平摊分析算法_如何理解算法平摊分析中的势能方法

‘壹’ 算法分析与设计的作品目录

第一部分基础工具
第1章算法分析
1.1算法的分析方法学
1.1.1伪代码
1.1.2随机存取机(RAM)模型
1.1.3统计基本操作的数量
1.1.4递归算法分析
1.2渐近符号
1.2.1大O符号
1.2.2与大“O”相关的渐近符号
1.2.3渐近表示的重要性
1.3数学概览
1.3.1求和
1.3.2对数和指数
1.3.3简单证明技术
1.3.4概率基础
1.4算法分析案例研究
1.4.1二次时间前缀平均值算法
1.4.2线性时间前缀平均值算法
1.5平摊方法
1.5.1平摊技术
1.5.2扩展数组实现分析
1.6实验
1.6.1实验组织
1.6.2数据分析和可视化
1.7习题
基础题
创新题
程序设计
1.8本章注记
第2章基本数据结构
2.1栈和队列
2.1.1栈
2.1.2队列
2.2向量、表和序列
2.2.1向量
2.2.2表
2.2.3序列
2.3树
2.3.1树抽象数据类型
2.3.2树的遍历
2.3.3二叉树
2.3.4表示树的数据结构
2.4优先队列和堆
2.4.1优先队列抽象数据类型
2.4.2PQ排序、选择排序和插入排序
2.4.3堆数据结构
2.4.4堆排序
2.5字典与散列表
2.5.1无序字典ADT
2.5.2散列表
2.5.3散列函数
2.5.4压缩映射
2.5.5冲突处理模式
2.5.6通用散列
2.6Java示例：堆
2.7习题
基础题
创新题
程序设计
2.8本章注记
第3章查找树和跳跃表
3.1有序字典和二叉查找树
3.1.1有序表
3.1.2二叉查找树
3.1.3二叉查找树中的查找
3.1.4二叉查找树中的插入
3.1.5二叉查找树中的删除
3.1.6二叉查找树的性能
3.2AVL树
3.2.1更新操作
3.2.2性能
3.3深度有界查找树
3.3.1多路查找树
3.3.2(2,4)树
3.3.3红黑树
3.4伸展树
3.4.1伸展
3.4.2伸展过程的平摊分析
3.5跳跃表
3.5.1查找
3.5.2更新操作
3.5.3跳跃表的概率分析
3.6Java示例：AVL树和红黑树
3.6.1AVL树的Java实现
3.6.2红黑树的Java实现
3.7习题
基础题
创新题
程序设计
3.8本章注记
第4章排序、集合和选择
4.1归并排序
4.1.1分治法
4.1.2归并排序和递归方程
4.2集合抽象数据类型
4.2.1简单的集合实现
4.2.2具有union-find操作的划分
4.2.3基于树的划分实现
4.3快速排序
4.4基于比较的排序下界
4.5桶排序和基数排序
4.5.1桶排序
4.5.2基数排序
4.6比较排序算法
4.7选择
4.7.1剪枝-查找法
4.7.2随机化快速选择
4.7.3随机化快速选择分析
4.8Java示例：原位快速排序
4.9习题
基础题
创新题
程序设计
4.10本章注记
第5章基本技术
5.1贪心法
5.1.1背包问题
5.1.2任务调度
5.2分治法
5.2.1分治递归方程
5.2.2整数相乘
5.2.3矩阵相乘
5.3动态规划
5.3.1矩阵链乘
5.3.2一般技术
5.3.30-1背包问题
5.4习题
基础题
创新题
程序设计
5.5本章注记
第二部分图算法
第6章图
6.1图抽象数据类型
6.2图的数据结构
6.2.1边表结构
6.2.2邻接表结构
6.2.3邻接矩阵结构
6.3图的遍历
6.3.1深度优先查找
6.3.2双连通分量
6.3.3广度优先查找
6.4有向图
6.4.1遍历有向图
6.4.2传递闭包
6.4.3DFS和垃圾收集
6.4.4有向无环图
6.5Java示例：深度优先查找
6.5.1修饰模式
6.5.2DFS引擎
6.5.3模板方法设计模式
6.6习题
基础题
创新题
程序设计
6.7本章注记
第7章加权图
7.1单源点最短路径
7.1.1Dijkstra算法
7.1.2Bellman-Ford最短路径算法
7.1.3有向无环图中的最短路径
7.2所有顶点对之间的最短路径
7.2.1动态规划最短路径算法
7.2.2利用矩阵相乘计算最短路径
7.3最小生成树
7.3.1Kruskal算法
7.3.2Prim-Jarník算法
7.3.3Bar?vka算法
7.3.4MST算法比较
7.4Java示例：Dijkstra算法
7.5习题
基础题
创新题
程序设计
7.6本章注记
第8章网络流和匹配
8.1流和割
8.1.1流网络
8.1.2割
8.2最大流
8.2.1剩余容量和增大路径
8.2.2Ford-Fulkerson算法
8.2.3Ford-Fulkerson算法分析
8.2.4Edmonds-Karp算法
8.3最大二分匹配
8.4最小代价流
8.4.1增大回路
8.4.2连续最短路径
8.4.3修改权值
8.5Java示例：最小代价流
8.6习题
基础题
创新题
程序设计
8.7本章注记
第三部分因特网算法
第9章文本处理
9.1串和模式匹配算法
9.1.1串操作
9.1.2蛮力模式匹配
9.1.3Boyer-Moore算法
9.1.4Knuth-Morris-Pratt算法
9.2trie
9.2.1标准trie
9.2.2压缩trie
9.2.3后缀trie
9.2.4搜索引擎
9.3文本压缩
9.3.1赫夫曼编码算法
9.3.2修正贪心法
9.4文本相似性测试
9.4.1最长公共子序列问题
9.4.2应用动态规划求解LCS问题
9.5习题
基础题
创新题
程序设计
9.6本章注记
第10章数论和密码学
10.1与数有关的基本算法
10.1.1基本数论的一些事实
10.1.2欧几里得GCD算法
10.1.3模运算
10.1.4模指数运算
10.1.5模乘法逆元
10.1.6素性测试
10.2密码计算
10.2.1对称加密模式
10.2.2公钥密码系统
10.2.3RSA密码系统
10.2.4El Gamal密码系统
10.3信息安全算法和协议
10.3.1单向散列函数
10.3.2时间戳和认证字典
10.3.3硬币抛掷和比特承诺
10.3.4安全电子传输(SET)协议
10.3.5密钥分发和交换
10.4快速傅里叶变换
10.4.1本原单位根
10.4.2离散傅里叶变换
10.4.3快速傅里叶变换算法
10.4.4大整数相乘
10.5Java示例：FFT
10.6习题
基础题
创新题
程序设计
10.7本章注记
第11章网络算法
11.1复杂性测度和模型
11.1.1网络协议栈
11.1.2消息传递模型
11.1.3网络算法的复杂性测度
11.2基本分布式算法
11.2.1环网上的领导人选举
11.2.2树网上的领导人选举
11.2.3广度优先查找
11.2.4最小生成树
11.3广播路由和单播路由
11.3.1广播路由的洪泛算法
11.3.2单播路由的距离矢量算法
11.3.3单播路由的链路-状态算法
11.4多播路由
11.4.1逆向路径转发
11.4.2中心树
11.4.3Steiner树
11.5习题
基础题
创新题
程序设计
11.6本章注记
第四部分其他主题
第12章计算几何
12.1范围树
12.1.1一维范围查找
12.1.2二维范围查找
12.2优先查找树
..

‘贰’ 如何观看麻省理工学院上OCW的公开课

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‘叁’ 公摊面积如何计算如何计算

法律分析：不同类别的住宅公摊比例是不一样的，7层以下的住宅公摊率为10％左右，而楼层越高公摊的面积就越大，即高层的用户就会多出一部分钱，室内的实际面积反而不会增加。

法律依据：《商品房销售管理办法》第十八条商品房销售可以按套(单元)计价，也可以按套内建筑面积或者建筑面积计价。商品房建筑面积由套内建筑面积和分摊的共有建筑面积组成，套内建筑面积部分为独立产权，分摊的共有建筑面积部分为共有产权，买受人按照法律、法规的规定对其享有权利，承担责任。按套(单元)计价或者按套内建筑面积计价的，商品房买卖合同中应当注明建筑面积和分摊的共有建筑面积。

‘肆’ 大侠问下个问题：两个表分别有两列数据假设分别A.B。相互间有相同的有不同的。如何找出他们相同的部分。

第一个算法：A中每个元素拿出来，去遍历B，看是否有相同。这个复杂度是O(n^2)的，比较容易想。
第二个算法：把A，B分别排序O(nlgn)，然后A中每个元素拿出来，去B中二分查找一下，复杂度O(nlgn)，总复杂度是O(nlgn)。
第三个算法：把A中每个元素hash一下，然后查找B的每个元素，这个算法取决于你的hash算法，平摊分析一下大概是O(n)的。

‘伍’ 如何理解算法平摊分析中的势能方法

如何理解算法平摊分析中的势能方法
用算导的例子。一个表在插入删除操作中进行扩张和收缩。

核算法(记账)和势能法的区别在于前者对数据结构中每一操作系列进行记账，后者是对整体数据结构。

如例,在装载因子的四种情况中，(不)触发扩张(收缩)，第i次操作的摊还代价为 0 /1/ 2/3
定义势函数后比较容易求出来

换核算法因为这里涉及的比较多的操作它的摊还代价我不知道怎么写

聚合分析求最坏情况下的每个操作的摊还代价。同楼上所言不够灵活。

复杂的情况，势能法相比而言比较好用。
大概可以解决第一个问题。

第二个讨论定义势能函数
势能不为负值，保证势函数定义的操作序列总摊还代价为总实际代价的上界。

米有了...不知道对不对欢迎指正和讨论...

‘陆’ 如何将从一组动态数据中分配一组数据，累加后得到一个已知数

平摊分析是一种算法分析的手法，其主要思路是：对若干条指令（通常O(n)条）整体进行考虑其时间复杂度（以获得更接近实际情况的时间复杂度），而不是逐一考虑执行每条指令所需的时间复杂度后再进行累加。

‘柒’ mit算法导论公开课用的什么书

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‘捌’ 公摊面积如何算公摊面积是越小越好吗

在我们购买房屋的时候，房屋公摊面积的大小是购房者们十分关心的一个话题，这是因为公摊面积越大，也就意味着购房者为公摊部分支付的钱越多，因此大家有必要对公摊面积进行一下详细的学习。那么，公摊面积如何计算？公摊面积是越小越好吗？?

公摊面积如何计算

1、目前国家只规定共有面积分摊系数的有关计算原则和方法，并没有规定分摊系数计算结果和大小范围，根据业内经验，一般7层楼以下的多层建筑分摊率大概为10%～15%，带电梯的小高层分摊率为17%～25%，而高层楼分摊率则为20%～30%，还有一些别墅类由于设计及功能不同，分摊系数相差悬殊较大。

2、国家对公摊面积所占比例没有具体的规定，在合同中约定建筑面积的同时，应该将套内建筑面积与公摊面积分别进行约定,法律并没有规定公用建筑面积分摊系数的上限。不过规定了公摊面积的计算方法，请参照此方法核实，你的公摊是否合理：

分摊的公用建筑面积＝公用建筑面积分摊系数×套内建筑面积

公用建筑面积分摊系数＝公用建筑面积/套内建筑面积之和

公用建筑面积=整栋建筑物的建筑面积- 整栋建筑物各套（单元）套内建筑面积之和 - 已作为独立使用空间销售或出租的地下室、车棚及人防工程等建筑面积

套内建筑面积＝套内使用面积＋套内墙体面积＋阳台建筑面积

3、对广大购房者来说，公摊面积的算法简单理解就是“商品房建筑面积-套内建筑面积”。

公摊面积是越小越好吗

1、公摊并非越小越好。对于公摊而言，如果面积太小，则公共空间，例如楼梯、大堂都会受到一定的影响。为此，公摊面积越少对于个人来说，则是好事。对于整体而言，则在美观和居住舒适度上有一定的影响。

2、虽然说公摊数越大所购房屋的使用面积会越小，但分析称，公摊并非越小越好，如果过小即意味着配套公共设施规模的缩减，从而影响住宅品质。而一般公共设施、走廊越多，公摊面积也会越大，同样楼层如果越高，随着电梯及消防等公共设施的增多公摊面积也会越大。后提醒广大购房者，市场上宣称的所谓“零公摊”一般多为噱头。

公摊面积如何计算？公摊面积是越小越好吗？这下大家应该有所了解了吧。小编在这里要再次提醒大家，虽然公摊数越大就意味着所购房屋的使用面积会越小，但如果过小的话也就意味着配套公共设施规模的缩减，从而会影响到住宅的品质。

（以上回答发布于2018-05-08，当前相关购房政策请以实际为准）

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平摊分析算法

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