算法和程序结构的关系

① 什么是数据结构什么是算法算法与程序有什么关系

在计算机编程领域，数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构与算法为基石。

数据结构与算法属于开发人员的基本内功，也能训练大脑的思考能力，掌握一次，终生受益。扎实的数据结构与算法功底，能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能让我们更快速地学习上手各种新技术（比如人工智能、区块链等），也能让我们敲开更高级编程领域的大门。

数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要。

② 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗

首先你要弄清楚数据结构是什么？数据结构呢其实就是一种存储数据之间的逻辑结构：比如我们学过的线性结构：顺序表啦，链表啦；层次结构：树啦。合适的数据结构可以带来更高的运行效率和存储效率，与相应解决实际问题算法的适应性也就越高，这也就是为什么一些算法指定了数据存储必须以某种特定的数据结才行。一般都是根据合适的数据结构来设计算法，而不是根据算法来设计数据结构。

算法和数据结构往往是互不分开的。离开了算法，数据结构就显得毫无意义，而没有了数据结构算法就没有实现的条件。良好的数据结构思想就是一种高效的算法，但是数据结构不等于算法。只有当数据结构用于处理某个特定问题类型的时候，数据结构才会体现为算法。要想细致的了解，就要多看书，因为这东西毕竟发展了那么多年，一两句话是说不清楚的。想知道更多的数据结构与算法知识吗？可以去了解一下小码哥李明杰。

③ 算法与程序的关系是什么

1. 程序包含算法，算法就是程序的灵魂，一个需要实现特定功能的程序，实现它的算法可以有很多种，所以算法的优劣决定着程序的好坏。程序员很熟练的掌握了程序设计语言的语法，进行程序设计，软件开发的时候就是设计好的算法，加上软件工程的 理论才能做出较好的系统。

2. 算法是指解决问题的一种方法或一个过程。

算法是若干指令的有穷序列，满足性质：

(1)输入：由外部提供的量作为算法的输入。

(2)输出：算法产生至少一个量作为输出。

(3)确定性：组成算法的每条指令是清晰，无歧义的。

(4)有限性：算法中每条指令的执行次数是有限的，执行每条指令的时间也是有限的。

3.程序是算法用某种程序设计语言的具体实现。

程序可以不满足算法的性质。

例如操作系统，是一个在无限循环中执行的程序，因而不是一个算法。

操作系统的各种任务可看成是单独的问题，每一个问题由操作系统中的一个子程序通过特定的算法来实现。该子程序得到输出结果后便终止。

④ 什么是数据结构什么是算法算法与程序有什么关系

数据结构就是计算机存储、组织数据的方式，它是人们为了实现各种各样的算法和程序而设计出来的，具有一定性质或规律。比如栈可以用来实现递归算法的非递归化，图可以用来处理网络问题。
算法你可以理解为用程序解决实际问题的方法。比如排序算法，查找算法。
程序就是基于某种或某几种数据结构，采用某种算法或某几种算法去解决问题的过程。

⑤ 简述算法程序设计数据结构之间的关系

程序设计是数据结构的基础和实现方法。
数据结构完全可以只讲数据的存储方法和算法的逻辑逻辑过程，可以不涉及具体实现过程，在实现一种数据的存储和一个算法的求解过程时，你可以选择应用不同的程序设计语言来达到目的，同一个算法，既可以使用VB实现，也可以选择C、C++、JAVA、或者C#来实现，而在选定某一工具来实现算法时，程序设计的具体指令和方法是由所选择的程序设计语言的语法决定。

⑥ 程序=数据结构+算法

数据结构：线性（Linear）、树型（Tree）、图（Graph）
算法：排序（Sort）、查找（Search）、枚举（Enum）等等...
算法解决的是数据结构中的“增删改查”，数据结构为的是让计算机理解我们需要解决的问题是什么东西。
一个问题，让计算机理解它是什么，然后我们通过‘增删改查’来达到解决问题的期望。
框架（framework）这个在2000年之前，其实计算机软件开发当中并不怎么使用这个词，那个时候我们经常会说的是库，SDK，API，例如：Win32 API，游戏开发中，我们也不叫框架，叫“引擎”，后来2000年后才逐步的开始使用这个名词。框架实际上是利用设计模式，将某类型软件开发中的常见问题，常用功能进行"封装"（框架名词与OOP关系很深）以达到更好的代码复用率（少写代码），并且让程序的设计工作以框架为主干（骨骼）进行扩展和开发，也就是给你画个框框，你的开发在这个框框中，框架决定你的开发模式、框架中提供的API决定了你编码方式（接口），所谓的框架无非是利用了所谓的23种常见“软件设计模式”中的一些模式来组织代码，然后让使用框架的人，陷入这个条条框框中，按照对方给你的API来进行软件开发。
好处就是：标准化、简单化
坏处就是：（依赖）框架的人，严格来说都是程序搬砖工而已
从开发成本的角度来看，框架可以缩短我们的开发周期，但从学习的角度来看，还不如深入的去了解数据结构与算法以及设计模式，我们可以使用框架，但不要依赖框架。

数据结构：就是让基本数据类型和复合数据类型以某种结构化的组织方式在计算机上进行数据的存储，而算法就是我们如何利用这些结构化的数据来解决实际问题方法。
计算就是一个IO设备，input -> (CPU、Memory、Storage) -> output
数据结构解决如何组织数据的输入、数据的存储、数据的输出
算法解决如何输入、如何处理数据计算、如何输出
数据结构与算法是（心法），设计模式是（内功），编程语言是（招式）
没有心法，内功等于0，招式就是假把式
有了心法，内功才有依靠，有了心法和内功，招式才能产生效果！

⑦ 算法与程序的区别与联系

算法和程序的区别是：

(1) 两者定义不同。算法是对特定问题求解步骤的描述，它是有限序列指令。而程序是实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令。

说通俗一些算法是解决一个问题的思路，程序，是解决这些问题所具体好写的代码。算法没有语言界限。他只是一个思路。为实现相同的一个算法，用不同语言编写的程序会不一样。

(2)两者的书写规定不同。程序必须用规定的程序设计语言来写，而算法很随意。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些逻辑判断。

简单算法举例 例：求 1*2*3*4*5

步骤 1 ：先求 1*2 ，得到结果 2 。

步骤 2 ：将步骤 1 得到的乘积 2 再乘以 3 ，得到结果 6 。

步骤 3 ：将步骤 2 得到的乘积 6 再乘以 4 ，得到结果 24 。

步骤 4 ：将步骤 3 得到的乘积 24 再乘以 5 ，得到最后结果 120 。

算法与程序的联系 ：

算法和程序都是指令的有限序列 ，但是程序是算法，而算法不一定是 程序。程序 = 数据结构 + 算法。算法的主要目的在于为人们提供阅读了解所执行的工作流程与步骤。数据结构与算法要通过程序的实现，才能由计算机系统来执行。可以这样理解，数据结构和算法形成了可执行的程序。

(7)算法和程序结构的关系扩展阅读

算法的要素：

一、数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：

1、算术运算：加减乘除等运算。

2、逻辑运算：或、且、非等运算。

3、关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算。

4、数据传输：输入、输出、赋值等运算。

二、算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。

⑧ 计算机数据结构课程里面，算法和程序的联系和区别是什么

从计算机的角度讲，程序是用一种计算机能理解并执行的
计算机语言
描述解决问题的方法步骤。程序设计：是分析解决问题的方法步骤，并将其记录下来的过程。算法：解决问题的方法步骤。程序设计的关键就是将算法描述出来。那么程序是计算机能理解的并能执行的指令集；而算法只是一种解决问题的方法，是一种编程思想。数据结构课程里面的代码，都是
伪代码
，也就是说，用C
编译器
编译是通不过的，还要做很多的修改才可以，算法是编程的核心，算法出来了，我们就可以考虑用哪种语言实现比较简单，不一定要选C，我们学数据结构学的也就是一种思想，学会如何去解决问题，这才是最重要的，用C实现次之。在
数据结构C语言版
里面，我们只是将这种数据结构的操作用伪C代码描述出来而已。

⑨ 算法与编程有什么关系

算法有有穷性能，程序可以没有，算法是通过编程来体现的

算法是程序设计的一部分，一般都是要先设计算法，再进行编程，调试、运行的

补充：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

⑩ 什么是算法，它的五大特性是什么，算法和程序的关系是什么

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

一个算法应该具有以下五个重要的特征：

有穷性（Finiteness）
算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

确切性(Definiteness)
算法的每一步骤必须有确切的定义；

输入项(Input)
一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

输出项(Output)
一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

可行性(Effectiveness)
算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

算法和程序的关系是：

算法就是程序的灵魂，一个需要实现特定功能的程序，实现它的算法可以有很多种，所以算法的优劣决定着程序的好坏。

程序就是遵循一定规则的、为完成指定工作而编写的代码。有一个经典的等式阐明了什么叫程序：程序 = 算法 + 数据结构 + 程序设计方法 + 语言工具和环境 。