别人那边看到的，觉得很有提的必要）
①减少配置之中线程池的大小，(.threadPoolSize).推荐1-5；
②使用.bitmapConfig(Bitmap.config.RGB_565)代替ARGB_8888;
③使用.imageScaleType(ImageScaleType.IN_SAMPLE_INT)或者 try.imageScaleType(ImageScaleType.EXACTLY)；
④避免使用RoundedBitmapDisplayer.他会创建新的ARGB_8888格式的Bitmap对象；
⑤使用.memoryCache(new WeakMemoryCache())，不要使用.cacheInMemory();

下面有人问到如何加载本地图片什么的，之后把那位亲的回答补充上来，谢谢各位大大提出的不足（那时候用的时候只想到用网络图片了，所以也没考虑这么多）。

String imageUri = "http://site.com/image.png"; // from Web
String imageUri = "file:///mnt/sdcard/image.png"; // from SD card
String imageUri = "content://media/external/audio/albumart/13"; // from content provider
String imageUri = "assets://image.png"; // from assets
String imageUri = "drawable://" + R.drawable.image; // from drawables (only images, non-9patch)

大致就说到这里，可能有的地方不足欢迎提出，希望大家可以更加容易入手、使用这个库。

❿ 网站后台数据库密码如何反编译有什么软件没

AC的我有，今天还用了。能直接显示密码，其他的没见过。