python 语言
Ⅱ 谁能给个简单人工智能的源代码
//在gcc-4.7.2下编译通过。//命令行：g++-Wall-ansi-O2test.cpp-otest#include<iostream>usingnamespacestd;voidinput(int&oper,constboolmeth){//meth为true则只判断1，为false则判断1或0while(true){cin>>oper;if(meth&&oper==1)break;elseif(oper==0||oper==1)break;cout<<"输入错误，请重新输入。"<<endl;//判断参数cin.sync();//避免极端输入导致死循环cin.clear();}}intmain(void){cout<<"1+1=2吗？那要看您怎么教我了，不要惊讶我会学习的"<<endl;intladd,radd,aprs,rcnt(0),wcnt(0);//定义输入与结果，正确次数与错误次数cout<<"开始学习……"<<endl;for(inti(0);i!=10;++i){cout<<"参数1（必须是1）："<<flush;//提示输入参数input(ladd,true);cout<<"参数2（必须是1）："<<flush;input(radd,true);cout<<"结果："<<(ladd+radd)<<endl;//输出结果cout<<"您对这满意吗（满意输入1，不满意输入0）："<<flush;//评价等级input(aprs,false);if(aprs)//判断用户评价++rcnt;else++wcnt;cout<<"正确次数："<<rcnt<<"错误次数："<<wcnt<<endl;//错误次数}if(rcnt>wcnt)//判断学习结果cout<<"主人告诉我1+1=2。"<<endl;elseif(rcnt<wcnt)cout<<"主人告诉我1+1!=2。"<<endl;elsecout<<"我不明白主人是什么意思。"<<endl;intterm;//退出部分cout<<"您对我的表现满意吗？满意请输入1不满意请输入0："<<flush;input(term,false);if(term)cout<<"谢谢我会继续努力学习"<<endl;elsecout<<"谢谢我会继续努力学习D"<<endl;//cin>>term;//在Windows上测试时启用return0;}
本程序将根据您的评价判断执行结果 "1+1=2"
实际上仅用了最简单的 if else for 语句
这就是一个机器学习的例子，通过环境影响来进行学习。
通过本例我们不难看出，在人工错误的引导下，机器会给出错误的答案 1+1不等于2。
所以此类学习方法，一定要在正确引导下实践，否则会得到最坏的结果。
学习完毕后，计算机会记录本次学习结果，存入数据库，下次执行相应任务时，再将结果调出执行。
Ⅲ 二板定龙头选股公式源码
ZD:=(C-REF(C，1))/REF(C，1)*100;
ZDTP:EVERY(ZD>9.9，2);{二连板}。
【拓展资料】
选股有条件的：
条件一、不同的大势有不同的选择。升势的时候选择板块类的个股；盘整的时候突破的个股比较好；跌势的时候我是不会做板块的，即使做了，那些除了龙头股以外的个股也不会跟着被带上来。
条件二、选择龙头股。假如在领头的股票身上赚不到钱又怎能在别的股票身上赚钱呢？即使我要做整个板块，也是有一只的筹码比较集中的作为领头羊。同样的，即使是超跌反弹等行情也都是有筹码最集中的。
条件三、尽量在尾盘买。这样一天的图形做完了，可以简单的看出我们的意图而不会被迷惑。
条件四、不要被大阳线吓倒。涨幅居前的股票总有几只在明、后天还会好的。
条件五、参考大盘。大盘的分析比个股简单的多，牛市阳多阴长，熊市阴多阳长。
条件六、不要相信越跌越买的言论。经过风险的量化可以发现，越跌越买比越涨越买的风险大得多。如果跌到止损位，果断卖出。
每天最实用的办法就是复盘涨停，涨停的股票都是当天排名较强的股票，然后给他们归类，分析一下为什么涨停?看看同板块的有多少个涨停?一般来说，同板块涨停个股多的往往第二天走势都会比较好。
股票数据猫几乎每天都利用量化数据+人工智能技术选出一个股票池，这些股票有的适合长线，有的适合潜伏，有的适合短线。也都有说明。
这样的股票池，本身就是基于概率的原则，机会较大。
风格激进的追涨停板的人，首先要当日涨幅超过9.8%，这样就把涨停的基本上一网打尽了，然后可以设置资金流向，选资金流入的把流出的踢掉，这样范围就缩小了。这种风格的股票，肯定是市值越小越方便拉升，那么就设置一个，看自己理解把市值框定一个范围，低于200亿或者低于100亿什么的，具体数字多少都可以。
而价值投资长线风格的，就要看每年的业绩增长、稳定性、市盈率等等，这些也是可以直接设置范围，注意市盈率设置的时候要大于零小于自己要求的一个数，因为还有很多亏损股那市盈率是负数。
Ⅳ 请问人工智能机器人和源码熊少儿编程有什么区别
现在有许多学机器人和编程的，有很多人觉得学机器人和学编程是没有区别的，其实这是一个误区，现在大家学的机器人，都是使用的拼装好的代码块来实现一些动作指令，而编程，是需要亲手一块一块搭建这些代码块的，也就是说，机器人其实就是一种外在的展现，内在的还是要看编程，所以有很多学了两年机器人的，回头来学编程，因为学编程才是基础。
Ⅳ 源码编辑器AI怎么做
源码编辑器AI可以使用软件进行编程即可。
在计算机科学中，人工智能有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。
通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。
Ⅵ 谁有易语言的人工智能源码！
你好，你是说机器人聊天吗？这个有的，到cqp.cc这个网站，这是一款叫做酷Q的只能机器人，有提供成品和源码版下载，请采纳，谢谢！
Ⅶ 求人脸识别源代码
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m