算法分级评价

① 图像质量评估方法有哪些

图像质量评估的方法主要有两种: 1主观评价方法: 由观测者对图像质量进行评估，大部分在实际生产中好多师傅会采用此法，虽不科学，但这种一般是最终决定产品好坏的方法。
2客观评价方法: 采用算法对图像质量进行评价。具体算法对本人来说，不好解释。但是这些算法都是镶入具体软件里的。所以说客观法也就是用科学仪器来测量图像的相关参数，然后对其进行评估。具体方法可以查写相关资料。
其中主观评价方法天然地和人的主观感受相符, 但它费时、复杂, 还会受到观测者专业背景、心理和动机等主观因素的影响, 并且不能结合到其他算法中使用;客观评价方法方便、快捷, 容易实现并能结合到应用系统中,但它和人的主观感受有出入。通常提到的图像质量评价算法是指客观评价算法, 其目标是获得与主观评价结果相一致的客观评价值。

② 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准

A 准确率，召回率

③ 算法课程设计报告

题目中要求的功能进行叙述分析，并且设计解决此问题的数据存储结构，（有些题目已经指定了数据存储的，按照指定的设计），设计或叙述解决此问题的算法，描述算法建议使用流程图，进行算法分析指明关键语句的时间复杂度。
给出实现功能的一组或多组测试数据，程序调试后，将按照此测试数据进行测试的结果列出来 。
对有些题目提出算法改进方案，比较不同算法的优缺点。
如果程序不能正常运行，写出实现此算法中遇到的问题，和改进方法；
2 对每个题目要有相应的源程序（可以是一组源程序，即详细设计部分）：
源程序要按照写程序的规则来编写。要结构清晰，重点函数的重点变量，重点功能部分要加上清晰的程序注释。
程序能够运行，要有基本的容错功能。尽量避免出现操作错误时出现死循环；
3 最后提供的主程序可以象一个应用系统一样有主窗口，通过主菜单和分级菜单调用课程设计中要求完成的各个功能模块，调用后可以返回到主菜单，继续选择其他功能进行其他功能的选择。最好有窗口展示部分。
4 课程设计报告：（保存在word 文档中，文件名要求 按照"姓名-学号-课程设计报告"起名，如文件名为"张三-001-课程设计报告".doc ）按照课程设计的具体要求建立的功能模块，每个模块要求按照如下几个内容认真完成；
其中包括:
a)需求分析：
在该部分中叙述，每个模块的功能要求
b)概要设计
在此说明每个部分的算法设计说明（可以是描述算法的流程图），每个程序中使用的存储结构设计说明（如果指定存储结构请写出该存储结构的定义。
c）详细设计
各个算法实现的源程序，对每个题目要有相应的源程序（可以是一组源程序，每个功能模块采用不同的函数实现）
源程序要按照写程序的规则来编写。要结构清晰，重点函数的重点变量，重点功能部分要加上清晰的程序注释。
d）调试分析
测试数据，测试输出的结果，时间复杂度分析，和每个模块设计和调试时存在问题的思考（问题是哪些？问题如何解决？），算法的改进设想。
5. 课设总结： （保存在word 文档中）总结可以包括 : 课程设计 过程的收获、遇到问题、遇到问题解决问题过程的思考、程序调试能力的思考、对数据结构这门课程的思考、在课程设计过程中对C课程的认识等内容；
6.实验报告的首页请参考如下格式：

课程设计实验
起止日期:20 -20 学年 学期
系别 班级 学号 姓名
实验题目 □设计性 □综合性
自我评价
教师评语 能够实现实验要求的功能 □全部 □部分算法有新意 □有 □一般程序运行通过 □全部 □部分 算法注释说明 □完善 □仅有功能说明接口参数说明 □有 □无按期上交打印文档资料及源程序 □所有 □部分综合设计说明报告结构 □合理 □不合理用户使用说明 □完整 □不全现场演示操作有准备 □有 □无问题解答流畅 □流畅 □不流畅独立完成实验 □能 □不能体现团队合作精神。 □能够 □不能
成绩

这是张表格，过来时没调整好，不过应该看得明白。我们是这样写的，你可以参考一下。

④ 什么是分级调度给出对各类处理机调度算法的综合性评价

操作系统实验嘛，今学期刚做过~附上代码：

#include "stdio.h"
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
#define getpch(type) (type*)malloc(sizeof(type))
#define NULL 0

struct pcb { /* 定义进程控制块PCB */
char name[10];
char state;
int super;
int ntime;
int rtime;
struct pcb* link;
}*ready=NULL,*p;

typedef struct pcb PCB;

void sort() /* 建立对进程进行优先级排列函数*/
{
PCB *first, *second;
int insert=0;
if((ready==NULL)||((p->super)>(ready->super))) /*优先级最大者,插入队首*/
{
p->link=ready;
ready=p;
}
else /* 进程比较优先级,插入适当的位置中*/
{
first=ready;
second=first->link;
while(second!=NULL)
{
if((p->super)>(second->super)) /*若插入进程比当前进程优先数大,*/
{ /*插入到当前进程前面*/
p->link=second;
first->link=p;
second=NULL;
insert=1;
}
else /* 插入进程优先数最低,则插入到队尾*/
{
first=first->link;
second=second->link;
}
}
if(insert==0) first->link=p;
}
}

void input() /* 建立进程控制块函数*/
{
int i,num;
system("cls"); /*清屏*/
printf("\n 请输入进程数: ");
scanf("%d",&num);
for(i=1;i<=num;i++)
{
printf("\n 进程号No.%d:\n",i);
p=getpch(PCB);
printf("\n 输入进程名:");
scanf("%s",p->name);
printf("\n 输入进程优先数:");
scanf("%d",&p->super);
printf("\n 输入进程运行时间:");
scanf("%d",&p->ntime);
printf("\n");
p->rtime=0;p->state='W';
p->link=NULL;
sort(); /* 调用sort函数*/
}
}

int space()
{
int l=0;
PCB* pr=ready;
while(pr!=NULL)
{
l++;
pr=pr->link;
}
return(l);
}

void disp(PCB * pr) /*建立进程显示函数,用于显示当前进程*/
{
printf("\n 进程名\t 状态\t 优先数\t 需要运行时间\t 已经运行时间\n");
printf("|%s\t",pr->name);
printf("|%c\t",pr->state);
printf("|%d\t",pr->super);
printf("|%d\t\t",pr->ntime);
printf("|%d\t",pr->rtime);
printf("\n");
}

void check() /* 建立进程查看函数 */
{
PCB* pr;
printf("\n **** 当前正在运行的进程是:\n"); /*显示当前运行进程*/
disp(p);
pr=ready;
printf("\n **** 当前就绪队列状态为:\n"); /*显示就绪队列状态*/
while(pr!=NULL)
{
disp(pr);
pr=pr->link;
}
}

void destroy() /*建立进程撤消函数(进程运行结束,撤消进程)*/
{
printf("\n 进程 [%s] 已完成.\n",p->name);
free(p);
}

void running() /* 建立进程就绪函数(进程运行时间到,置就绪状态*/
{
(p->rtime)++;
if(p->rtime==p->ntime)
destroy(); /* 调用destroy函数*/
else
{
(p->super)--;
p->state='W';
sort(); /*调用sort函数*/
}
}

void main() /*主函数*/
{
int len,h=0;
char ch;
input();
len=space();
while((len!=0)&&(ready!=NULL))
{
ch=getchar();
h++;
printf("-----------------------------------------------------");
printf("\n 现在是第%d次运行： \n",h);
p=ready;
ready=p->link;
p->link=NULL;
p->state='R';
check();
running();
printf("\n 按任意键继续......\n");
}
printf("\n\n 进程已经完成.\n");
}

⑤ 计算机等级如何分级的

设置的四个等级：

一级定位为满足人们在一般性工作中对计算机的应用，重点是操作能力的考核。

考核内容：一级MSOffice、一级WPSOffice、一级B。一级科目中操作系统版为Windows2000，MSOffice版为Office2000，WPSOffice版为2003.取消一级科目的纸笔考试，完全采取上机考试形式。

二级定位为计算机程序员，可谓“计算机蓝领”。考核内容：根据应用性质和科目特点，将现有科目分成语言程序设计（C、C++、Java、VisualBasic）和数据库程序设计（VisualFoxpro、Access）两类。

二级所有科目的考试形式不变，仍包括笔试和上机考试两部分。二级各科目上机考试运行平台为：Access2000、JavaJDK1.4.0、VisualBasic6.0、VisualFoxpro6.0、TurboC2.0。

三级定位为“开发工程师”，重点在设计、管理、测试和技术。三级分为“PC技术”、“信息管理技术”、“数据库技术”、“网络技术”等四个类别，主要考核对应类别的应用系统的开发和维护的基本功能。

四级定位为“系统设计工程师和项目主管”。

报考等级：

一级：一级B、一级MSOffice、一级WPSOffice；

二级：二级C、二级C++、二级VB、二级VFP、二级JAVA、二级ACCESS；

三级：三级PC、三级信息管理技术、三级网络技术、三级数据库。

(5)算法分级评价扩展阅读：

一级证书表明持有人具有计算机的基础知识和初步应用能力，掌握文字、电子表格和演示文稿等办公自动化软件（MS Office、WPS Office）的使用及因特网（Internet）应用的基本技能，具备从事机关、企事业单位文秘和办公信息计算机化工作的能力。

二级证书表明持有人具有计算机基础知识和基本应用能力，能够使用计算机高级语言编写程序，可以从事计算机程序的编制、初级计算机教学培训以及企业中与信息化有关的业务和营销服务工作。

三级证书表明持有人初步掌握与信息技术有关岗位的基本技能，能够参与软硬件系统的开发、运维、管理和服务工作。

四级证书表明持有人掌握从事信息技术工作的专业技能，并有系统的计算机理论知识和综合应用能力。

注：NCRE 所有证书均无时效限制。

为适应新时期信息技术的发展，满足社会对人才培养的需求，自2018年3月起，执行2018版NCRE考试大纲。本次调整涉及NCRE一级到四级所有科目。

1、一级考试

新增“网络安全素质教育”科目（代码：17），考试时长90分钟，2018年9月首次开考。

2、二级考试

取消“Visual FoxPro数据库程序设计”科目（代码：27），2017年12月是其最后一次组考。

新增“Python语言程序设计”科目（代码：66），考试时长：120分钟，软件要求：Python 3.5.2 版本及以上 IDLE，2018年9月首次开考。

二级 C、C++两个科目应用软件由 Visual C++6.0改为 Visual C++2010 学习版（即 Visual C++ 2010 Express）。

3、三级考试

2018 年 3 月起暂停“软件测试技术”科目（代码：37）。

自 2018年3月考试起改变三级获证条件要求，考生只需通过三级考试即可获得该三级科目的合格证书，不再要求二级证书。

4、四级考试

暂停“软件测试工程师”科目（代码：43）。专业基础课程暂停软件工程（课程代码：405）。四级数据库工程师科目考试课程由“404、405”调整为“401、404”。

四级获证条件不变：通过四级科目的考试，并已经（或同时）获得三级相关证书。

⑥ 评价原理与方法

（一）主要影响因子

由于地下水系统是一个开放系统，所以其脆弱性与其埋藏条件、补给源等有着密切的关系，包括包气带岩性、地形地貌、含水层水文地质条件等，还与人类活动也有一定的关系（图4-6）。因此，地下水脆弱性评价需要考虑的因素较复杂，应结合具体问题遴选主要影响因子。

地下水脆弱性评价因子，包括两部分：一是固有脆弱性评价因子；二是特殊脆弱性评价因子。固有脆弱性评价因子主要有土壤性质、包气带特征、含水层特征、补给量、地形、含水层的下伏地层以及与地表水或海水的水力联系状况。在地下水特殊脆弱性评价时，除考虑了以上因子外，还需要考虑与人类活动有关的影响因子和影响污染物发生降解的地质条件和污染物特性。

1）土壤（soil media）是地球最表层风化地带，它对地下水的补给有很重要的影响作用。一般情况下，土壤的颗粒愈小，地下水入渗补给量愈小，入渗水流所携带进入地下水中的污染物愈少。另一方面，土壤中含有大量的微生物，是污染物进行物理-化学分解的重要条件。

图4-6 地下水脆弱性评价有关因子

2）包气带（vadose zone）位于土壤层之下、地下水位以上非饱水区，通常将土壤层纳入其中。包气带的厚度决定污染物下移进入地下水含水层的所需时间。包气带厚度愈大，地下水脆弱性愈弱，地下水愈不容易遭污染。包气带的岩性以及其渗透性，也是重要影响因素。粘土地层组成的包气带，有利于地下水免遭受污染。

3）净补给（net recharge）是指来自研究区含水层以外的水分对地下水净补给量，它增加储存资源（水量）。这部分水量在补给地下水的同时，还携带一定数量的污染物进入含水层中。补给量愈大，进入含水层中的污染物几率或数量愈大，地下水脆弱性愈强，愈容易遭污染。

4）含水层特征（aquifer media）是指含水层岩性、厚度、有效孔隙度、水力传导系数和储存能力等，这些因素都影响污染物在含水层中迁移、聚集和稀释状况。

5）地形（topography）主要是指陆地表面的坡度和植被覆盖率。陆地表面的坡度控制污染物随着雨水产汇流而迁移状况。当地形坡度较缓，降雨就不容易形成径流，污染物进入地下水中潜在性较大；反之，地形坡度较大，则降雨易形成快速径流，不利于污染物进入地下水中。植被覆盖率通过延缓降雨地面产流的时间，增大入渗速率而影响污染物进入地下水中情势。

6）含水层导水系数是决定污染物在含水层的传播速度，传导系数愈大，污染物传播速度愈快，地下水的脆弱性愈强。

（二）评价方法

地下水脆弱性评价方法很多，一般包括4个步骤：①建立评价指标体系；②确定指标体系中各因子的权重；③应用数学方法计算；④评价分级与编绘地下水脆弱性分布图。

地下水脆弱性评价方法的选取，应根据研究区的自然地理状况、相关数据情况及研究目的来确定。比较常用的评价方法，有：过程数学模拟法、统计方法、模糊数学法和叠置指数法（表4-13）。

表4-13 地下水脆弱性评价方法对比

注：引自姜桂华，2002。

1.过程数学模拟法

过程数学模拟法是在水流和污染质运移模型基础上，建立一个脆弱性评价数学表达式，然后将各评价因子量化处理之后应用该式进行求解，由此可得出一个有关地下水脆弱性的综合指数。

该方法最大的优点是它可以描述影响地下水脆弱性的物理、化学和生物等过程，但只有在充分认识污染质在地下水环境中迁移过程，并有足够的水文地质资料和长序列污染质迁移监测数据，才能取得比较好的结果。尽管描述污染质运移的二维、三维等模拟模型很多，但在区域地下水脆弱性评价中，多数采用包气带的一维过程模型。例如 Britt等（1996）从包气带的衰减能力、污染质的对流-弥散以及污染质代谢物的毒理性等角度，应用衰减因素指数模型、污染质渗漏潜势指数评价模型和分级指数模型开展了相关研究。这3种方法，需要输入的数据较少，便于广泛应用；缺陷是不能模拟污染质迁移、转化详细过程。

2.统计方法

统计方法是通过对已有的地下水污染监测数据进行数理统计分析，确定地下水脆弱性评价的主要因子，然后采用分析方程进行计算，再根据计算结果进行脆弱性分析（Mi⁃chael，1999）。Tesoruero等（1997）和Sophocleous等（1998）分别采用逻辑回归分析和线性回归分析方法，评价了

污染地下水和海水入侵地下水的脆弱性，取得较好评价结果。

应用统计方法进行地下水脆弱性评价，需要有足够的相关监测资料。在地下水脆弱性评价中，这种方法不如叠置指数法和过程数学模拟法应用广泛（姜桂华，2002）。

3.模糊数学法

模糊数学法是在确定评价因子、各因子的分级标准和因子赋权的基础上，采用单因子模糊评判和模糊综合评判进行地下水脆弱性评价的。这种方法在我国地下水脆弱性评价中应用较多（陈守煜，2002；周金龙，2004）。

4.叠置指数法

叠置指数法是通过选取评价参数的分指数进行叠加，然后形成一个反映地下水脆弱程度的综合指数，再根据综合指数进行评价。该方法又分为“水文地质背景参数法”和“参数系统法”。前者是通过条件类似地区的已知脆弱性标准，进行比较分析来确定研究区地下水脆弱性。这种方法需要建立多组地下水脆弱性评价的标准模式，且多为定性或半定量性评价，一般适用于地质、水文地质条件比较复杂的大区域。后者是将选择的评价参数，构建成为参数系统，每个参数都有一定的取值范围，这个范围又分为几个区间，每一个区间给出相应的评分值或脆弱度（即参数等级评分标准），然后将各参数的实际资料与该标准进行比较评分，进而获得评分值或脆弱度。该方法又分为“矩阵系统法”、标定系统法和计点系统法。

叠置指数法所需数据比较容易获得，算法简单，易于掌握，是国外最常用的一种方法（孙才志，2000）。它的缺陷是评价指标分级和评分没有统一的标准，具有很大的主观性。

（三）评价因子权重确定

确定各影响因子对目标影响的权重，是地下水脆弱性评价的基础工作，对评价结果具有显着的影响。确定权重方法主要有主观赋权法和客观赋权法两类。主观赋权法是指由专家根据经验主观判断确定评价因子权重，评价结果具有一定的主观性，这类方法有层次分析法、最小平方法、专家调查法、环比评分法和TACTIC法。客观赋权法是指根据原始数据之间关系来确定评价因子的权重，它具有较强的数学理论依据，这类方法有主成分分析法、熵值法、神经网络法和灰色关联度法等。目前比较普遍的做法是通过多种方法确定权重，然后相互验证确定权重的合理性。

1.层次分析法

层次分析法（AHP）是一种定量与定性相结合的多目标决策分析方法，它是将决策者的经验判断给予量化，在目标结构复杂且缺乏必要数据情况下更为实用。该方法是在建立有序递阶的指标系统基础上，通过指标之间两两比较对系统中各因子给予优劣评判，进而确定各因子权重系数。具体步骤：①建立层次结构，构造判断矩阵，明确上一层次因子与其所属层次因子之间的权重关系；②所有因子权值层次排序及求解权向量；③检验和修正各判断矩阵的一致性。

与其他方法相比，AHP方法的最大优点是通过一致性检验保持逻辑上的一致性，当出现3个以上的指标相互比较时，不会出现内部相互矛盾、不协调一致问题。

2.BP神经网络法

人工神经网络法（ANN）是指在计算机上采用一定算法模拟人脑智能的技术，它是由大量具有非线性响应运算功能的神经元构成，形成一种并行分布式的信息处理系统，各神经元之间权值可以不断调整，使系统具有自学习能力（尚丽，2002）。

BP（Back Progagation）网络算法又称为反向传输算法，是一种多层学习算法。BP网络算法模型为：

设n维m个学习样本X=（x₁₁，x₁₂，…，x_mn），已知与其对应的教师d=（d₁，d₂，…，d_m），同时存在一个连接权W=（w₁，w₂，…，w_n），通过输入样本、连接权和作用函数，产生一个输出项Y=（y₁，y₂，…，y_m），于是有

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

f（x）=1/（1+e^x） （4-64）

式中：net_ji为节点i在学习第j个样本时的输出项；Y_j为第j个样本的输出项；m为学习样本；n为样本节点；f（x）为输出作用函数。

每个输入样本，网络输出（y_m）与期望输出（d_m）之间误差为

E=E_j=（d_m-y_m） （4-65）

则，总误差为

权重修正为

W_（j，i）=W_{（j，i-1）}+ΔW_{（j，i-1）}（4-67）

ΔW_{（j，i-1）}=ηy_j（d_j-y_j）（4-68）

当E小于某一数值时，权重修正的网络学习结束。

假设有m个n维变量，则求取权重的计算模型为

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

权向量为

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

该模型为数据输入层、中间隐含层（权重层）和输出层3层。在输入向量、权向量和作用函数后，会产生m个1维输出向量：

d^T（m）=（d₁，d₂，…，d_m）

同时，根据实际资料，得到m个1维实际结果向量：

Y^T（m）=（y₁，y₂，…，y_m）

于是，有

W（m+1）=W（m）+ΔW（m）

ΔW（m）=η［d_m-f（y_m）］f（y_m）sgn［dm-f（y_m）］

已知样本变量X（n）和实际结果向量Y（m），则可以求得连接权W（n）。

3.灰色关联度法

灰色关联度法是一种比较常用的方法，具体算法如下。

设有m个子因素（X₁，X₂，…，X_m），它们都与母因素（X₀）有一定关联。每个评价指标都有N个统计值，构成母序列和子序列：

母序列｛X₀（i）｝，i=1，2，…，N

子序列｛X_k（i）｝，i=1，2，…，M

为了进行比较，将母序列和子序列进行标准化处理，使所有的值在0～1之间。

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

式中：

为标准化后的值；max（X_k）为第k条子序列中的最大值；min（X_k）为第k条子序列中的最小值。

经标准化后的数列，无量纲，则第k条子线在某一点t与母线在该点的距离：

Δ_0k（t）=｜X₀（t）-X_k（t）｜ （4-70）

可用Δ_0K（t）值衡量它们在t处的关联性。Δ_0k（t）愈小，子线与母线在t处的关联性愈好。母、子序列在t=1到t=N的关联性，用关联系数表示，有

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

式中：ξ_0k（i）为第k条子线与母线X₀在i点关联系数，其值满足0≤ξ_0k≤1，ξ_0k愈接近1，它们的关联性越好；Δ_min，Δ_max为m条子线在区间［1，N］母线的距离Δ_0k（i）的最大值与最小值；ζ为分辨系数，一般取0.5。

于是，有第k条子线与母线在［1，N］间的关联度为

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

采用下式使关联度之和为“1”，对关联度进行标准化。标准化后的关联度，可作为每个评价指标的权重。

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

（四）脆弱性评价方法

1.DRASTIC模型

DRASTIC法是一种评价地下水污染潜势的分级标准化系统方法，也是地下水脆弱性评价中参数系统法的一个经典方法，被较广泛应用。该方法由美国水井协会（NWWA）和美国环境保护局（USPEA）于1987年合作研发，它综合了40多位水文地质学专家的经验，适用于大尺度区域性地下水脆弱性评价。DRASTIC模型取7个参数的开头字母组成DRASTIC模型名称，D为地下水位埋深（Depth to Water）、R为净补给（Net Recharge）、A为含水层介质（Aquifer Media）、T为地形（Topography）、S为土壤介质（Soil Media）、I为非饱和带影响（Impact of Vadose Unsaturated Zone）和C为含水层水力传导（Hydraulic Conctivity of the Aquifer）。DRASTIC法已被美国40个县和许多国家采用，包括不同水文地质条件地区，例如喀斯特地区多含水层系统。

DRASTIC方法有4个主要假定：①污染物存在于地表；②污染物通过降雨渗入地下；③污染物随水迁移；④研究区面积不小于100英亩（约0.4km²）。

DRASTIC评价模型为

D_rD_w+R_rR_w+A_rA_w+S_rS_w+T_rT_w+I_rI_w+C_rC_w=DRASTIC（4-74）

式中：D，R，A，S，T，I和C分别为地下水位埋深、净补给、含水层介质、土壤介质、地形、非饱和带影响和含水层水力传导系数；r和w分别为评价指标等级和权重；DRAS⁃TIC为综合指数，该值代表地下水脆弱性的不同程度。DRASTIC值愈小，地下水脆弱性愈低；DRASTIC值愈大，地下水脆弱性愈高。

2.评价指标及特征值

DRASTIC模型的各评价因子含义及其对地下水脆弱性影响情况如下。

1）地下水位埋深（Depth to Water）：地下水位埋深是指从地面至地下水位的距离。地下水位埋深愈浅，地下水愈容易遭污染，地下水脆弱性愈高；反之，地下水愈不容易遭污染，地下水脆弱性愈低。地下水位埋深分级及特征值，如式4-75所示

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

式中：f（h）为地下水位埋深评分；h为地下水位埋深（m）。

2）净补给（Net Recharge）：是指每年在单位面积到达地下水位的总补给水量。地下水入渗补给量愈小，随之进入地下水中污染物愈少，则地下水脆弱性愈低；反之，地下水入渗补给量愈大，随之进入地下水中污染物愈多，则地下水脆弱性愈高。

降雨入渗影响评分表达式，如下式4-76（Jeffrey D.，2001）：

R_N=（Recharge×0.265722）^1/2+1 （4-76）

式中：R_N为降雨入渗影响评分；Recharge为单位面积的地下水净补给量（m³/km²·a）。

3）地形（Topography）：是指地表面的倾斜度。地形坡度愈小，愈不利于降雨在地面形成径流，而污染物愈容易通过入渗进入地下水中，脆弱性愈高；反之，地形坡度愈大，愈利于降雨在地面形成径流，而污染物愈不容易通过入渗进入地下水中，脆弱性愈低。

地形坡度影响评分表达式，如式4-77：

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

式中：R_T为地形坡度影响评分；a为地形坡度。

4）包气带影响（Impact of the Vadose Zone）：包气带评分值与含水层岩性评分相似。当含水层上覆为渗透性较弱的粘土时，则评分较低；当含水层上覆为渗透性较弱的砂性土时，则评分较高。

5）含水层岩性（Aquifer Media）：岩土颗粒愈大，或裂隙较多，则脆弱性评分愈高。

6）含水层水力传导系数：它影响污染物在含水层的迁移速度。传导系数愈大，污染物迁移速度愈大，则脆弱性评分愈高。

7）土壤类型（Soil Media）：土壤颗粒愈小，或含有大量微生物，则脆弱性评分愈低。

3.权重体系

在建立DRASTIC评价模型时，根据评价不同目的，赋予每个评价因子一个分级特征值（1～10之间），并建立两套相关的权值系列（1～5），其中显着性最高的权值为5，最低为1。

⑦ 网球分级采用什么标准主要考量哪些指标

网球分级标准参照美国NTRP（National Tennis Rating Program）标准制定，分级最低1.0，为初学者（包括第一次打网球的人），按0.5递增，最高7.0，是国际级别的选手，他们参加国际大赛并以比赛奖金为收入来源。业余选手的水平顶多能达到4.5级；国家（省）队现役队员一般为5.0-5.5。定级标准为达不到的项数（负值）与超出的项数相加，如果得数不小于“-1”，则可定为该级别。