bm算法详解

‘壹’ BM算法字符比较次数

J9eOR7不pPRR-吧

‘贰’ BM字符串匹配算法的坏字符规则会不会产生回退

当坏字符出现在已匹配的模式串中时理论上会出现回退，但是在坏字符与好后缀规则比较得到最大右移距离后应该会排除掉这种回退的情况。个人理解，仅供参考

‘叁’ bm和弦技巧和BM该怎么按好

和弦技巧

你要用食指靠近拇指那一面侧面去按，一般大横按食指真正要按到的只有三四条弦。其他的弦都是别的食指按的，横按不能用死劲，很难按响，即使按响了手指也不好受。横按要用巧劲。也就是不能用虎口用力，而是手腕手臂和吉他支在胸膛上的点作用力。

(1)大拇指的位置放在琴颈的中间。

食指在2品处大横按，中指按住2弦3品，无名指按住4弦4品，小拇指按住3弦4品；

新手一开始按住会有杂音，尽量把手指贴近品柱。单发BM的经验与流程 首先前期BM是绝对的辅助英雄,后期才是主要英雄,但是没有良好的队友支援BM只是摆设,再强的BM也只能让对方只剩下基地而没有办法.所以要单发BM的话就要绝对相信队友.而且要队友有足够的能力撑起整场战斗. BM的风暴首选是对方防御其次是打人(在基地有威胁的时候而队友没有办法的时刻) 战斗开始BM买一个加血棒后出发,1~10级尽量保持满血状态,如果血不满就在10级前用加血棒加满,然后留一个加血棒在身上.1疾风1分身1风暴.疾风到高塔下分身疾风砍上去后直接风暴(如果快没血了就放血棒)运气好的可以打到3只或2只飞龙赚到近4000运气不好最少也可以赚到2800以上. 完后疾风下来回家补血.血满后疾风5级(个人习惯)去下路等待15级进洞拿到骷髅.进洞在骷髅群中分身疾风直接砍到骷髅头目身上同时按下T在它身上.看了几下后分身再砍(原因是外面的影子已经被打没了)这样做可以让你有更多的血出去.拿到骷髅后迅速找有怪的地方放骷髅打钱(基本上只放2个下面一个上面一个)如果看到对方英雄的话就绕过他在他后面放,把骷髅留在那里等待刷的来得小兵(目的只是赚钱)如果看到对方英雄没多少血又没有复活的话不用想了放1个杀了他吧. 回家补血补篮,这个时候基本是18级左右风暴也好了,风暴升级到第2级.现在的BM就有了2个选择. 1.充分相信队友的能力而发展单BM 2.放了风暴就够钱去偷对方英雄 第二个风暴通常用BM自信的人都会选择直接机枪.打完机枪也就差不多9000了. 如果一心想单英雄的朋友就买书和一个球吧! 打机枪用掉了2个骷髅这样也会有点经济上的损失.不过回报也是很丰厚的. 之后的BM还是用疾风+骷髅在地图上四处找漏洞赚钱.没事做也可以去20洞逛逛 进20洞后在下面分身然后隐身上去,控制分身砍怪所有的怪都引下去了,你跳砍进去打蜘蛛同时T.这时有一个晕型的石头怪会回来,你分身继续砍蜘蛛,砍死后隐身到上面位置把所有的东西都放下然后隐身捡起你要得东西,吃完后捡起你的东西出洞.这个时候风暴差不多了,直接下去可以先用影子探路,直接跳砍到紫塔位置释放风暴消灭下面所有防御.都是钱! 晕气好没人抽空打你的骷髅的话你现在业已经是最有钱的人了.加点后留下分身赚钱,自己回家买书去吧. 后面要做的就是配合队友或者仍然去世界各地赚钱.风暴好后拆除对方最后剩下的2棵树或者配合队友杀人. 现在要做的就是狼洞和对方基地里的2个魔法塔了. BM进狼洞心得,带着甩风进去然活跳砍到狼身上分身后迅速用甩风把狼放上天,后面要干吗就自己看着办吧. 对方基地紫塔,疾风过去分身后控制影子砍砍下面的他,BM风暴在2塔之间来回移动,风暴没了下面的塔也没了,上面的还剩一点血继续砍.如果队友意识好已经有传送直接过来了,剩下的就是在血池做些无耻的事情. 最后英雄海才是王道,单BM只是为了娱乐,基本流程都在上面了,剩下的只有操作细节和意识问题了.BM虽然不起眼但从现在开始BM已经算是光明最头疼的问题了.要吗用AM从头到尾不停的追杀BM.要吗就只好看着BM摧残自家建筑. 还有就是BM拆不拆机枪的争论,这是无所谓的问题,机枪只是时间问题,所以对BM来说钱才是王道. 说道最终还是要看各位的技术了,加油练习吧,BM就是操作要勤快,反应要快,要懂得把握战机. 步骤解析:如果对方有放眼镜在基地你就先用影子走在前面,然后自己在后面过去在进入树的位置迅速分身,最好是看到机枪的晕人动作出来后再跳砍,在那里分身的目的就是进入机枪射程范围后分身抵消机枪的眩晕效果,因为机枪从来不会晕你的影子.所以只有采取抵消的办法,做到的话迅速隐身跳砍落地风暴,同时放出2个骷髅,2个基本够了,如果有人捣乱或者血下降的快就再放一个以便逃命.

‘肆’ BM算法好后缀问题

BM算法，是Berlekemp_Massey算法吗！？

没上面那么费劲吧？

想要的话，明天把我的给你.....

说明我只是为了求出结果，并没有考虑其它的因素，所以比较简单

晕，我以为是移位寄存器里的BM算法....

‘伍’ bm算法求出的视差图是什么类型值

preFilterType：预处理滤波器的类型，主要是用于降低亮度失真（photometric distortions）、消除噪声和增强纹理等, 有两种可选类型：CV_STEREO_BM_NORMALIZED_RESPONSE（归一化响应） 或者 CV_STEREO_BM_XSOBEL（水平方向Sobel算子，默认类型）, 该参数为 int 型；
preFilterSize：预处理滤波器窗口大小，容许范围是[5,255]，一般应该在 5x5..21x21 之间，参数必须为奇数值。

‘陆’ 求字符串匹配BM算法的代码，要c或者c++的。

BM算法的C语言实现：

// 函数：int* MakeSkip(char *, int)
// 目的：根据坏字符规则做预处理，建立一张坏字符表
// 参数：
// ptrn => 模式串P
// PLen => 模式串P长度
// 返回：
// int* - 坏字符表
int* MakeSkip(char *ptrn, int pLen)
{
int i;
//为建立坏字符表，申请256个int的空间
//PS:之所以要申请256个，是因为一个字符是8位，
// 所以字符可能有2的8次方即256种不同情况
int *skip = (int*)malloc(256*sizeof(int));

if(skip == NULL)
{
fprintf(stderr, "malloc failed!");
return 0;
}

//初始化坏字符表，256个单元全部初始化为pLen
for(i = 0; i < 256; i++)
{
*(skip+i) = pLen;
}

//给表中需要赋值的单元赋值，不在模式串中出现的字符就不用再赋值了
while(pLen != 0)
{
*(skip+(unsigned char)*ptrn++) = pLen--;
}

return skip;
}

// 函数：int* MakeShift(char *, int)
// 目的：根据好后缀规则做预处理，建立一张好后缀表
// 参数：
// ptrn => 模式串P
// PLen => 模式串P长度
// 返回：
// int* - 好后缀表
int* MakeShift(char* ptrn,int pLen)
{
//为好后缀表申请pLen个int的空间
int *shift = (int*)malloc(pLen*sizeof(int));
int *sptr = shift + pLen - 1;//方便给好后缀表进行赋值的指标
char *pptr = ptrn + pLen - 1;//记录好后缀表边界位置的指标
char c;

if(shift == NULL)
{
fprintf(stderr,"malloc failed!");
return 0;
}

c = *(ptrn + pLen - 1);//保存模式串中最后一个字符，因为要反复用到它

*sptr = 1;//以最后一个字符为边界时，确定移动1的距离

pptr--;//边界移动到倒数第二个字符（这句是我自己加上去的，因为我总觉得不加上去会有BUG，大家试试“abcdd”的情况，即末尾两位重复的情况）

while(sptr-- != shift)//该最外层循环完成给好后缀表中每一个单元进行赋值的工作
{
char *p1 = ptrn + pLen - 2, *p2,*p3;

//该do...while循环完成以当前pptr所指的字符为边界时，要移动的距离
do{
while(p1 >= ptrn && *p1-- != c);//该空循环，寻找与最后一个字符c匹配的字符所指向的位置

p2 = ptrn + pLen - 2;
p3 = p1;

while(p3 >= ptrn && *p3-- == *p2-- && p2 >= pptr);//该空循环，判断在边界内字符匹配到了什么位置

}while(p3 >= ptrn && p2 >= pptr);

*sptr = shift + pLen - sptr + p2 - p3;//保存好后缀表中，以pptr所在字符为边界时，要移动的位置

// PS:在这里我要声明一句，*sptr = （shift + pLen - sptr） + p2 - p3;
// 大家看被我用括号括起来的部分，如果只需要计算字符串移动的距离，那么括号中的那部分是不需要的。
// 因为在字符串自左向右做匹配的时候，指标是一直向左移的，这里*sptr保存的内容，实际是指标要移动
// 距离，而不是字符串移动的距离。我想SNORT是出于性能上的考虑，才这么做的。
pptr--;//边界继续向前移动
}

return shift;
}

// 函数：int* BMSearch(char *, int , char *, int, int *, int *)
// 目的：判断文本串T中是否包含模式串P
// 参数：
// buf => 文本串T
// blen => 文本串T长度
// ptrn => 模式串P
// PLen => 模式串P长度
// skip => 坏字符表
// shift => 好后缀表
// 返回：
// int - 1表示成功（文本串包含模式串），0表示失败（文本串不包含模式串）。
int BMSearch(char *buf, int blen, char *ptrn, int plen, int *skip, int *shift)
{
int b_idx = plen;
if (plen == 0)
return 1;
while (b_idx <= blen)//计算字符串是否匹配到了尽头
{
int p_idx = plen, skip_stride, shift_stride;
while (buf[--b_idx] == ptrn[--p_idx])//开始匹配
{
if (b_idx < 0)
return 0;
if (p_idx == 0)
{
return 1;
}
}
skip_stride = skip[(unsigned char)buf[b_idx]];//根据坏字符规则计算跳跃的距离
shift_stride = shift[p_idx];//根据好后缀规则计算跳跃的距离
b_idx += (skip_stride > shift_stride) ? skip_stride : shift_stride;//取大者
}
return 0;
}

‘柒’ 下面是BM算法的C语言源码，小弟看的不是太懂，求高手在重点位置加点标注既对每行代码解释一下，谢谢。。。

Dijkstra算法--c++源代码--by 伟伟猪 [转贴 2005-12-15 20:21:00 ] 发表者: 伟伟猪

/***********************************************
设G=(V,E)是一个每条边都有非负长度的有向图，有一个特异的顶点s称为缘。
单源最短路径问题，或者称为最短路径问题，是要确定从s到V中没一个其他
顶点的距离，这里从顶点s到x的距离定义为从s到x的最短路径问题。这个问题
可以用Dijkstra算法解决。下面我给我了c++下的源代码！ --by 伟伟猪
************************************************/
#include<iostream.h>
void main()
{
int infinity=100,j,i,n,k,t,**w,*s,*p,*d;
cout<<"input the value of n:";
cin>>n;
cout<<endl;

d=new int[n];
s=new int[n];
p=new int[n];
w=new int*[n];
for(i=0;i<n;i++)
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
cin>>w[i][j];

for(s[0]=1,i=1;i<n;i++)
{
s[i]=0;d[i]=w[0][i];
if(d[i]<infinity) p[i]=0;
else p[i]=-1;
}

for(i=1;i<n;i++)
{
t=infinity;k=1;
for(j=1;j<n;j++)
if((!s[j])&&(d[j]<t))
s[k]=1;//point k join the S
for (j=1;j<n;j++)
if((!s[j])&&(d[j]>d[k]+w[k][j]))

}
cout<<"从源点到其它顶点的最短距离依次如下：";
for(i=1;i<n;i++) cout<<d[i]<<" ";

}
/*********
顶点个数用n表示，这里给出的例子n=6
100 1 12 100 100 100
100 100 9 3 100 100
100 100 100 100 5 100
100 100 4 100 13 15
100 100 100 100 100 4
100 100 100 100 100 100
具体例子见 电子工业出版社 《算法设计技巧与分析》148页
************/

‘捌’ java应用bm算法的字符串匹配

判断是否是数字字符串用val
要使单精度变量X,Y,Z分别保留一位,两位,三位小数format在窗体显示用form.print
^<>^

‘玖’ 指出BM算法与KMP算法的区别

KMP算法和BM算法，它们分别是前缀匹配和后缀匹配的经典算法。
1、因为路由表中的每个表项都指定了一个网络，所以一个目的地址可能与多个表项匹配。最明确的一个表项，即子网掩码最长的一个，就叫做最长前缀匹配。
2、之所以这样称呼它，是因为这个表项也是路由表中，与目的地址的高位匹配得最多的表项。

‘拾’ bm是什么意思

BM是一种匹配算法。

BM算法被认为是亚线性串匹配算法，它在最坏情况下找到模式所有出现的时间复杂度为O(mn)，在最好情况下执行匹配找到模式所有出现的时间复杂度为O(n/m)。

BM算法主要思想描述如下：

模式字符串的匹配顺序是从右向左:

1、首先将P和T对齐，即p和t对齐；

2、然后匹配从模式字符串P的最右端字符开始，即判断p[m]和t[m]是否匹配：

如果匹配成功，则向左移动判断p[m-1]和t[m-1]是否匹配，如此循环下去；如果匹配不成功，则进行字符串滑移。

BM算法的原理：

不同于朴素模式（brute-force search）的逐个字符对比，Boyer-Moore充分使用预处理 P的信息来尽可能跳过更多的字符。通常，我们比较一个字符串都是从首字母开始，逐个比较下去。一旦发现有不同的字符，就需要从头开始进行下一次比较。

这样，就需要将字串中的所有字符一一比较。Boyer-Moore算法的关键在于，当 P的最后一个字符被比较完成后，我们可以决定跳过一个或更多个字符。如果最后一个字符不匹配，那么就没必要继续比较前一个字符。

如果最后一个字符未在 P中出现，那么我们可以直接跳过 T的n个字符，比较接下来的n个字符，n为 P的长度（见定义）。

如果最后一个字符出现在 P中，那么跳过的字符数需要进行计算（也就是将 P整体往后移），然后继续前面的步骤来比较。通过这种字符的移动方式来代替逐个比较是这个算法如此高效的关键所在。