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应用随机过程第三版pdf

发布时间:2022-04-15 14:53:34

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书名:应用随机过程

作者:林元烈

豆瓣评分:6.4

出版社:清华大学出版社

出版年份:2002-11

页数:363

内容简介:

《应用随机过程》是现代应用随机过程教材,内容从初等入门到现代前沿,包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间马尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等8章。《应用随机过程》可供高等院校高年级学生与研究生作为教材使用,也可供教师及工程技术人员参考。

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④ 应用随机过程的介绍

《应用随机过程》是2009年由中国人民大学出版社出版的图书,作者是张波、商豪。《应用随机过程》一书主要对应用随机过程学的基础知识作了介绍,具体内容包括随机过程的基本概念和基本类型、Poisson过程、Markov链、Brown运动、随机积分等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。本书是“21世纪统计学系列教材”之一,全书共分8个章节,主要对应用随机过程学的基础知识作了介绍,具体内容包括随机过程的基本概念和基本类型、Poisson过程、Markov链、Brown运动、随机积分等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

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⑥ 求张波、张景肖编着的《应用随机过程》的课后习题答案

第一题:

(6)应用随机过程第三版pdf扩展阅读

这部分内容主要考察的是随机变量的知识点:

表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。

随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。

一个随机试验的可能结果(称为基本事件)的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数,即对每一基本事件ω∈Ω,有一数值x(ω)与之对应。以掷一颗骰子的随机试验为例,它的所有可能结果见,共6个,分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6。

这时,Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},而出现的点数这个随机变量x,就是Ω上的函数x(ωk)=k,k=1,2,…,6。又如设Ω={ω1,ω2,…,ωn}是要进行抽查的n个人的全体,那么随意抽查其中一人的身高和体重,就构成两个随机变量X和Y,它们分别是Ω上的函数:X(ωk)=“ωk的身高”,Y(ωk)=“ωk的体重”,k=1,2,…,n。

一般说来,一个随机变量所取的值可以是离散的(如掷一颗骰子的点数只取1到6的整数,电话台收到的呼叫次数只取非负整数),也可以充满一个数值区间,或整个实数轴(如液体中悬浮的微粒沿某一方向的位移)。

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《应用随机过程》一书主要对应用随机过程学的基础知识作了介绍,具体内容包括随机过程的基本概念和基本类型、Poisson过程、Markov链、Brown运动、随机积分等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

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