算法导论贪心算法

Ⅰ Leetcode 中 Jump Game II 为什么用贪心算法是对的，如何证明

如果你说的贪心是指
Jump Game II (最小步数到达终点，贪心) 【leetcode】
定义F(i,j)表示i步能否到达j，由题目性质知若F(i,j)=true则必有F(i,j-1)=true。
因此可以定义G(i)表示i步最远能到的格子，又由题目性质知G(i-1)<G(i)。
因此答案是minimum on i such that G(i) = n。
再由题目性质，G(i) = max(x+A(x) | 1<=x<=G(i-1))
所以是对的。

一般的，没有办法证明贪心算法是对的。
你看上面那么多“由题目性质”就知道了，不同的贪心算法的证明方法千奇百怪，充斥奇技淫巧，一般来说其证明远比算法本身难，具体参考《算法导论》。

Ⅱ 可用动态规划算法解决的问题可能不能用贪心算法

主要涉及到以下几个方面的内容：
①什么是活动选择问题---粗略提下，详细请参考《算法导论》
②活动选择问题的DP(Dynamic
programming)求解--DP求解问题的思路
③活动选择问题的贪心算法求解
④为什么这个问题可以用贪心算法求解？
⑤动态规划与贪心算法的一些区别与联系
⑥活动选择问题的DP求解的JAVA语言实现以及时间复杂度分析
⑦活动选择问题的Greedy算法JAVA实现和时间复杂度分析
⑧一些有用的参考资料

Ⅲ 《算法导论》有什么好的学习心得

本人没有读过这本书，文化水平不够，就算读了估计也是不知所云，这个应该是比较专业的人看的吧，那我只能从网上摘录些供大家分享。

推荐每学一个算法，就去各个OJ（Online Judge）找一些相关题目做做，有时理论让人很无语，分析代码也是一个不错的选择。

Ⅳ 《算法导论（原书第2版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《算法导论（原书第2版）》（[美] Thomas H.Cormen）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：算法导论（原书第2版）

作者：[美] Thomas H.Cormen

译者：潘金贵 等

豆瓣评分：9.3

出版社：机械工业出版社

出版年份：2006-9

页数：754

内容简介：

这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。

作者简介：

Thomas H.Cormen

达特茅斯学院计算机科学系副教授

Charles E.Leiserson

麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授

Ronald L.Rivest

麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授

Clifford Stein

哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授

Ⅳ 举例说明动态规划和贪心算法的区别

主要涉及到以下几个方面的内容：
①什么是活动选择问题---粗略提下，详细请参考《算法导论》
②活动选择问题的DP(Dynamic programming)求解--DP求解问题的思路
③活动选择问题的贪心算法求解
④为什么这个问题可以用贪心算法求解？
⑤动态规划与贪心算法的一些区别与联系
⑥活动选择问题的DP求解的JAVA语言实现以及时间复杂度分析
⑦活动选择问题的Greedy算法JAVA实现和时间复杂度分析
⑧一些有用的参考资料

Ⅵ 算法怎么学

贪心算法的定义：

贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

解题的一般步骤是：

1.建立数学模型来描述问题；

2.把求解的问题分成若干个子问题；

3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解；

4.把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。

如果大家比较了解动态规划，就会发现它们之间的相似之处。最优解问题大部分都可以拆分成一个个的子问题，把解空间的遍历视作对子问题树的遍历，则以某种形式对树整个的遍历一遍就可以求出最优解，大部分情况下这是不可行的。贪心算法和动态规划本质上是对子问题树的一种修剪，两种算法要求问题都具有的一个性质就是子问题最优性(组成最优解的每一个子问题的解，对于这个子问题本身肯定也是最优的)。动态规划方法代表了这一类问题的一般解法，我们自底向上构造子问题的解，对每一个子树的根，求出下面每一个叶子的值，并且以其中的最优值作为自身的值，其它的值舍弃。而贪心算法是动态规划方法的一个特例，可以证明每一个子树的根的值不取决于下面叶子的值，而只取决于当前问题的状况。换句话说，不需要知道一个节点所有子树的情况，就可以求出这个节点的值。由于贪心算法的这个特性，它对解空间树的遍历不需要自底向上，而只需要自根开始，选择最优的路，一直走到底就可以了。

话不多说，我们来看几个具体的例子慢慢理解它：

1.活动选择问题

这是《算法导论》上的例子，也是一个非常经典的问题。有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a1,a2,…,an，教室同一时刻只能由一个活动使用。每个活动ai都有一个开始时间si和结束时间fi 。一旦被选择后，活动ai就占据半开时间区间[si,fi)。如果[si,fi]和[sj,fj]互不重叠，ai和aj两个活动就可以被安排在这一天。该问题就是要安排这些活动使得尽量多的活动能不冲突的举行。例如下图所示的活动集合S，其中各项活动按照结束时间单调递增排序。

关于贪心算法的基础知识就简要介绍到这里，希望能作为大家继续深入学习的基础。

Ⅶ 除贪心算法外 还有哪些算法

你指的是算法设计的技巧和方法吧~
这些多了
比如最简单的归纳法(例如递归求整数幂、horner规则的二项式求值等等)，万能的回溯法(本质上即穷举搜索，能解决大部分的枚举类问题，如8皇后)，高效的动态规划(“填表格法”，能将许多最优解问题以极快时间内解决，典型例子如背包问题的动态规划求解)，还有很多（分支定界，分治，深度和广度优先遍历，随机算法，近似算法等等）不过这些是最基础的算法知识了……贪心属于最先割技术，每次求出当前条件下的最优解，这方面可以参考《算法导论》及《算法设计与分析》等相关书籍，相信能有不少收获。

Ⅷ 计算机科学的“两本圣经”是什么

第一本：《算法导论》原书名——《Introction to Algorithms》，

第二本：高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）

计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。

(8)算法导论贪心算法扩展阅读：

研究课题

①、计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；

②、如何使程序更高效的执行特定任务（算法和复杂性理论）；

③、程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；

④、程序如何显得更具有智能（人工智能）；

⑤、人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。

相关奖项

计算机科学领域的最高荣誉是ACM设立的图灵奖，被誉为是计算机科学的诺贝尔奖。它的获得者都是本领域最为出色的科学家和先驱。华人中首获图灵奖的是姚期智先生.他于2000年以其对计算理论做出的诸多“根本性的、意义重大的”贡献而获得这一崇高荣誉。

专业介绍

培养目标

本专业培养德、智、体全面发展，具有计算机应用技术的基础理论知识，具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。

计算机应用基础、计算机组装与维护、计算机局域网络的建设与管理、网络工程、操作系统、服务器、数据库的开发与应用、网站建设与网页设计、C/C++语言、Visual Basic语言、平面设计、3D图形设计、多媒体设计、专业英语。

就业方向

毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

参考资料：网络-计算机科学

Ⅸ 《算法导论》有什么好的学习心得

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系，可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

Ⅹ 算法导论这本书包括数据结构书中的内容吗

算法导论专门讨论了线性规划，动态规划，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。
覆盖了部分数据结构知识。