㈠ 请教如何使用DSP里面的DSP算法库FFT和IFFT
以TI的DSP2812测试，系统时钟150M，程序调入RAM中运行。
分别测试512点FFT，256点FFT和128点FFT四个大步骤用时。
512点
用时(us)
1步倒序(RFFT32_brev)
42.4
2步计算(fft.cal)
223.8
3步实部虚部分离(fft.split)
13.1
4步计算幅值(fft.mag)
13.8...
㈡ dsp是什么 dsp解释
DSP，全称为数字信号处理。
一、DSP的基本定义
DSP是数字信号处理技术的简称，是一种使用数字计算机或专用处理设备，对模拟信号进行高速实时数字化处理的技术。这种处理技术涉及信号的采集、分析、增强、滤波、编码等多个环节，广泛应用于通信、音频处理、图像处理、生物医学工程等领域。
二、DSP技术的核心要点
1. 数字化处理：与传统的模拟信号处理不同，DSP将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号，从而可以利用数字计算机进行高速且灵活的处理。
2. 算法应用：DSP技术涉及多种算法，如快速傅里叶变换、滤波算法、自适应滤波等，这些算法可以有效地提取信号的特定特征或对信号进行改造。
3. 实时性要求高：DSP处理通常要求实时性，即处理速度要与信号的变化速度相匹配，以保证处理的准确性和有效性。
三、DSP的应用领域
1. 通信领域：在移动通信、无线通信、卫星通信等中，DSP用于调制、解调、编码解码等关键功能。
2. 音频处理：在音频设备如手机、音响中，DSP用于实现音效增强、降噪等功能。
3. 图像处理：在相机、摄像头等中，DSP用于图像压缩、图像增强等。
4. 生物医学工程：DSP技术在医学诊断、治疗及生理信号分析等方面也有广泛应用。
四、DSP的重要性
随着科技的飞速发展，对信号的处理要求越来越高，DSP技术的重要性日益凸显。它在提高产品质量、改善系统性能、降低成本等方面发挥着关键作用。特别是在人工智能、物联网等新兴领域，DSP技术更是不可或缺。
综上所述，DSP是数字信号处理技术的简称，涉及信号的数字化处理、算法应用等多个方面，并在通信、音频、图像等多个领域有着广泛的应用。随着技术的不断进步，DSP将在更多领域发挥重要作用。