1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows
PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。
2. C/C++，Java，Python谁是编译型语言，谁是解释型语言
总的来说，如今编译型语言、解释性语言的分界线不再那么明显，应该避免把语言简单归类为“编译型”和“解释型”。
我们最开始说C/C++是编译型语言，原因是相对于Ruby这样的解释性语言，C/C++需要通过编译器，把源代码编译成中间文件（.o和.obj），然后通过连接器和汇编器生成机器码，即一系列基本操作序列，可以直接让计算机执行。这些机器码也就是我们通常的exe文件。
我们以Ruby为例谈一下解释型的语言，程序从源代码到被计算机执行，也要经历上述步骤。不同的地方在于，C/C++会把那些从源代码“变”来的机器码（即exe文件）保存起来，而Ruby直接将这些生成的基本操作序列（Ruby虚拟机）指令丢给Ruby虚拟机执行然后产生动作了。这就是我们所说的解释型语言。
所以我们看到的现象是，编译型语言要先编译再运行，而解释性语言直接“运行”源代码。
回到最开始的问题，如果以是“否保存机器码为exe文件”为区分，那么Java和Python都属于解释型语言。
但具体来讲，Java和Python是有很大不同的。Java代码从源程序到执行，要经过的过程是：编译器(javac)把源代码转化为字节码，然后解释器（Java.exe）把字节码转换为计算机理解的机器码来执行，其过程中没有把“机器码保存为exe”的行为（这样讲也不完全准确，下面会讲到）。其中编译器和解释器都是Java虚拟机（JVM）的一部分，由于针对不同的硬件与OS，Java解释器有所不同，因此可以实现“一次编译、到处执行”。所以JVM是Java跨平台特性的关键所在。
Java虚拟机（JVM）一种用于计算机设备的规范，可用不同的方式（软件或硬件）加以实现。编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域
对于Python，其源代码到执行也要经过如下过程：源代码--->字节码--->机器码。跟Java相同的是，其过程中也没有把“机器码保存为exe”的行为。与Java不同的是，Python使用的虚拟机是基于其他语言实现的，比如我们一般使用的Python实际为Cpython，也就是其虚拟机由C实现，这个虚拟机负责把Python源码编译为字节码，再解释执行。另外，还有Jypython、Ironpython等。
3. CPython解释器是什么意思如何安装
将Python源代码翻译为字节码的程序称为Python解释器，CPython是一个用C编写的Python解释器，它也是Python自带的解释器，包含在Python安装程序中。
4. 用 CPython写的python代码能否用JPython解释器解释
绝大部分可以，语法差不多，只是底层解释不同罢了。不过JPython写的代码不一定能在cpython下解释执行，因为JPython中可能会用到JDK中的东西，必须在JVM下执行，这算是JPython对CPython的优势吧，就是能调用Java，在JVM上解释执行。
5. JAVA，Python代码是编译执行还是解释执行
Java是编译执行和解释执行都可以，Python是解释执行
6. Python的几种实现
Python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。这些实现虽然实现的是同一种语言，但是彼此之间，特别是与CPython之间还是有些差别的。
下面分别列出几个主要的实现。
1.CPython：这是Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，新的语言特性一般也最先出现在这里。
CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。
2.J
ython：这是Python的Java实现，相比于CPython，它与Java语言之间的互操作性要远远高于CPython和C语言之间的互操作性。
在Python中可以直接使用Java代码库，这使得使用Python可以方便地为Java程序写测试代码，更进一步，可以在Python中使用Swing等图形库编写GUI程序。
Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行转换后的程序，这意味着此时Python程序与Java程序没有区别，只是源代码不一样。
在Python 中写一个类，像使用Java 类一样使用这个类是很容易的事情。
你甚至可以把Jython 脚本静态地编译为Java 字节码。
示例代码：fromjava.langimportSystemSystem.out.write('Hello World!
')
3.Python for .NET：它实质上是CPython实现的
.NET托管版本，它与.NET库和程序代码有很好的互操作性。4.
IronPython：不同于Python for .NET，它是Python的C#实现，并且它将Python代码编译成C#中间代码（与Jython类似），然后运行，它与.NET语言的互操作性也非常好。5.
PyPy：Python的Python实现版本，原理是这样的，PyPy运行在CPython（或者其它实现）之上，用户程序运行在PyPy之上。它的一个目标是成为Python语言自身的试验场，因为可以很容易地修改PyPy解释器的实现（因为它是使用Python写的）。6.
Stackless：CPython的一个局限就是每个Python函数调用都会产生一个C函数调用。这意味着同时产生的函数调用是有限制的，因此Python难以实现用户级的线程库和复杂递归应用。一旦超越这个限制，程序就会崩溃。Stackless的Python实现突破了这个限制，一个C栈帧可以拥有任意数量的Python栈帧。这样你就能够拥有几乎无穷的函数调用，并能支持巨大数量的线程。Stackless唯一的问题就是它要对现有的CPython解释器做重大修改。所以它几乎是一个独立的分支。另一个名为Greenlets的项目也支持微线程。它是一个标准的C扩展，因此不需要对标准Python解释器做任何修改。
下面的这篇文章对Stackless做了比较多的介绍，但是也比较难以读懂：
可爱的 Python：Python实现内幕
7. Python 代码例子，怎样编译成.py文件
直截复制保存到文本文件中就行，然后把文件扩展文改为.py。
要注意缩进，python代码是靠 缩进 确定代码层次关系的。
8. python代码运行需要编译吗
有人在讨论 Python 代码是编译执行还是解释执行？这个问题还可以换一种说法： Python 是编译型语言还是解释型语言？回答这个问题
前，我们先弄清楚什么是编译型语言，什么是解释型语言。
所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，就是机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。不过它
是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。
它不具备可移植性，但是执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。
而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型
语言。
编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃，效率上来
说解释型语言自然比不过编译型语言，当然也不是绝对了，像 JIT 的效率就很高
以上是对编译型语言和解释型语言的一个简单粗暴的区分，但是 Python（这里主要是指CPython）并不是严格的解释型语言，因为
Python 代码在运行前，会先编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件，.pyc 就是一种字节码文件，它是与平台无
关的中间代码，不管你放在 Windows 还是 Linux 平台都可以执行，运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码。
我们安装Python 时候，会有一个 Python.exe 文件，它就是 Python 解释器，你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行，解释器由
一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码，所以，解释型语言其实也有编译过
程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。
总结
Python代码首先会编程一个字节码文件，再由虚拟机逐行解释，把每一行字节码代码翻译成目标指令给CPU执行。
推荐学习《Python教程》。
9. pypy如何把python的py文件编译成c代码
pypy是用python实现的python，区别于cPython，和C没什么关系，你要用python写C，需要的是Cython。具体看文档，没那么难。
10. CPython是什么PyPy是什么Python和这两个东西有什么关系
CPython：是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。最新的语言特性都是在这个上面先实现，基本包含了所有第三方库支持，但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。
Pypy：是用Python自身实现的解释器。针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。但是，Pypy无法支持官方的C/Python API，导致无法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方库。这也是现在Pypy没有被广泛使用的原因吧。
而PyPy与CPython的不同在于，别的一些python实现如CPython是使用解释执行的方式，这样的实现方式在性能上是很凄惨的。而PyPy使用了JIT(即时编译)技术，在性能上得到了提升。